谢萍[1]2003年在《数据融合技术研究演示性C3I数据融合方案分析》文中指出C3I (Command，Control，Communication and Intelligence)意指“指挥、控制、通信与情报”。由于C3I系统在现代高技术战争中能帮助人们驾驭信息和武器两要素，使军队的战斗力获得最大限度的发挥，因此，在现代战争中具有极其重要意义。数据融合，由于其综合多信息源的数据，与从任何单个信息源所获得的数据相比，提供更加精确和更加确定的推理；它是现代C3I系统中的重要组成部分，其功能模型中包括低层的信号检测，位置估计和身份估计，以及高层的态势估计和威胁估计；同时，它也是许多传统学科和新兴的工程领域相结合而产生的一项新技术。 本文在深入分析C3I系统特点、原有C3I数据融合的缺陷、以及神经网络和模糊推理优缺点的基础上，基于互补思想，将神经网络——模糊推理融合理论引入C3I数据融合系统，构造了基于神经网络——模糊推理的C3I数据融合框架，以此解决现代C3I系统中的实时性、容错性和对不确定信息的推理等问题。并将此思想具体运用于C3I中的多传感器多目标数据融合跟踪系统，讨论分析了基于神经网络——模糊推理的上述系统的关联算法和身份识别算法。作者在论文中的主要工作如下： 1) 论文中阐述了现代C3I系统的发展状况以及C3I数据融合在国内外的研究进展，并对支撑技术中叁大重要技术——数据融合技术、人工神经网络技术以及模糊推理技术进行了深入分析。 2) 深入分析了当前C3I特点、数据融合的局限性以及人工神经网络优势，提出了C3I数据融合系统人工神经网络实现思想。 3) 在分析人工神经网络和模糊推理优缺点的基础上，基于互补思想，提出神经网络—模糊推理融合解决方案，以解决C3I数据融合的实时性、容错性和对不确定信息的推理等问题；提出了基于神经网络——模糊推理现代C3I数据融合框架。 4) 基于本论文构造的框架，深入分析现代C3I数据融合的典型系统——多传感器多目标跟踪系统中的两个关键环节——数据关联和目标识别的算法实现。
伍江华[2]2003年在《C3I仿真测试环境的研究》文中认为C3I(Command、Control、Communication and Intelligence)称为“指挥自动化”或者“综合电子信息系统”，是现代化高科技发展的产物，是军队指挥发展的高级阶段。随着现代技术的日益发展，C3I系统日益复杂化。如何快速研制、开发和集成测试C3I系统日益成为人们研究的热点。 仿真技术已经成为大规模复杂系统的分析、研究、开发、测试、评估、研制和技能训练的重要手段，尤其在军事信息系统的研究、分析、开发和集成测试中得到了广泛应用。 仿真测试技术成为C3I系统研制、开发、集成测试的重要手段，贯穿其整个生命周期。仿真测试技术在C3I系统研制、开发和集成测试中，面临着如何提高仿真的逼真性、可信度、可靠性和精确性，如何提高建模与仿真的效率，如何改进分布式仿真系统体系结构，如何改善系统之间的信息采集、处理和分发以及系统测试等问题。 本文对国内、国外C3I系统仿真技术及环境的研究和应用现状进行了分析和研究。同时本文在对目前已使用的C3I系统仿真方法进行深入分析的基础上，采用系统实验床仿真的方法对C3I系统进行仿真测试和测试面临的问题进行了讨论和阐述。设计一个C3I仿真测试环境。C3I仿真测试环境在COTS软件STAGE基础上进行剧情的二次开发，生成可视化的战场空间，解决了仿真测试环境的逼真性和仿真实体的建模问题。提出了仿真数据采集和记录重演的方法以及一套测试评估C3I系统性能、功能的方法，并给予实现。最后提出了C3I仿真测试环境在HLA中的应用展望。
参考文献：
[1]. 数据融合技术研究演示性C3I数据融合方案分析[D]. 谢萍. 电子科技大学. 2003
[2]. C3I仿真测试环境的研究[D]. 伍江华. 武汉科技大学. 2003