摘要：随着社会的发展，我国的电力工程的发展也突飞猛进。变电设备一次检修通过科学的检测数据进行综合决策，状态检修以判断变电设备运行状况为目的，辅助检修人员对将要发生的故障进行判断，保证整体电力系统稳定地运行。变电一次设备的优劣直接影响电力系统的稳定运行，相较于传统的检修方式，变电设备一次检修技术有明显的技术优势以及财力、物力节约优势，可以降低传统检修的种种缺陷，实现延长设备寿命，将检修的成本降低。该文旨对电力系统变电一次设备状态检修策略进行探讨。
关键词：电力系统；变电一次设备；状态检修；策略研究
引言
在电力企业生产过程中，变电站系统设备发挥着重要的作用，变电一次设备的质量和效率决定了电力系统的运行水平，因此，应做好保护变电一次设备的工作。首先增强工作人员安全保护理念，使其意识到提高检修水平和维护能力的重要性。然后使用科学性检修技术和现在科技功能相结合，从而实现智能化检测。
1变电一次设备状态检修的基本原理
变电设备的检修指的是对变电设备的参数分析评估，且以此为依据对变电设备运行状态进行判断，观察是否由于参数异常产生故障，如果一旦有故障发生，则需要通知相关的维修人员进行及时维修，防止因为故障原因导致多种问题给电力系统形成不必要的危害。
1.1油路状态检修原理
检修形式可以对设备故障的形成、故障的表征及各种故障之间的联系进行判断，在对故障实验结果进行评估时，注意对各项运行参数进行判断，同时根据监测结果评价可能发生的各种信息内容，以此为基础分析一次设备油路运行的良好状态。
1.2变压器状态检修原理
通过监测变压器的运行工况采用色谱分析的方式判断色谱监控系统便携式监测仪全面监测变压器的运行状态，检修时对于断路的选择对在线监测系统进行判断，监测的指标包括气体水分、电流波形和分合闸速度等。
1.3断路器检修原理
在对断路器进行检修时，根据实际的断路器运行状况对模型的参数进行判断，从而保证整个检测过程的顺利完成，在进行状态数据收集时，在确定断路器模型参数的基础上，确定数据参数特征值，明确运行的参数等多项断路器数据内容，为工作人员提供完整的断路器数据状态内容故障分析，做出有价值的判断。
2变电一次设备检修的现状
2.1变压器的故障
在电力系统的运行中，变电一次设备是指电力变压器机器附属设备，是变电整体系统的关键组成部分，针对变电器设备运行中存在的问题，需要电力技术人员及时采对其状态进行检修，在工作中提高对变压器运行的重视度，注重运行中所发生的故障问题，由于变压器运行中所存在的影响因素较多，对正常的运行状态产生极大的影响。设备发生故障通常会由内外部因素共同影响产生。外部因素是变压器在户外运行中，外部电场对其产生较高强度的电磁性，导致设备自身的绝缘性降低，或者设备出现裂化故障问题。当变压器受到外部影响时，其主要发生的外在故障表现为：火花放电、局部放电以及高能电弧放电。简单而言，变压器故障的主要出现原因是，设备运行中所承受的温度过高，导致自身运行状态发生故障。变压器内部故障的主要出现原因是，设备内部的零配件出现老化或短路现象，对变压器产生了一定的影响，其运行状态发生异常。
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2.2检修仪器落后、使用不方便
电力系统运行中，变电一次设备的状态检修工作十分重要，在变电一次设备检修工作中，其最大的影响因素是检修人员，其次便是检修工作所使用的设备仪器，具有极大的作用性，是技术检修工作者在变电一次设备检修工作中的主要依托，在变电一次设备状态检修中，现代化的检修设备使用能够帮助检修工作人员更为有效地提高工作效率，确保一次设备检修工作质量。但是在当前我国电力系统的运行中，变电一次设备状态的检修工作实施中，实际的工作效率与工作质量无法得到充分保证，究其原因，主要是因为在检修工作中所使用的检修设备与仪器过于落后，难以满足电力系统发展下对检修技术的实际需求，部分地区在电力系统变电一次设备状态检修工作中所使用设备仪器与实际发展相脱离，在实际使用中，其所起到的效用难以保证，最终的检测结果同样会有一定的不可靠性存在，对变电一次设备的检修状态所得数据信息造成了极大的影响，无法对其真实可靠性与精准性进行判断与保障。
3电力系统变电一次设备状态检修的具体策略
3.1故障诊断
故障诊断是电力系统变电一次设备状态检修的重要内容，当电力设备出现运行故障和异常时，应用合理化的故障诊断方式能够及时的判断出故障的种类及危害程度，并采取行之有效的措施消除安全隐患，保障电力系统运行的稳定和可靠。人工智能诊断和振动诊断法是当前应用最为广泛的故障诊断方法，其中，人工智能诊断法是指借助先进的信息技术手段对电力系统可能发生的故障模式进行分类，并依据不同类型故障的特征，在已建立的数字模型上对故障进行实时分析和诊断，并将最终结果反馈给用户，具有可靠、高效、智能等优势。振动诊断法是指借助特定的检测仪器对电力系统的运行状态进行分析，识别其振幅、频谱、相位、位移等振动信息，并以此为依据，对电力设备存在的隐患进行诊断，该方法的准确率能够到达60%以上。值得注意是，故障诊断方法缺乏一定的前瞻性，难以立足于电力系统整体进行系统性的判断和维护，在排除特定设备故障问题之后，仍然有可能会出现局部区域的关联性电力故障。
3.2状态预测
提高变电一次性设备状态检修的质量和效率，需要选择适应的预测模型，在电力系统的状态预测领域，常见的预测模型为基于灰色系统理论的状态预测和基于BP神经网络的状态预测。灰色系统理论是控制学和运筹学相结合的产物，灰色系统指代的是部分信息明确、部分信息不明确的系统，通过对该系统中“部分”已知信息的开发、提取和分析，能够实现对灰色系统的运行状态和演化规律的正确描述和有效监控。BP神经网络是当前国际上应用最为广泛的人工神经网络模型之一，该网络模型由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成，能够模拟人的思维方式，学习和存储大量的输入-输出模式映射关系，完成某种运算、识别或控制过程。但是BP神经网络的算法需要较长的时间进行训练，网络本身的冗余性较大且学习和记忆具有不稳定性，因而，在实际的电力设备状态预测中，应用基于灰色系统理论的状态预测能够取得更加理想的效果，实现预防变电一次设备故障，节约设备检修成本，提高电力系统运行可靠性和安全性的目的。
3.3状态检修
状态检修是指通过对电力设备运行状态的实时动态监测，提取其中有价值的信息，并其与历史数据进行校对，并依据校对结果对电力设备的运行状态进行评估，挖掘潜藏的故障隐患，进而采取科学合理的维修手段进行修缮和维护，以避免该类问题的再次出现。其常见的检测方法为：在线检测、离线检测和定期解体检测。首先，在线检测是最普遍的检测方式，其主要是借助传感器技术对正在运行中的变电一次设备进行在线的信息采集，随后借助信息管理系统、分布式控制系统以及数字化调节器等信息技术手段对采集到的信息进行合理化整理和分析，进行对设备的运行状态进行判断。其次，离线检测是指利用超声波捡漏仪、红外线测温仪、油质分析仪等设备定期或不定期的对变电一次设备的元器件和零部件进行检测，以判断该设备是否处于正常运行状态。再次，定期解体检测是指依据电力设备对应的检修工艺、作业标准和出厂信息，以判断设备的损耗程度和使用寿命。该方法在变电一次设备状态检修中的应用相对较少，通常只有在维修和停运期间使用。
结语
综上所述，在变电系统起到重要作用的是变电一次设备，它影响着整个系统的运行和质量。最终检修技术应用于电力系统运行中，以提高运行效率。目前中国比较重视变电一次设备的检修工作，同时，也在不断地优化和改进检修技术。
参考文献:
[1]白洪阳.电力系统变电一次设备状态检修策略探讨[J].科学与信息化，2018（32）：77，83.
[2]马丽亚，李明，马航，等.变电站一次设备运行过程中的问题与状态检修探讨[J].建筑工程技术与设计，2017（20）：2743.
论文作者:李乾
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/16
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