摘要：本文首先对智能技术和电力系统自动化技术做了概述，然后分析了人工智能具备的主要特点，最后详细阐述了现代智能技术在电力系统自动化中的有效应用。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；模糊控制；神经网络
一、智能技术和电力系统自动化概述
（一）智能技术
智能技术主要包括线性最优控制、神经网络的控制、模糊控制和专家系统控制等。随着计算机信息技术的快速进步，智能技术在很多行业都有广泛的运用，将其应用于电力企业中，有效提升了自动化控制的速度和电力输送的稳定性，保证了电力系统的安全运行。智能技术是对传统技术的改进，和传统技术相比有传输效率快、反应更迅速和控制力度强等优点，可以对电力系统自动化进行合理的控制。智能技术通过对外界信息的全方位分析，提升了对感知信息的控制程度，增强了对电力系统的控制能力。
（二）电力系统自动化
随着计算机信息技术的快速发展，其运用在各个行业中，特别是电力系统中自动化控制和管理的运用，保障了电力系统的安全运行。科研人员经过对电力系统工作时情况进行科学研究，将计算机信息技术融入到电力系统中，进而提高电力系统的自动检测和控制能力，最终实现电力系统的自动化控制。另外，进行合理自动化的控制可以提升电力系统的稳定性和安全性，具体来说是电网、变电站和调度电网等环节的自动化控制。
二、人工智能具备的主要特点
（一）性价比高
现阶段，把人工智能技术运用到电气自动化领域中，已经获取了良好的效果，同时也能对电气自动化设施实现统一管理，以此促进其健康发展。而人工智能技术的运用，往往具备较强的通信功能和信息接收功能，因此可以促进电气设施的稳定运营，以此对其成本加以科学把控，减少不必要的成本投放。由此可见，其具备较强的性价比。
（二）可操作性强
人工智能技术得到了良好应用，主要是因为其具备一定的逻辑分析能力，因此可以实现人工智能技术运营效率以及精准度的提高，并在某种程度上促进了成本的减少，提升技术运用的平稳性和安全性。不但如此，随着数字化平台开放程度逐渐加深，这给操作代码标准化流程应用提供了条件，促进了设施应用效率的提升，降低了设备的准备时间。
（三）可靠性高
人工智能技术在建设环节中，加大了对互联网技术和计算机技术的全面应用，同时在实际过程中，也把智能电器数字化系统结合其中。在这种设计理念和操作形式的作用下，可以有效降低该技术对其他设备的应用，保证电力系统在运营环节中，可以降低对原始设施的运用力度，促进电力系统操作性的提高，以此带动控制精度和水平的增强。
三、电力系统自动化中智能技术的应用
在电力系统中使用智能技术之后，可以让系统变得更加灵活，提高系统反应的准确性，让电力系统具有更高效率的同时，在安全和稳定上有明显的提升，推动电力行业的发展。当前，智能技术在电力自动化系统当中的作用已经十分明显，表现出了越来越高的价值。
（一）模糊控制技术
传统的控制思想中，主要通过提升对电力系统状态的动态测量精确度来提高控制的精度，但在实际的工作当中，电力系统的工作和测量都会受到外界和电力系统自身的影响，使得系统的状态不断地出现变化，控制系统很难准确掌握系统的真实情况，这就给控制工作带来了很多困难。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆模糊控制技术使用了模糊数学的思想，这类控制系统对测量精度的要求相对较低，依靠数据的常规控制规则，分析数据的隶属度等问题，做出对电网状态的判断，从而发出精度很高的模糊控制输出。使用模糊控制技术，电力设备的噪声对整个系统的影响明显减弱，避免了噪声导致的错误判断。模糊控制已经在日常的生活生产中有了广泛的应用，比如生活中常用的微波炉中的电力控制，就是采用的模糊控制技术，模糊控制系统会利用恒温器的温度变化规则，做出合理的判断。另外，模糊控制系统还能够控制交通灯的颜色转变，高效地疏导交通，保证了城市交通的运行。
（二）神经网络控制
神经网络控制是一种相对比较新颖的控制技术，由控制论、遗传算法、人工神经理论相结合的产物，可以根据实际情况进行学习，并不断提升管理能力和信息处理能力。最明显的例子就是人工智能AlphaGo在围棋比赛中击败了人类。神经网络具有非线性特征，在电力系统的自动化中有了广泛的应用。它将系统中大量节点模拟为大脑的神经元，这些神经元连接起来就形成了一个系统，依靠调整连接的权值，神经网络就可以实现对信息的非线性挖掘，这种方式让计算机能够像人一样对信息进行整理和分析。当前，通过使用神经网络可以进行自动化和图像处理的控制，神经网络通过对电力系统的数据进行分析，可以制订降低电力损耗值的调整方案，从而实现对电力系统的优化。
（三）专家控制系统
智能技术在电力系统自动化中应用最广泛的是专家控制系统，这类控制系统吸收了很多专家的经验和结论，通过计算机模拟专家的决策，让计算机像专家一样解决电力系统中的问题。由于专业性较高，并且涵盖的内容很广，使得控制系统的可靠性和权威性很高，在一定程度上来说，其是计算机技术和当前对电力系统研究的最佳结合。专家控制系统主要负责识别电力系统的故障和问题，并做出警告，提示维护人员采取措施。尤其对于突发事件，专家控制系统能够对事件的产生原因和位置进行判断。在对警报进行识别之后，专家控制系统还能够通过动态和静态两种方式自动处理故障。专家控制系统还可以用在对设备的操作和管理当中，加快设备的反应速度，全面提高自动化水平。但是，如果面对比较复杂的问题，超出了专家数据库的涵盖范围，专家控制系统就难以解决，这也是专家控制系统使用在一般性问题处理中的原因。
（四）线性最优控制系统
在数学上，线性最优控制也叫作线性二次问题，线性最优控制技术已经成为当前电力系统的一个重要部分。电力系统当中使用线性最优控制系统的例子就是最优励磁控制，系统自动对比和分析励磁控制器对发电机电压的测量结果，再通过PID调节法，计算出控制电压，转换励磁控制器为成移相角，控制硅整流桥转子的电压。通过使用线性最优控制系统，电力系统的自动态品质有了明显提升，输电路的输电能力得到了提升，改善了电力系统的运行效率和质量。如果将该系统应用在水轮发电机上，就能够控制发电机的机制电阻，改善发电机组的运作状态。
（五）综合智能系统
综合智能系统将智能控制和现代控制相融合，并且融合了不同种类的智能控制技术，实现高效、精确、可靠的电力系统控制。由于电力系统有着复杂的内部构造，而且十分庞大，系统的运行规律非常复杂，这就需要综合智能系统通过发挥不同智能系统的优势，实现对地电力系统的全面控制。当前使用最多的方法就是模糊控制系统、专家控制系统和神经网络系统的组合，让控制系统能够和其他不同的控制系统适应。模糊化控制系统的优势在于能够对结构化的知识进行最高效的处理，而神经网络系统则可以处理结构化程度比较低的信息，两种系统的结合，可以将电力系统中的各类信息利用起来。再加上专家控制系统，如果系统出现了比较简单的问题，就能够迅速而且准确地做出反应。
结语
综上，在快速发展的现代社会，随着市场经济的快速发展和不断完善，经济发展对智能技术在电力系统自动化中运用要求越来越高。科研人员需要不断提升智能技术的发展水平，使之在电力系统中不断减少运行成本的同时提升经济收益。通过智能技术中线性最优控制、神经网络的控制、模糊控制、专家系统控制和综合智能系统技术的应用，提升电力系统自动化的控制，促进电力系统可持续化发展。
参考文献
[1]师君.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].企业技术开发，2014（33）
[2]刘青松.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].中国新技术新产品，2015（1）
论文作者:李伟伟
论文发表刊物:《电力设备》2018年第26期
论文发表时间:2019/1/16
标签：电力系统论文; 技术论文; 控制系统论文; 智能论文; 神经网络论文; 系统论文; 模糊论文; 《电力设备》2018年第26期论文;