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摘要：现阶段，智能电网建设已经成为了电力行业的重中之重，为了保证该项工作得以贯彻落实，必须采用先进的技术手段，在此背景下大数据处理技术得到了十分广泛的应用，取得了显著的成效。本文将论述智能电网大数据的内涵和特征，并结合当前智能电网大数据处理技术应用过程中存在的问题，对其未来发展路径加以探讨和分析，以期充分发挥智能电网大数据处理技术的优势，从而推动电力行业的可持续发展。
关键词：智能电网；大数据处理技术；困境；发展路径
引言：随着科学技术的进步发展，人们的生产和生活已经全面迈入了机械化、自动化时代，电力设备的普及应用给电力系统造成了沉重的负担，而且在电力系统运行过程中能源损耗现象较为严重，要想解决这些问题，保证供电的稳定性和安全性，必须要加大智能电网建设力度，积极应用大数据处理技术，这将直接关系到智能电网的建设效果。与此同时我们也应认识到，我国对大数据处理技术的研究时间尚短，仍然有一些问题亟待攻克，需要相关人员能够不断改进和优化大数据处理技术，促使该技术在智能电网建设中发挥出应有的作用。
一、智能电网大数据的内涵和特征
所谓智能电网大数据，就是信息时代背景下衍生而成的全新体系，系统中包含的电力相关设备和机构都具有智能化的特点，能够对数据进行实时的采集、分析、处理、共享，大幅度提高了数据处理效率和应用水平。一般来说，智能电网大数据的数据类别可分为内部和外部两种，前者指的是维持电力系统运转产生的所有信息，后者则是外部系统和环境信息。如今智能电网大数据的应用越来越普遍，其特征也愈发彰显出来，规模大、速度快、多样化被认为是智能电网大数据的三大基本特征，即能够实现对电网数据的全面覆盖，及时发现并有效处理电网故障问题，使得电网运行更加可靠，致力于为人们提供优质安全的电力服务。
二、智能电网大数据处理技术发展困境
1、数据处理时效性
智能电网运行过程中将会产生海量的数据，对数据处理的速度是一个严峻的考验，如果待处理的数据总量超过了系统的最大负荷，将极易引起电网的瘫痪，不能满足智能电网的运行要求，因此如何能够将智能电网大数据处理技术的潜能最大化的挖掘出来，使之保持高效的数据处理状态，俨然成为了制约智能电网大数据处理技术发展的重要因素，也是其未来研究的一个主流方向。
2、数据可视化技术
传统的数据处理技术在表现形式上相对单一，工作人员需要花费大量的时间来分析数据，才能了解到数据的内涵。数据可视化技术在智能电网发展中起到的作用不可小觑，能够以一种高速的状态处理数据，同时将数据用清晰直观的形象展现出来，工作人员还可以通过多种方式来修改数据，由此可见数据可视化技术的优势。但是该技术也对智能电网的可靠性提出了更高的要求，需要不断提高电网性能，否则一旦电网出现故障，电网恢复期间酿成的经济损失将不可估量。
3、异构数据处理技术
智能电网大数据处理技术的应用范围比较广泛，能够快速处理电网各个环节中产生的数据，实时传输给其他部门，支撑业务流、信息流、电力流的一体化。因为异构数据的处理难度要远远高于同类数据，大大削弱了智能电网大数据处理技术的应用效果，所以构建异构数据库，将这些异构数据进行集中化处理，以便于数据的存储和查询，这也是智能电网大数据处理技术急需解决的一项难题。
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4、大数据传输存储技术
从智能电网数据存储的角度而言，虽然分布式的存储方式能够将电网数据全部保存起来，但是这种方法也存在着一定的缺陷，比如说限制了数据处理速度，存在着明显的延时，尤其是非结构化数据的处理速度较为迟缓，而这类数据在电网数据中占据重大比例，这对于智能电网大数据处理技术的发展是极为不利的。对此，加强对大数据传输存储技术的研究，使之能够将非结构化数据先转变为结构化数据，再进行存储，这样智能电网数据实时处理的要求也能真正得以实现。
三、智能电网大数据技术的发展趋势
1、服务社会与政府部门的应用
现如今我国的用电量和用电户保持着迅猛增长的态势，这在一定程度上可以反映出我国社会经济的发展处于良好状态，经济运行稳健，电力需求较大，智能电网中的电表和用户采集系统能够充分且全面的获取用电用户的信息，这使得能够为智能电网中的营销系统提供必要的和数据基础，另外利用大数据技术，能够实现数据的多维度统计，并实现历史同期方面的横向比较。这能够在实际的应用过程中，有效分析出用户用电数据，并能够针对于行业分布、区域分布进行统计，以便于电网在负荷点分布上的调整与改进。除此之外，智能电网大数据处理技术的应用还能为政府部门的工作提供参考依据，通过对用电量的统计和分析，能够了解当地各个行业的发展情况，有助于政府部门采取宏观调控措施，实施产业结构调整，对能耗较大的产业进行整顿，致力于降低工业生产能耗，促进技术的改革创新，提高企业生产能力，从而推动地方经济的可持续发展。
2、面向电力用户服务的需求
电力用户是用电的消费者，具有主体的地位，电力企业的经营宗旨就是为电力用户提供良好服务，电力行业的改革和转型也要以此为依托，将用户需求作为重要标准，确保供电的持续性和稳定性，满足用户的基本用电需求，唯有如此才能获得用户的认可和支持，电力行业的发展也能得到充分的保障。智能电网大数据处理技术在用户服务方面主要提供了两种技术支持：一种是需求侧管理。智能电网大数据技术能够根据气候条件、行业分布的不同，对用电用户进行分类，能够为每一类用户绘制日常用电数据表，从而来为后续电力供应和电网规划提供数据基础，同时还能够根据用户需求响应的不同，来分析用电用户容量上的差异情况，为其制定更加合理的管理制度。另一种是用户能效分析。智能电网大数据技术能够实现用电设备能效情况的数据收集，并能够进行横纵向上的对比，有助于发现用户可能存在的偷窃电行为，作为反窃电工作的一个重要依据，以此来促进电网的良好发展。
3、满足电力企业运营和发展的应用
智能电网大数据处理技术能够为电力企业提供必要的电力系统暂态稳定性分析和控制支持，能够实现离线决策与在线调控相结合的管理模式，并能够基于当前管理技术的不断完善，促进电网安全管理方面的升级。智能电网大数据技术还能够为电网设备提供在线故障检测的功能，能够利用数据反馈结果，快速找到电力系统的故障点，向维修人员发出预警，进而缩短维修时间，降低维修成本，避免事故的扩大和蔓延。此外，智能电网大数据处理技术通过对数据的分析能够准确把握设备的运行情况，将预防性检修与状态检修有机的结合到一起，防患于未然，将电网的故障隐患扼杀在萌芽之中，促使检修工作更加科学高效的开展，在此情况下电力企业的经济利益也能得到可靠的保证。
结语：现代电力系统逐渐完善，电力行业在国民经济发展中具有基础性的地位。随着智能电网应用规模的不断扩大，使得电力系统的运行更加稳定、高效、安全，扩大电力系统的覆盖范围，为电网运行提供更准确的数据和技术支撑。电网为各行各业及人民生活提供电力能源，必须保障电力系统的安全稳定，因此，必须加大对智能电网大数据处理技术的革新，以扩大智能电网的普及度，实现电力行业的良好发展。
参考文献
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[2]彭小圣，邓迪元，程时杰，等.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015，9(3)
[3]刘义德，梁坚.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].科技创新与应用，2015,7(29)
论文作者:商涛,田川,于洋
论文发表刊物:《防护工程》2017年第36期
论文发表时间:2018/4/27
标签：电网论文; 数据处理论文; 数据论文; 智能论文; 技术论文; 用户论文; 电力系统论文; 《防护工程》2017年第36期论文;