中国地域科技实力评价指标体系及评价方法研究，本文主要内容关键词为：评价论文,指标体系论文,中国论文,地域论文,实力论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、科技实力评价的意义与内涵
在科学技术飞速发展并向生产力迅速转化的今天，世界各国无一不把科学技术及其发展作为重要因素加以考虑。我国已把实施科教兴国战略，促进科技、教育与经济紧密结合，充分发挥科技第一生产力的作用，作为一项重大的方针。既然把科学技术作为一个国家、一个地区经济社会振兴的关键手段，那么，在研究制定这些战略时，不能不提出这样一些基本的问题：现有的科学技术水平如何？实力怎样？发展的趋势如何？要回答这些问题，就必须进行评价。近年来，不少省市对科技评价工作表示出极大的重视，说明了人们已经越来越清楚地意识到这项工作的现实意义。具体表现在，一是科学地制定科技经济社会发展战略与规划的迫切需要；二是检验战略有效性的需要，是对战略修正不可缺少的环节；三是可以促进决策的科学化。
科技实力的评价是通过建立一个综合度量的指标体系，并应用这个指标体系对科技发展状况进行描述与评估。其内涵包括评价对象、评价模式、评价手段及其应用。
科技实力评价以科技系统为主要评价对象，评价模式是“投入与运营——科技产出——科技促进经济社会发展”。仅有评价模式对评价对象的描述，还过于抽象，需要进一步分解，要有一个指标体系来尽可能完整地表述它的内涵。科技指标体系是衡量科技活动创造、传播、应用状况的数量给予表示的统计数据的集合。建立科技评价指标与科技评价并不是一回事。前者是为后者提供一种手段或工具，而后者是对前者的具体应用。
二、科技实力评价指标体系的建立
科技实力评价指标设计的指导思想应该根据我国的实际情况，能够比较全面、准确地监测出“科教兴国”、“科教兴省”战略的实施和发展进程，以及在某一时期的科技实力。设计的指标尽可能简便、易行、操作性强，立足于我国经济、社会、科技现行统计制度，所选择的综合评价指标，尽可能覆盖全社会，保持指标体系的全面性和系统性。这一指导思想的实现取决于两点：一是指标体系设计的科学性、全面性；二是根据指标进行的数据资料收集的可行性以及数据资料处理的可比性。
据科技实力评价指标体系设计的指导思想，指标体系设计一级指标3个（科技投入与运营、科技产出、科技促进经济社会发展），二级指标8个（包括人力投入、财力投入、科技运营、产品创新、发明专利、经济发展、效益提高、人口与环境），三级指标二十五个。指标体系具体结构见附表。这25个指标大体上可以评价科技实力状况，不过，由于受现有统计条件的限制，有些指标数据采集的难度较大，如有关全社会科技活动经费和人员的投入指标、科技成果转化率指标等。
三、科技实力评价方法的选择
指标体系的提出和形式，把科技实力这个复杂的概念具体化了，同时也架通了联结科技实力和各具体指标之间的“桥梁”——把科技实力分解成为具体的各项指标来测算。反之，通过对指标体系的分析、测算，就能较为科学地分析、测算科技实力，从“看不见”转向“看得见”。
（一）指标重要性权数的确定。
在综合评价过程中，各个指标所起的作用是不同的，就象在物价的变动中，粮食和副食品价格的变动对居民生活的影响要比其他种类价格变动的影响要大得多一样。因此，为了评价的科学性，通常需要对具有不同的指标赋予不同的权数。指标的重要性主要从指标包含的信息量、敏感性和独立性这几方面来进行判别。常用的权数确定方法有德尔菲法（专家法）、二项系数加权法、相邻指标比较法和层次分析法。
层次分析法是美国著名运筹学家F.L.Saaty于七十年代提出的（The Analytie Hierarehy Process简称AHP），给数学模型的研究带来了“返扑归真”的新气象。AHP法体现了人们决策思维的基本特征：分解、判断、综合、并以它的简洁性、实用性、适用性和系统性赢得了广泛的应用，引起了数学界和经济学界的高度重视，在目前所有确定指标权重的方法中，可以说它是一种比较科学合理、简单易行的方法，被世界各国普遍采用。科技实力评价选择此方法。其主要原理是把复杂的问题分解为各个组成元素，将这些元素按支配关系分组形成有序的递阶层结构，根据一定的比率标度，通过两两比较的方式，将判断定量化，形成比较判断矩阵，计算确定层次中诸元素的相对重要性。具体是先计算各层指标单排序权值，然后再计算各层指标相对于总目标的组合排序权值，以决定诸元素相对重要性总的顺序。其基本步骤如下：
第一步：递阶层结构的建立。本文所建立的指标体系每层中各元素支配下一层中相应的元素，形成了一个递阶层次，同一层中各元素相互独立，从而形成了由一个总目标层和若干个子准则层组成的递进的“金字塔”型层次结构，本文指标层有三层。
第二步：两两比较判断矩阵的建立。在确定的递阶层次结构中，我们称每一个元素和受该元素支配的下一层元素为一个块状。本文建立的指标体系中一级指标有3个，二级指标有8个，形成12个两两比较的判断矩阵。对于这12个判断矩阵，采用专家咨询法来构建（两两指标比较标度的含义如下表）。
判断矩阵标度及其含义
第三步：进行层次因素（指标）单排序数值的计算。用方根法计算各指标的权数W[，i]：
式中n为判断矩阵的阶数。
（2）根据判断矩阵的阶数n，查找相应的一致性指标R、I
（3）计算一致性比率C、R
C、R＝（C、I）／（R、I）
当C、R不满足小于0.1时，就需要调整判断矩阵直至使之具有满意的一致性。
第五步：计算各层指标的组合权重。将满足一致性检验的相同模型的特征值取平均，这就形成了这12块状判断矩阵的各自相对的权重。然后，二级指标的相对权重分别乘以受一级指标中支配的元素的权重，就形成了二级指标各元素相对于总目标的绝对权重；三级指标的相对权重分别乘以受二级指标支配的元素的权重，就形成了三级指标各元素相对于总目标的绝对权重，这样，就计算出了所有元素的绝对权重。
（二）消除量纲影响的方法。
为了解决各指标不同量纲无法进行综合汇总的问题，一般在完成数据收集工作后还需要对数据进行同度量处理。目前较常用的方法有相对化处理、函数化处理和标准化处理。本文选择相对化处理方法来消除量纲的影响。相对化处理是一种比较简单和实用的方法。主要原理是先对待评价指标确定一个比较标准，作为比较的标准值，
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（三）综合分值的计算
确定各指标权数和指标数据消除量纲影响后，必须进行综合分值的计算，才能综合评价优劣。综合分值的计算常用的方法有直接综合方法、综合计分法和距离法。本文选用直接综合法。其主要原理是直接将进行过同度量处理的指标数值用简单平均法或加权平均法进行综合，形成一个总值，再按照总值的高低排出各单位的位次，从而进行综合比较和评价。本文的评价计分采用百分制，25个指标的权数之和为100%，所以，在进行综合分值的计算时，
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附表：
