理、工与经济结合的地方高校统计学硕士研究生人才培养研究
◇景德镇陶瓷大学信息工程学院 詹棠森 汪子婷
本文通过对国内外统计学硕士研究生人才培养的研究，分析了目前国内地方高校应用统计人才培养的问题和瓶颈。在一流学科建设引领下，要求统计学硕士研究生人才培养应与多学科相结合的统计学专业建设，对人才培养方案和培养计划进行优化设计，从而提高统计学专业教师和学生适应时代创新和应用能力。
现在冠有“统计学”名称的硕士专业有3个: “经济统计学”，“统计学”与“应用统计学”。我校统计学硕士点是2011年在二级学科“概率论与数理统计”硕士点基础上调整为一级“统计学”硕士点。其他方向还有工程统计学、化学统计学和商务统计学等。
2015年，统计学类专业教学指导委员会从宏观上在统计学专业核心课程的开设，师资情况，实验室配备等进行了统计分析。很多教学研究只是从经济统计学和统计学两个专业进行比较研究，有的只从实践课教学进行研究，有的从课堂教学。但这些教学研究不能满足统计学与学科发展的需要。现在，地方高校如何面对大数据和一流学科建设和经济发展需要，使培养的统计学人才适应更高的社会要求。另外，计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到理论创新和应用，大数据和计算技术已经成为统计科学不可分割的组成部分。如何把统计学与工科的软件技术和经济应用相结合是地方高校人才培养的瓶颈。地方高校如何多学科结合培养应用统计专业人才具有很好的研究意义。
1 统计学硕士研究生的现状及大数据时代下的要求
随着应用统计学科点（专业硕士点）迅速增加，硕士研究生招生规模迅速扩大的背景下，地方高校在长期的人才培养中，应当形成有别于其它部属、省属211高校和财经类高校的人才培养模式。地方高校如何保证统计学硕士研究生教育的质量成为迫切需要研究解决的问题。特别是在大数据时代下，社会需要更多的能够对各项数据进行有效分析与统计的专业人才，社会对统计人才要求标准也不断提升。《统计学》硕士研究生的人才培养方案和培养计划就要充分体现时代特色并不断优化。
（1）大数据的理论充实到统计学硕士研究生教学中，有利于提高教师教学的思维能力：思维的准确性、思维的条理性、思维的概括性、思维的发散性、思维的变通性、思维的独创性，并能挖掘研究生学习动力、提高研究生学习能力和创新能力。
（3）地方高校统计学的教育理论性强而实践性不足。很多高校特别是地方高校在应用统计专业教育中重视理论知识的教育，与社会行业联系不强，忽视学生到社会的实践环节；部分老师教学中偏重理论的教学、指导学生的实践性少，锻炼学生动手的能力偏少，学生所学的不会应用解决实际的问题，学生的能力培养流于形式。只有通过多种实践教学手段的交叉使用，才可以起到“事半功倍”的效果。
由于地方高校的应用统计专业地处偏远的地方，缺乏统计案例教学、情景教学和探究教学，很难培养学生学习兴趣。对此，我们就要加大实践教学内容，消除理论和实践脱节。另外，由于经费问题，专业实验室建设不完善，实践过程设计不合理，缺乏实践实习的机会严重影响到应用统计人才的有效培养。
而在2018年，比上述提到的更为重要的一次并购行动是在4月2日阿里巴巴集团联合蚂蚁金服以95亿美元对饿了么完成全资收购。
对于偶模激励,其等效电路如图1(c)所示。由图可知,偶模激励包含3个谐振电路:一个开路枝节线,一个短路枝节线,和一个SIS谐振器结构。
（2）科学制定统计学专业的教学计划。制定科学合理的教学计划是教学成功的保障。对于统计学专业而言，教学内容主要包过课程教学和实践教学两大部分，做好这两大部分的教学计划是教育重点。制定教学计划时要对课程教学和实践教学两大部分进行有效设计，根据本校的优势、特色和教学条件等制定教学计划。优势是数学、计算机科学与技术和大数据科学等专业教师同一个学院，有利于教师的合理和优势配备，有利于研究生解决多学科的应用问题。
2 目前地方高校统计学硕士研究生人才培养存在的主要问题
通过近几年的实践和研究，原来规范的内容需要加以补充和完善。其次，我校统计学作为理学专业，本专业的原课程体系主要是根据以往数理统计学专业的培养目标制定的，需要不断地结合工科、经济学科的发展，特别是统计学科的发展进行人才培养的修订。
（1）现有统计学硕士研究生人才培养口径比较窄。目前，我校统计学虽然有4个研究方向，但人才培养仍然存在着口径窄的问题，硕士研究生培养主要从各个方向进行培养，这样就培养成了“专”的人才，而不是融会贯通的人才。这种人才培养模式与现代知识更新速度是背道而驰的，并且，大数据时代下，这种培养的“专”才不太适应新兴行业对应用统计学人才的需求。因此，地方行业高校需要不断调整人才培养目标，课程体系适合学科的融合，才能使培养的研究生能够适应社会的需要。
（2）课程设置与考核方式单一。由于统计学专业考虑到资源限制，课程设置偏重基础课程，学科前沿的课程较少，并且较为单一，知识体系与行业联系紧密不高，与专业拓展的选修的课程内容不完善，学生缺乏实践性锻炼，专业课程的考核方式也较为单一，主要采用试卷考察学生掌握基本知识，缺乏创新能力题，考核内容偏重理论性的内容，导致硕士研究生人才培养与市场需求不相适应。
在离北极1000公里左右的永久冰川冻土层里，有世界上目前最引人注目的种子库——挪威斯瓦尔巴特种子库。人们称其为“种子方舟”，建立10年间已收集超过100万种种子。英国皇家植物园邱园有一座美丽的千年种子库，在那里，植物种子的保存条件是零下20℃，保存时间标准为80年至120年。在中国云南，从2004年开始，由中国科学院主导建立的中国西南野生生物种质资源库迅速壮大，成为亚洲最大的种子库，跻身世界三大种子库之列。
（2）在大数据时代背景的要求下，需要“数学（理学）知识+ 经济知识+ 统计学知识+计算机应用知识”四大支撑要素形成多学科结合，形成多学科思维下的课程体系。
3 一流学科建设引领下要求与多学科相适应的统计学专业建设
从公布的一流学科看，地方高校的统计学没有一个是国家级一流学科建设专业，也很少是各省市一流学科建设专业。为了配合地方高校其他一流学科专业建设，特别是在大数据环境下，地方高校需要多学科相适应的应用统计理论。这就要求把统计学专业建设好，把理学类统计学专业人才培养好，才能把统计理论应用到其他一流学科中，了解评价一流学科指标及与本专业建设的差距。
（1）统计学硕士研究生人才培养目标进行优化设计。根据社会对统计学研究生人才要求，统计学人才需要良好的数理分析能力和应用能力，并具有一定的经济分析能力，能够熟练地掌握数学、统计学和经济学等方面的基本理论知识，能够应用数学、统计学与经济学等相关知识理论以及统计软件处理大量而复杂数据，能够利用统计学理论与方法处理数据并能解决实际问题。地方行业高校需要立足应用型统计专业人才培养的目标，制定统计人才培养方案，明确统计人才培养方向。同时，在统计人才培养中更需要尊重研究生的个性选择，通过多元化的选修课程，重视人才多样化的培养，能够从学生个性出发，培养学术性人才的同时，着重培养行业应用型人才，使研究生毕业后根据自己的需要在企事业单位以及金融、经济和管理部门从事统计信息管理、统计调查、市场研究、数理分析、质量控制等方面的工作，部分研究生人才可以继续深造。
通过多年的有关国家、省市的统计理论课题研究发现，人文社科学科、艺术学科等通过与统计理论结合才能突破单学科思维下的专业建设，形成交叉学科研究才有强劲的可持续的后发力量。突破传统的学科建设人才培养思维，变革各专业学生学习或统计理论与未来就业岗位对接上，使学生具有更好的创新能力。
4 对地方高校统计学硕士研究生专业人才培养方案进行优化设计
人才培养方案是高校人才培养目标和规格的具体化、实践化形式，特色和适切性是其二个关键性的因素。研究生人才培养的优化对有效提升统计学专业教育的质量，促进统计学硕士研究生人才的有效培养具有积极的指导意义。
1992年在天津手表厂基础上，天津市组建成立“天津海鸥手表集团公司”（简称：海鸥表业）。进入二十一世纪，为适应市场需求的变化，海鸥表业集团成立了国家级技术中心和国内钟表行业唯一的博士后工作站，先后设计、研制出“陀飞轮”、“双陀飞轮”、“万年历”、“三问表”、“陀飞轮女表”、“计时码表”等一系列复杂机心手表（图19）。
（3）构建大数据的理论与统计学理论融合的课程体系，培养统计学硕士研究生利用大数据的方法分析课题中所遇到的数据，提高学生的分析能力和创新能力。
以不同农林复合经营模式的各因素数据为依据，采取灰色关联分析法对不同农林复合经营模式的综合效益进行评价分析。具体分析步骤如下[11-12]。
（3）重视与行业相关联的应用型实践教学体系的设置。统计学的应用是与行业实践性极强的，要实现研究生人才的有效培养，必须加强研究生统计学实践教学体系的建设。特别在地方行业高校研究生人才培养改革中，要坚持统计学实践教学方向，能够应用统计理论和方法教学与实践教学相对接，实现课程的校外实践与校内实践相结合，实现研究生应用统计课程实践教学与研究生课题活动的有效联动，只要这样才能保障地方行业高校人才的有效培养，保持社会岗位上具有较强的竞争力。
（4）克服制约地方行业高校高水平的统计学师资队伍建设。师资力量是提高统计学科竞争力的基础，地方行业高校的师资队伍建设对于统计学学科的发展和研究生人才培养质量具有重要的影响。目前，地方行业高校统计学学科的师资，特别是导师队伍比较弱，人数少，这就影响了统计学专业的发展。这需要不断加强师资队伍建设。一方面，制定一些积极吸引高层次高水平的学科带头人优惠政策，另一方面，通过加强在职教师到外访学、进修和培训。鼓励教师与单位企业实践，通过丰富教师的专业实践能力，提高教师的科研能力，并能提高教师的教育能力水平。
随访3～12个月。使用卡氏评分(KPS)评估功能状态[6]：健康，无体征及症状为100分；活动正常有轻微症状为90分；活动勉强正常，有部分体征及症状为80分；努力自理生活，无法正常工作和生活为70分；能自理大部分生活，偶尔需他人帮忙为60分；大部分生活无法自理，常需他人帮助为50分；生活无法自理，需陪护为40分；生活完全无法自理，危重需住院为30分；危重其必须支持治疗为20分；病危，急剧恶化为10分。记录并发症、复发率、死亡率。复发诊断标准[7]：出现在原发肿瘤处或其周围2 cm范围内，复发时间为首次切除至定期复查发现病灶复发的间隔时间，再次手术术后病理结果确认复发胶质瘤。
行业高校的教师需要整体的提高，一二个学科带头人，很难形成科研的氛围。正如日本教育家佐藤学看来，不仅地方的学校需要变革，统计学学科教师群体也要不断变革和提高。有些“很会教”的教师也许不能胜任多学科下的科学研究。未来的学科应该是一个学习共同体。
总之，通过对统计学硕士研究生人才的培养研究，分析数学、经济学与其他有关学科相结合，通过一流学科建设的引领下及大数据时代要求下的统计学研究生人才创新能力要求，不断优化统计学硕士研究生的培养方案和培养计划，提高统计学硕士专业教师和学生适应大数据时代发展的能力。
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本文由校教学基金项目“理、工与经济结合的地方高校统计学硕士研究生人才培养研究”支持。
作者简介： 詹棠森（1968-，男），教授，硕士生导师，研究方向：应用统计教学科研。
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