于VAR的高速公路与经济发展关系动态效应分析
胡真真
(河南中原高速公路股份有限公司郑漯分公司,河南 许昌 461000)
摘 要 :伴随着市场经济的全面进步和发展,我国交通行业的运行进程受到了广泛关注,要想深度建立完整的分析机制,利用向量自回归模型能有效将高速公路运行现状和地区经济发展关系作为研究对象,建立对应的分析体系。简要分析了向量自回归模型(VAR)的内涵,并集中阐释了基于VAR的高速公路与经济发展关系动态效应分析过程,仅供参考。
关键词 :VAR;高速公路;经济发展;动态效应
1 VAR内涵
VAR也被称为向量自回归模型,本身是一种常用的计量经济模型,在实际计算过程中,要借助相应的参数运算过程完成扩充,也就是说,这种处理方式是对使用一个变量的自回归模型进行扩充的结果,因为应用测定分析效果较好,因此被应用在多变量时间序列模型的分析上。在向量自回归模型(VAR)中,具体描述了在同一样本期间内的n个变量线性函数。独立的向量自回归模型(VAR)可以表示为。正是因为向量自回归模型(VAR)具有特殊的参数归纳能力,因此,将其应用在高速公路和区域经济发展判定分析模式中,能利用量化以及动态的角度对发展趋势进行分析,从而进一步为城市合理性规划交通体系奠定基础,真正意义上建立更加高效的公路修建系统,维护地区经济运行管理工作的综合价值。
2 基于 VAR的高速公路与经济发展关系动态效应分析过程
2.1 变量数据选取
为了保证分析过程的合理性,要落实系统化分析框架,本文主要选取高速公路里程数作为基础参数,并且利用里程数作为表述高速公路实际发展现状的基本对照项目,相对应的,地区经济发展情况则要利用GDP作为参考。文章中选取了2003~2005年、2016~2018年两个阶段中国高速公路运输路线里程数和国内生产总值作为数据样本。
1.2 方法 所有患者术前均完善相关检查,确定均符合手术指征,手术当天清晨禁食水,灌肠以清空肠道,于腰麻下进行手术操作。
2003~2005年阶段性数据:2003年高速公路运输里程数为2.97万km、2004年高速公路运输里程数为3.43万km、2005年高速公路运输里程数为4.11万km;2003年我国GDP为117 390亿元、2004年我国GDP为136 875亿元、2005年我国GDP为183 085亿元。
2016~2018年阶段性数据:2016年我国新增高速公路6 000多km,总里程突破13万km。2017年我国新增高速公路5 000 km以上,2018年可以达到14万km。2016年,GDP现价总量为74.3亿元,比上年增长6.7%,与初步核算数一致。2017年,中国GDP现价总量78.1万亿元。而在2018年,第三季度GDP也已经出炉,第三季度绝对值达到231 938亿元。
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2.2 实证分析
在最终判定后,认定并不是的格兰杰原因,尤其是在1%置信水平层面,整体滞后阶数达到了2%,此时的零假设就是高速公路不是经济发展的格兰杰原因,其基本上已经倍概率拒绝,经济发展并不是高速公路发展的格兰杰原因,有0.109 37被接受,这就表明从置信度的角度分析,高速公路本身和经济发展之间存在一定的单向因果关系,从而能结合实际要求和相关参数体系建立对应的分析框架,确保能有助于完善的预测效果,为地区建立更加完整的经济运行管理机制奠定基础,实现管控标准和管理模式的综合优化升级。
①要对经济发展脉冲响应进行对比分析,通常而言,在进行数据测定后会发现,对于自身标准新生新息脉冲响应进行分析时,相应的数值参数为正向体系,且在第二年会达到1.2%的增长,随后则会逐渐减慢,在这个过程中,整体脉冲响应较为明显。也就是说,在高速公路里程数增长的环境背景下,国民经济增长和波动趋势也将呈现出转型的态势,真正意义上体现出了高速公路需要超前建设的社会性本质,只有完善建设工序和管理方针,才能带动地区经济运行管理动力,为经济发展和进步创设良好的外界环境,以提升经济运营监管结构的综合价值,为地区后续优化运营动力和管理水平奠定坚实基础。
(3)响应函数分析
要想建立更加直观的数据分析和管控体系,就要积极落实合理性分析框架,确保能提升对相应参数的分类对比能力。
为了提升对相关问题的认知和分析效果,要建立完整的因果检验过程,其实际目的就是对变量进行集中判定,能在建立回归模型的过程中,将相应之后数值包括在改进体系内,并且有效对相关结果参数进行预测和分析。只有建立显著的预测结果,才能最终认定定义环境。
以向量自回归模型(VAR)作为基础建立对应分析体系,将脉冲响应函数和方差分解过程作为研究依据,就能在对比分析的过程中总结高速公路对于区域经济产生的效应。因为向量自回归模型(VAR)本身适用于实现序列预测以及随机扰动变量系统的分析,这就需要将模型作为数据导向建立对应判定机制,并且有效对当期变量予以若干滞后性分析,从而提升回归管理项目的综合判断,有效估算出联合内生变量动态关系,从而确定变量相互关系后对滞后期进行判定和分析。
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为了能有效对具体问题进行具体分析,要对经济变量之间的均衡关系进行综合分析和判定。一方面,要对变量的平稳性进行检验分析,并且总结出相应的参数关系。另一方面,要完成协整分析过程,确保序列平稳效果能满足要求,提升序列均值管理过程,并且将方差、自协方差等作为关键。主要是借助ADF单位根法对序列进行检验分析。具体分析结果为:①ADF检验数值为-2.373,检验类型为(c,t,2),属于非平稳型,因为ADF>5%临界数值;②ADF检验数值为-2.171,检验类型为(c,t,3),属于非平稳型,因为ADF>5%临界数值;③ADF检验数值为-2.370,检验类型为(c,0,0),属于平稳型,因为ADF<5%临界数值;④ADF检验数值为-2.816,检验类型为(c,t,0),属于非平稳型,因为ADF>5%临界数值;⑤ADF检验数值为-3.537,检验类型为(c,t,1),属于非平稳型,因为ADF>5%临界数值;⑥ADF检验数值为-4.596,检验类型为(c,0,0),属于平稳型,因为ADF<5%临界数值。需要指出的是,其中c表示常数项、t表示时间趋势项,k表示的是滞后阶数。
(2)因果关系
(1)变量序列平稳性
②借助高速公路脉冲响应分析结果也可知,本身对自身的标准新生新息脉冲响应会在第一年达到最大数值,随后也会出现速度减缓的现象,这就说明国民经济增长水平和高速公路增长之间存在正相关的比例关系,为了有效提升相应经济运营管控水平,就要建立完整的监督运营机制,确保能借助两者的关联结构建立更加完整的运营规划,确保能实现经济可持续发展的目标,从而维护运营系统的综合需求。
③也要结合脉冲响应进行结论分析,有效判定国民经济和高速公路新生信息之间脉冲关系的结果。综合相关数据和分析框架可知,高速公路对于新生信息的脉冲响应效果要远远优于国民经济体系,并且对应的波动响应较大,为了有效提升运行监管机制,就要结合正向冲击和相关增长参数建立完整的分析框架体系。基于此,要强化高速公路建设综合水平,确保能满足经济运行规律,有效适应经济发展管理需求,确保能在维护地区经济运营机制的同时,为地区发展创设更加宽广的平台,减少负面作用造成的不良影响,维护发展前景。
3 结束语
总而言之,在对高速公路和经济发展之间关系进行分析和判定的过程中,要结合相应参数对比分析得出结论,并且要针对协调整合关系结构提出相应的管控规划,确保能运行适度超前的发展模式,确保高速公路在受到影响的同时也能带动地区经济项目的进一步优化,实现地区协调发展和进步,真正落实可持续发展的目标。
收集两组患者一般资料,包括年龄、性别、血压[舒张 压 (DBP)、 收 缩 压 (SBP)]、BMI、 血 糖 (2 hPG、FBG、HbA1c、2 hCP、FCP)、血脂(TC、HDL-C、TG、LDL-C)、肝功能(AST、ALT、GGT)。比较两组颈动脉内膜中层厚度(IMT)和动脉狭窄、硬化以及斑块形成发生情况。
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参考文献 :
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中图分类号 :U415.1
文献标识码: A
文章编号: 1008-3383(2019)02-0198-02
收稿日期 :2018-12-25
作者简介 :胡真真(1983-),女,河南许昌人,经济师,研究方向:运输经济。
标签:var论文; 高速公路论文; 经济发展论文; 动态效应论文; 河南中原高速公路股份有限公司郑漯分公司论文;