大数据下政府对房价问题的宏观调控研究
——以福州为例
黄靖尧 王慧玲 许扬帆
(福州外语外贸学院，福建 福州 350202)
摘 要： 随着现代经济和技术的高速发展，大数据技术应运而生。大数据分析的广泛运用，逐渐改变了企业的运营方式。越来越多的企业关注大数据在企业营销中的重要作用，大数据被广泛应用于各项精准营销层面上。
关键词： 大数据；房地产市场；福州；调控政策
1 引言
大数据在带动房地产市场的发展与进步的同时，在政府对房地产市场的宏观调控上也发挥了重要的作用，政府各部门通过大数据分析，可以更准确地协调房地产企业与政府间可能发生的矛盾，防止房价虚高，有效的避免房地产市场泡沫化。
本研究对象——福州市作为近年来快速发展的城市之一，由其是在房价走势上超预期的持续走高。通过大数据技术，分析近年福州房价及房地产市场的具体数据，研究房价持续走高的现实因素以及具体调控现状、存在问题及原因。帮助福州的房地产市场走出一条积极、健康、利民的可持续发展之路，同时也为其他城市在类似问题上提供一定的借鉴。
水利工程建设项目评价是政府在招标过程中的主要参考因素。通常情况下，项目在竞标之间，是要进行一些列咨询和科学合理的评价等准备工作的，以便为工程的据测工作作不时之需。可是中小型水利工程项目显然是没有这样充分的准备工作，也缺乏高效有力的评估组织团队，施工的质量也就难以保证了。尽管我国现在已经出台了很多相关方面的规章制度，但几乎没有基层水利工程是严格遵照这样的标准和要求去执行的。
2 研究意义
目前，西方发达国家的住房需求量与缓慢增长的人口基数基本保持了一个稳定的平衡。另外，在发达国家，居民收入水平较高，社会保障及房地产监管较为完善。因此，人们普遍能够接受房价的涨幅。
相比于西方国家，中国的人口基数比起西方发达国家庞大得多，随着城镇化水平的提升和经济的发展，住房的需求量也迅速地增加。加上发展区域性强，平衡性差，导致房价大幅度上涨。对于这种居民收入远比不上房价涨幅的现象，在一定程度上影响了经济的发展和社会的稳定，所以在当前形势下，对房价进行合理的分析并出台相关政策进行调控是保证人民生活水平的重要举措。
3 基于大数据下福州市政府对房价的调控政策
3.1 大数据控制房价流程
图1 大数据控制房价流程图
资料来源：本研究整理
由图可见，并不是所有的人购房都是用于居住的，数据表明，72.4%的自住可以包括居住、婚房以及给父母的养老房。而除去以上用途所剩余的27.6%则是处于炒房的范畴，这是造成房屋市场供不应求的一项关键性因素，无形中增大了房价上涨的空间。中国共产党第十九次全国人民代表大会上，习主席再次强调：“房子是用来住的，不是用来投资的。”所以，在房价问题上，解决炒房的事态已然成为了重中之重。同时，政府也可以通过大数据技术的检测，出台关于房地产市场宏观调控的相关政策。
3.2 通过大数据监测商品房的用途
2017年3月20号，山东省根据《全国农业现代化规划（2016—2020年）》和《山东省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，制定《山东省农业现代化规划（2016—2020年）》。这是在全球经济一体化发展的态式之下，对于加速山东省农业现代化建设，提出了更高的要求。近年来，由于二胎政策的开放，致使山东省人口数量不断增加，而城市化的发展，则使得大量优质耕地被用于建筑开发，耕地面积不断减少，水资源短缺且污染严重，从而导致了山东省农业现代化发展进展缓慢。
我们取上文房价上涨的四个主要原因之一“投机”进行分析，这是最贴近民生，也是最现实的解决问题的突破口。通过大数据监测，福州各地区业主买房的用途基本，如图2。
根据《导游人员管理条例》第二条，导游是指通过正规渠道获得导游证，经旅行社派遣，在旅行过程中为游客提供旅游向导、景点讲解等旅游服务的人员。作为典型的边界跨越者，导游在理解、过滤和解读往来于旅行社及其外部游客间的信息和资源的过程中担任关键角色。该职业具有以下工作特征：（1）高度的独立性。旅游过程中的绝大部分事务都需要导游全权负责；（2）脑力与体力高度结合。旅途中，导游既需要不断地思考，还需要健康强壮的身体支撑一系列体力活动；（3）面对复杂多样的事物。包括复杂的服务对象、多元的游客需求、复杂的人际交往等；（4）文化传播的载体。导游肩负着传播文化的任务，需要在不同民族、不同地域文化中构建沟通的桥梁。
在建立数据库的过程中，不仅要搜集历年来房屋的价格，收集人们购买商品房的用途也是极其重要的一点，也是制定政策的关键性所在。通过收集该项数据，找到房价问题的突破口，以政策切入，实现国民买房基本用于自住的效果，实现让老百姓“住有所居”的预期目标。
图2 住房主要用途
资料来源：福州乐居网
如图1所示，通过大数据控制房价的流程大致包括了：确定调控的目标和力度、建立住房信息数据库、分析数据制定宏观调控政策、实施政策、验收政策反馈效果，得出结论六个步骤，并对本轮政策的调控效果进行分析，总结经验及不足，再投入下一轮的调控，直到实际效果与目标相近甚至超越预期目标。
3.3 2017 年福州房地产调控政策
2017年3月29日，福州市人民政府出台了《关于进一步加强房地产市场调控的通知》，该通知提出在2017年加大公共租赁住房的供给和住宅用地的供应。并通过增加第二套房的住房贷款首付比例以及规定取得不动产权2年以内不得转让。在一定程度上抑制了炒房的热潮。
通过对于房价及住房用途等方面的分析，福州市政府自2017年起开始制定并实施了若干针对房地产调控的政策。
紧接着，2017年11月21日，《福州市人民政府办公厅关于加强房地产市场调控促进房地产市场平稳健康发展的通知》发布。该通知调整了住房公积金贷款政策，同时要求以“零增长”的原则调整备案价格，加强价格管理。将房价进一步地遏制下来，此外，该通知还提出了严格限制房价、加强地价竞争，严格审查开发商资金来源，防止违规资金流入市场等等有利条件。
以上两项政策显然是针对炒房群体和房地产开发商出台的政策，同时也缓和了住房居民的购房压力。支持购买房产的住房公积金使用范围缩小，提高了购房贷款使用的底线。而提高土地价格，拍卖土地更通过了限定住房未来价格有效的遏制了房价的上涨。要求开发商调整备案价格，也有效地防止开发商刻意抬高房价，造成房价虚高的现象。
本次楼市调控在注重抑制投机群体的同时也保证了基本的合理需求，并没有直接介入市场，这样恰到好处的调节既达到了目的有利于市场回归平稳。
② SC Magazine：Security of Computer Magazine，《计算机安全杂志》，是美国计算机行业较权威的刊物。
4 结论
房价问题一直以来都是社会关注的重点问题，它与人们最基本的利益息息相关。而在近年来的中国，房价上涨的持续性以及房价过快上涨的危害是大家关注的重点。中国共产党第十九次全国人民代表大会召开后，控制房价，强调房屋的居住性能已经成为大势所趋，在中央的指导思想下，各地的政府也陆续出台了相关的控制措施。本文以福州为例，在近年来福州房价飞速上涨的背景下，体现出了大数据技术在政府对于福州房地产市场的宏观调控上作出的重要贡献。一直在被热议的房价上涨问题也在一定程度上得到了缓和。在未来房地产市场上，房价的稳定还无法预测，房地产企业与政府之间存在的矛盾也还需要进一步的调节。另外，房地产的繁荣拉动了我国的GDP，甚至在某种程度上可以说是支柱产业，但房地产所推动的经济在繁华的背后潜藏着巨大的民生危害，房地产市场的泡沫化，对于社会的稳定也有着巨大的影响。在大数据的指引下，我们可以更准确地协调房地产企业与政府间可能发生的矛盾，有效地防止房地产市场的泡沫风险，并在一定程度上规避政府和房地产市场之间可能发生的矛盾，从而达到为国民谋生存，谋福利的效果。
参考文献
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中图分类号： D9
文献标识码： A
doi： 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.17.069
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