新旧动能转换下物流业对新动能发展的影响研究
王思静WANG Si-jing
（济南大学商学院，济南250022）
摘要： 在新旧动能转换背景下，本文以山东省为例，基于1978-2018年山东省物流业和高新技术产业的相关数据，建立VAR模型，实证分析物流业对新动能发展的影响效果。结果发现，山东省物流业与高新技术产业之间存在着长期稳定的均衡关系，但物流业的短期波动对高新技术产业的短期变化影响程度不明显。基于此，本文提出了多种途径来促进物流业培育新动能。研究结果不仅能为山东省助推新动能提供可具操作性的对策建议，对其他省市物流业的发展也具有一定的参考价值。
关键词： 物流业；新动能；VAR模型；山东省；新旧动能转换
0 引言
当前，我国已步入工业化后期，传统工业依靠土地、劳动力、环境等资源要素的发展模式在科技化时代已失去竞争优势。高新技术产业、现代服务产业不断崛起，日益改变着竞争市场结构，新旧动能转换工程应运而生。从现阶段经济发展的大方向上看，新旧动能转换指的是培育新动能、改造旧动能，本质上应该是推动以产业经济为主导的工业时代，向以数字经济为主导的信息时代转变。作为第一个实施新旧动能转换的省份，山东省备受关注。山东是中国缩版，在经济发展上具有典型特征。此外，山东也是工业大省，传统产业占工业的比重约70%，重化工业占传统产业的比重约70%[1]。随着供给侧结构性改革的推进和经济发展新常态的演变，山东要实现新发展必然要转换动力，新旧动能转换刻不容缓。改革开放40年来，随着市场开放度的提高和商品流通的加剧，物流业得到了长足发展。物流业涉及范围广，具有跨部门、跨区域、渗透性强等特征，是一种复合型的服务类产业。作为国民经济的重要组成部分，物流业对发展区域经济、承接产业转移和优化产业结构都有着举足轻重的作用。因此，如何通过有效地发展物流业来培育新动能，以加快新旧动能转换进程，既具有一定的理论意义，又具有十分重大的现实意义。
1 文献综述
新旧动能转换自2015年被提出后便引起了学术界的广泛关注，众多专家学者对此进行了相关研究。中国物流学会会长何黎明（2016）指出，可以通过提高物流运行质量和效益的方式培育物流业发展新动能，以此促进新旧动能转换工程的实施[2]。王小广（2018）从金融创新角度出发，认为金融仍是新动能成长的制约因素，因此必须着力打破金融约束，加快推进新旧动能转换进程[3]。董燕（2018）通过对交通运输的多层次定性分析，认为交通运输对新旧动能转换起着重要支撑作用，并从通道引领型、港口导向型、枢纽导向型等方面提出了交通导向型经济，以助力新旧动能转换重大工程的实施[4]。陈静、岳海鸥、叶权慧（2018）结合相关理论基础，从四个不同方面定性分析了科技创新对新旧动能转换的引领、激发、升级和支撑作用[5]。彭韬（2018）以移动互联网对新旧动能转换的作用机制为研究重点，认为加快新旧动能转换进程可以通过壮大移动互联网产业、健全互联网平台、推动企业创新等途径来实现[6]。荣刚、房林林（2018）依托山东省新旧动能转换背景，提出了PPP模式助推新旧动能转换的三种实现路径，并在此基础上提出相应的政策建议[7]。
从现有文献来看，学者们从不同角度探讨了影响新旧动能转换的制约因素，目前已形成了较为丰富的研究成果，但较少有学者涉及物流业，物流业与新旧动能转换间存在何种关系，并且如何通过有效地发展物流业来培育新动能、改造旧动能，这都需要进一步的研究。此外，较多学者采用定性分析法，主观判断性强，缺少定量模型来支撑研究结果。基于现有研究的不足，本文以山东省为例，以高新技术产业作为研究新动能发展的对象，通过对1978-2018年山东省物流业和高新技术产业的相关数据进行梳理，选取相应指标，建立VAR模型，实证分析物流业对新动能发展的影响效果，并在此基础上结合物流业发展现状，提出物流业促进新动能壮大的对策建议，进而加快新旧动能转换进程。
2 实证分析
2.1 指标选取
根据数据的可获得性和具有代表性，本文收集了1978-2018年山东省物流业和高新技术产业的相关数据，并在此基础上选取了这两个产业的发展指标，具体指标如下：①高新技术产业。高新技术产业主要包括信息技术服务业、科学研究和技术服务业。近年来，国家对高新技术产业的认定标准进行了调整，突出了企业、行业的研发投入，依赖自主创新技术的企业研发投入需达到销售收入的6%以上才被称为高新技术企业。基于此，本文选取了重要科技成果数量（KJ）作为高新技术产业的发展指标，高价值科研成果的产出量是衡量高新技术产业发展的重要指标之一。②物流业指标。物流业主要包括交通运输、仓储及邮电通讯业，其衡量指标可以从规模、结构、效益三方面进行考虑。本文选取了五个指标来衡量物流业发展水平，分别是：货运量（X1）、货物周转量（X2）、铁路通车里程（X3）、公路通车里程（X4）和邮路总长度（X5）。
1.2.2 排除标准 ①宫内感染患儿；②吸入性肺炎、湿肺；③先天性畸形；④先天性心肝病；⑤染色体异常。
2.2 数据来源与处理
时间序列数据往往具有共同的时间趋势，直接利用时间序列数据建模可能会出现伪回归现象，因此需要先检验数据的平稳性，即进行单位根检验。本文采用了单位根检验中比较常见的一种方法：ADF检验。原序列及一阶差分后的检验结果如表1、表2所示。
2.3 单位根检验
最终得到协整方程为：
图1 序列变化趋势图
实证研究必须依托于真实可靠的数据源，本文的研究数据来源于《山东统计年鉴》和《山东省国民经济和社会发展统计公报》，因此数据具有真实性及可信性。此外，为了方便计算和有效压缩变量的度量规模，同时不影响时间序列的实际意义，本文对高新技术产业和物流业的衡量指标分别取对数，记为：LnKJ，LnX1，LnX2，LnX3，LnX4，LnX5。
综上所述，国内外学者从理论与实证两个方面对农户参保决策的影响因素进行了大量的分析研究。但大多集中在农户对农业保险的认知度和农户生产要素购买意愿的邻里效应方面，而对农户保费补贴政策的认知度、邻里效应与参保决策之关系的研究却很少。鉴于此，本文拟基于对河南省403名农户的调查问卷，从农户自身特征和外部环境出发，运用Ordered Probit模型对保费补贴政策的认知度、邻里效应与农户参保决策的关系进行实证分析，以期为河南省农业保险的发展提供理论依据和实践参考。
社会主义核心价值观在中国思想政治教育中占据主导地位，它是民族的灵魂和精神，是一个国家生生不息的重要力量，因此社会主义核心价值观教育的内容必须是主流的和严肃的。 由于各式各样的新媒体手段已经完全进入大学生的精神世界，成为大学生获取各种学习信息的主要方式和手段，它拓宽了大学生学习的选择空间，但也会对其思维方式和认知方式产生不利的影响。
表1 原序列的单位根检验结果
从表1的检验数据中能够发现，在5%的显著性水平下，LnKJ、LnX1、LnX2、LnX3、LnX4 和 LnX5 的 ADF 检验值均大于临界值，原序列非平稳。但经过一阶差分后，各个序列都不存在着单位根，表现为平稳时间序列。一阶差分后的检验结果如表2所示。
在对所有变量进行一阶差分之后，发现dLnKJ、dLnX1、dLnX2、dLnX3、dLnX4和 dLnX5在 5%的显著性水平下均是平稳的，因此 LnKJ、LnX1、LnX2、LnX3、LnX4 和LnX5都是一阶单整序列，表示为I（1）。
表2 一阶差分后的单位根检验结果
2.4 协整检验
Engle和Granger认为两个或两个以上非平稳时间序列的线性组合可能是平稳的。这种线性组合可以反映变量之间长期稳定的均衡关系。假定一些经济指标和某经济系统联系在一起，那么从长远看来这些变量应该具有均衡关系，这是建立和检验模型的基本出发点。在检验之前应该先确定VAR的结构，因此为了使后文的分析结果有效，本文对模型进行了稳定性检验。检验结果如图2所示。
图2 模型稳定性检验结果
从图 2 可以看出，由 LnKJ、LnX1、LnX2、LnX3、LnX4和LnX5所构建的VAR模型所有根模的倒数都在单位圆内，这说明模型是稳定的。
在做协整之前，要先确定最优滞后阶数，本文结合LR、FPE、AIC、SC、HQ这五个指标进行综合考虑。在0-3阶滞后期内，这五个指标的具体数值如表3所示。
表3 模型各个滞后期的结果
演出计划是两场。县文化馆给他们包了酒店住、饭馆吃。早晨晚上搞传习，下午到四月八庙会临时搭建的舞台上演出。说传习其实就是排练。传习的是他，被传习的是戏班子这些人。都绕不开同村的这些人这些事。事实上，直到后来他进城了，仍是想着他那个村，那些村子里的人。他甚至主意坚定，搞木偶的非遗传承，也要传给他那地方人，好似血脉相连，代代连下去。
表4 序列协整检验结果
从表4中可以发现，无论是迹检验还是最大特征值检验，模型都出现了三个协整关系，这表明模型的变量之间存在着长期稳定的均衡关系。根据VAR模型，可以得到如下 的 均 衡 向 量 ：β′＝（1.000000，-1.769044，0.323946，0.137090，1.157248，-0.671655）
在对变量进行平稳性检验前，本文先通过Eviews软件绘制出原序列变化的走势图。从图1中可以直观地看出这几个变量在1978-2018年间呈现出一种非平稳特性。
在协整方程中，系数为正表明自变量与因变量之间的发展趋势相同，系数为负则表明两者之间呈反向发展趋势。
2.5 误差修正模型
由于原序列不具有平稳性，某种冲击的存在会导致短期内偏离长期均衡，呈现非均衡关系，但变量通过了协整检验，根据格兰杰定理，一组具有协整关系的变量一定具有误差修正的表达模型存在，这一模型可以揭示变量之间的动态关系，同时也是动态模型的一种，误差修正模型如下：
综上，山东省物流业与高新技术产业之间存在着长期稳定的均衡关系，且公路对高新技术产业的影响力较大，但物流业的短期波动对高新技术产业的短期变化影响程度不明显。这说明物流业对高新技术产业的影响具有长期积累的效益，但积累速度较为缓慢。
从表 3可以看出，LR、FPE、AIC、SC、HQ 这五个准则一致认为模型的最优滞后阶数为1阶。由于协整检验所采用的变量是原序列的差分，因此协整检验所选取的最优滞后阶数为1阶，接下来对VAR模型采用迹检验和最大特征值检验，结果如表4所示。
3研 究结论
从协整方程（1）中可以发现，货物周转量、铁路通车里程和公路通车里程的系数值为正，表明这三个指标与高新技术产业的发展趋势相同，且公路通车里程对高新技术产业发展的促进效果最明显。此外，货运量和邮路总长度的系数值为负，表明这两个指标与高新技术产业的发展趋势相反，即货运量、邮路总长度与高新技术产业发展呈负相关关系。从误差修正方程（2）中可以发现，在所建的误差修正模型中，误差修正项系数的绝对值不高，这表明变量的短期波动对高新技术产业的短期变化影响程度不明显。物流业五个变量的短期波动对高新技术产业的影响程度从大到小依次为：货物周转量、邮路总长度、货运量、公路通车里程和铁路通车里程。
上述误差修正模型中，各个解释变量的差分项系数反映了各变量的短期波动对被解释变量短期变化的影响程度，ecmt-1对应的值则是调整速度系数值，公式（2）表示当LnKJ偏离长期均衡时，误差修正项将以0.112478的力度使其恢复长期均衡状态。
4 对策建议
在新旧动能转换背景下，物流业要促进新旧动能转换必须牢牢把握“培养新动能，改造旧动能”的核心理念。本文立足于物流业的发展现状，结合实证分析中物流业的五个选取指标和研究结果，就加快物流业助推新动能发展的观点提出五条可行性的对策建议：
①加大货物周转量，提升货运效率。货运量指的是一定时期内，运输部门实际送达的货物吨数。货物周转量指的是一定时期内，运输部门实际运送的货物吨数和它的运输距离乘积，这两者均是衡量物流业发展的重要指标。由实证结果可知，货物周转量对高新技术产业发展具有显著的促进作用，且从短期来看，货物周转量的波动程度对高新技术产业发展的影响程度较大。另一方面，货运量与高新技术产业之间存在着负相关关系。由此可见，当前社会货运量与货物周转量尚未完全衔接，货运效率不高，有较大提升空间。因此，加快物流业发展，助推新动能壮大，可以通过加大货物周转量，大力提升货运效率的途径得以实现。
在设计算法之前，需要充分了解数据，进行数据探索，并作必要的预处理。ID和V_Time两列对于数据建模没有什么意义，可将其删除。数据种类是否均衡对于风控分析的准确度至关重要。统计数据集中数据种类的分布，可以看出，数据集中数据类别的分布极不均匀：在大小为10万的样本空间中，危险数据只占其中的0.3%。因此，在数据分类之前需要先对数据样本分布进行“均衡化”。
②加快公铁路现代化建设，完善运输体系。实证结果表明，公路和铁路的发展均对高新技术产业产生了积极的促进作用，这表明交通运输在一定程度上能助推新动能转换，进而加速新旧动能转换进程。在高度发达的信息化时代，物流业可以通过加快公铁路现代化建设，大力培育高速公路经济、高铁经济，建成遍及城乡、通达全国、连通世界的交通运输网络，有效释放融合发展红利来促进新旧动能转换工程。
③推进邮路减量建设，合理分配投资额。信息化时代的到来，使人们更倾向于电子化的交流方式，邮政业务也随之步入衰退期。此外，由实证结果可知，邮路总长度这一指标对高新技术产业的发展起到了一定的负向影响效果，这不利于新旧动能转换工程的有效实施。依托于信息化时代背景，物流业要促进新动能壮大，加快新旧动能转换进程可以通过适量减少邮路建设得以保障。
④大力培育现代物流，推动产业融合。新旧动能转换的关键和主导力量是产业，而物流业对产业集群起着重要的衔接性和支撑性作用。长期以来，物流业的发展主要依靠土地、环境、劳动力等资源要素，重在建设基础设施，现代化水平较低。物流业要加快新旧动能转换，必须完善自身现代化建设，并着力推动物流业与制造业、农业、旅游业、商贸业、信息业等关联产业深度融合。
⑤激发企业创新活力，提高科技水平。科技是新旧动能转换的关键因素。作为现代服务业的重要组成部分，物流业必须结合互联网、大数据、云计算等信息技术对经营模式和服务模式进行创新，建设信息化平台，大力推广无车承运人、甩挂运输等新型物流发展模式，以物流创新推动高新技术产业发展，进而促进新动能不断壮大。
湾区经济具有高度开放、创新引领、宜居宜业、区域协同、集聚发展等显著特征。在历史上，湾区经济的发展主要经历了四个阶段：港口经济、工业经济、服务经济、创新经济。
新旧动能转换本质上是一场深刻的思想观念、生产方式、管理模式、运行机制变革。物流业要助推新动能壮大，可以通过加大货物周转量，建设完善的现代化交通体系，合理减少邮路投资，培养现代物流业和提高物流企业创新能力等途径得以实现。
杨伟东所处的网络视频行业竞争激烈，堪称大浪淘沙，很多曾经的大佬都被迫黯然离场，能一路通关的人少之又少。而杨伟东的经历堪称一路开挂、顺风顺水，甚至有人评价他是中国视频行业最幸运的人。
参考文献：
[1]朱晓静.2017年山东省规模以上工业运行情况分析[J].山东经济战略研究，2018（4）：40-42.
[2]何黎明.推进供给侧结构性改革培育物流业发展新动能[J].中国流通经济，2016，30（06）：5-9.
[3]王小广.提高金融创新和服务能力促进新旧动能转换[J].农村金融研究，2018（04）：7-10.
[4]董燕.交通运输对新旧动能转换重大工程的作用[J].山东交通科技，2018（03）：6-8，30.
[5]陈静，岳海鸥，叶权慧.发挥科技创新驱动助力新旧动能转换[J].科技和产业，2018，18（11）：58-62.
[6]彭韬.移动互联网促进新旧动能转换的路径分析[J].智库时代，2018（28）：76-77.
[7]荣刚，房林林.PPP模式助推新旧动能转换的实践与探索[J].山东社会科学，2018（10）：162-166.
Research on the Influence of Logistics Industry on the Development of New Energy under the Conversion of Old and New Drivers
（Business College，Ji'nan University，Ji'nan 250022，China）
Abstract: In the contextof the transformation ofold and new drivers,this paper takes Shandong province as an example and establishes the VAR model based on the relevant data of logistics and high-tech industries in Shandong province from 1978 to 2018 to empirically analyze the effect of logistics on the development of new drivers.The results show that there is a long-term stable equilibrium relationship between the logistics industry and the high-tech industry in Shandong province,but the short-term fluctuation of the logistics industry has no obvious influence on the short-term change of the high-tech industry.Based on it,this paper proposes a variety of ways to promote the logistics industry to cultivate new drivers.The research results can not only provide operable countermeasures and suggestions for Shandong province to boost the new drivers,butalso have certain reference value for the developmentof logistics industry in other provinces and cities.
Key words: logistics；new drivers；VARmodel；Shandong province；conversion of old and new drivers
中图分类号： F283
文献标识码： A
文章编号： 1006-4311（2019）19-0089-03
作者简介： 王思静（1995-），女，江苏南通人，济南大学商学院硕士研究生，研究方向为企业物流与供应链管理。