一、Haar类正交变换在数字水印中的应用（论文文献综述）
王强[1]（2020）在《多重数字水印算法研究》文中研究表明随着计算机网络技术和通信技术的快速发展,人们通过互联网能够便捷地进行信息的交流与传递,随之而来的安全隐私问题变得越来越突出,各种数字产品的版权亟待受到保护。在现代信息安全的领域中,数字水印技术可以有效地保护数字产品拥有者的版权所有权,减少数字产品的盗版问题。由于单个水印无法解决多着作权的问题,并且在复杂的互联网环境中难以保护好数字产品的完整性,因此需要对多重水印进行研究。本文主要在数字水印的生成算法和多重数字水印的嵌入算法两个方面进行了研究,首先设计了一种双重置乱算法对数字水印图像进行预处理,然后将处理过后的水印嵌入到载体图像中来实现数字版权保护和篡改定位功能。本文主要研究内容如下:1、对数字水印技术的预处理方面进行研究,选取Zigzag置乱算法和Logistic映射置乱算法都是通过改变水印图像像素的位置进行置乱的特点,设计了一种基于顺序可调的双重加密置乱算法,利用新构造的位置置乱方法对水印图像进行加密,该算法实现过程简单,不需要复杂的计算却能够完全打乱水印图像的轮廓,置乱度较高,为多重数字水印嵌入算法的水印预处理做了铺垫。2、设计了一种基于空域和DCT域的多重数字水印嵌入算法,首先将彩色载体图像进行RGB分解,并将3个分量分别进行分块离散余弦变换,然后将经过Zigzag-Logistic双重置乱的多重水印图像嵌入到各个分量的中频部分,并能够实现水印信息的盲提取。对含有水印的彩色载体图像进行不同的攻击,通过仿真提取出水印信息来测试本嵌入算法的鲁棒性能。3、基于YIQ彩色空间实现将多重数字水印嵌入到彩色载体图像中,由于彩色空间中的Y分量可以单独地将彩色图像的亮度信息显示出来,并且在Y分量中嵌入水印对其它两个色彩分量的影响不大的特点,首先利用haar小波对彩色载体图像的Y分量进行三层离散小波分解,在Y分量的LL3和HL3层中嵌入两个鲁棒水印用于数字产品的版权保护和认证,在Y分量的HL2层嵌入认证水印用于定位彩色载体图像被恶意篡改的区域。然后通过一系列的仿真实验来进行测试,从实验结果分析可知,本算法具有较强的鲁棒性,不仅可以实现版权保护,而且可以实现篡改定位的功能。
宋瑞祥[2]（2019）在《基于变换域的鲁棒性水印算法研究》文中进行了进一步梳理随着互联网的发展,人们可以方便的获取数字产品,不法分子利用数字产品容易复制和篡改的特点,非法的获得利益,这使版权人的权益受到侵害。因此,需要找到有效的方法来保护版权人的利益。数字作品中经常会有一些冗余的信息,根据冗余性的特点,数字水印技术在数字作品里加入不容易发觉的但可以判定区别的水印信息,根据提取出的水印信息确定数字作品的版权所有。数字水印技术有效的维护了原始着作人的权益,在多媒体信息安全领域逐渐占据主要地位,成为图像处理和信息隐藏技术的研究热点。从上述背景出发,对数字水印相关技术进行深入研究,具体研究内容如下:首先,在水印图像预处理的过程中提出使用三维Arnold置乱与Logistic置乱混合加密的方式,混合加密的方式提高了安全性,同时三维Arnold置乱比二维Arnold置乱效率更高。其次,在离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）域中,提出一种采用投票选择的方式提取水印信息的算法,该算法依据少数服从多数的原则确定嵌入的水印信息,有效的提高了水印系统的鲁棒性;提出使用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）对DCT域中投票选择水印信息的算法嵌入位置进一步优化的方法,优化后算法的鲁棒性与透明性较优化前有了提升。在离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）域中,提出在HSI色彩空间下DWT与奇异矩阵分解（Singular Value Decomposition,SVD）结合的鲁棒性水印算法,并用GA在H、S、I三个平面中选择较优的嵌入强度,设定峰值信噪比（PSNR）的阈值,使得该算法满足在PSNR大于35的前提条件下鲁棒性较好;根据数字图像的特征和SVD分解后矩阵的特点,提出一种基于SVD矩阵分析的小波域盲水印算法,该算法通过分析SVD分解后酉矩阵的特点,根据水印序列的值对酉矩阵中部分系数进行修改完成水印的嵌入提取,有效的实现了盲提取。最后,对算法进行仿真并进行对比实验,透明性以PSNR的值为标准进行衡量,鲁棒性以归一化相似系数（Normalized Correlation,NC）的值来衡量。实验结果说明本文提出水印算法具有可行性,满足不可见性的同时,对剪切、滤波、缩放、旋转和噪声攻击都具有较好的鲁棒性。
石丰华[3]（2019）在《基于压缩感知的数字音频水印技术研究》文中提出随着大数据时代的到来,以数字形式保存的文字、音视频文件均能实现在网络上的广泛传播,在享受它带来便利的同时,多媒体的信息安全和版权混乱问题接踵而至,若不能很好的解决这些问题,将会导致整个电子出版业（包括书籍、音乐、电影）的不健康发展。而数字音频水印技术能够通过相应的算法将版权信息隐藏在原始音频载体中,不仅能够对原始载体进行版权保护,同时还能对其进行加密,因此研究数字产品版权保护技术具有重要的现实意义。本文对音频载体的版权保护提出了两种音频水印算法,分别从安全性、不可感知性和鲁棒性等方面对音频水印系统进行分析与研究。首先,利用压缩感知理论分别在正交傅里叶和正交余弦变换基上对水印二值图形进行投影实验,并依据实验结果选取稀疏效果较好的正交余弦变换基作为水印图像的稀疏基。其次,根据约束等距条件（RIP,Restricted-Isometry Property）,选取随机高斯矩阵作为观测矩阵。最后选取经典的正交匹配追踪算法（OMP,Orthogonal Matching Pursuit）对水印图像进行重构,并根据实验结果可知,水印的提取效果随水印嵌入容量的增大而加强。然后,提出一种基于压缩感知和离散小波变换（DWT,Discrete Wavelet Transform）的数字音频水印算法。该算法利用音频载体信号在离散小波变换域下能量主要集中于低频分量的特点,对其中的较大系数进行修改能够提高水印的透明性。首先利用Arnold置乱算法对水印信号进行加密,然后利用压缩感知理论,对置乱的水印信息在正交余弦变换基上进行投影,再选取随机高斯矩阵作为观测矩阵进行观测后,根据嵌入算法嵌入到经过离散小波变换的音频载体中,最后通过OMP算法,在不利用原始宿主信号的情况下将水印提取出来,并对其进行Arnold反变换还原成原始水印图像。为进一步提高水印算法的安全性性能,论文提出了一种基于混沌加密和DWT的数字音频水印算法。该算法利用Logistic混沌系统的随机性和初值敏感性实现对水印图像的加密,使得在没有加密密钥时无法正确提取原始水印。然后对音频载体信号进行离散小波变换并取其中的近似分量,对其进行离散余弦变换（DCT,Discrete Cosine Transform）,最后将加密后的水印信息根据嵌入算法嵌入到音频载体的变换系数中,水印的提取过程与嵌入过程互为逆过程。最后,论文中对提出的两种算法和一种稀疏水印算法进行仿真实验与对比。通过对仿真结果中的峰值信噪比和归一化相似度进行客观分析,压缩感知算法的不可感知性比混沌加密算法效果更好,同时其鲁棒性在抗低通滤波、重采样以及振幅压缩攻击方面具有较好的性能。而混沌加密算法的安全性能比压缩感知算法较强,其抗剪切攻击方面比压缩感知和稀疏水印算法均具有一定的优势。论文探究的两种水印算法实现了盲提取过程,对数字音频水印技术的研究提供了一定的参考意义。
关惠惠[4]（2018）在《多小波理论在信号处理中的应用》文中研究指明小波分析是对Fourier分析理论的延拓和创新,而它又开始于调和分析,后来成为了时频分析中重要的分析工具。Fourier分析启发了小波分析的理论和思想。小波分析是Fourier分析、样条分析、调和分析、泛函分析、数值分析相互融合的成果。小波分析因其严谨缜密的数学逻辑和日益广泛的实际应用,而屹立不倒、四季常青。尤其是在计算机编程、处理信号、分析图像和语音等实际应用中有着潜移默化的影响。因充分看重小波变换在数字图像和音频信号处理方面的优势,在MATLAB环境下,运用V.Strela多小波工具箱,针对数字图像和音频信号进行多小波理论的应用实现,这是V.Strela教授高水平工作的继续发展和推广,其主要研究思路如下:首先,在MATLAB环境下,通过r重多分辨分析和多小波理,探究多小波变换在图像增强以及图像融合中的应用,与此同时将融合图像进行边缘检测,并比较了变换前后对图像的影响,实验则选择了canny边缘检测以及C-L多小波作为时频分析工具,从实验结果可以察觉到增强后的图像边缘要比增强前的图像边缘更加清晰;其次,将多小波的多分辨分析作为理论基础,实验的原始音频信号是Windows XP启动声,在音频信号分解重构的过程中,以C-L多小波为研究工具在MATLAB环境下进行实验。通过此次实验,双声道信号的每一声道都可以用多小波对其分别进行分解,并且也能够做到再重构成双声道音频信号;这个技术的实现为以后的研究者们给出了良好的实验基础,在MATLAB环境下多小波对音频信号去噪,视频信号处理等多方面的应用将作为以后继续研究的方向,以及多小波良好的性质在信号处理中产生的影响也可以做进一步的研究与应用等等;最后,基于多分辨分析理论,在MATLAB中将4阶平衡多小波cardbal4作为实验工具,探究其在数字水印领域中不同的应用。实验过程中充分体现了平衡多小波的优越性和实验方法的独到之处,在之后的研究过程中可以更深层次的探索多小波的工具箱,探索更多的好的实验方法与良好性质的多小波,放在MATLAB里进行实验探究中的应用。
刘西林[5]（2017）在《数字图像变换域鲁棒性水印算法研究》文中提出近年来,随着多媒体技术和网络通讯技术的发展,各种数字媒体作品（如图像、视频、声音等）的使用和传播日益增长。数字媒体可以通过网络途径向外发布或者下载,这给人们的生活和工作带来了极大的便利。然而,由于数字媒体很容易被复制、修改和传输,有些人在不经过作者的同意的情况下,通过简单途径就可以就将他人的作品进行进行复制和修改,然后用于自身的商业活动。这给原创者的自身利益带来巨大的损失。所以数字媒体的知识产权保护问题越来越受人们的关注,数字媒体认证问题也日益突出。数字水印作为保护多媒体作品版权的有效途径,已成为信息安全领域的研究热点。数字水印技术将多媒体作品的版权信息或者来源信息作为水印隐藏于数字载体中。尽管数字载体受到一定的水印攻击,人们还是可以从受保护的载体中提取出水印信息来进行数字媒体作品的版权归属、认证等。本文主要针对数字图像,研究其变换的鲁棒水印算法。主要研究了分数阶Krawtchouk变换、三元数Fourier变换、分数阶Bessel-Fourier矩和奇异值分解这几类变换,然后根据每种变换的特征,设计了各类合适的变换域水印算法。分析了水印的不可见性,鲁棒性等特点。主要工作及贡献如下:（1）提出了一种基于分数阶Krawtchouk变换的水印算法首先,基于特征值分解的分数阶变换构造方法,我们将传统的Krawtchouk变换推广到了分数阶,从理论上给出了 Krawtchouk变换矩阵的特征值并证明了其特征值的重数,并且推导了一组与特征值相对应的标准正交的特征向量;然后,设计了分数阶Krawtchouk变换域的鲁棒水印嵌入和提取算法,由于传统的Krawtchouk变换是分数阶Krawtchouk变换的一个特例,通过调节不同的分数阶阶数,可以得到不同的分数阶变换系数,所以分数阶变换具有更多的适用性l最后,验证了水印算法的水印不可见性及常见的信号攻击下的鲁棒性,并分析了不同分数阶数下的Krawtchouk变换对水印鲁棒性的影响。实验结果表明,与传统的Krawthcouk变换相比,分数阶Krawtchouk变换域的水印算法在合适的分数阶数选取后,会有较好的水印鲁棒性及不可见性;此外,通过与常见的其他变换域（如DCT, DWT等）水印算法相比,文中算法的鲁棒性也较高。（2）提出了一种基于奇异值分解和视觉加密的彩色图像零水印算法首先,构造了彩色图像的一组鲁棒的特征。由于图像小波变换的低频系数对图像噪声和压缩比较鲁棒,所以我们选取了彩色图像小波变换后的低频系数作为构造基础。在对小波系数进行分块后,将每个彩色图像块转化为一个二维矩阵。接下来对该每块生成的二维矩阵进行奇异值分解,选取其第一个奇异值作为图像鲁棒的特征,并将其二值化。然后结合视觉加密算法,把图像二值化后的特征作为水印的一个分享份,再结合水印生成第二个分享份,可以将第二个分享份存储于认证机构用于图像认证。最后通过与已有的零水印算法相比,文中算法具有较高的鲁棒性。（3）提出了一种基于离散三元数Fourier变换的彩色图像水印算法首先,基于已有的三元数Fourier变换,我们对其定义中的单位三元数进行扩展,给出了更一般形式,并应用于离散三元数Fourier变换的定义中,给出了相应的离散三元数Fourier逆变换,并推导了通过传统Fourier变换及其逆变换的快速算法来计算离散三元数Fourier变换及其逆变换的表达式;然后,设计了离散三元数Fourier变换域的彩色图像水印算法。该算法将彩色图像分块处理后对每块进行离散三元数Fourier变换,将水印比特嵌入到每块的变换系数,然后反变换得到水印后的图像;最后我们通过实验验证了文中彩色图像水印算法的鲁棒性、水印不可见性,并且分析了所提算法的水印容量。通过与传统的基于四元数Fourier变换的水印算法相比较,文中的算法具有较高的鲁棒性及嵌入容量,并且不存在基于四元数Fourier变换水印算法中存在的能量损失的问题。（4）提出了一种基于分数阶Bessel-Fourier矩的抗图像几何攻击的鲁棒水印算法首先,将传统的Bessel-Fourier矩的径向基函数扩展到分数阶,提出了分数阶Bessel-Fourier矩,并给出了其旋转不变量、缩放不变量;然后,利用旋转不变量和缩放不变量,构造了能够抵抗图像几何攻击（旋转、缩放）的图像水印算法;最后通过实验证实了水印算法对图像旋转、缩放、旋转和缩放几何攻击的鲁棒性,并且验证了图像几何攻击与几类常见信号攻击（如滤波、噪声）组合下的鲁棒性。由于分数阶Bessel-Fourier矩比传统的Bessel-Fourier矩具有一个多的可调节的自由度,通过调节改参数,可得到水印的鲁棒性较好与基于传统Bessel-Fourier矩的算法。此外,通过将文中算法扩展到已有的分数阶矩（如分数阶径向Legrendre矩,分数阶Fourier-Mellin矩）,基于分数阶Bessel-Fourier矩的水印算法也具有较好的鲁棒性。
王珺玥[6]（2017）在《基于Tetrolet变换和SVD的数字水印技术研究》文中研究表明随着多媒体技术和网络技术的高速发展,信息传播交流的速度不断加快,数字信息的安全问题日益突出。数字水印技术作为信息保护的重要手段,已成为研究的热点。但是现今的数字水印算法不能较好的平衡不可见性和鲁棒性间的矛盾,因此数字水印技术的应用受到了一定的限制。本文针对QR码图像在使用中易遭受的噪声和几何攻击,提出了一种基于Tetrolet变换和奇异值分解（SVD）的数字水印技术。研究工作主要分为以下几项:1.分别研究了Tetrolet变换和奇异值分解应用于数字水印的性能,结合QR码的特性,提出了新的数字水印算法。与传统的水印算法相比,本文算法具有很强的抗噪声和抗几何攻击的能力,在确保QR码有效解码的基础上,使鲁棒性和不可见性都得到了明显的改善。2.设计了水印系统的嵌入和提取算法。利用Tetrolet变换良好的几何特性和稀疏表示的特性,将图像的能量、纹理信息集中表示于Tetrolet系数中,提高水印的不可见性和抗噪能力。利用奇异值的稳定性,对Tetrolet系数进行奇异值分解,提高水印的抗几何攻击能力。仿真实验结果表明,本文算法在对抗噪声、剪切、旋转、平移等攻击时都具有良好的鲁棒性和不可见性。
孙孟翠[7]（2016）在《分数阶V-系统及其在数字水印的应用研究》文中提出现代信息技术的发展离不开数学理论的支撑。其中,非连续正交函数系在计算机图像处理、工业设计等领域受到越来越多的关注。k次V-系统是非连续正交函数,它既包含连续可微的多项式和k次多项式样条函数,也包含各阶导数出现间断的函数。正因如此,k次V-系统对连续及非连续信号都具有很强的整体表达能力。k次V-系统除了包含正交性、完备性、再生性等性质之外,还具备区别于其它正交函数的多小波特性。随着计算机网络技术的成熟和发展,信息资源越来越丰富,使得获得这些信息资源的成本越来越低廉。因此带来的信息资源的伪造、篡改、复制等安全问题也是不容小觑。信息安全技术正是基于这些问题发展起来的。数字水印技术的诞生,引领了信息安全技术的新风潮,为保护信息的安全提供了强有力的支撑。随着数字水印技术的不断进步,基于频域的数字水印技术展现了独特的优势。本文立足于傅里叶变换、小波变换、非连续正交函数系—V-系统和数字水印技术的发展,结合国内外该领域的先进成果,主要提出了一类新的非连续正交函数系—分数阶V-系统,并对其频域特性进行研究将其应用到数字水印中。本文的主要研究工作如下:本文构造了分数阶V-系统。通过研究B-样条基函数和分数阶B-样条基函数的构造,得到了从基函数阶次入手的思路。通过研究V-系统与正交样条函数系—Franklin函数系,我们掌握到在Franklin函数系上扩展得到的,以截断单项式系表示的线性无关函数系,经过Gram-Schmidt正交化便可得到V-系统。由此得到启发,以未经Gram-Schmidt正交化截断单项式系作为突破口,构造得到了分数阶V-系统。进而,证明了分数阶V-系统具有的紧支集、完备性、再生性等性质。对构造得到的分数阶V-系统在数字水印上进行应用。因构造得到的分数阶V-系统具有良好的特性,本文给出了当阶次0<α≤1时,取α=1/2,取分数阶V-系统前8个函数,对图像进行分数阶V-变换后,通过改变其频域系数,加入水印信息的应用。本文也将分数阶V-系统与DCT、DWT、V-系统进行数字水印的效果进行对比,结果证明了分数阶V-系统的高效性。
冯莹雪[8]（2016）在《视频数字版权保护技术研究》文中指出当前,信息科技日新月异,数字消费品的产生、发布和传播变得便利与迅速。人们无所限制的对数字多媒体产品进行使用与散布,从而造成多媒体信息在散播过程中所引发的信息泄露问题、知识产权侵害问题、版权纠纷问题在各类社会问题中日渐突出。应对视频数字版权保护问题,可以利用视频水印技术对相应的数字产品进行所有权保护,通过提取含有版权所有者标识的数字水印,从而对数字产品进行可靠的版权认证,保障数字产品良好的传播环境。本文针对应用于视频版权保护的数字水印技术研究现状和存在问题做了基本调研,针对当前的主流视频水印算法进行了研究分析,以DWT域和DCT域视频水印算法为理论基础,提出了一种结合DWT和DCT的盲视频水印方案。该方案利用人类视觉系统模型,实现水印信息的自适应量化嵌入,在保证水印信息不可感知性良好的前提下提高了水印的鲁棒性。本文的主要研究内容及成果如下:（1）分析研究了基于数字水印的视频版权保护模型。重点分析常见的视频水印生成算法和典型的单帧图像变换域水印嵌入算法。对基于置乱的水印生成算法和基于混沌的水印生成算法进行仿真分析,并对各嵌入算法的水印作用域选择规律和算法局限性进行总结。（2）设计实现了一种DWT-DCT盲视频水印版权保护算法。算法使用帧差欧氏距离法对视频关键帧进行提取;采用Arnold变换预处理视频水印信息,有效去除水印自身相关性;对关键帧依次进行色彩空间转换、DWT变换、自适应分块DCT变换得到最终的水印嵌入系数;最终利用Waston模型实现水印自适应量化嵌入。（3）综合评测了 DWT和DCT相结合的自适应量化嵌入盲视频水印算法。使用Matlab仿真工具对提出的算法进行了仿真实现,并结合模拟不同类型的视频水印攻击方式对算法鲁棒性进行验证。实验结果表明,DWT-DCT视频水印算法具有良好的水印不可感知性,同传统DWT域算法和DCT域算法相比,在抵抗多种常见攻击时,具有更强的鲁棒性。本文通过对视频水印技术的分析研究,借鉴以往算法之所长,力求补其所短,提出了有效的DWT-DCT自适应量化嵌入视频水印方案,该方案可以用于视频版权保护系统的研发,从而保证视频产品的安全流通。文章的最后分析了该方案在版权保护实际应用中的不足之处和后续整改方案,为更优的解决方案提供了新的思路。
齐敏[9]（2015）在《基于矩阵李群的谐波变换理论及其数字水印应用》文中进行了进一步梳理在本论文中,我们提出一类基于矩阵李群的谐波变换来解决图像数字水印中信息安全问题,通过实验验证了所提方法能够影响数字水印的效果,提高信息的安全性.本文内容包括以下几个方面.1.我们提出三个基于特殊线性群SL（2,R）的具有不变性质的谐波变换,其中包括第一种极坐标线性正则变换（PLCT1）第二种极坐标线性正则变换（PLCT2）以及二维线性正则级数（2D LCT级数）,并从理论上分析了PLCTl, PLCT2以及2D LCT级数在图像表示上的能力.最终通过实验我们得到：对于黑白字体图像2D LCT级数在图像表示上优于其它方法,但对于传统的Lena图像2D LCT级数在图像表示上不如PLCTl和PLCT2此外,我们发现由于SL（2,R）中元素的多样性,如果在图像分解和图像重构两个过程中参数使用的不一致,那么变换就没有办法表征图像.因此,由于选择参数的自由性,我们断言该变换的矩阵参数可以提高信息的安全性.2.受分数阶傅立叶变换和特殊正交群SO（2）的启发,我们定义了一个新的变换,称为分数阶极坐标谐波变换,其含有一个自由参量α,推广了经典的极坐标谐波变换（PHTs）.我们结合数字水印方法分析了基于分数阶极坐标谐波变换的数字水印技术.通过实验验证了该变换具有嵌入和提取水印的能力,且其能力优于PHTs.进一步,我们证实该谐波变换的参数能够增强水印的鲁棒性,提高水印信息的安全性.3.我们将提出的基于SL（2,R）的极坐标线性正则变换（PLCT）应用到数字水印中,并结合抖动量化方法提出新的数字水印技术.通过实验,我们验证了该变换能够应用于数字水印领域.又由于SL（2,R）中元素的多样性,当在提取水印过程中使用的参数与嵌入过程中使用的参数不一致时,那么该变换提取的水印有很高的误码率,即不能提取水印.这也证实了PLCT的矩阵参数能够提高信息的安全性.4.在四元数理论的基础上,我们将基于矩阵李群的谐波变换推广到四元数域,提出四元数谐波变换,其中包括四元数极坐标线性正则变换QPLCT二维四元数线性正则级数2D QLCT以及四元数极坐标复指数变换QPCET通过实验验证了它们具有彩色图像表示的能力.
秦榛榛[10]（2014）在《压缩感知及其在数字水印中的应用》文中进行了进一步梳理压缩感知（Compressive Sensing）是信号处理领域的新兴理论。本文将压缩感知这一新兴的理论与数字水印技术相结合,对一种基于压缩感知的彩色图像数字水印算法进行研究,分析利用压缩感知的一些性质提高数字水印算法性能的可行性和方法。文章第一部分主要介绍压缩感知这一新兴理论。首先从其研究背景和研究现状开始分析；然后对压缩感知的基本原则和理论框架进行简短的阐述,并对压缩感知过程中稀疏表示、随机测量与重构算法三个关键流程进行了分析和概括。最后通过实验验证压缩感知这一理论能够运用于图像的重构,研究了基于正交小波变换下压缩感知的图像重构的效果,并对最终所得实验结果进行了比较得出最后结论。实验表明,压缩感知可以很好的运用于图像重构,在具体的稀疏化表示下采用不同的采样率重构图像具有不同效果。第二部分对数字水印进行了一个简短的概述。首先介绍了信息伪装技术,从而引出数字水印技术,接着介绍了数字水印的概念及水印处理系统的基本模型、数字水印特性、数字水印的分类、数字水印的几个重要技术。数字水印的几个重要技术包括水印信号的生成、典型数字水印嵌入方法、数字水印的攻击、数字水印的检测和提取这几个方面。通过介绍使读者对数字水印技术的一些相关概念有一定的了解。最后一部分将压缩感知理论与数字水印技术结合,对一种基于压缩感知理论的RGB空间彩色图像水印算法进行实验分析和对比。为了对该算法有一个全面立体的了解,本部分介绍了相关的理论知识和实验的相关依据。这部分还介绍了实验所用到的一些理论（如Haar小波函数、传统Arnold置乱、水印系统评测方法）以及实验所采用的方法的依据（如水印嵌入过程,嵌入位置选取及水印预处理的过程）。在对实验的理论依据有了一定了解的基础上,对实验的方法步骤以及最后实验结果的分析和结论进行具体的阐述。实验中选取了一幅彩色图像作为载体图像,水印图像是自制的二值图像,根据人类视觉系统HVS模型人眼对图像蓝色层的变化不是很敏感这一特性,可以将水印嵌入到图像的蓝色层,保证载体图像有较大的嵌入容量来提高水印的鲁棒性。水印的嵌入方法选择离散小波变换的方法,小波函数选择较常用的Haar小波。在将水印嵌入载体图像之前,通常要对水印图像进行一个预处理,这里我们采用压缩感知的方法对水印进行预处理,压缩感知各步骤的方法与前文的实验相一致,并根据前文的实验结果选择合适的采样比率。最后,实验结果表明,该算法充分利用压缩感知的稀疏性及压缩比的可调节性,控制水印信息的嵌入容量的同时很好的提高了水印嵌入的安全性。并与传统的Arnold置乱预处理进行比较分析,实验所得的数据表明,对于常见的一些攻击,该算法具有很好的鲁棒性。
二、Haar类正交变换在数字水印中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Haar类正交变换在数字水印中的应用（论文提纲范文）
（1）多重数字水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数字水印加密国内外现状 |
| 1.2.2 数字水印嵌入与提取国内外现状 |
| 1.3 课题主要研究内容和结构安排 |
| 第2章 基于相似度和置乱度的水印预处理算法设计 |
| 2.1 水印图像置乱算法 |
| 2.1.1 Zigzag置乱算法 |
| 2.1.2 Logistic映射置乱算法 |
| 2.1.3 Arnold置乱算法 |
| 2.2 基于低相似度的水印置乱算法设计 |
| 2.3 基于高置乱度的水印置乱算法设计 |
| 2.4 仿真结果及其分析 |
| 2.4.1 峰值信噪比 |
| 2.4.2 置乱度量分析 |
| 2.4.3 仿真结果及其分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于空域和DCT域的多重数字水印算法研究 |
| 3.1 离散余弦变换 |
| 3.2 多重盲数字水印算法设计 |
| 3.2.1 图像的RGB分解 |
| 3.2.2 水印嵌入算法设计 |
| 3.2.3 水印提取算法设计 |
| 3.3 仿真分析 |
| 3.3.1 归一化互相关系数 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于空域和小波域的多重数字水印算法研究 |
| 4.1 离散小波变换 |
| 4.2 基于小波域的多重数字水印算法设计 |
| 4.2.1 彩色空间图像的YIQ分解 |
| 4.2.2 基于YIQ彩色空间的多重水印嵌入算法设计 |
| 4.2.3 基于YIQ彩色空间的多重水印提取算法设计 |
| 4.3 仿真分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）基于变换域的鲁棒性水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 数字水印技术与相关理论知识 |
| 2.1 数字水印系统的基本概念 |
| 2.2 数字水印的分类与特性 |
| 2.2.1 数字水印的分类 |
| 2.2.2 数字水印的特性 |
| 2.3 数字水印的攻击类型与评价标准 |
| 2.3.1 数字水印的攻击类型 |
| 2.3.2 数字水印的评价标准 |
| 2.4 遗传算法 |
| 2.4.1 遗传算法的基本概念 |
| 2.4.2 遗传算法的基本操作 |
| 2.4.3 遗传算法在数字图像水印中的应用 |
| 2.5 人类视觉与色彩空间 |
| 2.5.1 人类视觉系统HVS |
| 2.5.2 色彩空间 |
| 2.5.3 色彩空间转换实验效果 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于DCT变换的数字水印 |
| 3.1 余弦变换及系数分析 |
| 3.2 图像置乱加密 |
| 3.2.1 二维Arnold变换 |
| 3.2.2 二维Arnold置乱实验效果 |
| 3.2.3 三维Arnold变换 |
| 3.2.4 三维Arnold置乱实验效果 |
| 3.2.5 Logistic混沌置乱 |
| 3.2.6 Logistic混沌置乱实验效果 |
| 3.3 基于DCT多数投票选择的水印算法 |
| 3.3.1 水印图像的选择与预处理 |
| 3.3.2 宿主图像的选择与预处理 |
| 3.3.3 水印嵌入步骤 |
| 3.3.4 水印提取步骤 |
| 3.4 基于遗传算法与DCT结合的水印算法 |
| 3.4.1 遗传算法应用思想 |
| 3.4.2 水印的嵌入与提取步骤 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于DWT变换的数字水印 |
| 4.1 小波变换 |
| 4.1.1 连续小波变换 |
| 4.1.2 离散小波变换 |
| 4.1.3 Mallat算法 |
| 4.1.4 小波基函数 |
| 4.1.5 小波域数字水印 |
| 4.2 SVD奇异矩阵分解 |
| 4.2.1 奇异值分解的定义 |
| 4.2.2 奇异值分解的性质 |
| 4.2.3 奇异值分解图像水印中的应用 |
| 4.2.4 实验效果 |
| 4.3 基于HSI色彩空间与遗传算法结合的数字水印 |
| 4.3.1 水印图像的选择与预处理 |
| 4.3.2 小波域的变量选择 |
| 4.3.3 水印嵌入强度 |
| 4.3.4 水印嵌入步骤 |
| 4.4 基于SVD矩阵分析的盲水印算法 |
| 4.4.1 盲水印嵌入步骤 |
| 4.4.2 盲水印提取步骤 |
| 4.5 本章小节 |
| 第5章 实验结果对比分析 |
| 5.1 基于DCT多数投票与传统DCT域关系算法对比 |
| 5.2 基于遗传算法与多数投票结合与多数投票算法对比 |
| 5.3 基于HSI色彩空间与RGB色彩空间算法对比 |
| 5.4 基于SVD矩阵分析与传统量化盲水印算法对比 |
| 5.5 本章小节 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 |
| 致谢 |
（3）基于压缩感知的数字音频水印技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 数字水印研究现状 |
| 1.2.2 压缩感知技术的研究现状 |
| 1.2.3 压缩感知在音频水印中的应用与发展 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 |
| 第2章 数字音频水印技术概述 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.2 系统框架 |
| 2.3 水印的分类 |
| 2.4 性能指标及评价体系 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 压缩感知与离散小波变换 |
| 3.1 压缩感知基本理论 |
| 3.1.1 稀疏表示 |
| 3.1.2 观测矩阵 |
| 3.1.3 重构算法 |
| 3.2 压缩感知在数字水印中的应用 |
| 3.2.1 水印的稀疏性 |
| 3.2.2 观测矩阵的选取 |
| 3.2.3 重构算法性能 |
| 3.3 小波变换在水印系统中的应用 |
| 3.3.1 小波及离散小波变换 |
| 3.3.2 小波基及水印嵌入点的选择 |
| 3.3.3 水印嵌入容量 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于压缩感知和混沌加密的音频水印算法 |
| 4.1 基于压缩感知和DWT的数字音频水印算法 |
| 4.1.1 水印预处理 |
| 4.1.2 音频信号预处理 |
| 4.1.3 水印嵌入 |
| 4.1.4 水印提取 |
| 4.2 基于混沌加密和DWT的数字音频水印算法 |
| 4.2.1 混沌理论与特性 |
| 4.2.2 Logistic混沌加密 |
| 4.2.3 水印嵌入流程 |
| 4.2.4 水印提取流程 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 仿真测试与分析 |
| 5.1 安全性测试 |
| 5.1.1 压缩感知算法 |
| 5.1.2 混沌加密算法 |
| 5.2 不可感知性测试 |
| 5.3 鲁棒性测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（4）多小波理论在信号处理中的应用（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 小波分析理论的产生 |
| 1.2 多小波的发展概况 |
| 1.3 多小波研究现状 |
| 1.4 数字水印的研究现状 |
| 1.5 研究内容 |
| 第二章 多小波理论 |
| 2.1 多分辨分析与多小波 |
| 2.2 信号的分解与重构算法 |
| 2.3 预滤波和平衡多小波 |
| 2.4 多小波的特征 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 多小波在图像增强后的融合与边缘检测 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多小波的基本理论与CANNY准则 |
| 3.3 图像增强后的边缘边界检测 |
| 3.4 图像融合后的边缘检测 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 多小波对音频信号处理的MATLAB技术实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多小波的基本理论 |
| 4.3 音频信号的分解与重构 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 在数字水印中平衡多小波cardbal4 的应用实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 用平衡多小波处理数字水印 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
| 后记 |
（5）数字图像变换域鲁棒性水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 |
| 1.2 数字图像水印算法的分类 |
| 1.3 数字图像水印的性能要求及评价指标 |
| 1.4 数字图像变换域水印技术的国内外研究现状 |
| 1.4.1 变换域灰度图像水印算法 |
| 1.4.2 变换域彩色图像水印算法 |
| 1.5 本论文主要工作及内容安排 |
| 1.5.1 主要研究工作 |
| 1.5.2 内容组织安排 |
| 第2章 几类典型的变换域和水印比特嵌入策略 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 几类图像的离散正交变换 |
| 2.2.1 离散Fourier变换 |
| 2.2.2 离散分数阶Fourier变换 |
| 2.2.3 四元数离散Fourier变换 |
| 2.3 几类图像变换域系数量化嵌水印方法介绍 |
| 第3章 分数阶Krawtchouk变换及其在数字图像水印中的应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 传统Krawtchouk变换 |
| 3.3 分数阶Krawtchouk变换 |
| 3.3.1 Krawtchouk变换矩阵的特征值和特征向量 |
| 3.3.2 一维分数阶Krawtchouk变换 |
| 3.3.3 二维分数阶Krawtchouk变换 |
| 3.3.4 分数阶Krawtchouk变换矩阵的性质 |
| 3.4 一类基于FrKT的数字图像水印算法 |
| 3.4.1 水印的嵌入算法 |
| 3.4.2 水印的提取算法 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.5.1 水印的不可见性分析 |
| 3.5.2 水印的鲁棒性分析 |
| 3.5.3 分数阶数对水印安全性增强的分析 |
| 3.5.4 分数阶数对水印算法的影响 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于SVD和视觉加密的彩色图像零水印算法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 SVD分解及视觉加密(Visual Cryptography)算法 |
| 4.2.1 SVD分解 |
| 4.2.2 视觉加密(Visual Cryptography) |
| 4.3 结合SVD和视觉加密的彩色图像水印算法 |
| 4.3.1 零水印构造 |
| 4.3.2 零水印验证 |
| 4.4 实验结果和分析 |
| 4.4.1 误检性分析 |
| 4.4.2 鲁棒性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于离散三元数Fourier变换的彩色图像水印算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 三元数及三元数Fourier变换 |
| 5.2.1 三元数 |
| 5.2.2 图像的三元数Fourier变换 |
| 5.2.3 离散三元数Fourier变换 |
| 5.3 离散三元数Fourier变换域彩色图像水印算法 |
| 5.3.1 水印的嵌入算法 |
| 5.3.2 水印的提取算法 |
| 5.3.3 算法中DTFT变换参数θ的选取 |
| 5.4 实验结果与分析 |
| 5.4.1 水印容量分析 |
| 5.4.2 水印不可见性分析 |
| 5.4.3 水印鲁棒性分析 |
| 5.4.4 计算复杂性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于分数阶Bessel-Fourier矩的抗几何攻击图像水印算法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 Bessel-Fourier矩 |
| 6.3 分数阶Bessel-Fourier矩 |
| 6.3.1 分数阶Bessel-Fourier矩的构造 |
| 6.3.2 分数阶Bessel-Fourier矩的旋转,缩放不变量 |
| 6.4 基于分数阶Bessel-Fourier矩的抗几何攻击水印算法 |
| 6.4.1 零水印的构造 |
| 6.4.2 零水印的验证 |
| 6.5 实验结果和分析 |
| 6.5.1 与传统Bessel-Fourier矩水印算法鲁棒性比较 |
| 6.5.2 同类分数阶矩水印算法之间的鲁棒性比较 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
（6）基于Tetrolet变换和SVD的数字水印技术研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 数字水印的研究现状 |
| 1.3 QR码的研究现状 |
| 1.4 研究内容与安排 |
| 第二章 数字水印技术 |
| 2.1 数字水印技术概述 |
| 2.1.1 数字水印技术的基本原理 |
| 2.1.2 数字水印的基本特性 |
| 2.2 数字水印的分类 |
| 2.3 数字水印的典型算法 |
| 2.3.1 空间域算法 |
| 2.3.2 变换域算法 |
| 2.3.3 视觉模型算法 |
| 2.4 数字水印的应用 |
| 2.5 数字水印的评价标准 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 相关基本原理介绍 |
| 3.1 QR码 |
| 3.1.1 QR码的结构 |
| 3.1.2 QR码特点 |
| 3.1.3 QR码的编码过程 |
| 3.1.4 QR码的应用与研究 |
| 3.2 图像置乱 |
| 3.2.1 Arnold置乱变换 |
| 3.2.2 Logistic混沌置乱 |
| 3.3 奇异值分解 |
| 3.4 Tetrolet变换 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于Tetrolet变换和SVD的数字水印算法 |
| 4.1 水印算法 |
| 4.1.1 水印图像预处理 |
| 4.1.2 水印的嵌入算法 |
| 4.1.3 水印的提取算法 |
| 4.2 仿真实验结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于QR码的数字水印算法 |
| 5.1 水印的嵌入与提取 |
| 5.1.1 水印的嵌入 |
| 5.1.2 水印的提取 |
| 5.2 实验结果与分析 |
| 5.2.1 噪声攻击实验 |
| 5.2.2 旋转攻击实验 |
| 5.2.3 剪切攻击实验 |
| 5.2.4 平移攻击实验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 |
| 致谢 |
（7）分数阶V-系统及其在数字水印的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 分数阶小波变换(FWT)研究现状 |
| 1.3 多小波研究现状 |
| 1.4 V-系统研究现状 |
| 1.5 数字水印技术研究现状 |
| 1.5.1 国外研究现状 |
| 1.5.2 国内研究现状 |
| 1.6 本文主要研究目标及内容 |
| 1.7 论文章节安排 |
| 1.8 本章小结 |
| 第二章 相关预备知识及技术 |
| 2.1 分数阶小波变换 |
| 2.1.1 分数阶小波变换的理论研究 |
| 2.2 多小波 |
| 2.2.1 多小波理论的发展 |
| 2.2.2 多小波的优缺点 |
| 2.2.3 常见的几种多小波 |
| 2.3 V-系统 |
| 2.3.1 V-系统的定义 |
| 2.3.2 V-系统的性质及应用 |
| 2.4 数字水印技术 |
| 2.4.1 数字水印的基本概念 |
| 2.4.2 数字水印的基本框架模型 |
| 2.4.3 数字水印的典型算法 |
| 2.4.4 数字水印中常见攻击类型 |
| 2.4.5 数字水印的评价标准 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 分数阶V-系统的构造实现 |
| 3.1 从B-样条基函数到分数阶B-样条基函数 |
| 3.2 从正交样条函数系——Franklin函数系到V-系统 |
| 3.2.1 Franklin函数系的定义 |
| 3.2.2 Franklin函数系的推广——GF函数系 |
| 3.2.3 GF函数系和V-系统的关系 |
| 3.3 分数阶V-系统的构造 |
| 3.4 分数阶V-系统的性质及证明 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 实验与分析 |
| 4.1 数据库 |
| 4.2 实验过程 |
| 4.2.1 实验一：分数阶V-系统的数字水印嵌入实验 |
| 4.2.2 实验二：加入几种攻击的数字水印嵌入和检测提取 |
| 4.2.3 实验三：与其他方法比较 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 本文所做工作 |
| 5.2 下一步的研究内容 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）视频数字版权保护技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 存在的问题 |
| 1.3 本课题研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 视频水印与版权保护技术概述 |
| 2.1 数字版权保护技术概述 |
| 2.1.1 数字版权保护基本特征 |
| 2.1.2 数字版权保护关键技术 |
| 2.2 视频基础知识 |
| 2.2.1 人类视觉系统特性 |
| 2.2.2 视频编码标准MPEG-2 |
| 2.3 视频水印技术概述 |
| 2.3.1 视频水印的特征 |
| 2.3.2 视频水印的分类 |
| 2.3.3 视频水印攻击与评价 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于数字水印的视频版权保护模型 |
| 3.1 视频水印系统一般模型 |
| 3.2 视频水印生成算法 |
| 3.2.1 基于置乱的水印生成算法 |
| 3.2.2 基于混沌的水印生成算法 |
| 3.2.3 不同水印生成算法比较分析 |
| 3.3 视频水印量化嵌入算法 |
| 3.4 视频单帧图像变换域水印嵌入方案设计 |
| 3.4.1 基于DWT域的嵌入方案设计 |
| 3.4.2 基于DCT域的嵌入方案设计 |
| 3.4.3 不同变换域嵌入方案比较分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 DWT-DCT视频水印版权保护算法设计与实现 |
| 4.1 基于帧差欧氏距离的视频关键帧提取算法设计 |
| 4.2 单帧图像水印嵌入区域选取方案 |
| 4.2.1 RGB色彩空间转换 |
| 4.2.2 DWT-DCT定位嵌入区域方案设计 |
| 4.3 自适应量化嵌入算法设计 |
| 4.4 视频水印嵌入算法设计 |
| 4.4.1 视频水印选取与预处理 |
| 4.4.2 水印嵌入流程 |
| 4.5 视频水印提取算法设计 |
| 4.6 本章小节 |
| 第五章 DWT-DCT视频水印版权保护算法性能评测 |
| 5.1 仿真环境与仿真载体 |
| 5.2 视频水印算法仿真结果与分析 |
| 5.2.1 视频水印不可感知性效果与分析 |
| 5.2.2 视频水印鲁棒性效果与分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 下一步研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（9）基于矩阵李群的谐波变换理论及其数字水印应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 主要术语 |
| 1.3 数字水印技术 |
| 1.3.1 研究背景 |
| 1.3.2 基本框架 |
| 1.3.3 分类 |
| 1.3.4 数字产品面临的攻击 |
| 1.3.5 数字水印研究现状 |
| 1.4 本文主要创新之处 |
| 1.5 本文主要内容 |
| 第二章 预备知识 |
| 2.1 一些基本的概念 |
| 2.2 Fourier变换 |
| 2.3 分数阶Fourier变换 |
| 2.4 线性正则变换 |
| 2.5 矩阵李群 |
| 2.6 四元数理论 |
| 2.7 数字图像 |
| 第三章 基于SL(2,R)的谐波变换在灰度图像表示上的应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 正交矩或变换 |
| 3.3 LCT |
| 3.4 基于SL(2,R)的谐波变换 |
| 3.5 图像表示 |
| 3.6 实验分析 |
| 3.6.1 图像重构 |
| 3.6.2 不变性分析 |
| 3.6.3 矩阵参数对图像表示的影响分析 |
| 3.7 小结 |
| 第四章 基于SO(2)的极坐标谐波变换的数字水印技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 主要方法 |
| 4.2.1 分数阶极坐标谐波变换FrPHTs |
| 4.2.2 PFrHTs离散化 |
| 4.3 数字水印嵌入和提取方法分析 |
| 4.3.1 精确变换系数的选择方法 |
| 4.3.2 确定嵌入水印的变换系数 |
| 4.3.3 数字水印的嵌入方式 |
| 4.3.4 数字水印的提取 |
| 4.4 实验分析 |
| 4.4.1 图像表示 |
| 4.4.2 水印的不可见性 |
| 4.4.3 水印容量 |
| 4.4.4 水印鲁棒性 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 基于SL(2,R)的极坐标谐波变换数字水印技术 |
| 5.1 PLCT |
| 5.2 选择精确变换系数 |
| 5.3 嵌入水印 |
| 5.4 提取水印 |
| 5.5 数字水印嵌入系统框架 |
| 5.6 实验分析 |
| 5.6.1 图像表示能力 |
| 5.6.2 水印的不可见性 |
| 5.6.3 水印容量 |
| 5.6.4 水印鲁棒性 |
| 5.6.5 矩阵参数灵敏性的对数字水印系统的影响 |
| 5.7 分析 |
| 5.8 小结 |
| 第六章 基于四元数谐波变换的彩色图像表示 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基础知识 |
| 6.3 基于四元数理论的谐波变换 |
| 6.4 彩色图像表示实验分析 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 本文工作总结及研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文及研究成果清单 |
| 致谢 |
（10）压缩感知及其在数字水印中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景和研究意义 |
| 1.2 压缩感知理论及其应用的国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要工作及组织结构 |
| 1.3.1 论文主要工作 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 第2章 压缩感知及其在图像处理中的应用 |
| 2.1 传统信号处理与基于压缩感知信号处理的对比分析 |
| 2.2 压缩感知理论框架分析 |
| 2.2.1 稀疏表示简介与设计 |
| 2.2.2 随机测量矩阵简介与设计 |
| 2.2.3 重构算法简介与设计 |
| 2.3 压缩感知性能分析 |
| 2.3.1 压缩感知的优点 |
| 2.3.2 压缩感知的缺点 |
| 2.4 小波变换介绍 |
| 2.5 正交匹配追踪算法介绍 |
| 2.6 实验环境之MATALAB简介 |
| 2.7 重构图像性能分析方法 |
| 2.7.1 主观评价方法 |
| 2.7.2 客观评价方法 |
| 2.8 基于正交小波变换压缩感知图像重构分析 |
| 2.8.1 实验步骤 |
| 2.8.2 实验结果与数据分析 |
| 2.9 本章小结 |
| 第3章 数字水印技术概述 |
| 3.1 信息伪装技术 |
| 3.2 数字水印的概念及水印处理系统的基本模型 |
| 3.3 数字水印特性 |
| 3.4 数字水印的分类 |
| 3.5 数字水印的几个重要技术 |
| 3.5.1 水印信号的生成 |
| 3.5.2 典型数字水印嵌入方法 |
| 3.5.3 数字水印的攻击 |
| 3.5.4 数字水印的检测和提取 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 压缩感知在数字图像水印中的应用 |
| 4.1 Haar小波分析 |
| 4.1.1 Haar基函数 |
| 4.1.2 Haar小波函数 |
| 4.1.3 Haar基的结构 |
| 4.1.4 Haar小波变换 |
| 4.2 水印的嵌入及位置的选取 |
| 4.3 水印图像的预处理过程 |
| 4.4 传统Arnold置乱介绍 |
| 4.4.1 Arnold变换 |
| 4.4.2 Arnold变换的定义 |
| 4.4.3 Arnold变换的周期性 |
| 4.5 水印系统评测 |
| 4.5.1 主观性质量度量方法 |
| 4.5.2 常用的失真度量检测方法 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 压缩感知在数字水印中应用的实验分析 |
| 5.1 实验方法与步骤 |
| 5.2 实验具体过程 |
| 5.2.1 水印的嵌入域提取 |
| 5.2.2 攻击检测试验结果 |
| 5.2.3 鲁棒性能的比较 |
| 5.3 实验结果分析与结论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 本文不足 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果 |
四、Haar类正交变换在数字水印中的应用（论文参考文献）
- [1]多重数字水印算法研究[D]. 王强. 哈尔滨工程大学, 2020(05)
- [2]基于变换域的鲁棒性水印算法研究[D]. 宋瑞祥. 北京工业大学, 2019(03)
- [3]基于压缩感知的数字音频水印技术研究[D]. 石丰华. 成都理工大学, 2019(02)
- [4]多小波理论在信号处理中的应用[D]. 关惠惠. 新疆师范大学, 2018(08)
- [5]数字图像变换域鲁棒性水印算法研究[D]. 刘西林. 东南大学, 2017(02)
- [6]基于Tetrolet变换和SVD的数字水印技术研究[D]. 王珺玥. 苏州大学, 2017(04)
- [7]分数阶V-系统及其在数字水印的应用研究[D]. 孙孟翠. 中国石油大学(华东), 2016(07)
- [8]视频数字版权保护技术研究[D]. 冯莹雪. 北京邮电大学, 2016(04)
- [9]基于矩阵李群的谐波变换理论及其数字水印应用[D]. 齐敏. 北京理工大学, 2015(04)
- [10]压缩感知及其在数字水印中的应用[D]. 秦榛榛. 扬州大学, 2014(06)