全球价值链分工下我国的生产要素收益研究
李 丹，宋换换
（辽宁大学经济学院，辽宁沈阳110136）
[摘要] 全球价值链分工下贸易利益可直接表现为生产要素收益。本文基于WIOD数据库，借助于MRIO模型，并通过构建的全球价值链分工下的生产要素收入分配模型，测算了我国分行业的生产要素收益。研究结果表明：首先，在研究期内，我国大多行业的增加值出口率呈下降趋势。其次，我国各行业的生产要素收益具有异质性，且贸易利益主要由资本要素贡献。另外，在研究前期资本要素收益的增速高于劳动要素，但在研究后期资本要素收益的增速低于劳动要素。最后，对于各技能劳动要素来说，我国大多行业的贸易利益主要表现为中低技能劳动要素收益，但劳动要素收入分配结构呈现缓慢的优化过程。
[关键词] 全球价值链分工；增加值出口；生产要素收益；各技能劳动要素收益
一、引言
随着生产要素在国际间的流动性增强，国际分工不断深化发展，表现为以生产要素为节点的全球价值链分工。每个国家凭借本国的生产要素优势嵌入到价值链分工生产环节中，该国的贸易利益表现为生产环节的价值增值，也即一国贸易利益直观表现为该国生产要素的收益[1]。因此，从生产要素层面考量一国的贸易利益，既适应全球价值链分工的特征，又为提升贸易利益即生产要素收益提供新视角。
全球价值链分工下，传统贸易统计方法显现出弊端：一方面，全球价值链分工的实质决定了产品的价值往往是多个国家共同创造的，而以商品总值为统计口径的传统贸易统计方法将产品价值完全归于出口国，这将不能真实地反映该国在国际贸易中的获利情况，即“所见非所得”。因而传统贸易统计下以贸易顺差作为贸易利益的衡量指标将不再能准确度量一国的真实贸易利益；另一方面，随着全球价值链分工深化发展，价值链在国际间纵横延伸，中间产品频繁跨越国界。这既造成了传统贸易统计方法的“重复计算”，又使得传统贸易统计方法无法追踪产品价值的来源与去向。在此背景下，增加值贸易统计方法应运而生。增加值贸易核算体系以增加值为统计口径，规避了传统贸易统计方法的“重复计算”问题，更能准确地衡量一国的贸易利益以及其在国际分工中的地位。因此，基于增加值贸易统计框架的全球价值链研究成为学术界的热点话题。随着增加值贸易统计框架的完善，以增加值贸易为基础的生产要素层面的贸易利益研究的文献也逐渐增多。Stehrer等构建了增加值要素分解框架，利用WIOD数据库将欧盟27国、美国、日本与中国的净贸易流分解为资本要素收入与劳动要素收益以及进一步将劳动要素收入分解为各技能劳动要素收入[2]。Gasiorek等同样基于该框架，对中欧贸易进行了要素分解[3]。Timmer等将制造业最终品价值分解为资本要素收入和劳动要素收入，同样也将劳动要素进行了细分[4]。李丹等测算了世界重要国家的劳动收入，并分析了影响劳动要素收入的要素质量因素[5]。刘会政等探究了中欧双边出口的国内增加值的要素分解，同时以光学设备制造业为例进行了行业层面的要素结构分析[6]。
准确地衡量一国在国际贸易利益及刻画贸易利益分配格局一直都是国际贸易中的重要课题。从生产要素分解视角测算一国贸易利益时，大多文献主要集中于国家层面、某一行业、部分行业或合并之后的行业层面对贸易利益进行分析，忽略了对全行业的考察。为了凸显行业的特点，本文解剖麻雀式地剖析我国各行业的生产要素收益情况，并进一步将劳动要素收益分解为高、中等和低技能劳动要素收益。
① 不留退路，不给未来留下遗憾。② 面对愈来愈近的高考，有些考生却不急不躁，照玩照闹，因为他们早已找好退路，若是高考失利，就出国或随便读个院校呗。③ 可是，他们没有想过，那样的未来有什么意义！④ 胡乱打发日子，荒废奋斗的大好青春，当以后回想起高三时光，只有空白。⑤ 不要给自己的人生找退路，那样只会得到一个苍白空虚的空壳。⑥ 没有激情和梦想的灌注，这样的人生道路又有谁稀罕？⑦ 整理好浮躁情绪，将自己驱向毫无退路的前方，不要给未来留下遗憾，充实人生才是真谛。
二、理论模型与数据说明
（一）MRIO模型与增加值出口测算
借鉴王直等关于总贸易流分解的思想[7]，构建MRIO模型。假定世界有G个国家，每个国家有N个可贸易部门，每种可贸易产品可以作中间投入和最终品被本国和他国使用。
则高、中等和低技能劳动要素收益的表达式分别为：
将式（1）调整为：
其中，X=[X1,…,Xs,…XG]T为GN*1的总产出向量，Xs为S国的N*1阶总产出向量。A为GN*GN的投入产出系数矩阵，其中Ast表示国家T增加一单位总产出需要S国中间投入的数量。Y=[Y1,…,YS,…,YG]T为GN*1的总最终需求向量，其中YS为S国的N*1最终需求向量。B为GN*GN的总需求矩阵，其中Bst表示T国增加一单位最终需求时需要S国总产出的数量。
将式（1）右边展开并整理，可以得到R国的总产出：
为了便于分析，本文将2013年WIOD数据库中的纺织及服装制造（C4）和皮革制造（C5）进行合并成新的C4 行业，即纺织、服装及皮革制品制造业。在此基础上，对2013 年WIOD 数据库中的行业和2016 年WIOD 数据库中的行业进行重新匹配。由于除批发（汽车摩托车除外）（C20）、零售（汽车摩托车除外）（C21）、住宿和餐饮（C22）、陆上运输（23）、水上运输（24）、航空运输（25）这6个服务业外，其余服务业增加价值出口额相对较少，所以将其余服务业归纳为其他服务业（C26）。因此本文研究的行业为1个农业、15个工业和6个服务业。进一步按照Rahman和Zhao的做法[8]，可将上述行业分为初级产业、劳动密集型制造业、资本密集型制造业、知识密集型制造业、劳动密集型服务业（C20、C21、C22）、资本密集型服务业（C23、C24、C25）和其余服务业。此外需要说明的是本文中所使用的我国各行业的增加值出口额及总出口额数据均来自对外经济贸易大学全球价值链研究院发布的GVCs指标体系（RIGVC UIBE，2016，UIBE GVC Index）。
为进一步衡量与比较增加值出口的创造能力，我们用增加值出口率指标来度量。S国的增加值出口率公式为：
另外，将式（2）的右边展开，可以得到被不同国家最终品所拉动的R国总产出的分解式：
定义V=VA/X 为增加值系数矩阵，其中Vs表示S国的增加值系数矩阵。S国的增加值系数为：
其中u=(1,1,…,1)
利用式（3）（4）（5），可以将S国的总出口Es*完全分解为16部分，由于分解式过长，本文只列出了与本文研究相关的S国增加值出口的表达式：
通过静脉溶栓治疗能够有效增加患者的冠状动脉血液供应，促使心肌梗死面积缩小，避免心肌缺血进一步扩大，从而促使患者的病情在短时间内得到有效的控制。尿激酶是临床上常用的一种静脉溶栓药物，该药物无抗性，可将纤溶酶原转化为纤溶酶，促使纤维蛋白进行降解，从而达到溶栓的目的[11-12]。但在实施静脉溶栓治疗的过程中，需注意一个问题，即在静脉溶栓治疗过程中患者的纤溶系统和凝血系统会被同时激活，此时血小板的作用会非常突出，因此，对于行静脉溶栓治疗的患者来说，需在治疗前给予阿司匹林来抵抗血小板的作用[13]。
一个又一个国家级活动、奖项，是中国工业设计发展前进的印记，也是中国工业设计发展的路途中所有逐梦者应声而起的标签。
（二）全球价值链分工下生产要素收入分配模型
为了更加明晰生产要素的收益情况，现对贸易利益进行要素层面的分解，以考察资本和劳动要素由外部需求引致的收益。因此，首先定义生产要素创造的增加值比例：
其中，VAL表示劳动要素创造的增加值，VAC表示资本要素创造的增加，VARL表示劳动要素创造的增加值占总增加值的比例，VARC表示资本要素创造的增加值占总增加值的比例。
那是李莉和许峰在一起后，看到许峰的第一次挫败，他衣衫凌乱，眼神飘忽，看起来想哭又想笑，一点儿都不英俊了。
因此，对于S国来说其劳动要素收益与资本要素收益的计算公式分别表示为：
为了在劳动要素收益的基础上，进一步考察各类型劳动要素的收益情况，将劳动要素按照ISCED受教育程度划分为高技能劳动（HS）、中等技能劳动（MS）以及低技能劳动（LS）和总体劳动（ALL）四种类型。
根据投入产出的关系，可以得出以下投入产出恒等式：
其中，LABHS、LABMS 和LABLS 分别表示高、中等和低技能劳动要素收益占总劳动收益的比重。
（三）数据来源和说明
本文所使用的数据来自于WIOD 数据库。2013 年WIOD 数据发布的世界投入产出表（WIOTs）涵盖了1995 ～2011年的41个经济体，涉及35个行业。2016年更新的世界投入产出表（WIOTs）涵盖了2000～2014年的44个经济体，涉及56个行业。在核算要素收益时，所使用的数据还来自于WIOD数据库发布的社会经济核算账户（SEA）。另外需要说明的是，限于只有2013年的社会经济账户（SEA）包含不同技能的劳动要素相关数据，且该账户的数据目前只更新到2009年，因此我们在测算不同技能劳动要素收益时的时间范围是2000 ～2009年。
其中，Lrr表示R国的国内列昂惕夫逆矩阵。
其中，EXs表示S国的总出口。
三、测算结果分析
（一）我国增加值出口率的分行业考察
从长期来看，在1997 ～2014 年期间，除纺织、服装及皮革制品制造业（C4）、废品回收和其他制造业（C16）和水上运输（C24）行业的增加值出口率总体呈上升趋势外，其余19个行业的增加值出口率均呈现了不同程度的下降，具体形态呈“U”型。
尤其值得注意的是借款人与P2P网贷平台的共同犯罪。笔者认为，P2P网贷平台与借款人在一定条件下存在共同故意，符合集资诈骗罪或者洗钱罪的相关构成要件。行为人的主观方面是判定共同犯罪的重要前提，P2P网贷公司对借款人的相关资历凭证不履行审查义务，并且明知借款人有不法行为存在，而放任这种行为，导致共同犯罪的发生。如果P2P网贷平台并不明知借款人在进行非法行为，只是没有按照规定履行相关审查义务，在这种情况下，二者之间不能形成共同犯罪。
总体来看，各行业的增加值出口率具有差异性。以2009 年为例说明，农业（C1）、零售（汽车摩托车除外）（C21）、住宿和餐饮（C22）、批发（汽车摩托车除外）（C20）和食品及饮料制造（C3）行业的增加值出口率位居前五，均值高达91.6%。另外，石油制品及核燃料制造（C8）、化学品及化学制造（C9）、橡胶及塑料制品制造（C10）、金属及金属制品制造（C12）、电气及电子机械制造（C14）和交通运输设备制造（C15）行业的增加值出口率在60%～80%之间。其余11 个行业的增加值出口率都在80%～90%之间。由此可知，我国初级产品、劳动密集型制造业和劳动密集型服务业具有较高的增加值出口率，资本密集型制造业和知识密集型制造业具有相对较低的增加值出口率。这表明我国的劳动密集型行业具有较强的获利能力，而加工贸易行业的获利能力较弱。这与我国的全球价值链分工地位有关，我国主要以丰富的劳动力优势嵌入到全球价值中，并且我国大多制造业主要承接价值链中的加工组装环节。当下的这种国际分工地位决定了我国劳动密集型行业的单位出口中具有较高的国内增加值，而大多制造业只能获得薄弱的加工组装费。
全球价值链分工下，增加值贸易以增加值为统计口径，规避了传统贸易的“重复计算”问题，更能准确描绘国家之间的贸易利益情况。利用MRIO模型，测算的增加值出口表示由外部需求引致的一国生产要素创造的价值增值，准确地衡量了该国获得的贸易利益。为了考察我国各行业的获利能力，本部分利用式（7）核算了我国各行业的增加值出口率，结果如表1所示。
从各时间段来看，1997 ～2006年，各行业的增加值出口率都呈下降趋势。金属及金属制品制造（C12）和电气及电子机械制造（C14）行业约下降了20个百分点。石油制品及核燃料制造（C8）、化学品及化学制造（C9）、橡胶及塑料制品制造（C10）、机械和设备制造（C13）、交通运输设备制造（C15）、航空运输（C25）和其他服务业（C26）行业的增加值出口率下降的跨度在10 ～20个百分点之间。其余13个行业的增加值出口率下降了不到10个百分点。这表明在我国加入世界贸易组织的初期，全球价值链的发展并没有使我国各行业单位出口中的贸易利益得到提升，我国贸易利益总量的增加主要依靠出口规模的拉动。
表1 我国分行业的增加值出口率 单位：%
在2006 ～2014年期间，除采矿业（C2）行业的增加值出口率仍呈现下降趋势以外，其余各行业的增加值出口率都呈现不同程度的上升，即相比较于1997 ～2006年期间，增加值出口率出现了小幅度的上升。金属及金属制品制造（C12）、电气及电子机械制造（C14）和交通运输设备制造（C15）行业的增加值出口率增加了约13个百分点。纺织、服装及皮革制品制造业（C4）、石油制品及核燃料制造（C8）、化学品及化学制造（C9）、橡胶及塑料制品制造（C10）、机械和设备制造（C13）和水上运输（C24）行业的增加值出口率增加了约10个百分点。其余13个行业的增加值出口率平均增加了约4个百分点。这说明随着我国融入全球价值链的程度加深，我国除采矿业（C2）以外各行业的获利能力也随之提升，尤其是知识密集型制造业和资本密集型制造业表现得更为突出。各制造业行业增加值出口率的较大幅度上升，说明全球价值链分工通过中间品效应和干中学效应推动了我国各制造业的发展，价值链分工地位有所提升。
④在施工中，要对输水管道交叉和并列靠近输油管道的准确位置作好勘探，打好标记，采取安全保护措施，避免发生安全事故。
（二）我国要素收益占比的分行业考察
为了明晰劳动要素与资本要素对增加值出口的贡献能力，利用式（8）和式（9）估算了劳动要素和资本要素引致的增加值占总增加值的比例。估算结果见表2。
表2 我国分行业的要素收益占比 单位：%
从表2可以看出，同年份中劳动要素收益占总收益的比重（以下简称为劳动要素收益占比）与资本要素收益占总收益的比重（以下简称为资本要素收益占比）之间存在差距。以2009年为例，除农业（C1）行业外，其余21个行业的资本要素收益占比均高于劳动要素收益占比。从具体行业来看，农业（C1）行业的资本要素收益占比最低为5%，纺织、服装及皮革制品制造业（C4）和其他服务业（C26）行业的资本要素收益占比在60%左右，其余19个行业的资本要素收益占比在60%～80%之间，均值为70%。这表明2009年，我国除农业（C1）行业的单位增加值出口主要是由劳动要素贡献以外，其余21个行业的单位增加值出口主要由资本要素创造。然而随着全球价值链分工的深化，资本要素在国际间的流动性加强，增加值出口又是基于属地原则计算得到。因此，我国境内各行业生产要素创造的贸易利益并非完全属于我国，这在一定程度上造成了贸易利益漏出，并且外资占比越大，贸易利益漏出越大。
就劳动要素收益占比而言，在2000 ～2009年期间，除农业（C1）、食品及饮料制造业（C3）、石油制品及核燃料制造（C8）和航空运输（C25）行业的劳动要素收益占比处于上升阶段以外，其余18个行业的劳动要素收益占比都处于下降阶段，其中批发（汽车摩托车除外）（C20）、零售（汽车摩托车除外）（C21）、陆上运输（C23）、水上运输（C24）、金属及金属制品制造（C12）和非金属矿物制品制造（C11）行业下降的跨度最大，分别下降了21%、21%、18%、19%、18%和15%。其余行业下降的跨度较小，即下降跨度较大的行业主要集中在各服务业和资本密集型制造业中。这说明在此期间，农业（C1）、食品及饮料制造业（C3）、石油制品及核燃料制造（C8）和航空运输（C25）行业的单位贸易利益逐渐偏向于由劳动要素贡献，除此之外各行业的单位贸易利益逐渐偏向于资本要素贡献。在2009 ～2014年期间，除石油制品及核燃料制造行业（C8）外，其余20个行业的劳动要素收益占比呈上升趋势，其中各服务业有较大的增长。这表明2009年后，各行业的劳动要素对总贸易利益的贡献能力不断提升，即单位增加值出口中的劳动要素收益不断增加。在此期间，生产要素收入分配结构逐渐偏向于劳动要素，劳动要素逐渐取代资本要素对总收益的贡献，甚至一些行业的劳动要素收益占比超过了资本要素收益占比。
（三）我国生产要素收益的分行业考察
本部分考察我国各行业的生产要素收益情况。利用式（10）和式（11）分别测算了我国各行业的劳动要素收益和资本要素收益，计算结果如表3所示。
从表3可知，同年份中劳动要素收益与资本要素收益之间存在差距。以2009年为例，除农业（C1）行业外，其余21个行业资本要素收益都要高于劳动要素收益，且差距最大的为纺织、服装及皮革制品制造（C4）行业、其次是金属及金属制品制造（C12）行业，再次是批发（汽车摩托车除外）（C20）行业。这些行业差距较大的主要原因是资本要素收益占比高于劳动要素收益占比以及行业较高的增加值出口额。
明确组建意义工作职责。为充分发挥人大代表在推进新旧动能转换重大工程、建设富裕文明幸福新泰安进程中的积极作用，泰安市人大常委会坚持尊重人大代表主体地位，充分发挥人大代表作用，建立了人大代表履职服务律师顾问团组。这一举措是常委会加强同人大代表和人民群众密切联系的重要渠道，也是发挥律师职业专长的重要形式，是律师服务经济社会发展、担当社会责任的重要体现。律师顾问的职责主要体现在为代表履职提供法律咨询和建议，为代表所提议案、建议提供法律意见，为代表在参与调研、视察工作中涉及的法律问题提供法律意见，为代表履行其他社会职责提供法律服务等，这为充分发挥人大代表职能作用提供了法治保障。
就劳动要素来说，在2009 年，电气及电子机械制造（C14）行业的劳动要素收益最高，高达2 144.8 亿美元。纺织、服装及皮革制品制造（C4）行业次之，为702.5 亿美元。机械和设备制造（C13）行业排名第三，为267.0 亿美元。农业（C1）、化学品及化学制造（C9）、橡胶及塑料制品制造（C10）、金属及金属制品制造（C12）、交通运输设备制造（C15）、废品回收和其他制造业（C16）和其他服务业（C26）行业的劳动要素收益在100 ～200亿美元之间。其余12个行业的劳动要素收益均在100亿美元以下。说明知识密集型制造业和资本密集型行业主要依靠较大的出口规模带动了行业劳动要素的高收益。对于资本要素来说，2009年同样是这三个行业的资本要素收益最高，且高于劳动要素收益。
结果如图3所示，Rh2-S诱导24 h后，K562细胞凋亡率为（6.14±0.35）% [对照组为（3.44±0.20）%]，KG1a细胞凋亡率为（19.60±2.08）% [对照组为（3.80±0.26）%]，与对照组比较显著升高（P＜0.05），说明Rh2-S明显促进K562和KG1a细胞凋亡。
从长期上看，就劳动要素而言，2000 ～2014年，我国各行业劳动要素收益整体呈上升趋势。从各时间段来看，在2000 ～2009年期间，除采矿业（C2）行业的劳动要素收益略有下降外，其余21个行业的劳动要素收益均处于上升趋势。在2009 ～2014年期间，各行业的劳动要素收益都呈上升趋势。另外与2000 ～2009年阶段相比，约一半行业（C1、C3、C4、C9、C10、C13、C14、C15、C16、C24）的增长速度不及2000 ～2009 年阶段。这说明随着时间的推移我国绝大多数行业的劳动要素收益不断增加，但行业的增长势头出现两极分化，一部分行业的增长势头不如以前期，同时另外一部分行业的增长势头依旧强劲。
从长期上看，就资本要素而言，在2000 ～2014年期间，除农业（C1）行业与住宿和餐饮（C22）行业的资本要素收益整体呈下降趋势外，其余20 个行业的资本要素收益整体呈现上升趋势。从各时间阶段来看，在2000～2009年期间，农业（C1）、采矿业（C2）和石油制品及核燃料制造（C8）行业的资本要素收益呈先升后降的倒“U”型态势，其余19个行业都处于上升阶段。在2009 ～2014年期间，除电气及电子机械制造（C14）、住宿和餐饮（C22）、水上运输（C24）和海上运输（C25）行业的资本要素收益有所下降外，其余18个行业均呈上升趋势。另外造纸和纸制品（C7）、批发（汽车摩托车除外）（C20）和零售（汽车摩托车除外）（C21）行业的资本要素收益的增速超过了2000 ～2009 年阶段，其余行业（C3、C4、C6、C9、C10、C11、C12、C13、C15、C16、C23、C26）的增长速度都不如2000 ～2009年阶段。这表明在2000 ～2014年期间，我国多数行业资本要素收益呈上升趋势，但后期部分行业增长增长势头不如前期阶段。
是马太太话里有话，还是她神经过敏？佳芝心里想。看他笑嘻嘻的神气，也甚至于马太太这话还带点讨好的意味，知道他想人知道，恨不得要人家取笑他两句。也难说，再深沉的人，有时候也会得意忘形起来。
就资本要素与劳动要素收益增长趋势相比较而言，在2000～2009年期间劳动要素收益整体而言增长速度不及资本要素的增长速度。在2009～2014年期间资本要素收益增速整体而言反而不如劳动要素收益的增速。这表明我国各行业劳动要素收益增长率有赶超资本要素收益增长率的趋势。
表3 我国分行业的生产要素收益 单位：亿美元
（四）我国劳动要素收益的分技能考察
本部分将劳动要素收益按照劳动者受教育程度分为高技能劳动要素收益、中等技能劳动要素收益与低技能劳动要素收益，以凸显劳动要素的异质性。限于只有2013年发布的SEA数据对劳动要素进行了细分，因此本部分对各技能劳动要素收益测算的时间区间为2000 ～2009年。在2000 ～2009年期间，包含了2001年的“入世”和2008年国际金融危机的重要时间节点，因而测算结果也可反映包含这两个重要时间节点的各技能劳动要素收益的阶段情况。利用式（12）（13）（14）对我国各行业的各技能劳动要素收益进行了测算，结果如表4所示。
本项目所选用的PE管电熔焊机主要有2种：第1种型号为THE-9C、输入电压为400V、输出电压为40V、频率为50Hz，第2种型号为HTA-3B，输入电压为240V、输出电压为40V、频率为50Hz，2种型号焊机均采用发电机供电。第1种可以进行多个时段不同参数的熔接；第2种为单时段单参数熔接，具有较小的温差补偿功能。它们的熔接原理一致，都是为电熔连接件提供加热的电流，该电流通过电熔连接件内部的电热丝并产生热量，热量累积温度上升，使管件和管材的连接界面熔融。
表4 我国各技能劳动要素收益 单位：亿美元
从表4可以看出，各技能劳动要素收益之间具有差异性。以2005年为例，分别考察不同技能劳动要素的收益情况。首先，对于高技能劳动要素来说，除批发（汽车摩托车除外）（C20）、住宿和餐饮（C22）、航空运输（C25）和其他服务业（C26）行业的高技能劳动要素收益略高于低技能劳动要素收益外，其余的18个行业的高技能劳动要素收益均低于中等和低技能劳动要素收益。其次，对于中等和低技能劳动要素来说，在初级产品、劳动密集型制造业和资本密集型制造业（C8除外）上，中等技能劳动要素收益低于低技能劳动要素收益，而在知识密集型制造业和各服务业上则是中等技能劳动要素收益高于低技能劳动要素收益。这表明我国各行业劳动要素收益主要依靠中低技能劳动要素贡献。
注重路面压实度必须完全达标，其与道路路面质量直接相关，针对公路施工路面较宽时，面层铺料会采取交叉铺设，各铺设道压实度往往无法满足施工要求，路面平整度也相对较差。甚至会出现翻浆现象，降低道路使用寿命。此期间必须从路面材料角度出发，对其所用材料质量进行实时分析比对，确保其材料性能完全达标，对铺设过程工艺进行全程跟踪记录，设置合理的压实方案，使道路路面施工质量能够得到有效控制[3]。
在2000 ～2009年期间，各技能劳动要素收益的变化趋势表现不同。首先，对于高技能劳动要素来说，除农业（C1）行业的高技能劳动要素收益呈先降后升的“U”型态势以及采矿业（C2）呈先升再降的倒“U”型态势外，其余20个行业均是持续上升的趋势。同样是上升趋势的行业，但其表现出的增长速度却有所区别。整体上看，在2000 ～2005年期间，各行业（除C1外）的高技能劳动要素收益增长速度比较快，尤其是知识密集型制造业表现得尤为突出，其高技能劳动要素收益平均增长了4倍。与之相比较，2005 ～2009年期间的高技能劳动要素收益增速有所放缓，表现为除农业（C1）和采矿业（C2）行业外，其余20个行业的高技能劳动要素收益的增速均小于2000 ～2005年期间的增速。
假设整个无线传感器网络由n个无线传感器节点和1个汇聚节点构成,每个无线传感器节点的采样周期为Δt,每个数据重构周期由m个采样周期构成.在每个数据重构周期内,传感器网络中第i个无线传感器节点的感知数据构成向量xi=[xi,Δt,xi,2Δt,…,xi,mΔt]T,其中xi,jΔt为第i个传感器节点在第j个采样周期所感知的监测数据.因此,整个无线传感器网络在该数据重构周期内的所有感知数据构成一个m×n的感知矩阵X=[x1,x2,…,xn].
然后，对于中等技能劳动要素来说，在2000 ～2009年期间，采矿业（C2）、石油制品及核燃料制造（C8）、批发（汽车摩托车除外）（C20）和零售（汽车摩托车除外）（C21）行业的中等技能劳动要素收益呈倒“U”型变化态势，其余18个行业均呈不断上升趋势。同样，对于上升趋势的行业，其增速有所差异。在2000 ～2005年期间各行业中技能劳动要素收益增长速度较快，其中知识密集型制造业的中等技能劳动要素收益的增长速度最快，平均增长了2倍，而2005 ～2009年期间增速相对较缓慢，除废品回收和其他制造业（C16）的增速超过2000 ～2005年期间外，其余17个行业的增速均不及2000 ～2005年期间。最后，低技能劳动要素收益随时间变动的趋势与中等技能劳动要素相似。
对比以上三种技能劳动要素可知，首先，各技能劳动要素收益都随时间的推移不断增加，整体而言，各行业劳动收益的增加主要靠中低技能劳动要素拉动。其次，在2000 ～2005年期间，各行业（除农业外）高技能劳动要素收益的增速高于中等和低技能劳动要素收益的增速，而中等和低技能劳动要素收益的增速较为接近。在2005 ～2009年期间，除个别行业外，其余各行业高技能劳动要素收益增速仍然最高，中等和低技能劳动要素收益的增速相差不大。最后，在2000 ～2009年期间，排除个别行业外（C1、C2、C3、C26）高技能劳动要素收益占比整体呈上升趋势，而中低技能劳动要素收益占比呈下降趋势。这一方面表明随着我国各行业参与全球价值链的程度加深，出口规模的扩大拉动了我国各行业劳动要素收益增长。具体而言，高技能劳动要素收益的增长主要与其不断上升的单位增加值出口中的要素收益占比以及增加值出口相关。与此同时，中低技能劳动要素的增长主要在于增加值出口规模的拉动效应。另一方面也说明了我国劳动要素收入分配结构正在经历着缓慢的优化过程，表现为高技能劳动要素收益占比的不断增长以及较高的高技能劳动要素收益增速。
四、结论与启示
本文首先利用MRIO模型测算了我国各行业的增加值出口率，然后利用生产要素收入分配模型测算了价值链分工下我国各行业的生产要素收益，并进一步将劳动要素收益分解为各技能劳动要素收益。
本文得到的结论如下：第一，我国各行业增加值出口率具有差异性。整体而言，初级产品、劳动密集型制造业和劳动密集型服务业具有较高的增加值出口率。从长期趋势来看，在1997 ～2014期间，除3个行业的增加值出口率总体呈上升趋势外，其余19个行业的增加值出口率均呈现了不同程度的下降，具体形态呈“U”型。第二，劳动要素收益占比与资本要素收益占比之间存在差距。前期除农业外各行业的劳动要素收益占比低于资本要素占比，后期这种情况有所变化。第三，我国大多数行业的劳动要素收益要低于资本要素收益。从长期趋势看，除个别行业外劳动要素收益与资本要素收益都呈上升趋势。第四，各技能劳动要素收益之间具有差异性，我国劳动要素收益主要依靠中低技能劳动要素贡献，虽然高技能劳动要素收益基数低，但高技能劳动要素收益占比呈上升趋势且高技能劳动要素收益增长势头较为强劲。
基于本文研究的结论，得到的启示：第一，注重提升产品的科技研发能力，提升我国在全球价值链分工中的地位。我国各行业在全球价值链分工中的地位决定了其获取贸易利益的多寡。从本文测算结果可知，我国各制造业的增加值出口率整体水平较低，主要处于全球价值链的中低端环节，贸易利益的提升空间还很大，因此，我国各制造业应注重提升产品的科技研发能力，提升在全球价值链分工中的地位，进而提高行业生产要素收益。第二，优化生产要素收入分配结构，提高基于属权的贸易利益。从本文分析可知，我国的贸易利益主要由资本要素贡献，而随着全球价值链分工的深化，外资企业在我国的投资规模不断扩大，这导致我国基于属地原则的贸易利益不完全属于我国，即在一定程度上造成了我国贸易利益的漏出。因此应优化我国各行业的生产要素收入分配结构，提升基于属权的生产要素收益占总收益的份额。第三，优化劳动要素收入分配结构，积极培育高质量劳动要素。我国绝大多数行业的高技能劳动要素收益占比呈上升态势，但其基数较小。对此，我国应积极培育高技能劳动要素，发挥高技能劳动要素对贸易利益的拉动作用，优化生产要素收益分配结构，注重劳动要素质量发展。
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[中图分类号] F121.3
[文献标识码] A
[文章编号] 1674-3288（2019）06-0013-09
[收稿日期] 2019-11-26
[作者简介] 李丹（1981-），女，辽宁沈阳人，经济学博士，辽宁大学经济学院副教授，博士生导师，研究方向为价值链分工与要素收入；宋换换（1993-），女，安徽亳州人，辽宁大学经济学院硕士研究生，研究方向为价值链分工与要素收入。
[责任编辑：辛晓莉]
标签：全球价值链分工论文; 增加值出口论文; 生产要素收益论文; 各技能劳动要素收益论文; 辽宁大学经济学院论文;