摘要：近年来，人工智能越来越成为引领未来的战略性技术，世界主要发达国家纷纷把发展人工智能技术、推进人工智能在网络安全领域的深度应用作为提升国家网络空间核心竞争力、维护国家网络空间安全的重大战略。然而，人工智能技术是把“双刃剑”，在大力发展人工智能网络安全技术的同时，必须高度重视可能带来的网络安全风险，加强前瞻预防与约束引导，最大限度地降低风险，确保人工智能在网络安全领域安全、可靠、可控发展。
关键词：人工智能；计算机网络安全；应用
1引言
人工智能与计算机网络技术相辅相成，互相依存，通过对人工智能技术的合理利用，计算机网络安全得到了很好的保证。所以需要积极完善人工智能在计算机网络技术应用方面的各项功能，促进其更好的发挥自身作用。
2当前时代背景下我国计算机网络安全防御现状分析
网络安全信息问题并不仅关系到人们的生活、隐私等问题，它同时还对经济发展产生密切的影响，一旦网络安全防御瘫痪，或网络安全问题没有得到积极有效的治理，就会造成严重的网络安全事件，不单单影响我国的经济发展，还会对社会造成极大的负面影响。我国的互联网信息领域接通时间尚短，但是无论技术上的革新还是发展的速度都十分迅猛，互联网已经与社会各个领域形成的连接，而各行各业也都逐步走入了“互联网+”的发展模式，这些基础条件的不断发展都为人工智技术的应用铺平了道路。当前我国网络安全问题主要是数据方面的泄露，多数由人为因素造成，互联网用户的信息被窃取，网络环境失去了应有的保密性和安全性，在网络安全防御领域引入人工智能技术是当前大数据时代下网络安全防御工作的大势所趋，在弥补网络安全专业技术人员不足的情况下，同时强化网络安全的智能性。
3人工智能的优势
3.1系统化处理
要想保证计算机网络在运行过程中达到持续性的运行，那么网络系统的安全性、高效性就必须被坚实的落实到网络资源相关的监测与管理方面。但是如果我们能够将人工智能这项技术运用到计算机网络安全方面，通过人工智能技术，运用模糊算法之后，便可以将网络中存在的很多不确定信息进行系统化处理，从而保证计算机网络系统的安全性、高效性。
3.2有机协调网络管理人员的工作
在过去的那几年，计算机网络的运营只是运用单一的管理模式，然而随着计算机网络的发展与普及，那种方式就很难满足如今的计算机网络运行的需求。而如果能够将人工智能技术完美的引入计算机网络的日常运营管理中去，便能让其日常的管理更加高效化、层次化，然后将计算机网络运营和管理分为高级学习决策层、中级处理层、基级执行层。对于高级决策层和中级处理层进行轮询的方式建设，然后高级学习决策层和中级处理层对基级执行层进行有效的监控，通过人工智能技术，便能够发挥他们各自的优势，并且进行有机统一，从而提升网络管理的质量和效率。
4人工智能在计算机网络安全方面的应用
4.1智能防火墙技术
防火墙在整个网络安全防御中占有十分重要的地位，优质的防火墙技术能够帮助网络屏蔽掉各类安全隐患，进而实现良好的计算机设备和终端的防御效果，传统的网络防御终端虽然布置较多的防火墙，但是其防御效果并不理想。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能防火墙技术能够改变传统防火墙在网络安全防御方面的窘境，它会依照人工智能系统来智能的对网络所面临的各种安全隐患进行统计和分析，并进行高效、准确的信息拦截，而在面临恶意攻击的过程中，人工智能防火墙系统还会进行自我更新和修复，以规避网络安全上的明显漏洞，进而实现网络安全防御效果的提升。
4.2垃圾邮件网络安全防御
网络为人们提供了获取信息的有效途径，在日常生活中人们经常利用电子邮件传递信息，但人们在接收邮件的时候经常收到一些垃圾广告，甚至接收到一些含有病毒附件的电子邮件，给人们的工作带来一定的影响。近年来，这些垃圾邮件充斥着网络，为了解决垃圾邮件产生的一系列影响，可以借助人工智能强化反垃圾邮件系统，实现垃圾邮件的智能化拦截，减少网络资源的浪费，尽可能将垃圾邮件智能化的放入垃圾邮件文件夹，提升电子邮箱的洁净程度，提升网络的安全性。
4.3病毒识别
随着计算机网络的逐步完善，其应用越来越广泛，已经成为人们获取信息的主渠道，但同时也存在网络攻击和入侵的现象，给人们的网络使用带来困扰，甚至个人信息及账户密码被盗取。因此，亟需借助借助人工智能提升人工免疫系统识别病毒的能力，确保计算机安全运行。首先，借助人工智能可以提升人工免疫系统的智能化程度，提升对病毒的识别与处理能力，提高网络安全系统的防御性。然后，可以借助人工智能搭建人工神经网络，利用人工神经网络的强分辨能力，迅速识别网络入侵，智能化的监控病毒入侵，提高病毒入侵的反应速度，提升网络的安全性。最后，借助人工智能能够对网络数据进行数据挖掘，使得内存溢出等问题得到更精确的检测，从而智能化的保证网络的稳定运行。
4.4入侵检测技术
入侵检测是指针对计算机系统或者网络信息所进行的识别，从而监测和阻止相关的入侵活动。针对入侵检测的过程而言，它所包含的内容主要有四个方面的体现，分别是：针对数据进行相对应的采集、数据减少、行为分类以及进行与之相对应的报告和反应。在所有的过程中，入侵检测的基本工作是数据采集，这个步骤的最重要职能就是最大程度上及时有效的对于原始数据展开切实有效的采集，确保数据的充实性和完整性，同时它也是入侵检测能够真正意义上发挥作用的前提和基本条件。数据减少所涉及的工作内容主要是有针对性的通过对于数据进行过滤和数据类聚等相关方面的方法，对相应的数据进行科学合理的提取更有用的信息和数据，在某种程度上删除比较繁琐或者没有重要影响的数据，能够在最大程度上有效保障入侵检测系统发挥真正的价值。行为分类对于入侵检测系统来说，是关键的内容，它主要是有针对性的结合把数据减少之后浓缩的数据进行切实有效的判断，从根本上有效辨认此时的行为从属性上来说属不属于入侵性质。从根本上来讲，入侵检测系统所涉及的根本宗旨就是为了报告和反应。在初级的发展阶段，入侵检测系统一般来说只有某种程度上的报告功能，换句话说就是，每当有入侵的事件时，只是把信息通知到管理员，而报告的方法主要分为两个方面的内容，分别是批处理报告和实时报告。希望在未来的发展过程中，自动反应功能可以切实有效的真正意义上添加到相关的系统功能中。
5结束语
随着我国经济社会的不断发展，网络信息技术已经应用到了我国的各个领域，网络安全防御建设工作已经迫在眉睫。网络安全防御工作者要充分认识到人工智能技术的独特优势，在大数据背景下，积极的在网络安全防御工作用应用人工智能技术，增强智能防火墙技术、入侵检测技术以及垃圾邮件网络安全防御等方面的人工智能技术的应用，进而全面提升我国网络安全防御工作的整体质量，提升网络安全防御能力。
参考文献
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[3]赵帮华.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑(理论版),2018,16:96-97.
论文作者:刘砚波,李航
论文发表刊物:《基层建设》2019年第15期
论文发表时间:2019/8/5
标签：人工智能论文; 网络安全论文; 网络论文; 数据论文; 技术论文; 计算机网络论文; 信息论文; 《基层建设》2019年第15期论文;