“金砖”机制下五国的经济增长网络关系
罗 芳，王丽琪
（上海理工大学 管理学院，上海 200093）
摘 要： 2017年9月，金砖国家领导人在福建厦门进行了第九次会晤，共同讨论经济发展的新方向，金砖五国致力于更为密切的经贸合作关系。因此，研究金砖国家的经济增长关系切实而有必要。利用时间序列，通过单位根检验和一阶差分，使非平稳时间序列平稳化之后进行格兰杰因果检验，计算得出金砖机制下五国的经济增长的网络关系，计算中网络密度和网络中心度。得出巴西的经济发展影响俄罗斯经济发展，以及印度经济发展和俄罗斯经济发展相互影响等一系列结论。
关键词： “金砖”国家；格兰杰因果检验；网络关系；网络中心度
一、相关背景及研究综述
2017年9月3—5日，主题为“深化金砖伙伴关系，开辟更加光明的未来”的金砖国家峰会在福建厦门举行。会议讨论了金砖五国未来二十年的发展方向，如何加强合作关系来面对新时期电子信息时代的机遇和挑战。自2010年南非加入金砖国家合作机制以来，金砖国家由“BRICs”变为“BRICS”。金砖五国为世界上较大的发展中国家，在经济总量、贸易总额、对外投资和世界经济增长都做出了巨大贡献。
在金砖国家之间的贸易相互关系方面，前人做出了大量的研究。武敬云（2012）运用贸易结合度指数、显性比较优势指数、斯皮尔曼等级相关系数、贸易互补性指数等来研究金砖国家之间的贸易互补性和竞争性。得出了贸易出口相对较强的流向是印度出口南非，巴西出口俄罗斯，巴西出口中国，南非出口印度等等。桑百川（2014）等研究金砖国家的服务贸易及贸易结构，测算金砖国家服务贸易的国际竞争力，得出了除俄罗斯外，金砖国家在传统服务贸易都不具有竞争优势，而在现代服务行业，金砖国家与发达国家相比处于明显的劣势，所以金砖国家应利用其现有的资源，扩大其竞争优势。潘兴明等（2015）研究三种维度下的金砖国家的关系考察，分别为金砖国家内部关系、金砖国家与发展中国家关系和金砖国家与发达国家关系。得出了金砖国家内部关系式核心和凝聚力，金砖国家与发展中国家关系是依靠源泉，金砖国家和发达国家关系是合作共赢的关系。欧阳 等（2012）在研究中国与金砖国家外贸增长的关系，得出中国与金砖国家贸易互补性明显，所以要加快产业结构的调整升级，实现国家之间外贸的共同发展。本文采取黎鹏等（2017）研究东盟国家经济增长网络关系的方法，来研究金砖五国之间国家经济增长的网络关系。
二、研究方法
本文选取的研究变量为2016年1—12月金砖五国的以2010年不变美元价格的人均GDP，数据来源于世界银行数据库。先对数据进行对数处理，使其更加集中，为了防止出现伪回归，还要对数据进行单位根检验。如果时间序列为非平稳时间序列，还要进行差分使其变为平稳时间序列。之后采用格兰杰因果检验，得出五国之间的增长因果关系，得出金砖五国之间的增长关系网络图。最后利用公式，得出五国之间的经济增长网络空间度。
增设社会就业热门专业可以提高学校专业竞争力，方便大学毕业生顺利找到适合自己专业的工作。放弃高考、放弃报名的适龄人口大都关心经历过高等教育能否找到合适的工作。如果高等院校能够解决此问题，可有效改善适龄人口放弃高考、放弃报名等现象，消除适龄人口下降对高等教育带来的不利影响。
其中，网络密度为一国家与其他国家相联系的流向数与整个经济空间可能的所有国家之间存在的可能的相互联系的流向数量的比值，比值越大说明网络越密集。公式为：
Dn=L/[N×（N-1）]
结果显示，巴西在含有趋势项和未含有趋势项下的情况下都是非平稳的，都未能通过单位根检验。
Dc=n/（N-1）
网络中心性为网络中与某个国家直接联系的其他国家数和最大的可以直接联系的国家数的比值。公式为：
3．在具体问题上，与日本一样，中国对明治文学大家夏目漱石、森鸥外的关注度都很高。不同的是，中国对日本政治小说(截至2018年8月，搜索日本JAIRO可得33件，CINII160件，中国知网573件)和《不如归》(日本JAIRO可得12件，CINII66件，中国知网51件)的研究在数量上超过日本，尤其是政治小说。这隐约可见中国文以载道的传统文学观的影响，而对《不如归》的关注，很大原因在于该小说的甲午战争背景。
图1表明，金砖五国1989—2016年人均GDP的走势图是非平稳的时间序列，我们要分析其中的关系，为了防止出现伪回归，要分别进行单位根检验。本文选取的是单位根检验，选取的标准时在99水平上显著。
三、实证研究
金砖五国1989—2016年人均GDP的走势图（如下页图1所示）。
图1 1989—2016年金砖五国人均GDP走势图
资料来源：世界银行数据库；单位：2010年不变美元价格。
其中Dc表示网络中心度；n表示某个国家直接联系的其他国家数；N表示最大可能直接联系的国家数。
图形表明，一阶差分后的人均GDP都为平稳时间序列，接下来两两进行格兰杰因果检验，得出金砖五国的经济增长网络关系（如表6所示）。
表1 巴西1989—2016年人均GDP单位根检验结果
其中，Dn为网络密度，L为一国家与其他国家相联系的流向数，N为网络中点点的数量。
关于读者是否关注了图书馆的微信公众号：调查结果为约70%的读者已关注，约29%的读者没有关注。已关注的读者中约有60%对该微信公众号的功能和信息表示满意；约40%的读者表示不满意。
将俄罗斯、印度、中国和南非做同样的单位根检验，可得出表2至表5的结果。
表2 俄罗斯1989—2016年人均GDP单位根检验结果
表3 印度1989—2016年人均GDP单位根检验结果
表4 中国1989—2016年人均GDP单位根检验结果
表5 南非1989—2016年人均GDP单位根检验结果
结果显示，剩下的4个国家的1989—2016年的人均GDP也未能通过单位根检验，都显示为非平稳时间序列，所以在做格兰杰因果检验时，要先将五国国家的研究变量做一阶差分，得到的图形（如图2至图6所示）。
图2 一阶差分后的巴西人均GDP
图3 一阶差分后的俄罗斯人均GDP
图4 一阶差分后的印度人均GDP
图5 一阶差分后的中国人均GDP
图6 一阶差分后的南非人均GDP
首先，对巴西在1%显著水平上的ADF的检验结果（如表1所示）。
由表6可得，巴西是俄罗斯的格兰杰因，在10%水平上显著，这与武敬云（2012）的研究结果是一致的；俄罗斯是印度的格兰杰因，在1%水平上显著，印度是巴西的格兰杰因，在5%水平上显著，印度是俄罗斯的格兰杰因，在95%水平上显著，印度也是南非的格兰杰因，在1%水平上显著。这说明，印度与其他的金砖国家贸易关系较强，联系较为密切。俄罗斯和印度互为因果，联系尤为密切。中国是巴西的格兰杰因，并且在1%的水平上显著。通过得到的格兰杰因果关系的检验结果，可以画出五国之间经济增长关系的空间图（见图7）。
回到D城她进了这家服装厂，宣传科的人马上发现了麦小秋的聪慧，这个从广州混回来的女孩儿果然不同凡响，一双小狐狸眼转出的是一种精明，和她的精明聪慧搭配的还有她长相的出众。
表6 各国人均GDP对数的格兰杰因果关系检验结果
续表
图7 金砖五国的经济增长关系图
根据格兰杰检验结果和金砖五国的经济增长关系图，联系在研究方法里的公式计算，可以得出5个国家的网络密度为0.3，各国之间的联系较强。网络中心度（见表 7）。
式中：假设6B型燃气轮机、LM2 500型天然气内燃机和J920型天然气内燃机计划建设台数分别为x、y和z，x、y、z均为非负整数；单台机组造价分别为A、B和C(万元/台)；单机容量分别为I、J和K(MW)；岛内电厂供电能力和“十三五”内新增气电容量之和为L(MW)；远景最大负荷为P(MW)；岛内备用容量为R(MW)。
表7 各国经济增长空间的网络中心度
四、结语
习近平总书记在党的十八大报告中强调，中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。在新时代背景下，我们要应用好国内国外两个市场，加快金砖国家之间的合作，实现各国共享式的发展，为世界和平和稳定做出贡献。
参考文献：
[1] 武敬云.“金砖国家”的贸易互补性和竞争性分析[J] .国际商务—对外经贸大学学报，2012，(2).
[2] 桑百川，郑伟，谭辉.金砖国家服务贸易发展比较研究[J] .经济学家，2014，(3).
[3] 潘兴明，周鹤.三种维度下的金砖国家关系的考察[J] .俄罗斯研究，2015，(5).
[4] 欧阳峣，张亚斌，易先忠.中国与金砖国家外贸的“共享式”的增长[J] .中国科学社会，2012，(10).
Economic Network Growth Relationship among Five Countries Under the‘BRICS’Mechanism
LUO Fang，WANG Li-qi
（University of Shanghai for Science and Technology，Business School，Shanghai 200093，China）
Abstract： In September，2017，the 9th“BRICS”leader summit hold in Xiamen，Fujian to discuss the new direction of economic development.The“BRICS”countries committed to the closer cooperation relationship in economy and international trade.So that it is necessary and practical to research the growth relationship between the internal“BRICS”countries.This paper makes use of time sequence，unit root test and the first difference and makes the non-stationary sequence stationary.Then this paper carries on the Granger Causality test and gets the network relationship of economic growth of the“BRICS”countries.Finally，using the data we conduct，we calculate the network centrality.
Key words： “BRICS”；Granger test；network relationship；network centrality
中图分类号： F114
文献标志码： A
文章编号： 1673-291X（2019）21-0003-05
收稿日期： 2019-04-18
作者简介： 罗芳（1964-），女，吉林长春人，教授，博士，从事区域经济学、国际贸易学研究；王丽琪（1994-），女，江西上饶人，硕士研究生，从事国际贸易学研究。
[责任编辑 刘娇娇]
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