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摘要：智能控制技术在计算机技术迅猛发展的环境下获得了持续的发展，智能控制系统是一个精确的系统控制操作工具，在实际工作中有着十分关键的作用和价值。在机电控制系统中应用智能控制技术能够有效提升机电产品的生产质量、生产速度以及生产效率，优化机电企业的运行模式，并降低原材料的消耗和工人的成本，减少系统运行的压力，促进机电行业的持续稳定发展。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对智能控制在机电一体化系统中的应用探讨提出了一些建议，仅供参考。
关键词：智能控制；机电一体化系统；应用探讨
引言
智能控制技术在当今社会的各个领域都得到了广泛应用，在机电一体化系统中的应用是优化系统整体功能的必要条件。在当今的时代发展趋势下，随着技术要求不断提升，智能控制技术在机电一体化系统中的应用也要随之改革。文章分析了技术要点，以望为技术开发指出方向。
1、智能控制技术在机电控制系统中的应用概述
智能控制系统主要包括人工神经网络操控体系、专家操控系统、分阶梯操控系统、学习操控系统、遗传算法和进化核算操控系统等。智能控制技术的有效应用可以显著提升生产效率、生产质量，而且智能控制体系的避免交叉性、组织性变构造性的特点能够满足当前时代发展对工业长远发展的需求，相对于人工控制来说更加精准和可靠，能够高效高质量地解决以往人工管理无法控制的问题，而且还可以打破时间和空间的限制，进行远程的控制与管理，实现全方位、多层次、全天候、24小时的监控管理，简化具体运行的环节，避免机电管理过程中对人员的危害和人力管理的成本，促进机电控制系统的持续稳定发展。当前，机电行业发展的趋势为机电一体化机电控制系统的应用，直接关系着机电一体化的进程。随着科学技术的不断发展，尤其是信息时代的全面到来，要保证控制系统能够实现自动化和智能化的发展与进步，从而可以更好地适应时代发展的需求，充分利用计算机信息处理功能以及可控驱动元件的特征，提高机械产品的功能性特点，机电控制系统的发展与科技的进步有着十分密切的关系，在某种程度上来说，机电控制系统的一体化发展是基于通信技术和光线技术持续完善的基础上来进行的。
2、智能控制技术在机电控制系统当中的有效应用
2.1机械制造领域
机械制造在机电一体化系统内极为重要，不容或缺。就当前的机械制造技术而言，较为主流的即计算机辅助技术和智能控制的结合，使其开始智能化发展。实质上，机械制造智能化即以计算机技术为基础模拟人脑，对部分脑力劳动进行代替，以此完成人类生产机械的过程。其具体运用如下：先借助智能控制对神经网络系统有效运用，对机械制造具体状况实施动态模拟，而后通过传感器融合技术将收集获知的信息加以处理，且对控制模式下的部分参数、信息合理修改。一般而言，智能控制于机械制造领域的运用囊括系统智能监测，故障诊断等。
2.2建筑工程领域
该领域内智能控制的应用有两个方面：一是照明通信系统；二是空调系统。我们当前已步入智能化时代，智能建筑蓬勃发展，因而对上述系统的运用极为必要。就照明通信系统而言，又可分为通信与照明系统，前者表示建筑内网络通讯，经由控制器对所有用户通讯线路加以控制、监测，若滋生故障，可对线路有效检修与维护，确保通讯系统的应用更为便捷、可靠；后者表示对建筑内的照明有效控制，控制内容为照明区域、时间等。就空调系统的智能控制而言，具体经由比例积分调节器闭环这一手段对四季温度进行模拟，且对空调风阀实施智能化调节，以此对建筑内空气质量予以改善，并缩减能源耗损。
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2.3计算机集成
人的大脑就是由无数的神经元组成的神经系统来完成整个的思维能力，来对外界的信息进行采集、分析、整理、处理等一系列的思维过程。通过模拟人类的神经网络系统形成的智能信息处理系统，能够对数字化信息进行分析，并且得到非常准确的结果，分析其中的关联，生成对应的函数，保证后续的生产或技术上的需要。在这个基础上，由于单一的系统并不能满足人们生产的需要，因此需要通过与各部门之间的联合，将原有的计算机子系统升级为主干系统，即智能制造系统，这样就具备了一定的继承性的特征。对于企业来说，这样集成化不仅仅能够完成生产的需求，而且能够激发企业的发展潜力。
2.4交流伺服系统中的智能控制
交流伺服系统主要是指基于同步及异步电机交流伺服系统所建立的一种综合性系统，是机电一体化体系的关键构成部分。步入21世纪后，随着电子技术发展不断加快，交流伺服系统的改革也不断推进，以保证系统机能更成熟。随着技术的不断升级，市场也会逐步呈现更加多元化的发展趋势。鉴于以电机稳态数学模型为基础的电压频率控制方法以及开环磁通轨迹控制法都很难体现出优秀的伺服特性。为保证伺服的智能控制优势得以体现，多利用动态解耦数学模型矢量控制方法去达成目标。将智能控制引入交流伺服系统与现代交流伺服控制理论方法融合起来，以保证伺服的性能得到优化。除此之外，还要利用模糊控制算法保证系统性能，确保系统能更快传递信息，更快产生反应。
3、机电一体化系统中智能控制的应用方向
3.1机械系统
机电一体化发展趋势是由智能控制取代传统意义上的控制工作，这样有助于为企业发展和基层群众提供更为优质的服务。可以结合智能控制来正确模拟专家的智能活动、人脑变化等。在科学技术持续革新的过程中，我国机械制造系统可以在智能控制的引导下，得出有效结论，并结合神经网络系统和数据理念对机械制造内容实施监管，这样不仅能获取动态、立体的环境建设模型，而且可以提升实践运行效率。需要注意的是，这一系统需要安装适宜的传感器，并全面掌握有关技术和信息。除此之外，智能控制对识别神经网络也有积极作用，因此可以处理不完善的信息数据，这对大数据时代下的机电一体化系统发展而言至关重要。
3.2机器人系统
随着我国社会经济和科学技术水平的提高，有关机器人的产品研究越来越多，而智能控制作为研究的重要技术，是研究学者必须要掌握的基础内容。以机器人行走为例，不管是选择哪种方式还是运动的方向轨迹，都要进行智能控制。但在新时代背景下，这一技术已经无法满足人们提出的要求，这就要求研究者研制出具有更多功能的机器人，这样不仅能全面提高我国科技水平，而且可以加快经济发展步伐，并为基层群众的生活和工作提供便捷。通常情况下，智能控制中人工神经网络系统可以正确模拟人的动作，因此要想优化机器人的运动能力、适应能力及柔韧性等，必须要结合多样化的智能控制技术，让机器人研制工作变得更加多变，如模糊系统、专家系统等，这些都属于新时代背景下人们可以选择的智能控制技术。
结束语
综上所述，随着我国科学技术的快速发展，机电一体化技术，在智能制造中得到了广泛应用，在很大程度上提高了生产效率，增强了企业的竞争力，机电一体化技术将机器设备与电子技术相结合，实现了新型的制造模式，推动了我国制造业的改革与转型，为我国制造业的发展注入了新的活力，未来制造领域的智能化技术，将会为企业和社会谋求更多福利。
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论文作者:吴长锴,魏皓
论文发表刊物:《建筑模拟》2019年第33期
论文发表时间:2019/10/9
标签：智能控制论文; 系统论文; 机电一体化论文; 技术论文; 机电论文; 控制系统论文; 神经网络论文; 《建筑模拟》2019年第33期论文;