摘要：本文阐述了企业管理信息系统中大数据的重要性，对企业管理信息系统中大数据的应用现状进行说明，做出加强企业管理信息系统中大数据的应用分析，希望对我国企业管理信息系统中大数据的应用发展有所帮助。
关键词：企业管理；信息系统；大数据应用
随着我国科技的不断进步，信息技术与人工智能、大数据等新兴科技逐步被推广和应用，并对各行业产生深刻变革，同时企业信息化也因时代的进步其已进入大数据时代。大数据的深度应用对企业管理信息系统中数据的采集、储存、检索、分析和表示提出了各种挑战，企业只有采取高效、快捷的措施，其才能在大数据时代化挑战为机遇，才能将大数据的优势放大，并充分利用大数据为企业创造价值。
一、企业管理信息系统中大数据的重要性
随着科学技术的发展，在第四次工业革命时期，信息技术得到了长足的发展，信息技术的出现对社会经济样态与各行业均产生了巨大的变革，其在企业中应用也愈加广泛，对企业管理与战略规划等方面提供了助益。一方面信息技术的运用使企业能够通过信息系统进行智能管理，高效管理，人性化管理，从而提高大数据的利用效率，利用能力与利用价值，进一步促进企业的可持续健康发展，创新发展，给企业带来巨大的经济效益、社会效益。企业在进行管理的过程中，信息系统帮助其积累了大量的原始数据，这些数据为企业的管理和战略规划、及市场产品定位等做出了很大的贡献。
在大数据环境下，原有的企业信息系统早已过时，已不适应时代的发展，越来越难以适应这种大数据环境，原因主要有以下两点。首先，在大数据环境下，企业在使用信息系统管理数据时，更多的倾向于结构化数据的管理，对非结构化数据的管理重视程度不够，重结构化而轻非结构化的想象极为明显，其非结构化数据积累越多，也越有价值。其次，不同企业使用的信息系统不可相互操作，导致数据孤岛现象。大数据具有以下四个主要特征：①即规模化；②多元化；③高效；④价值性。高速意味着数据流需要快速、处理速度不但要快，而且更要连续性强。价值性是指经济性，即大数据中包含的信息的价值高低与否，以帮助企业人员进行决策，而规模化是指数据的规模巨大，多是指元化数据的类型众多。
二、企业管理信息系统中大数据的应用现状
在大数据环境下，企业信息系统的适应愈来愈差，愈加的表现出不能适应时代的变化之趋势，主要表现在：①重结构化而轻非结构化的现象严峻，在企业信息系统中，其信息管理忽略了非结构化数据管理，但其极具经济价值的非结构化数据在大数据时代的应用越来越广泛。②多个数据孤岛的广泛存在，由于企业信息系统间的不互通，其企业内部信息缺乏沟通和相关性分析，横向沟通不及时，数据孤岛的存在会导致信息系统出现各种问题。③各信息系统内部迫切需要解决大数据存储、搜索、分析、显示等功能。
企业管理信息系统中大数据来源渠道。信息来源和渠道是决定企业信息管理的主要途径，信息系统中大数据的主要来源具有以下四个方面。首先，传感器能够采集信息区域内的分布式数据，通过目标采集、数据分析和计算处理后，传感器将企业所需的价值信息传递给信息系统。其次，来自于互联网，在互联网上所存在的数据信息量巨大，其企业可以通过互联网获取所需的数据。第三，它来自RFID技术射频识别技术。通过在产品中嵌入RFID芯片，信息系统可以利用无线电信号获得物体的具体位置。
企业管理信息系统中大数据的采集。目前，在采集大数据时，企业管理信息系统需要满足以下要求。①可靠性与安全性是当前信息时代被社会各界广为关注的要点，更被称之为数据信息采集过程中所应具备的要素之一，在信息时代，数据安全问题一直是最为紧要的问题，可靠性与安全性的保证是企业信息管理的基础，是数据在采集过程中保证其不会丢失的关键，是提高数据分析的有效性、科学性的关键。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆②数据采集要满足兼容性的要求。③数据采集应满足一致性要求，已达到便于不同类型和格式数据的分析和表示。为了满足上述要求，企业信息系统必须在结构化数据管理与非结构化数据管理间找到平衡，并且分布式部署和集中抽象处理也是对企业信息系统在数据采集过程中的主要要求。
三、加强企业管理信息系统中大数据的应用
1、提升信息化平台的独立性。目前，我国中小企业数量较多，各种新型的中小企业抗风险能力薄弱，资金支持欠缺，技术能力相对薄弱。因此，为了有效地控制并解决这一问题，有必要提高企业信息平台的运行能力，加强信息监管与信息获取。由于目前许多企业所使用的信息平台并不独立存在，这种非独立性也间接地在一定程度上增加了操作风险。因此，企业信息平台的独立性有待提高，其次，独立性的提升也极为有助于信息管理的安全性及可靠性的提升。一方面，政府需要提供有效保障，建立健全有关法规政策。设立相关部门负责云计算平台建设，企业信息管理系统建设，并设立专项资金与技术团队给予应有的支持，为企业信息化创造良好的外部及内部环境。另一方面，企业要不断提高技术能力，提升自身的管理水平与技术水平，科学有效地使用大数据技术，有效防范安全风险。
2、加大信息安全管理力度。网络技术的发展日新月异，在第四次工业革命时期，以人工智能为主导的技术革命对企业及社会样态带来了巨大变革，但在信息安全管理方面，人工智能及大数据等技术的运用对其信息监管与获取提供了助益。这一技术的应用使得信息空间的防御和攻击之间的力量不对称性大大减弱，有效的提高了信息空间的抗恶意攻击能力。随着时代的发展，传统的信息安全防护体系已不能满足新时期信息安全防御的需要，企业需要进一步加强会计信息安全管理。具体来说，需要企业对会计信息和会计信息的收集渠道和内容进行加强保护、进行动态监控，并结合数据信息的重要性，将其分配给不同的管理者进行保管。
3、大数据环境下企业财务管理信息系统优化策略。依靠企业内部的财务业务数据来获取相关信息这是传统的企业财务信息系统的主要特点。通过保存帐簿和原始凭证，可以较为快速的获得相关的、安全的、可靠并有用的信息。但是，通过该渠道获取的信息较为单一，价值不高，利用率较低，仅仅是与企业经济业务相关的信息，与经济业务等相关的信息不能全面获取，其所获得的仅是片面的数据，随着大数据时代的到来，这种境况将会得到明显的改善，企业大数据中心的建立，将历史数据和现有数据集中在一起，从而促进数据信息渠道的拓展。
四、总结
在企业管理信息系统中，企业要想实现高效管理，其数据时期关键。因此，相关人员必须高度重视数据管理，促进结构化与非结构化数据管理的平衡，确保大数据应用价值的充分发挥，从而更好地促进企业发展，提高企业管理水平。大数据系统的构建目标之一就是进行数据趋势学习和分析，最终能够为决策者提供预警，对大数据的某些特征进行跟踪，建立大量的数据样本，最终逐渐得到某种特征的数据的出现规律，当这个规律发生变化的时候，系统能够提醒决策者及时采取措施。随着信息技术的推广和应用，企业信息化已经进入了大数据时代。大数据对企业管理信息系统中数据的采集、存储、搜索、分析和展现提出了各种挑战。企业只有采取有效的应对措施，才能化挑战为机遇，充分利用大数据为企业创造价值。
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论文作者:韦思丞,桑孔超
论文发表刊物:《基层建设》2019年第32期
论文发表时间:2020/4/7
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