摘要：我国经济建设快速发展，使我国快速进入科学技术现代化发展阶段。随着现代科技的迅猛发展，智能化技术也随之发展起来，在社会各领域得到了广泛运用。尤其是智能配电网大数据技术的应用，完善了电力系统运行方式，推动了电力企业持续健康发展。基于此，本文对智能配电网大数据应用技术进行了深入分析，并探讨了其未来发展趋势。
关键词：智能配电网；大数据应用技术；未来趋势
引言
我国快速进入科学技术现代化发展阶段，很多行业运用现代高科技技术，其实行业发展更为迅速。目前，由于大数据技术分析的普及，各大行业都非常重视大数据的价值分析，并通过使用大数据分析，来提升企业的核心竞争力，电力行业也不例外，运用系统战略性的管理加强智能配电网大数据运作的管理，可以使电网运行过程中涉及到的相关反馈环节更加丰富，实现对电网运行过程中出现的问题及时纠正，促进电力行业的智能化发展，使电力企业可以更好地为用户提供电力服务。
1智能电网大数据的应用技术
1.1大数据解析技术
该种技术最主要的作用就是分析数据。通过对各种数据的研究分析，及时发现各数据间的联系，并从中筛选出有价值的信息。对智能配电网大数据进行系统管理，就是将各数据集进行重新定义，将他们视为独立的子系统，各子系统在互相交流的过程中，会产生各种新信息，而这些信息是各子系统中的原数据加工而成。为了保证发数据分析和应用结果的统一性，在分析的同时，还需要解析大数据。从现在的情况看，在智能电网中大数据接卸技术可以分成如下几类：
1.1.1拖成挖掘
其根本目的是为了建立事件和处理模型间的关系。模型驱动作为传统工作流管理的一种有效方式，缺少必要的事件数据，而使用数据分析技术时，将关注的重点放在了回归、分类等问题上，并未对端好端的业务模型进行全面分析，而过程挖掘技术的有效运用，可以有效解决这种问题。在某种特殊群体或系统中，相关事件非常多，可以将人群行为特点确定下来，从而构成规划的系统模型。在事件数据中还包含偏离模式内容，因而，需要采用规范化的模型对偏离轨迹形成的原因进行分析，通过修正后，重新将其列入到模式化轨迹中。若是现实行为出现异常，就必须要对其进行检测，从而解决问题。
1.2.2数据可视化
其主要思想是将数据库中的各种数据单独定义为一个图元，构成数据形象，多维度广场分析数据。其能够提供三种服务：第一种，放大用户的兴趣点，排除掉无用信息，将广大用户所关注的信息挖掘出来。第二种，可以提供系统的配电网数据集，从而对数据价值进行判断，通过对数据信息的处理，为用户提供最有价值的信息。第三种，能够对配电网发展阶段出现的不确定点进行预估，并将其展示出来，主要包含网络扩展情况等内容。
1.2大数据储存技术
在以往的储存技术中，只能储存部分的数据，无法适应现代社会的数据储存要求。智能配电网可以有效的利用网络云储存的新兴技术来节约电力企业的运营成本，可以有效的提高电力系统运营的效率，利用大数据储存技术可以将电力系统的数据储存在互联网的网络资源中，保证了数据的重复利用，也不会造成数据的丢失。可视化等数据处理技术拥有高效的删除技术，为新数据提供足够的空间，有效节约成本。
1.3大数据处理技术
大数据智能配电网可以有效的处理很多非结构化的电力数据，而且具有扩展性以及有用性，适合电力数据结构化以及非结构化的混合处理。使用智能化的配电网大数据技术适用于互联网服务，在科学计算的过程中发挥作用，降低运用成本，对用户更加透明。
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1.4大数据的驱动决策方法
按照大数据作用程度，将数据驱动决策方法分类，可以大致分为三类决策：首先，模型为辅且数据驱动为主的驱动决策方案，这种方案贯彻的思想就是对现有模型并不是完全采用，而是选取一部分进行利用研究分析，通过数据与模型这二者的相互联系及内在联系地合理匹配，采取迂回的方式，一步步地向前推进，最终将决策方案制定完成。其次，无模型的数据驱动，它指的是数据模型的一种，模型当中蕴含着决策系统，这种方法的使用是针对规模比较宏大、蕴含较明显的规律性、并进行不断重复的行为进行决策。最后，以大数据的观察研究为主要核心所进行的驱动方案决策，指的是建立在已有模型或方法的基础之上，对大量的数据进行研究分析，产生一定的数据研究分析结果，在结果之上，进行更深层次的研究决策。大数据处理技术在现有技术进行优化，更符合客户需求的电网规划方案。
2智能配电网大数据未来趋势
2.1降低网络损耗
根据已有数据制定个性化用电方案，将客服至上作为服务理念，不断贴切客户的服务需求，将电价变动情况实时地使客户知晓，每个月或半年将客户的用电量情况提供给客户，通过相互有联系的数据处理方法对相应的数据予以整理，进行科学地分析，使数据更加确切，联合地理、用户家庭成员数、用户的生活水平等因素和相关数据综合考虑，策划并制定智能化的、与客户生活更加紧密联系的用电方案，如此不断可有效降低用户的用电成本，也在一定程度上缓解配电网高峰时的压力，使电力资源更加优化，在日常运营过程中，不断调整电网运行的方式，并鼓励用户进行科学用电行为，从而使配电网运营成本进一步降低。
2.2智能用电趋势
在配电网领域使用大数据技术具有明显的优势，比如可以利用大数据技术对用户的用电情况进行具体的分析，一切可以用数据作为依据，在分析了用电特点之后可以建立不同的用户用电模型，可以有效的预测未来的用户用电模型的趋势，可根据用户的用电需求及时调度不同的电力，有效的保证供电质量，为用户提供更加高质量的、人性化的用电方案。同时也可以有效降低企业运营成本，避免盲目供电。
2.3优化网架规划，分析发展趋势
从时空思维角度分析，智能配电网不是禁止和独立存在的。智能电网的发展优势具有很强的关联性、动态性。随着我国城市化进程的不断加快，这些特征更加明显。通过对当下网架态势的分析，将城市用电情况、预测结果等数据进行全面分析，从而得出更符合实际的预算结果。具体可以从用户的实际需求入手，制定网架规划，优化数据驱动网架。
2.4有效预估用电量，实现智能用电
通过详细分析用户的用电变化数据以及各个数据间的相关关系及因果关系，预估用电量的变化趋势，建立相关的数据模型。对客户用电量进行分布局分析，可以对客户的用电量更加了解，根据实际的数据分析局域地区客户的实际用电量，根据实际的用电量调度相应的电力资源，强调根据消费者的消费水平进行调节，制定用电设计的最佳方案，对可调度使用的电力资源进行错峰评估，将错峰的时间区域、电量度数进行实际划分，以此用来制定最优化的点亮设计方案，实现错峰电力资源的分配合理，以协同调度负荷和电源，在保证人民正常生活水平的前提下，保证电力资源实现最大限度的合理分配与调度。
结语
智能配电网大数据技术的有效应用，必须要用用户的实际需求入手，为用户提供优质服务。在智能电网规划运行过程中，必须要有效运用电力企业内外部各数据资料，构建智能化配电驱动模型，提高网架优化质量和效率。
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论文作者:张志敏,吕文宇,龚辉,田义恒,王龙
论文发表刊物:《基层建设》2018年第33期
论文发表时间:2018/12/18
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