摘要:随着社会的不断发展,我国电力设备朝着容量更大、电压更高的方向发展。对于这些大容量、高电压的电力设备而言,一旦出现事故将会严重影响到人们的生产和生活用电。基于此,本文主要对电力系统变电一次设备状态检修技术进行了探讨,以供相关人士参考
关键词:状态检修;一次设备;电力系统
中国经济的发展离不开电力系统,故电力系统的向前发展关乎着国家经济是否能够快速发展。同样的,随着经济的发展,人们对电力系统的要求也越来越高,电力系统向前发展刻不容缓。对于传统的变电维修模式有一些必须解决的问题,像时间慢,效率低等。传统的变电维修模式早已不能够满足社会的需求,是注定被淘汰的。所以对变电站的一次检修工作是非常重要的。提高电力系统的稳定和安全,在变电站设备工作的时候同时进行检修工作,这就是状态检修。这种检修模式有很多优点,最主要的是可以及时发现问题并解决问题,这样就提高了系统的效率。电能与我们的生活息息相关,而电力系统变电一次设备状态检修技术可以大大的提高电能效率,是值得推广使用的。
1电力系统变电一次设备状态检修的概况
1.1变电一次检修的基本原理
变电一次检修工作的开展主要就是对电力系统中的一次设备进行检验和修复,其主要的目的是为了对电力系统中一次设备的运行参数进行分析和评估,从而得出变电一次设备是否存在着运行故障或者是相应的安全隐患,这样能够帮助检修人员及时地发现和排除故障,为整个电力系统的正常运行打下坚实的基础。与传统的检修技术相比,变电一次设备检修技术应用优势明显。一方面,变电一次设备检修技术的应用能够在短时间内分析出电力设备运行中的故障和安全隐患,从而及时提醒相应的维修人员进行设备的维护,使其更好的运行。另一方面,变电一次检修技术的应用不仅成本低,而且应用效果好,在确保整个电力系统更好运行的过程中发挥着十分重要的作用。
1.2变电一次设备状态检修的步骤
在对变电一次设备进行状态检修的过程中,要根据标准的步骤进行,否则一旦出现步骤的混乱,那么整个检测工作将无法顺利进行,同时检修结果也无法得到很好的保证。具体而言,在变电一次设备的状态检修工作中,需要按照以下步骤进行:
首先,应该根据一次设备的实际运行工况确定模型参数。在对一次设备开展状态检修时依据模型参数能够保证状态检修过程的高效性,同时可以对设备检修工作进行有效约束。
其次,要对状态数据进行收集。对状态数据的数据工作要在确定了模型参数之后进行,需要收集的状态数据包括特征值以及实时运行参数等很多种,在对这些参数进行收集时,相关人员一定要十分认真仔细,同时还应尽可能的保证数据的精确性,只有这样才能最大程度的保证相关人员能够通过对数据的分析得出变电一次设备的运行状态,判断设备是否存在故障。
最后,在得到变电一次设备的模型数据和运行状态数据之后,需要对两者进行分析比较,为防止在比较的过程中出现差错,需要确保整个比较过程的严谨性。在比较的过程中,如果发现两组数据有差异,要及时地反馈给设备维修人员,这样能够及时地对变电一次设备进行维护,以确保电力系统的运行质量。
2电力系统变电一次设备状态检修的技术
变电一次设备状态检修的技术主要包括检测、诊断和预测这几个主要方面。
2.1状态检测
变电一次设备的状态检测方式分为三种,主要为定期检测、离线检测与在线检测。定期检测主要发生在设备的停运期、维修期,此时工作开展的依据为设备的出产信息、检修工艺与作业标准等,在此基础上,判断设备的损害程度与部件劣化状况。离线检测需要利用不同的仪器设备,如:红外成像仪、油质分析仪、超声波型检漏仪与振动检测仪等,在仪器设备的作用下,实现了设备的定期或者不定期的检测,进而掌握了设备部件的运行状态信息。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在线检测主要是借助了不同的信息系统,如:信息管理系统与信息收集系统,再结合了数字化调节器与分布式控制系统等,在各种系统的合作下,实现了在线信息检测。
变电一次设备的状态检测要以自身的实际情况为依据,对不同的状态检测方式进行选择,可以选择一种,也可以选择多种,在此基础上,其检测的效果才能够具有高效性与可靠性。在实际检测过程中,要对设备的工作特性、设备等级等各种因素进行考量,进而检测的准确性将有所提高。
2.2故障诊断
变电一次设备的故障诊断的诊断方法有很多,现在运用最广泛的是专家系统以及振动诊断。这里主要介绍振动诊断这项技术。
振动诊断是目前最广泛使用的诊断方式之一,在设备故障诊断领域中占据了重要地位。经过对设备内部的振动的一些信息的手机来对待检测的设备进行诊断,一确定该设备是否有出现故障的可能性,对其运行状况进行预测。在现实情况下,振动诊断担负着大部分的设备的故障诊断。
2.3状态预测
变电一次设备的状态预测依据为预测模型,状态预测实现的理论基础为神经网络与灰色系统,其实质为预测设备状态特征向量。神经网络状态预测与灰色系统状态预测二者相比较而言,后者的预测效果较为理想,主要是由于它满足了短期预测的需求。
灰色理论预测模型主要有两类,分别为动态预测模型与残差分辨模型,在实际预测过程中,通过两种模型的运用,保证了检修的经济性、合理性与安全性。
3实例分析
本文以主变压器的状态检修为例,该主变压器的运行参数如下:空载损耗35kW,空载电流0.37%,相数为3相,额定功率为50Hz,额定容量为31500kVA。在对供电网络中的一次设备进行检修时采用了油色谱检测技术,监测系统为MGA-6,安装的监测系统共有23套。
油色谱监测系统中的监测硬件包括端子箱、油气分离器等,端子箱的主要功能为检测气体,油气分离器具有溶解气体与分离气体的作用,透气膜是分离器中的核心装置,在分离器的附近安装端子箱,在安装端子箱后采用槽钢进行固定,以避免端子箱发生松动问题,监测软件与监测系统工作原理。
监测系统中的功能模块包括通信模块、载气模块、应用软件模块、数据处理模块及数据采集模块等,在监测主变压器的过程中能够对油中溶解的气体进行实时分析及连续监测,同时可以在获得监测数据之后进行定量计算、定性计算、分析三比值、计算产气速率、分析趋势图、绘制原始谱图、实现远程监测与故障诊断、对变压器进行远程维护与及时发送报警信息等。利用状态监测系统对供电网络中的一次设备进行检修时发现其中1台主变压器的引线部分出现故障,主要表现为引线被烧断。发现问题后及时对接线柱进行紧固处理,同时更换烧断的引线。
4结束语
综上所述,电路系统有很多设备占据着重要位置,一旦出现故障,如果不能快速的解决问题,就容易造成很大的经济损失,甚至会造成人员伤亡。电力系统变电一次设备状态检修技术应用广泛,并且成本很低、而且技术比较成熟,对节约电能有很大帮助,所以成为当今社会的变电系统中所用到的最常用的检修技术,这就要求电力系统维修人员能够熟练的掌握这项技术,提高电力系统的效率,为电网的发展贡献自己的一份力量。
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论文作者:王晓东
论文发表刊物:《电力设备》2018年第10期
论文发表时间:2018/7/30
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