一、基于电子商务环境的顾客满意度评价系统分析与设计（论文文献综述）
刘婕,张仙,朱克西[1]（2021）在《基于SEM的电子商务和信息管理与信息系统专业满意度研究——以云南农业大学经济管理学院为例》文中进行了进一步梳理通过对云南农业大学经济管理学院电子商务和信息管理与信息系统两个专业的专业满意度进行调查,借助顾客满意度和忠诚度模型,分析影响专业满意度的因素,建立结构方程模型,运用AMOS软件拟合模型并进行检验。研究发现专业服务、课程设置、师资状况等方面的感知质量是影响学生对专业满意度的关键因素。提高大学生的专业满意度,要从提升专业师资状况、改善专业教学条件设备、优化专业课程设置等关键指标入手,加强对学生的专业指导,使学生明确专业发展目标,提高专业综合素养,从而增强就业信心。
黄纪凯[2]（2021）在《全渠道模式前置仓选址与配送路径优化》文中认为电子商务是我国第三产业的重要组成部分,其快速发展对新冠肺炎疫情期间国内经济的发展发挥了巨大促进作用。消费需求的不断升级与市场竞争的加剧推动电商前置仓从仓储型转化到全渠道模式。全渠道模式前置仓的高速发展重塑了电商末端配送网络。因此,研究全渠道模式前置仓选址与配送路径优化问题具有现实意义。不仅可以大力推动全渠道模式前置仓业务由高速向高质量转型,亦可有效满足消费者不断升级的需求以及日益加剧的市场竞争环境,进而促进电商零售企业向高质量发展的转变。本文综合采用系统动力学、多目标规划、分布式鲁棒优化、整数规划方法,基于调研和相关文献研究,通过定性与定量相结合的方式,从商业运营的角度出发研究前置仓运营模式的特征,从全渠道模式前置仓配送网络设计的角度出发研究前置仓选址和配送路径规划,从全渠道模式前置仓配送网络优化的角度出发研究选址-路径集成优化。（1）基于系统动学的前置仓运营模式仿真分析。首先,本文界定了全渠道模式前置仓的运营模式、特性及问题。其次,从全渠道模式和仓储模式前置仓运营模式视角出发,构建系统动力学模型,结合实证企业的案例数据,使用VENSIM软件对前置仓的运营模式进行仿真分析。结果表明,全渠道模式前置仓在消费者、订单量、营业收入、服务能力方面均优于仓储模式前置仓,而在总成本方面高于仓储模式前置仓。因此,降低全渠道模式前置仓总成本成为优化全渠道模式前置仓选址与配送路径规划的首要目标。（2）全渠道模式前置仓选址与能力设计联合优化。基于消费画像对确定性需求的刻画,本文不仅考虑配送服务,还结合全渠道模式的特点引入到店购方式,综合考虑前置仓容量限制、总成本、到店购时间、配送时间等要素,利用多目标优化方法构建了分别以总成本最小和服务时间最小的双目标规划模型。通过分析模型结构特点,设计基于精英策略的多目标模拟退火算法。应用MATLAB软件,使用实证企业脱敏的案例数据验证了模型的正确性和算法的有效性。结果表明,增加前置仓选址数量和模型考虑配送和到店购的方式会提高帕累托最优解的数量,增加选址方案组合。帕累托最优解数量受前置仓配送能力降低影响明显且选址方案组合提高较少。（3）全渠道模式前置仓车辆路径分布式鲁棒优化。基于需求参数及其分布的双重不确定性,综合全渠道模式前置仓的特点:配送、到店购或自提的方式、到店购客户的成本、配送成本、车辆固定成本,构建最坏情形下期望总成本和条件风险值（CVa R）最小的分布式鲁棒优化模型。由于模型属于半正定规划问题,所以构造盒子非精确集,推导等价可求解形式。利用实证企业案例数据,应用CPLEX软件对等价模型进行求解,通过与随机规划模型对比分析验证模型的有效性。结果表明,分布式鲁棒方法比随机规划方法具有更好的稳定性,并且可提供更多种鲁棒的配送服务策略。（4）全渠道模式前置仓选址-路径集成优化。在全渠道模式的背景下,前置仓不仅提供配送服务,还引入到店购的全渠道模式特点,综合考虑前置仓建设成本、车辆使用的固定成本、区域仓至前置仓的干线运输成本、前置仓至客户的配送成本等要素,利用整数规划的方法,构建总成本最小的全渠道模式前置仓选址-路径优化模型。应用JAVA语言实现了改进后的遗传算法设计,结合实证企业的案例数据对模型进行了求解和验证。结果表明,设置适当的最大配送距离和优化配送车辆的性能有助于企业总成本的控制。图51幅,表35个,参考文献178篇。
曹越[3]（2021）在《移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究》文中进行了进一步梳理数字经济背景下,数据驱动的新技术与新模式不断涌现,信息已成为社会发展进程中不可或缺的基础性和战略性资源。随着移动互联网与手机等智能终端的全面普及,各类移动应用给人们的生活方式带来了颠覆性变革,人们获取信息的主要渠道开始由PC端向移动端迁移,因此移动情境下的用户信息行为成为当前的热点研究领域。与此同时,移动互联网与线下实体经济的联系日益紧密,线上线下融合趋势明显,本地生活O2O服务成为继电子商务之后新一个万亿级市场,移动O2O开始全面融入人们的日常生活,并拓展到教育、医疗、养老、城市管理、社区服务等诸多领域,大大加速了全社会的整体数字化进程。作为一种基于移动网络和线上线下交互的新型商业模式,移动O2O能够充分发挥手机的便携性、位置的可追踪性、高互动性等优势,渗透到居民生活的每个角落,随时随地为用户提供个性化、场景化的优质服务。技术进步带来了信息资源的爆炸性增长和信息异质性、复杂性的激增,然而个体的认知容量和信息处理能力却是有限的,二者之间的矛盾导致当代网络用户面临着严重的信息超载问题以及巨大的信息搜寻压力,因此如何提高信息搜寻效果、改善信息搜寻体验成为学术界和产业界共同关注的焦点问题。与传统的基于PC端的网络信息搜寻相比,移动O2O情境下的信息搜寻场景和内容更加复杂,且在用户的需求动机、搜寻渠道、方式与策略等方面均存在显着性差异,表现出独特的行为特征与内在逻辑,可见有必要对其展开针对性研究。然而,对于这种融入了线下场景的移动O2O情境下的用户信息搜寻行为,目前学者们尚未给予足够的的关注和重视,相关理论成果有待补充。故而,本研究以移动O2O情境为切入点,将用户线上与线下的信息搜寻行为有机融合,在综合运用多种研究方法与研究理论的基础上,针对移动O2O情境下的用户信息搜寻行为的整体理论模型及行为的“动机—过程—结果”展开系统性研究,以揭示移动O2O情境下用户信息搜寻行为的特征与规律,探寻其影响因素及相应的作用机制,从而针对性地提出移动O2O情境下用户信息搜寻行为的引导和优化策略,为移动O2O平台和商家改进信息服务及推荐系统、构建“以用户为中心”的信息服务体系提供参考与借鉴。本研究主要开展了以下几方面的工作:（1）在全面梳理信息搜寻经典理论、模型与现有研究成果的基础之上,基于扎根理论与深度访谈法对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的过程、内在机理与影响因素进行了探索性研究,从全局视角出发,构建了移动O2O情境下用户信息搜寻行为的理论模型。该模型描述了移动O2O情境下用户从产生信息需求到结束信息搜寻行为的全过程及行为机理,包括信息需求认知、信息搜寻渠道选择、信息搜寻策略选择、信息筛选与评价和信息搜寻结果五个阶段;并总结归纳了会对该过程产生影响的各方面因素,包括个体特征、信息素养、感知成本、感知风险和情感因素等主观影响因素,以及情境因素、技术因素、社群影响、任务特征和产品特征等客观影响因素。新模型能够较好地体现移动O2O情境下用户信息搜寻行为的特征与规律,拓展了信息搜寻研究情境,是对用户信息行为研究的有益补充,也为后续定量研究的开展提供了理论支撑。（2）从搜寻动机角度出发,采用结构方程模型方法对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的驱动因素进行了实证研究,从而挖掘用户行为的内在心理动机、外生影响因素以及相应的影响机制。在对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的特征进行总结分析的基础之上,以“动机、机会、能力”（MOA）模型和技术接受与使用统一理论（UTAUT）作为参考,引入信息需求、感知成本、感知风险、情感因素等新变量,构建移动O2O情境下用户信息搜寻行为驱动因素模型,然后通过问卷调查采集数据,借助SPSS 21.0,Smart PLS 3.0等软件进行数据分析与模型检验。实证研究结果表明:绩效期望、信息需求、努力期望、情感因素和社会影响对移动O2O情境下用户信息搜寻意向的正向影响显着,而感知风险则对其有显着负向影响;搜寻意向、便利条件和搜寻能力三个变量之间存在交互关系,只有在三者兼备的条件下,信息搜寻行为才会发生。（3）从搜寻过程角度出发,通过用户实验方法探索了个体特征与任务特征对移动O2O情境下用户信息搜寻行为过程的影响。采用半受控形式的用户实验方法,在尽量还原真实移动O2O情境的前提下,邀请了48位被试者完成4个模拟情境下的信息搜寻任务,并通过屏幕录制软件（录屏大师APP）辅以出声思考法采集信息搜寻行为数据。然后以个体特征和任务特征作为自变量、信息搜寻行为指标作为因变量采集相应数据进行量化分析,考察在不同任务情境下、具有不同个体特征的用户如何选择信息搜寻的渠道、方式和策略,探索相应的行为规律。其中个体特征通过大五人格特征量表（NEO-FFI）进行测度,包括神经质、外向性、开放性、宜人性与尽责性五个维度,任务特征则通过复杂性和紧迫性两个维度进行分类。研究结果有助于移动O2O平台与服务提供商针对不同任务情境和用户群体改进搜索系统和交互界面、优化信息资源提供方式,实现更加精准高效的信息推荐以及更具个性化的信息服务。（4）从搜寻结果角度出发,基于信息增益理论和支持向量机（SVM）算法对移动O2O情境下用户信息搜寻满意度的关键影响因素进行了识别。在文献回顾与用户访谈的基础上,对移动O2O情境下用户信息搜寻满意度的影响因素进行整理和归纳,最终提取出涵盖用户、信息、技术、环境与渠道五个维度的一共57个影响因素,以此为依据设计调查问卷并收集数据,得到313个有效样本。然后运用信息增益理论对各个影响因素与用户信息搜寻满意度之间的关联程度进行量化分析,借助SQL软件计算各因素的信息增益值并进行排序,由此识别出移动O2O情境下用户信息搜寻满意度的16个关键影响因素（包括便捷性、信息有用性、个性化需求满足、位置相关性、经济性、需求认知能力、产品/服务差异性、信息筛选能力、信息时效性、信息技术能力、周边环境、商家服务态度、渠道信任度、界面友好性、可操作性和信息形式）。在此基础上利用SVM算法构建移动O2O情境下用户信息搜寻满意度预测模型,数据检验结果显示,该模型在测试集中的分类精确度达到了86.79%,说明模型具有较高的预测能力,由此也验证了通过信息增益理论识别出的关键影响因素的合理性和有效性。（5）在前述研究的基础上,重点从移动O2O平台和实体商家角度出发,兼顾用户、政府和行业监管方等多个视角,分别提出了移动O2O情境下用户信息搜寻行为的引导策略和优化策略,以期为促进移动O2O情境下用户信息搜寻行为、提升移动O2O情境下用户信息搜寻效果提供一些切实可行的建议和参考。
白钰[4]（2021）在《YQT电商平台顾客满意度评价研究》文中研究指明随着“互联网+”概念的推广和生活节奏的加快,电商平台已经成为顾客采购商品的重要平台。电商平台具有价格优惠、购买支付方便等优势,受到越来越多的消费者的喜爱。但由于缺乏完善的经营模式,电商平台的发展与实体店相比,如何保证商品的质量,满足顾客的个性化需求,得到大多数顾客的认可,是电商平台必须思考的问题;如何完善企业的经营模式,留住老顾客,开发新顾客,建立稳定的、长期的交易关系,是电商平台企业的发展目标;如何打造个性化、多样化电商平台,吸引更多的消费者使用,是企业提高顾客满意度和核心竞争力的努力方向。本文着手于YQT电商平台的顾客满意度评价,对微信群里的代理商和顾客进行调查,运用调查问卷的方法获取数据进行实证研究,以提高YQT电商平台的顾客满意度,为YQT电商平台的健康发展提供帮助。本文首先对论文的选题背景、意义、研究思路进行介绍。其次选择利用美国顾客满意度模型,结合电商平台的实际情况,以YQT电商平台为研究对象,采用层次分析法和SWOT法分析了YQT电商平台内外部环境的优势与劣势、机会与威胁,引用Python语言设计代码计算指标权重,并完成一致性的验证。进而设计了适合YQT电商平台顾客满意度的调查问卷,对收集到的问卷结果进行归纳总结,找出了YQT电商平台存在的问题。最后针对影响YQT电商平台满意度的问题,提出了提升YQT电商平台顾客满意度的优化建议,以达到提高顾客满意度的目的。
王艺芳[5]（2021）在《我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测研究》文中研究说明提升政府公共服务能力,推进学前教育公共服务的普惠、公益、安全、优质发展已成为世界教育改革趋势和全球性议题。大力发展普惠性学前教育公共服务是我国学前教育体制变革的目标,也是当前学前教育事业发展的重点。然而目前我国普惠性学前教育公共服务发展水平如何?我国普惠性学前教育公共服务发展水平存在哪些差异?影响普惠性学前教育公共服务发展水平的因素有哪些?基于回答这一系列问题的需要,本研究综合运用文献研究法、访谈研究法、问卷调查法、比较研究法、统计分析法等研究方法,遵循“界定核心概念——确定价值取向——建立理论模型——构建指标体系——研制监测量表——监测发展水平”的思路对我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测进行研究。普惠性学前教育公共服务是指基于公共性、公益性、公平性的理念,由政府主导,市场、社会等多元主体参与的面向全体3-6岁儿童不以营利为目的、收费合理、办园规范、有质量的学前教育准基本公共服务。基于西方和我国公共服务监测价值取向的演变历程及趋势,结合新时代中国特色社会主义背景提出我国普惠性学前教育公共服务监测的价值取向——“以人民为中心”。综合参考经济学、政治学、管理学、评价学等多学科理论和经典成熟的公共服务监测模型,建立了涵盖功能、环节、价值目标的普惠性学前教育公共服务监测理论模型。普惠性学前教育公共服务以公共性为基本价值,在功能上主要指向宏观区域公共利益和微观个体满意度的实现,在环节上包括“投入——分配——产出——结果”,在价值目标上要实现服务充分性、服务均衡性、服务公益性、服务满意度。在此基础上,研究者编制了相应的监测指标体系并利用三轮次德尔菲专家访谈法进行修订。基于建构的普惠性学前教育公共服务监测指标体系,研究者编制了分别用于监测普惠性学前教育公共服务宏观发展水平的《普惠性学前教育公共服务认可度监测量表》和微观发展水平的《普惠性学前教育公共服务满意度监测量表》。经过小样本试测与大样本施测,运用经典测量理论和项目反应理论的项目分析、探索性因素分析、验证性因素分析、等级反应模型对《普惠性学前教育公共服务认可度监测量表》和《普惠性学前教育公共服务满意度监测量表》的信度、效度、难度、区分度进行检验,得到科学性和可行性有保障的监测量表以及经过实证检验与调整过的监测指标体系。采用两阶段分层整群抽样法选取山东省的青岛市、江西省的上饶市、贵州省的贵阳市为样本省市,抽取75位教育行政人员、994位幼儿园教师、4155位幼儿家长对我国普惠性学前教育公共服务发展水平进行主观评价,并利用2019年相关客观教育统计数据获得客观绩效。通过潜在剖面分析、方差分析、多元回归分析等方法展现我国普惠性学前教育公共服务的发展现状、发展差异以及影响因素,研究发现:（1）我国普惠性学前教育公共服务发展水平较高且存在较大差异,宏观发展指数、微观发展指数和综合发展指数的得分分别为87.19、77.94、84.68,且宏观发展指数高于微观发展指数,主观评价高于客观绩效;（2）我国普惠性学前教育公共服务资源投入的充分性有待提高,普惠性学前教育公共服务的发展存在显着省际和城乡不均衡;（3）我国普惠性学前教育公共服务家长满意度水平一般,政府职责满意度有待加强;（4）我国普惠性学前教育公共服务相关利益者对幼儿园收费实惠性、入园平等性、时间匹配性的评价存在冲突性,而一致认为入园难入园贵问题依旧存在、教育经费补贴过低、幼儿园质量较高;（5）普惠性学前教育公共服务认可度可以分为低认可度组、中认可度组和高认可度组,普惠性学前教育公共服务满意度可分为低满意度组、中满意度组和高满意度组,来自山东、城市、县城的幼儿园教师和家长更有可能归属于高认可度组和高满意度组;（6）我国普惠性学前教育公共服务的影响因素存在多层次性与复杂性,普惠性学前教育公共服务认可度在幼儿园教师的年龄、教龄、第一学历、职务、编制、园所级别、省份、城乡存在显着差异,普惠性学前教育公共服务满意度在家长的性别、年龄、户口类型、家庭年收入、文化程度、园所性质、园所级别、省份、城乡等方面存在显着差异,多元回归分析显示省份、城乡、园所级别、职务、编制、户口类型等因素是影响普惠性学前教育公共服务认可度和满意度的关键因素。基于此,本研究围绕普惠性学前教育公共服务的公共性、政府主导性、供给与分配的有效性、弱势补偿性等,提出普惠性学前教育公共服务的发展对策。综上所述,本研究明晰了普惠性学前教育公共服务的内涵与监测的价值取向,构建了普惠性学前教育公共服务监测模型、监测指标与监测量表,分析了我国普惠性学前教育公共服务的发展现状、发展差异与影响因素,并提出了发展对策。本研究为普惠性学前教育公共服务的发展及监测提供了理论奠基与实证支持,也为相关研究的开展提供了经验借鉴。
黄慧丹[6]（2021）在《平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度关系研究 ——基于顾客契合中介和CSR归因调节实证》文中研究指明科技创新带来人类社会的不断向前发展。互联网技术的产生和广泛应用,推动了平台经济迅速崛起,各类平台快速发展,在经济和社会中地位不断攀升。然而创新总会带来破坏,平台经济的发展也产生了诸如“问题司机”、“虚假刷单”等不同以往的平台型社会责任问题,造成了非常严重的社会影响。这些平台型社会责任问题的产生总与平台型企业有着密切的关系。平台型企业是平台商业生态系统的核心,既承担传统的企业社会责任,又因其“准公共”属性承担着对双边用户管理,维护平台秩序的责任。平台型企业履行社会责任对提高企业形象、提升平台竞争力、创造社会价值增量具有重要作用。已有的有关平台型企业社会责任的研究多围绕责任边界、责任治理及责任动因等展开理论推演,基于利益相关者视角,特别是消费者视角的平台型企业社会责任实证研究还较为少见。事实上,在平台经济发展过程中,顾客忠诚度仍然是平台型企业健康发展基石。基于此,本研究聚焦于平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度的影响,主要围绕“平台型企业社会责任的内涵及维度如何界定”以及“平台型企业社会责任感知如何影响顾客忠诚度”两大主要问题展开讨论。本研究尝试在平台型企业社会责任感知和顾客忠诚度关系研究中引入顾客契合这一变量,深入研究平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度的作用机制,并探讨作用过程中CSR归因变量的调节作用。本研究从行为科学角度对现有平台型企业社会责任研究做了重要的补充,对形成平台型企业社会责任感知和顾客忠诚度的互动机制有重要的理论和实践意义。本研究通过质性研究方法构建平台型企业社会责任概念模型,并对模型展开实证。在此基础上,以“S-O-R”理论为指导,结合社会交换理论、信号理论、归因理论、自我决定理论,构建了平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度影响的关系模型并提出了相关假设。以互联网平台消费者为研究样本,基于问卷调查收集的大样本数据,对变量影响关系模型展开分析及检验,最终完成了平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度的实证检验,并得出了如下研究结论:第一,通过探索性因子分析和验证性因子分析表明平台型企业社会责任由独立运营主体社会责任和平台运营主体社会责任两个维度构成。其中独立运营主体社会责任包括了合法责任、平台质量责任和高阶功能三方面;平台运营主体社会责任包括了准入审查责任、用户行为规范责任和责任生态系统建设三方面。第二,基于对“平台型企业社会责任感知→顾客契合→顾客忠诚度”这一链式关系的检验,本研究揭示了平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度影响的作用机理。具体而言,关系模型主要证实了:（1）独立运营主体社会责任感知和平台运营主体社会责任感知对顾客忠诚度有显着的正向影响,且不同维度的责任感知会对顾客忠诚度产生不同程度的影响;（2）顾客契合在独立运营主体社会责任感知和平台运营主体社会责任感知对顾客忠诚度的影响关系中发挥中介作用;感性顾客契合和理性顾客契合在平台质量责任感知、高阶服务感知、用户行为规范责任感知、责任生态系统建设感知与顾客忠诚度关系中的发挥中介作用且影响程度各不相同;（3）CSR利他归因正向调节独立运营主体社会责任感知和平台运营主体社会责任感知与顾客忠诚度之间的关系;CSR利己归因对独立运营主体社会责任感知和平台运营主体社会责任感知与顾客忠诚度之间的关系没有调节效应。本研究在以下三个方面有一定程度创新:（1）实现对平台型企业社会责任这一关键构念的创新。企业社会责任概念发展是一个时序优化过程,在不同情境下有着不同的内涵和维度。本研究将企业社会责任研究置于平台情境下,基于平台型企业的双元属性,构建了平台型企业社会责任的概念模型,并通过实证分析得出独立运营主体社会责任（合法责任、平台质量责任、高阶功能）和平台运营主体社会责任（准入审查责任、用户行为规范责任、责任生态系统建设）概念模型成立,同时编制了平台型企业社会责任的各维度的测量量表,并证实了测量量表有效;（2）将企业社会责任影响置身于“平台型企业”具体情境中,基于消费者视角构建了平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度的影响关系模型,将企业社会责任的研究引入以顾客为中心的更贴合责任内核、更接近责任实践的研究领域。此外将具有消费者特质的利他归因和利己归因同时纳入模型,保证了 CSR归因维度完整性,整合了 CSR归因理论框架拓展了有关稳定性归因的理论边界;（3）在综合相关理论的基础上,创新性引入顾客契合中介变量构建了平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度影响的作用机理模型,通过实证研究方法探究各变量间作用关系强弱,揭开了平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度间的内在机理“黑箱”,将平台型企业社会责任的研究从理论推进到实证层面。
高文田[7]（2020）在《“互联网+”背景下的物业服务企业O2O模式研究：提升路径、机制设计和评价体系》文中研究指明“互联网+”背景下,“互联网+”正在深刻改变物业服务行业的发展面貌,而O2O模式作为“互联网+物业”的新模式,正在为物业服务行业和企业的发展提供新的、颠覆性的解决方案和推动力量;同时考虑到竞争力理论及其实证评价本身有“仁者见仁,智者见智”的争议部分,本文并不期望能够建立一个包罗万象的竞争力理论及其评价体系和框架。本文研究的基本思路在于从“互联网+”的视角,以价值链分析为基本工具,对“互联网+物业”的发展趋势进行规范性理论分析和探讨,然后从提升路径、机制设计和评价理论方面,对“互联网+”背景下物业服务企业O2O模式进行研究。研究的主要内容包括:（1）梳理了国内物业服务企业经营流程和服务内容,分析了传统物业服务存在着发展不平衡和发展不充分的问题。同时,通过对已有“互联网+物业”发展实践的分析和研究,研究显示,“互联网+物业”是互联网技术应用的产物,并且适应不同物业服务企业实际经营管理的需要,社区O2O是“互联网+物业”的具体是实现形式。物业服务企业不断创新管理模式和服务内容,采用O2O模式,整合线上线下资源,打通各个环节的通路,通过O2O的模式,不仅为业务带来了便利,也大大提高了物业管理行业的管理效率,拓宽了收益渠道。（2）通过从微观、中观和宏观三个层面上对“互联网+”影响和推动物业服务行业发展深层规律的探讨,认为“互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升应主要致力于“三维八化”,其中“三维”指技术进步、模式升级和流程再造,“八化”则指分别从属于“三维”的八个方面,分别是从属于技术进步的管理网格化和服务智能化,以及从属于模式升级的企业规模化、竞争跨界化、业务多元化、用户平台,从属于流程再造的服务专业化和治理现代化。“三维八化”构成“互联网+物业”的主要发展方向。（3）分析了双寡头企业面临社区居民O2O偏好和政府物业新技术政策规制下的Stackelberg博弈模型,并对双寡头企业O2O行为选择进行了系统的分析物业新技术的发展对于O2O,结果显示物业新技术的发展对企业的O2O转型升级都具有积极性的指导意义;物业O2O政策下,分析了不同契约模型下社区达到最优决策时,物业价格、社区居民偏好和参与成本系数对平台上线的参与率的影响及社区协调决策;基于物业服务企业发展社区O2O而需要进行流程再造的需求,企业面临着online平台搭建（自建或与委托第三方）以及运营模式（自运营与委托第三方）的决策,本节分别对自建且自运营、委托建设且自运营、自建且委托运营、委托建设且委托运营四种模式进行建模,并进行相应的数值分析。（4）研究紧扣“互联网+”时代趋势,系统运用价值链分析方法,构建了一个由2个一级指标、9个二级指标和27个三级指标构成的物业服务企业竞争力评价体系。本文以75家主要物业服务企业2019年的公开资料为基础,对该竞争力评价体系进行了实证验证。与现有的以“中国物业服务百强企业评价研究”为代表的竞争力评价研究成果相比,由于本文的评价方法以价值链理论为根本依据,在评价指标的选取上也密切结合“互联网+”背景,在逻辑上更加具有内在一致性,因而评价结果具有较为坚实的理论基础。本文的可能创新点包括:（1）物业服务企业竞争力提升理论模型。本文主要从探讨“互联网+”提升物业服务企业竞争力的内在逻辑入手,构造了一个“互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升理论模型,系统分析了“互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升的主要路径,提出了物业物业服务企业“三维八化”体系,并给出一个评价物业服务企业竞争力的基于O2O模式的“互联网+”发展框架。（2）物业服务企业O2O模式发展的机制设计。从互联网技术政策规制角度,研究物业服务企业面临社区居民的O2O行为选择;在物业服务企业实施O2O技术条件下,分析完全合作、完全不合作和成本分摊三种契约模型的社区居民选择和物业服务企业行为策略;在流程再造的需求下,对物业服务企业自建且自运营、委托建设且自运营、自建且委托运营、委托建设且委托运营四种模式进行分析。（3）物业服务企业O2O模式的评价体系。O2O模式作为“互联网+物业”的新模式,正在为物业服务行业和企业的发展提供新的、颠覆性的解决方案和推动力量,同时考虑到构建基于价值链的物业服务企业竞争力评价指标体系应该在某一方面刻画物业服务企业的特征,本文研究的基本思路在于从“互联网+”的视角,以价值链分析为基本工具,对“互联网+物业”的发展趋势进行规范性理论分析和探讨。本论文包含图22幅,表17个,参考文献120篇。
叶卉[8]（2020）在《Y公司第三方物流服务改进策略研究》文中认为当今社会是一个非常成熟的信息化社会,信息技术的迅猛发展促进了全球化速度的加快,在这一背景之下,各类企业所面临的经营压力越来越大,很多企业为了不断增强自身的核心竞争力,在激烈的市场竞争当中站稳脚跟,就会选择将以物流为代表的非核心业务交给更加专业的物流公司,第三方物流就是在这样的大背景之下产生的。它的出现不仅在一定程度上提高了相关企业的工作效率,还使得现代物流行业的发展呈现出了更为强烈的社会化与专业化的特征。同时,第三方物流的快速发展也能够在一定程度上提高我国的经济发展水平,优化我国现有经济结构。因此,国家已经出台了相关政策措施来帮助第三方物流发展,希望为其营造一个更加和谐健康的环境。对于我国而言,第三方物流是一个极具潜力的新兴行业。虽然现阶段这一行业的发展还存在一定的问题,但它有着非常广阔的发展空间,如果能够抓住机遇,努力发展,该行业很有可能在较短的时间内在国际经济市场中占有一席之地。第三方物流服务业是生产性服务业的重要组成部分,被认为是21世纪世界经济发展的主要动力之一。随着世界经济的复苏,物流业在经济发展中的作用越来越重要,与国民经济各部门的联系也越来越密切。本文主要根据 ACSI 模型（American Customer Satisfaction Index,ACSI 美国客户满意指数模型）和CCSI模型（Chinese Customer Satisfaction Index,CCS中国客户满意度指数模型）、结合第三方物流行业国内实际情况,构建第三方物流客户满意度评价模型。根据模型建立第三方物流客户满意度评价指标体系,向2019世界排名TOP 50中的20家第三方物流公司,同时也是Y公司最重要的20家大客户,发放客户满意度调查问卷。再通过AHP层次分析法确定权重,用SWOT分析和客户满意度调查问卷,找出Y公司第三方物流服务需要改进的问题,最后提出改进方案并进行实施保障措施。虽然我国第三方物流服务发展取得了一定的成绩,但与发达国家相比较还存在一定的差距,需要我们在借鉴发达国家发展经验的基础上,进行物流信息化管理,培养物流专业人才,发展基于供应链管理的一体化物流模式,加强财务控制,提高资金利用率,改变物流观念、营造发展第三方物流服务业的客观环境,以此来推动我国第三方物流服务业的快速发展。
杜倩妮[9]（2020）在《鲜花电商冷链物流服务满意度评价研究》文中进行了进一步梳理近年来,电子商务的蓬勃发展,给各行各业都带来新的机遇与挑战。对于鲜花产业来说,从过去单一传统的销售模式到现如今的B2B、B2C、C2C等多种销售模式并存。由于鲜花产品脆弱、易损耗的特点,且行业内尚未形成统一的物流服务标准,使得消费者对鲜花电商平台存在诸多的不满。因此,鲜花电商提供的冷链物流服务质量成为了限制鲜花电商企业发展的重要因素。目前学术界有关鲜花电商的研究多数是发展现状、模式等方面的研究,关于冷链物流服务质量方面的研究几乎没有,而冷链物流服务质量的好坏会直接影响消费者的满意程度。因此,有必要从消费者的角度对鲜花电商冷链物流服务进行评价。本文在分析鲜花冷链物流的特点、现有的研究成果以及服务质量涵义的基础上,以SERVQUAL模型、LSQ模型作为维度调整的标杆,以物流行业相关标准作为指标选取得依据,初步设计了鲜花电商冷链物流服务满意度评价指标体系。通过调查问卷的方式对数据进行收集,利用SPSS22.0软件对数据进行效度和相关度分析,删去相关度低的指标,最终得到了包括响应性、信用性、保障性、便利性和经济性5个维度和18个具体指标的评价指标体系。接着,介绍了突变级数理论和突变级数法的优势,在此基础上构建了鲜花电商冷链物流服务满意度评价模型,针对模型中指标重要性排序问题,通过层次分析法计算主观权重,离差最大化法计算客观权重,从组合赋权的角度利用加权平均法计算指标的综合权重。对指标的综合权重进行排序,利用突变归一化公式递归求出服务满意度评价的结果。最后以Flowerplus花加进行实证研究,提出了共同配送、线上线下结合的运营模式等实质性建议。
王英臣[10]（2019）在《住宅全装修物流管理的多级库存成本与车辆调度优化研究》文中提出随着经济发展、施工技术日趋完善和人们生活水平的不断提高,建筑业特别是住宅装修产业也随之高速发展。“手工作坊型”的传统住宅装修模式己经很难与现代社会节能、环保、注重提高劳动生产率的发展需求相适应,越来越多的房地产企业开始将全装修住宅作为主要开发业态之一。但由于我国全装修住宅和住宅工业化起步较晚、发展缓慢,在建设过程仍存在诸多问题,如低效的物流管理造成材料部品库存不足导致停工待料,或库存超量导致成本超出预算;由于采购方对物料的运输过程缺乏有效控制,导致在配送和运输阶段供应方经常出现供货无序,从而使项目相关各方衔接不流畅等等。围绕现代物流旨在以较低成本实现优质服务的管理思想,紧密结合全装修行业的发展特点和客户需求规律,本文对住宅全装修项目供应链、物流管理体系及其重要环节——库存成本与车辆调度的优化问题展开了系统研究。本文以供应链和物流管理理论为指导,在深入研究住宅全装修产业和建筑供应链管理的基础上提出了基于工程总承包模式的住宅全装修项目供应链的概念。该供应链管理着眼于建立以满足客户需求为目的,以总承包商为核心来统筹全装修产品生产的全过程管理,各节点企业之间长期高效协作的战略合作伙伴关系。针对住宅全装修物流管理定义、特征、现行主要供应模式及各自存在的问题,构建了基于“工程总承包商+生产厂家+第三方物流企业”供应物流模式的住宅全装修项目供应链物流管理体系,其中业主可集中精力控制项目建设总成本,总承包商通过招标来选择材料生产厂家、确定材料价格,将物流业务委托给第三方物流或由生产厂家委托给第三方物流,总承包商承担物流运行的监控工作。界定了整个体系的结构及相关参与方,这些参与方企业借助供应链管理来建立合作伙伴关系。对采购管理、材料配送管理、库存管理、施工现场物流管理和物流管理信息系统建设等整个物流管理体系运行机理进行了分析,为推进全装修项目管理更加规范化提供了依据,进而为推动住宅全装修项目供应链形成高效的项目建设运营管理体系、提升核心竞争力提供了理论与实践指引。根据住宅全装修物项目供应链物流运作中材料部品库存管理实际,在综合考虑了供应链上主要企业在交易中所产生的订货成本,各环节为保证生产、供应连续性的库存维持成本,由需求不稳定或供不应求造成的缺货损失成本,正常部品采购运输成本和当发生缺货时的补货运输成本以及由于材料部品运输所消耗时间成本的基础上,建立了住宅全装修项目供应链环境下包括供应商,第三方物流企业和总承包商以及中间供应链的多级库存成本模型。在设计求解算法时,为进一步增强全局搜索能力,提出通过设计正交数组完成初始抗体选择的方法和将基于种群的按抗体适应度大小排序的选择算法代替轮盘赌选择引入到遗传操作中的方法来进一步改进常规免疫遗传算法的搜索质量和搜索效率,可更加有效克服标准遗传算法的早熟收敛问题。通过实例验证了运用本文设计算法所得成本结果要优于通过标准遗传算法进行优化得到的库存成本,且总体寻优能力更强,还得出了供应商、第三方物流和总承包商各自最优即时库存量,总承包商和第三方物流各自最优订货次数等更为合理的库存控制方案,证实了模型和算法的有效性。对材料部品车辆调度展开深入研究,考虑在需求高峰期时物流服务商会出现自有车辆和人员不足的情况,进而产生人员额外加班配送和寻求社会租赁车辆资源的需求,因此对带时间窗的经典车辆调度问题便可以围绕人员额外加班配送成本和外包车辆成本展开拓展研究。鉴于每个项目施工现场都可能会提出个性化服务时间窗的需求,本文便针对客户需求的不确定性特点引入了客户点随机需求的概念,在此基础上建立了考虑配送人员加班条件和外包社会车辆资源的材料部品动态车辆调度模型。设计了改进的模拟植物生长算法进行优化求解,为增强寻优能力,提出将变步长搜索和生长素浓度随机排序的方法引入模拟植物生长算法来提高算法的计算速度和搜索质量。结合具体实例,用本文设计的改进模拟植物生长算法与标准遗传算法分别求解并从所得配送路径长度、总耗时和总成本三方面进行比较,结果表明本文设计算法既能获得最优解又能提升求解效率,验证了模型和本文设计算法的有效性。最后,在上述对住宅全装修项目供应链、物流管理体系及其重要环节——库存成本与车辆调度研究的基础上,提出了优化全装修物流管理的改善对策。该论文有图34幅,表27个,参考文献160篇。
二、基于电子商务环境的顾客满意度评价系统分析与设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于电子商务环境的顾客满意度评价系统分析与设计（论文提纲范文）
（2）全渠道模式前置仓选址与配送路径优化（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 全渠道模式应用研究 |
| 1.2.2 仓储设施选址研究 |
| 1.2.3 仓配路径选择研究 |
| 1.2.4 仓配网络优化研究 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究内容与结构 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 2 全渠道模式前置仓运营模式与问题分析 |
| 2.1 全渠道零售模式与前置仓的发展 |
| 2.1.1 全渠道零售模式的产生和发展 |
| 2.1.2 前置仓的产生和发展 |
| 2.2 前置仓特性与问题分析 |
| 2.2.1 前置仓运营模式特性 |
| 2.2.2 前置仓存在的问题 |
| 2.3 全渠道模式前置仓仓配系统分析 |
| 2.3.1 全渠道模式前置仓仓配系统的网络特性 |
| 2.3.2 全渠道模式前置仓仓配系统问题分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于系统动力学的前置仓运营系统仿真分析 |
| 3.1 问题背景 |
| 3.2 系统动力学在前置仓仿真中的适用性分析 |
| 3.2.1 系统动力学适用于动态系统问题 |
| 3.2.2 系统动力学适用于结构性问题 |
| 3.2.3 系统动力学适用于内容性问题 |
| 3.3 前置仓运营系统的系统动力学模型构建 |
| 3.3.1 系统边界与流程 |
| 3.3.2 因果关系图 |
| 3.3.3 系统动力学模型 |
| 3.3.4 模型检验 |
| 3.4 前置仓运营系统仿真 |
| 3.4.1 消费者数量分析 |
| 3.4.2 订单量分析 |
| 3.4.3 营业收入分析 |
| 3.4.4 总成本分析 |
| 3.4.5 服务能力分析 |
| 3.4.6 仿真结论 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 全渠道模式前置仓选址与能力设计联合优化 |
| 4.1 问题背景 |
| 4.2 前置仓选址与能力设计联合优化模型构建 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 参数定义与符号说明 |
| 4.2.3 双目标规划模型建立 |
| 4.3 多目标模拟退火算法设计 |
| 4.3.1 算法介绍 |
| 4.3.2 算法流程 |
| 4.3.3 中心确定与邻域构造 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 案例背景 |
| 4.4.2 数据来源 |
| 4.4.3 计算结果与量化分析 |
| 4.4.4 灵敏度分析 |
| 4.4.5 结果讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 全渠道模式前置仓车辆路径分布式鲁棒优化 |
| 5.1 问题背景 |
| 5.2 前置仓车辆路径分布式鲁棒优化模型构建 |
| 5.2.1 模型假设 |
| 5.2.2 参数定义与符号说明 |
| 5.2.3 分布式鲁棒优化模型建立 |
| 5.3 模型分析与等价转化 |
| 5.3.1 非精确集构造 |
| 5.3.2 模型等价形式 |
| 5.3.3 模型复杂性分析 |
| 5.4 案例分析 |
| 5.4.1 数据来源与参数设置 |
| 5.4.2 计算结果与量化分析 |
| 5.4.3 模型对比分析 |
| 5.4.4 结果讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 全渠道模式前置仓选址-路径集成优化 |
| 6.1 问题背景 |
| 6.2 前置仓选址-路径集成优化模型构建 |
| 6.2.1 模型假设 |
| 6.2.2 参数定义与符号说明 |
| 6.2.3 整数规划模型建立 |
| 6.3 遗传算法设计 |
| 6.3.1 算法适用性分析 |
| 6.3.2 算法流程 |
| 6.4 案例分析 |
| 6.4.1 数据来源与参数设置 |
| 6.4.2 计算结果与量化分析 |
| 6.4.3 灵敏度分析 |
| 6.4.4 结果讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 概念界定 |
| 1.4.1 移动O2O |
| 1.4.2 信息搜寻 |
| 1.4.3 信息搜索与信息搜寻的区分 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 理论基础及文献综述 |
| 2.1 信息搜寻行为相关理论基础 |
| 2.1.1 信息经济学理论 |
| 2.1.2 认知理论 |
| 2.1.3 人机交互理论 |
| 2.2 信息搜寻行为经典理论与模型 |
| 2.2.1 问题解决理论 |
| 2.2.2 意义建构理论 |
| 2.2.3 ASK理论 |
| 2.2.4 信息搜寻行为模型 |
| 2.3 国内外信息搜寻行为研究综述 |
| 2.3.1 国内信息搜寻行为研究热点分析 |
| 2.3.2 国外信息搜寻行为研究热点分析 |
| 2.3.3 信息搜寻研究述评 |
| 2.4 移动O2O研究综述 |
| 2.4.1 移动O2O概述 |
| 2.4.2 国内外移动O2O研究现状 |
| 2.4.3 移动O2O研究述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 移动O2O情境下用户信息搜寻行为模型构建 |
| 3.1 研究设计 |
| 3.1.1 研究问题分析 |
| 3.1.2 研究方法介绍 |
| 3.2 数据收集 |
| 3.2.1 样本选择 |
| 3.2.2 资料收集与整理 |
| 3.2.3 数据分析工具 |
| 3.3 编码过程 |
| 3.3.1 开放性编码 |
| 3.3.2 主轴性编码 |
| 3.3.3 选择性编码 |
| 3.4 理论饱和度检验 |
| 3.5 模型构建与阐释 |
| 3.5.1 信息搜寻行为过程 |
| 3.5.2 信息搜寻行为影响因素 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 移动O2O情境下用户信息搜寻行为驱动因素的实证研究 |
| 4.1 移动O2O情境下用户信息搜寻行为特征分析 |
| 4.2 研究模型与假设 |
| 4.2.1 “动机、机会、能力”(MOA)模型 |
| 4.2.2 技术接受与使用统一理论(UTAUT) |
| 4.2.3 研究模型构建 |
| 4.2.4 研究假设提出 |
| 4.3 研究方法设计 |
| 4.3.1 问卷设计 |
| 4.3.2 数据收集 |
| 4.4 数据分析与模型验证 |
| 4.4.1 描述性统计分析 |
| 4.4.2 信度与效度分析 |
| 4.4.3 多重共线性与共同方法偏差分析 |
| 4.4.4 模型验证 |
| 4.5 结果讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 移动O2O情境下用户信息搜寻过程的实验研究 |
| 5.1 研究问题 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 研究方法 |
| 5.2.2 样本选择 |
| 5.2.3 实验任务设置 |
| 5.2.4 研究变量测度 |
| 5.2.5 实验流程设计 |
| 5.3 研究结果分析 |
| 5.3.1 个体特征对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的影响 |
| 5.3.2 任务特征对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的影响 |
| 5.4 结果讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 移动O2O情境下用户信息搜寻满意度关键影响因素研究 |
| 6.1 研究设计 |
| 6.2 数据采集 |
| 6.2.1 移动O2O情境下用户信息搜寻满意度影响因素集 |
| 6.2.2 问卷发放与回收 |
| 6.3 基于信息增益理论的关键影响因素识别和模型构建 |
| 6.3.1 信息增益值计算 |
| 6.3.2 关键影响因素识别 |
| 6.3.3 关键影响因素模型构建 |
| 6.4 基于支持向量机(SVM)的预测模型构建与精度分析 |
| 6.4.1 支持向量机(SVM)建模 |
| 6.4.2 预测模型构建与精度分析 |
| 6.5 结果讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 移动O2O情境下用户信息搜寻行为引导与优化策略 |
| 7.1 移动O2O情境下用户信息搜寻行为引导策略 |
| 7.1.1 触发用户信息需求 |
| 7.1.2 提高用户信息素养 |
| 7.1.3 改善信息搜寻环境 |
| 7.2 移动O2O情境下用户信息搜寻行为优化策略 |
| 7.2.1 提高信息质量 |
| 7.2.2 提升服务质量 |
| 7.2.3 隐私保护与信息安全 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限与展望 |
| 8.3.1 研究局限性 |
| 8.3.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究过滤式问卷 |
| 附录2 移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究访谈提纲 |
| 附录3 移动O2O情境下用户信息搜寻行为驱动因素调查问卷 |
| 附录4 移动O2O情境下用户信息搜寻满意度关键影响因素调查问卷 |
| 在读期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）YQT电商平台顾客满意度评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第2章 相关理论综述 |
| 2.1 电商平台的概念 |
| 2.2 顾客满意度相关理论 |
| 2.2.1 顾客满意理论 |
| 2.2.2 顾客满意度的基本理论观点 |
| 2.2.3 顾客满意度测评模型 |
| 2.2.4 顾客满意度测评方法 |
| 2.3 层次分析法 |
| 2.3.1 层次分析法概述 |
| 2.3.2 层次分析法的基本原理 |
| 2.3.3 评价指标体系的确定 |
| 2.3.4 指标权重的确定 |
| 2.4 SWOT分析法概述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 构建YQT电商平台顾客满意度测评体系 |
| 3.1 YQT电商平台情况介绍 |
| 3.2 YQT电商平台的SWOT分析 |
| 3.2.1 优势(S)分析 |
| 3.2.2 劣势(W)分析 |
| 3.2.3 机遇(O)分析 |
| 3.2.4 威胁(T)分析 |
| 3.3 构建YQT电商平台测评指标体系 |
| 3.3.1 建立YQT电商平台顾客满意度测评模型 |
| 3.3.2 指标体系设计 |
| 3.3.3 评价指标的值域界定 |
| 3.4 确定指标权重 |
| 3.4.1 确定二级指标的权重 |
| 3.4.2 确定三级指标的权重 |
| 3.4.3 引用Python语言简化计算过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 YQT电商平台顾客满意度调查分析 |
| 4.1 问卷调查的设计 |
| 4.1.1 问卷调查的目的 |
| 4.1.2 问卷设计的原则 |
| 4.1.3 问卷调查的目标人群 |
| 4.1.4 设计调查问卷 |
| 4.2 问卷调查结果分析 |
| 4.2.1 参与问卷调查的人员比例 |
| 4.2.2 参与问卷调查的年龄分布 |
| 4.2.3 顾客满意度三级指标均值 |
| 4.2.4 YQT电商平台顾客满意度 |
| 4.3 信度和效度分析 |
| 4.3.1 信度分析 |
| 4.3.2 效度分析 |
| 4.4 YQT电商平台存在的问题 |
| 4.4.1 顾客个人信息存在泄露的风险 |
| 4.4.2 商品与宣传内容存在偏差 |
| 4.4.3 售后处理不及时 |
| 4.4.4 售后咨询不便捷 |
| 4.4.5 支付方式不安全 |
| 4.4.6 商品信息检索不方便 |
| 4.4.7 物流配送不及时 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 提高YQT电商平台顾客满意度的对策 |
| 5.1 加强代理商监督管理 |
| 5.1.1 严格代理商准入制度 |
| 5.1.2 建立代理商监督机制 |
| 5.2 建立专业售后咨询团队 |
| 5.2.1 增加专业化售后客服人员 |
| 5.2.2 加快商品售后处理速度 |
| 5.2.3 简化售后处理审核流程 |
| 5.2.4 聘请第三方监督机构 |
| 5.3 增强顾客对商品的直观感受 |
| 5.3.1 禁止过度美化图片 |
| 5.3.2 多角度提供商品信息 |
| 5.3.3 赠送体验套装 |
| 5.3.4 增加线上营销与线下实体店相结合的营销模式 |
| 5.4 运用科技手段提高安全性 |
| 5.4.1 提升代理商的保密意识 |
| 5.4.2 顾客购物需自行填写信息 |
| 5.4.3 建立管理与惩罚机制 |
| 5.4.4 运用软件程序提高安全性 |
| 5.5 增加便捷支付功能 |
| 5.5.1 增加多种支付途径 |
| 5.5.2 增加支付验证功能 |
| 5.6 增设预告和文字说明 |
| 5.7 完善物流配送体系 |
| 5.8 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附录 1 YQT电商平台顾客满意度调查问卷 |
| 附录 2 层次分析法计算代码 |
（5）我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 第三节 论文结构 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 概念界定 |
| 一、普惠性学前教育 |
| 二、普惠性学前教育公共服务 |
| 三、普惠性学前教育公共服务发展水平监测 |
| 第二节 文献的可视化分析 |
| 一、研究历程分析 |
| 二、研究内容分析 |
| 三、研究作者分析 |
| 第三节 普惠性学前教育公共服务内涵的相关研究 |
| 一、普惠性学前教育的内涵 |
| 二、普惠性学前教育公共服务的内涵 |
| 第四节 普惠性学前教育公共服务监测的相关研究 |
| 一、普惠性学前教育公共服务的监测 |
| 二、普惠性学前教育公共服务的监测指标体系 |
| 第五节 普惠性学前教育公共服务发展措施的相关研究 |
| 一、普惠性学前教育公共服务的发展历程 |
| 二、普惠性学前教育公共服务的发展经验 |
| 第三章 研究设计与理论基础 |
| 第一节 研究设计 |
| 一、研究问题 |
| 二、研究思路 |
| 三、研究方法 |
| 四、研究创新 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、经济学相关理论及启示 |
| 二、管理学相关理论及启示 |
| 三、政治学相关理论及启示 |
| 四、评价学相关理论及启示 |
| 第四章 普惠性学前教育公共服务监测指标体系的构建 |
| 第一节 普惠性学前教育公共服务监测的价值取向与价值选择 |
| 一、普惠性学前教育公共服务监测的价值取向:“以人民为中心” |
| 二、“以人民为中心”视域下普惠性学前教育公共服务监测的价值选择 |
| 第二节 普惠性学前教育公共服务监测理论模型的依据与确立 |
| 一、普惠性学前教育公共服务监测理论模型的依据 |
| 二、普惠性学前教育公共服务监测理论模型的确立 |
| 第三节 普惠性学前教育公共服务监测指标体系构建的原则与思路 |
| 一、普惠性学前教育公共服务监测指标体系构建的原则 |
| 二、普惠性学前教育公共服务监测指标体系构建的思路 |
| 第四节 普惠性学前教育公共服务监测指标体系的初建与修订 |
| 一、普惠性学前教育公共服务监测指标体系的初建 |
| 二、普惠性学前教育公共服务监测指标体系的修订 |
| 第五章 普惠性学前教育公共服务发展水平监测量表的研制 |
| 第一节 普惠性学前教育公共服务发展水平监测量表的编制 |
| 一、普惠性学前教育公共服务宏观监测量表的编制 |
| 二、普惠性学前教育公共服务微观监测量表的编制 |
| 第二节 普惠性学前教育公共服务发展水平监测量表的修订 |
| 一、基于经典测量理论修订普惠性学前教育公共服务宏观监测量表 |
| 二、基于项目反应理论修订普惠性学前教育公共服务宏观监测量表 |
| 三、基于经典测量理论修订普惠性学前教育公共服务微观监测量表 |
| 四、基于项目反应理论修订普惠性学前教育公共服务微观监测量表 |
| 第三节 普惠性学前教育公共服务发展水平监测量表的评价 |
| 一、普惠性学前教育公共服务宏观监测量表的评价 |
| 二、普惠性学前教育公共服务微观监测量表的评价 |
| 第六章 我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测 |
| 第一节 我国普惠性学前教育公共服务发展水平监测的理念与设计 |
| 一、我国普惠性学前教育公共服务发展水平监测的基本理念 |
| 二、我国普惠性学前教育公共服务发展水平监测的方案设计 |
| 第二节 我国普惠性学前教育公共服务发展水平的现状分析 |
| 一、我国普惠性学前教育公共服务发展指数分析 |
| 二、我国普惠性学前教育公共服务潜在类别分析 |
| 第三节 我国普惠性学前教育公共服务发展水平的差异分析 |
| 一、普惠性学前教育公共服务认可度的差异分析 |
| 二、普惠性学前教育公共服务满意度的差异分析 |
| 第四节 我国普惠性学前教育公共服务发展水平监测的讨论与结论 |
| 一、我国普惠性学前教育公共服务发展水平较高且存在较大差异 |
| 二、我国普惠性学前教育公共服务资源投入的充分性有待提高 |
| 三、我国普惠性学前教育公共服务存在显着省际与城乡不均衡 |
| 四、我国普惠性学前教育公共服务政府职责的满意度有待加强 |
| 五、我国普惠性学前教育公共服务相关利益者具有冲突性与一致性 |
| 六、我国普惠性学前教育公共服务影响因素具有多层次性与复杂性 |
| 第七章 提高普惠性学前教育公共服务发展水平的对策 |
| 第一节 把握起点:明晰普惠性学前教育公共服务的公共性与政府主导性 |
| 一、明确普惠性学前教育公共服务的公共性 |
| 二、发挥各级政府发展普惠性学前教育公共服务的主导性 |
| 第二节 抓住要点:提升普惠性学前教育公共服务供给与分配的有效性 |
| 一、构建普惠性学前教育公共服务多元供给体系 |
| 二、推进普惠性学前教育公共服务资源均衡配置 |
| 第三节 回归终点:办人民满意的普惠性学前教育公共服务 |
| 一、保障弱势家庭儿童优先享受普惠性学前教育公共服务 |
| 二、强化以儿童发展为中心的普惠性学前教育公共服务监测 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者在学期间所取得的科研成果 |
| 后记 |
（6）平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度关系研究 ——基于顾客契合中介和CSR归因调节实证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与研究框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 平台型企业 |
| 2.1.1 平台经济 |
| 2.1.2 平台型企业定义及分类 |
| 2.2 平台型企业社会责任 |
| 2.2.1 企业社会责任文献 |
| 2.2.2 平台型企业社会责任文献 |
| 2.3 平台型企业社会责任感知 |
| 2.3.1 平台型企业社会责任感知定义 |
| 2.3.2 平台型企业社会责任感知测量 |
| 2.3.3 平台型企业社会责任感知对消费者影响研究 |
| 2.4 顾客契合 |
| 2.4.1 顾客契合定义 |
| 2.4.2 顾客契合测量维度 |
| 2.4.3 顾客契合影响因素研究 |
| 2.4.4 顾客契合影响结果研究 |
| 2.5 顾客忠诚度 |
| 2.5.1 顾客忠诚度定义 |
| 2.5.2 顾客忠诚度测量维度 |
| 2.5.3 顾客忠诚度影响因素研究 |
| 2.6 CSR归因 |
| 2.6.1 CSR归因定义 |
| 2.6.2 CSR归因测量维度 |
| 2.6.3 CSR归因与企业社会责任研究 |
| 2.7 文献评述 |
| 3 平台型企业社会责任概念模型构建及验证 |
| 3.1 扎根理论研究方法及其研究流程 |
| 3.2 范畴提炼与模型构建 |
| 3.2.1 深度访谈 |
| 3.2.2 平台型企业社会责任维度资料分析 |
| 3.3 平台型企业社会责任概念模型验证 |
| 3.3.1 变量初始量表设计 |
| 3.3.2 变量量表问项纯化 |
| 3.3.3 验证性因子分析 |
| 4 平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度模型构建与研究假设 |
| 4.1 相关理论 |
| 4.1.1 自我决定理论 |
| 4.1.2 社会交换理论 |
| 4.1.3 信号理论 |
| 4.1.4 归因理论 |
| 4.1.5 S-O-R模型 |
| 4.2 理论模型 |
| 4.3 研究假设提出 |
| 4.3.1 平台型企业社会责任感知对顾客忠诚度影响关系假设 |
| 4.3.2 平台型企业社会责任感知对顾客契合影响关系假设 |
| 4.3.3 顾客契合对顾客忠诚度影响关系假设 |
| 4.3.4 顾客契合中介作用假设 |
| 4.3.5 CSR归因调节作用假设 |
| 4.4 研究假设汇总 |
| 5 平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度关系研究方法设计 |
| 5.1 研究量表设计 |
| 5.1.1 初测量表设计 |
| 5.1.2 初测量表纯化 |
| 5.1.3 正式量表设计 |
| 5.2 调查问卷与样本数据 |
| 5.2.1 调查问卷设计 |
| 5.2.2 样本数据收集 |
| 5.3 研究量表分析与检验 |
| 5.3.1 信度检验 |
| 5.3.2 效度检验 |
| 6 平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度模型实证检验 |
| 6.1 结构方程模型分析 |
| 6.2 基本统计分析 |
| 6.2.1 描述统计 |
| 6.2.2 共同方法偏差 |
| 6.2.3 相关性分析 |
| 6.2.4 人口统计变量分析 |
| 6.3 模型分析和假设检验 |
| 6.3.1 平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度假设检验 |
| 6.3.2 平台型企业社会责任感知与顾客契合假设检验 |
| 6.3.3 顾客契合与顾客忠诚度假设检验 |
| 6.3.4 顾客契合中介效应检验 |
| 6.3.5 CSR归因调节效应检验 |
| 6.4 假设检验结果与讨论 |
| 6.4.1 假设检验结果 |
| 6.4.2 研究结果讨论 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 文献分析研究结论 |
| 7.1.2 平台型企业社会责任概念模型研究结论 |
| 7.1.3 平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度关系模型研究结论 |
| 7.2 管理启示 |
| 7.2.1 强化信息披露,科学责任分层 |
| 7.2.2 重视顾客参与,创新责任模式 |
| 7.2.3 关注顾客诉求,聚焦情感动机 |
| 7.2.4 统筹责任项目,完善履责体系 |
| 7.3 研究展望 |
| 7.3.1 丰富研究对象 |
| 7.3.2 延伸研究视角 |
| 7.3.3 完善作用机理 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）“互联网+”背景下的物业服务企业O2O模式研究：提升路径、机制设计和评价体系（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 论文架构 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 论文创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 “互联网+”研究现状 |
| 2.1.1 ”互联网+”的基础研究 |
| 2.1.2 ”互联网+”对经济发展的影响研究 |
| 2.1.3 ”互联网+”对物业服务企业的影响研究 |
| 2.2 企业价值链理论的研究现状 |
| 2.2.1 企业价值链基础理论研究 |
| 2.2.2 物业服务企业价值链研究 |
| 2.3 企业竞争力理论的研究现状 |
| 2.3.1 企业竞争力的资源学派 |
| 2.3.2 企业竞争力的能力学派 |
| 2.3.3 企业竞争力的综合研究 |
| 2.4 企业竞争力评价理论的研究现状 |
| 2.4.1 企业竞争力评价方法研究 |
| 2.4.2 物业服务企业竞争力评价研究 |
| 2.5 O2O理论和实践研究现状 |
| 2.5.1 O2O商业模式发展趋势 |
| 2.5.2 O2O商业模式业务元素分析 |
| 2.5.3 O2O在物业服务企业的发展存在的问题及对策 |
| 3 传统物业服务的“互联网+”转型 |
| 3.1 物业服务内容 |
| 3.1.1 物业服务企业的基本活动 |
| 3.1.2 物业服务企业的辅助活动 |
| 3.2 传统物业服务存在的问题 |
| 3.2.1 物业服务企业发展不平衡问题 |
| 3.2.2 物业服务企业发展不充分问题 |
| 3.3 互联网+物业的O2O模式转变 |
| 3.3.1 “互联网+物业”的服务模式转变 |
| 3.3.2 “互联网+物业”的O2O模式 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 “互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升路径研究 |
| 4.1 “互联网+”的技术经济特征和对竞争力的主要影响 |
| 4.1.1 “互联网+”的技术经济特征 |
| 4.1.2 “互联网+”对融合企业竞争力提升的主要影响 |
| 4.2 “互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升的基本逻辑 |
| 4.2.1 “互联网+”推动物业服务企业技术进步的基本逻辑 |
| 4.2.2 “互联网+”促进物业服务企业商业模式升级的基本逻辑 |
| 4.2.3 “互联网+”推动物业服务企业流程再造的基本逻辑 |
| 4.3 “互联网+”背景下物业服务企业竞争力的提升路径 |
| 4.3.1 推动物业服务企业技术进步 |
| 4.3.2 促进物业服务企业商业模式升级 |
| 4.3.3 加快物业服务企业流程再造 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 物业新技术要求对物业O2O行为选择的影响 |
| 5.1 物业新技术要求与竞争发展 |
| 5.2 问题描述与假设 |
| 5.3 模型构建与求解 |
| 5.3.1 MSI模式 |
| 5.3.2 MSII模式 |
| 5.3.3 MSIII模式 |
| 5.4 结果对比与分析 |
| 5.5 研究结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 物业O2O模式分析与机制设计 |
| 6.1 问题描述与假设 |
| 6.2 模型建立与求解分析 |
| 6.2.1 完全合作契约模型 |
| 6.2.2 完全不合作契约模型 |
| 6.2.3 参与成本分担契约模型 |
| 6.3 三种契约模型比较分析 |
| 6.3.1 三种契约模型下的比较分析 |
| 6.3.2 社区协调契约设计 |
| 6.4 数值仿真 |
| 6.4.1 价格和参与度上限对平台上线的参与率的影响 |
| 6.4.2 价格和参与度上限对社区收益的影响 |
| 6.4.3 价格和参与度上限对协调机制影响 |
| 6.4.4 社区居民偏好和参与成本系数对平台上线的参与率的影响 |
| 6.4.5 社区居民偏好和参与成本系数对社区收益的影响 |
| 6.4.6 社区居民偏好和参与成本系数对协调机制影响 |
| 6.5 研究结论 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 O2O模式下物业服务企业流程再造策略分析 |
| 7.1 问题描述与假设 |
| 7.2 模型建立与求解分析 |
| 7.2.1 自建且自运营 |
| 7.2.2 委托建设且自运营 |
| 7.2.3 自建且委托运营 |
| 7.2.4 委托建设且委托运营 |
| 7.3 模型比较分析 |
| 7.3.1 模式一VS模式二 |
| 7.3.2 模式一VS模式三 |
| 7.3.3 模式一VS模式四 |
| 7.4 数值仿真 |
| 7.5 研究结论 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 物业服务企业O2O模式竞争力的评价 |
| 8.1 物业服务企业竞争力评价理论方法 |
| 8.1.1 企业竞争力评价的价值链分析逻辑 |
| 8.1.2 基于价值链的物业服务企业竞争力评价的主要维度 |
| 8.2 物业服务企业O2O模式竞争力评价指标体系 |
| 8.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 8.2.2 评价指标体系构建与权重确定 |
| 8.2.3 评价方法及其特点 |
| 8.3 物业服务企业O2O竞争力评价实证分析 |
| 8.3.1 数据来源和处理方法 |
| 8.3.2 物业服务企业竞争力评价结果 |
| 8.3.3 物业服务企业竞争力提升的影响因素 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 结论与展望 |
| 9.1 全文总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A “互联网+”背景下物业服务企业竞争力评价指标网格 |
| 附录 B |
| 附录 C 已上市主要物业服务企业基本情况 |
| 表索引 |
| 图索引 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）Y公司第三方物流服务改进策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究思路、技术路线与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 物流服务 |
| 2.1.2 第三方物流 |
| 2.1.3 客户满意度 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 系统分析法 |
| 2.2.2 SWOT分析法 |
| 2.2.3 客户关系管理 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 Y公司的第三方物流服务现状与客户满意度调查 |
| 3.1 Y公司的第三方物流服务现状 |
| 3.2 基于SWOT的Y公司第三方物流服务分析 |
| 3.2.1 Y公司第三方物流服务优势和劣势分析 |
| 3.2.2 Y公司第三方物流服务机遇和威胁分析 |
| 3.3 针对Y公司第三方物流服务的客户满意度调查 |
| 3.3.1 客户满意度调查的目标 |
| 3.3.2 客户满意度调查的设计 |
| 3.3.3 客户满意度调查的发放及样本概况分析 |
| 3.3.4 客户满意度调查的结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 Y公司的第三方物流服务存在的问题及原因 |
| 4.1 物流服务存在的问题 |
| 4.1.1 物流服务成本偏高 |
| 4.1.2 物流服务质量偏低 |
| 4.1.3 客户满意度偏低 |
| 4.2 物流服务存在问题的原因 |
| 4.2.1 物流服务的业务盈利能力不足 |
| 4.2.2 物流服务专业化程度偏低 |
| 4.2.3 客户服务个性化不到位 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 Y公司第三方物流服务改进策略 |
| 5.1 提升运营水平以降低物流成本 |
| 5.1.1 高素质人才保障 |
| 5.1.2 物流服务业务能力保障 |
| 5.1.3 优化物流网络设计 |
| 5.2 创造差异化的服务策略以提高服务质量 |
| 5.2.1 客户可靠沟通 |
| 5.2.2 客户灵活便利 |
| 5.2.3 拓展第三方物流服务的专业增值方式 |
| 5.3 与客户发展战略合作关系以提高客户满意度 |
| 5.3.1 精准定位 |
| 5.3.2 持续对第三方物流物流服务质量进行评价 |
| 5.3.3 建立战略咨询型第三方物流服务 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 客户满意度调查表 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（9）鲜花电商冷链物流服务满意度评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关文献综述 |
| 1.2.1 花卉电子商务的文献综述 |
| 1.2.2 冷链物流的文献综述 |
| 1.2.3 与物流服务相关的文献综述 |
| 1.2.4 文献综述的总结 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念及研究范围 |
| 2.1.1 相关概念 |
| 2.1.2 研究范围 |
| 2.2 与鲜花电商冷链物流服务相关概述 |
| 2.2.1 鲜花电商的发展现状及物流模式 |
| 2.2.2 鲜花电商冷链物流服务特点 |
| 2.2.3 鲜花电商冷链物流存在的问题 |
| 2.3 服务质量相关理论基础 |
| 2.3.1 服务质量管理理论 |
| 2.3.2 物流服务质量管理理论 |
| 2.4 突变理论概述 |
| 2.5 顾客满意度及理论模型 |
| 2.5.1 顾客满意度概念 |
| 2.5.2 顾客满意度评价模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 鲜花电商冷链物流服务满意度评价指标体系的设计 |
| 3.1 鲜花电商冷链物流服务的影响因素及构建思路 |
| 3.1.1 鲜花电商冷链物流服务的影响因素 |
| 3.1.2 评价指标体系的构建思路 |
| 3.2 评价指标体的系维度分析和指标选取 |
| 3.3 评价指标体系各指标的检验与调整 |
| 3.3.1 问卷调查和信度检验 |
| 3.3.2 评价指标的总体相关度分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 鲜花电商冷链物流服务满意度评价模型的构建 |
| 4.1 突变级数法原理和突变级数法的优势 |
| 4.1.1 突变级数法原理 |
| 4.1.2 突变级数法的优势 |
| 4.2 底层指标的组合赋权计算 |
| 4.2.1 基于层次分析法的指标主观权重的确定 |
| 4.2.2 基于离差最大化法的客观权重的确定 |
| 4.2.3 基于组合赋权的指标重要度确定 |
| 4.3 基于突变级数法的鲜花电商冷链物流服务满意度评价模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 案例分析 |
| 5.1 Flowerplus花加简介 |
| 5.2 Flowerplus花加的数据分析 |
| 5.3 计算过程与结果分析 |
| 5.3.1 计算过程 |
| 5.3.2 结果分析 |
| 5.4 Flowerplus花加冷链物流服务满意度的改进建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A:鲜花电商冷链物流服务满意度调查问卷 |
| 附录 B:Flowerplus花加冷链物流服务满意度调查问卷 |
（10）住宅全装修物流管理的多级库存成本与车辆调度优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 基本概念界定与研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 研究创新 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 理论基础与研究综述 |
| 2.1 住宅全装修基础理论 |
| 2.2 供应链管理及物流管理基础理论 |
| 2.3 库存管理基础理论 |
| 2.4 配送车辆调度基础理论 |
| 2.5 国内外相关研究动态 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 住宅全装修项目供应链及其物流管理分析 |
| 3.1 住宅全装修产业化 |
| 3.2 建筑供应链管理 |
| 3.3 全装修项目供应链管理及其物流特征分析 |
| 3.4 基于“EMT”供应物流模式的全装修物流管理体系构建分析 |
| 3.5 住宅全装修物流管理体系运行机理分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于IGA的住宅全装修物流多级库存成本优化研究 |
| 4.1 住宅全装修物流多级库存优化管理 |
| 4.2 住宅全装修物流多级库存成本分析 |
| 4.3 免疫遗传算法(IGA)理论 |
| 4.4 住宅全装修物流多级库存成本优化的算法设计 |
| 4.5 实例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于PGSA的材料部品动态车辆调度优化研究 |
| 5.1 材料部品配送车辆调度管理 |
| 5.2 材料部品动态车辆调度分析 |
| 5.3 模拟植物生长算法(PGSA)基本理论 |
| 5.4 材料部品动态车辆调度优化的算法设计 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 住宅全装修物流管理相关改善对策 |
| 6.1 优化住宅全装修项目供应物流的管理对策 |
| 6.2 供应链环境下全装修多级库存管理的相关改善对策 |
| 6.3 全装修物流管理中车辆调度配送效率管理相关改善对策 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、基于电子商务环境的顾客满意度评价系统分析与设计（论文参考文献）
- [1]基于SEM的电子商务和信息管理与信息系统专业满意度研究——以云南农业大学经济管理学院为例[J]. 刘婕,张仙,朱克西. 云南农业大学学报(社会科学), 2021(05)
- [2]全渠道模式前置仓选址与配送路径优化[D]. 黄纪凯. 北京交通大学, 2021(02)
- [3]移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究[D]. 曹越. 吉林大学, 2021(01)
- [4]YQT电商平台顾客满意度评价研究[D]. 白钰. 河北工程大学, 2021(08)
- [5]我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测研究[D]. 王艺芳. 华东师范大学, 2021(12)
- [6]平台型企业社会责任感知与顾客忠诚度关系研究 ——基于顾客契合中介和CSR归因调节实证[D]. 黄慧丹. 浙江工商大学, 2021(11)
- [7]“互联网+”背景下的物业服务企业O2O模式研究：提升路径、机制设计和评价体系[D]. 高文田. 北京交通大学, 2020(06)
- [8]Y公司第三方物流服务改进策略研究[D]. 叶卉. 大连海事大学, 2020(08)
- [9]鲜花电商冷链物流服务满意度评价研究[D]. 杜倩妮. 昆明理工大学, 2020(05)
- [10]住宅全装修物流管理的多级库存成本与车辆调度优化研究[D]. 王英臣. 中国矿业大学, 2019(04)