抽样调查中数据信号的半参数估计，本文主要内容关键词为：信号论文,参数论文,数据论文,调查中论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号：O212.2文献标识码：A
一、抽样调查中的信号提取问题
（一）敏感性调查问题
假设要调查这样一个敏感性问题：某地区爱滋病患者比例。调查中主要问题是存在大量的不真实回答和不回答误差，为此许多统计学家设计出各种各样的方式“诱使”受访者真实地回答问题，但无论如何，最后总不能回避敏感性问题。现在换一种提问方式；你认为目前爱滋病患者的比例是多少？显然，敏感性问题会非敏感化，但会出现受访者的估计偏误问题。如果假设第i个受访者的回答为
。
（二）伪样本误差（回答误差）问题
设总体为
进行真值提取。目前已有一些提取方法，本文将采取半参数的方法进行估计。
二、调查数据信号提取的半参数估计
附图
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三、对估计结果的方差分析
（一）估计量的有偏性
因为：
附图
此时估计量也是有偏的。
（二）总体方差及总体方差估计量的偏差
附图
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表1 平滑参数的决定
σ 0.1 0.2
0.3 0.40.51
α (0.035,0.04) (0.05,0.06) (0.075,0.08) (0.09,0.1) (0.1,0.15) ＞100
附表中的区间是当σ取相应值时α的比较合理的取值的上下限范围，抽样比例为10%。α的选取对σ的变化比较敏感，但是随着σ的增加α相应增加，抽取比例较大时，本文的方法的结果要好一些。当然，仍然有许多问题值得进一步研究，例如最优抽样比例的确定等问题。