摘要：现代通信技术是我国快速稳定发展的重要保障，是国家的经济命脉之一，国家在通信技术的发展上投入了巨大的人力物力，近些年来通信技术也取得了可喜的成就。大数据技术是近些年来随着计算机信息技术的快速发展而提出的理念，是在收集海量数据的基础上进行计算，得到较为理想的可行方案。将大数据技术运用在电信移动通信网络优化方面，可以得到良好的效果。本文简述了大数据技术和电信无线网络概况，分析了目前网络优化的方法和数据面存在的困难，总结并提出了电信移动网络采用大数据分析优化的方法。
关键词：大数据；移动网络；网络优化
一、引言
现代通信技术是我国快速稳定发展的重要保障，是国家的经济命脉之一，国家在通信技术的发展上投入了巨大的人力物力，近些年来通信技术也取得了可喜的成就。我国已经迈入了4G无线通信技术的时代，LTE也已经投入了商业用途，可以说在无线移动通信技术方面，我国已经达到了很高的水平，4G的广泛应用已经给人们的生活带来了巨大的便利。4G技术是指第四代移动通信技术，这个技术的划分以第四代移动电话行动通信标准为标杆。我们常用的4G技术主要包括了TD-LTE和FDD-LTE两种技术，事实上根据国际上的标准，我们日常生活中应用的4G技术只能是3.9G罢了，还没有能够完全达到国际上的3GPP和国际电信联盟所认可。想要进一步完善4G技术，就必须提供一个优秀的无线通信网络，无线通信网络是4G技术的硬件支撑，如果无线通信网络的质量和传输速率不理想的话，4G技术的应用效果就会受到很大的限制，用户体验也会变得糟糕。随着现代科学技术的不断进步，移动无线通信技术的发展几乎是日新月异，应用这些高新技术来为无线通信网络提供技术支持，不断优化网络，一定能够极大地改进用户体验，进一步解放生产力，给人们的生产生活带来更多的便利。
二、大数据技术和电信无线网络概况
2.1 大数据技术概况
大数据（big data）指的是一种在新的数据处理模式下才能表现出的更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据并不是一种实体的物质，它是一种在信息化时代背景下诞生的新兴资产形式。利用大数据可以推算很多之前难以推算的内容。大数据对于各种趋势的预测并不是凭空实现的，需要有海量的资料支持，才能尽可能地保证推算结果的正确性。根据大数据的这种性质，维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶在《大数据时代》一书中对其进行了分析，认为大数据不是走一条捷径，利用随机的部分数据进行推算，而是采用所有的数据进行处理。大数据有5大特点，也即是“5V特点”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。这5大特点并不难理解，首先大数据必须有海量的数据作为支撑，而且这些数据一定要保证其真实性，否则会影响到最后得到的结果，然后才能利用高效计算机进行高速的数据处理，得到多样化和低价值密度的数据处理结果。
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2.2 电信无线网络概况
目前电信的无线网络包括CDMA（2G）、EVDO（3G）、FDD-LTE(4G)和TD-LTE（4G）。CDMA技术是在扩频通信技术上发展而来的无线通信技术，现在已经被3G和4G技术基本覆盖；EVDO技术提供了分组数据技术的优化，并开始使用高频段的传输信道，传输速度较CDMA技术有了大幅度的提升；LTE技术分为两种，即FDD-LTE和TD-LTE，此技术是在EVDO的技术基础上发展而来，并在传输速率和功能在进行了升级，FDD-LTE是基站与手机的终端通过使用频率的不同进行区分，而TD-LTE则是二者使用同一频率，依据使用的时间进行划分，FDD-LTE与TD-LTE之间并无高下之分，只是应用的范畴有所区别，但仍然都是处于4G技术的范围之内。
三、目前网络优化的方法和数据面存在的困难
目前存在的最主要问题就是无线通信网络业务的用户基数太大，而且2G、3G和4G技术的用户同时存在，这种情况在进行网络优化的过程时造成了很大的困难。其次是资金和工作进度的问题，由于4G网络基站的铺设较为复杂，因此施工过程需要一定的时间，这种情况就会导致一部分地区已经有了4G信号，另一部分地区还没有架设成功4G信号，就会造成用户的不满意。最后就是用户使用业务的多样性，在同样一个小区之中，有人使用无线网卡上网，有人使用4G通话业务，导致网络数据碎片化，整理困难。
四、电信移动网络采用大数据分析优化的方法
4.1 网络数据大数据存储
大数据技术的应用是建立在海量的数据基础之上的，如果没有足够的数据支撑，大数据技术计算得到的结论可靠性就会大大下降，因此，在无线通信网络进行优化时，必须首先收集足够的用户性能数据、网络话务统计数据以及信号测试数据3部分。电信公司的用户基数非常大，这些用户每天形成的数据量叠加起来就更是达到了一个庞大的数字，这些数据对于电信公司来说是一笔宝贵的财富，这些海量数据的存储就要使用更加高效、更加稳定和安全的方式。虚拟存储就是我们目前较理想的存储方式，读写效率高、存储安全、管理便捷，因此使用虚拟存储是网络数据大数据存储的理想解决方案。
4.2 网络性能大数据在网络优化中的运用
网络优化指的是对于已经投入运行的无线通信网络进行数据上的收集并分析，找出存在的滞后或者漏洞，通过对其进行修补，达到提高无线通信网络传输速度与质量的效果，常见的网络故障主要有以下4种：干扰、掉话、话务不均衡和切换故障。网络优化需要分阶段进行，首先是优化准备阶段，在此阶段要查找出需要改进的方向，准备测试数据与测试线路等；然后是优化测试阶段，着重收集测试数据，并将收集得来的数据进行优化分析，得到最科学最合适的优化方案，最后就是优化调整阶段，根据之前得出了优化方案进行操作，并要为将来还有可能进行的后续优化留下足够的空间，然后进行再次测试，确定网络优化的效果。
参考文献：
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[4]孙祥洪.移动通信网络中大数据分析的作用[J].通讯世界,2017(10):52-53.
论文作者:胡鹏翔
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第05期
论文发表时间:2019/7/31
标签：数据论文; 技术论文; 网络论文; 电信论文; 通信技术论文; 用户论文; 移动通信论文; 《科学与技术》2019年第05期论文;