李登峰[1]1995年在《复杂模糊系统多层次多目标多人决策理论模型方法与应用研究》文中认为考虑到大系统的复杂性、模糊性与随机不确定性,本文对多层次多目标多人决策同题的有关理论、模型、方法与应用作了系统深入的探讨与研究,提出和建立了不少新颖的理论与方法,为解决现实复杂系统决策问题提供了有效的途径,具有一定的理论参考价值与实际应用价值。 权重是多目标决策中的重要概念,也是一个相当难于确定的问题。在对权重的本质属性与定权方法作了简单论述后,提出和建立了确定权重的有序二元链式比较法和有序二元链式比较区间数法。这两种方法原理简单、易操作且不需作一致性检验。同时,对新目标元素导入的保序性问题和权重的计算方法作了探讨。 隶属度是模糊集与模糊多目标决策中的重要概念,是模糊数学的奠基石。减少甚至消除隶属度确定过程中人的主观任意性是一个重大的研究课题。基于这一原因,对绝对隶属度与相对隶属度作了比较分析,提出了确定目标相对隶属度的有序二元链式比较方法。 针对现实中的许多决策问题都是带有时间因素这一特点,提出了时序多目标决策概念,建立了模糊线性加权平均综合评判模型和模糊综合优选模型。并对这两种模型作了理论比较分析。 现实中的许多决策问题大多致都是决策者偏好信息(即目标权重)未事先确知的。从这一实际需要出发,提出和建立了有限个方案多目标决策问题的模糊迭代法与模糊神经网络综合优选方法。模糊迭代法通过交叉迭代能同时获得目标权重与方案优属度,其收敛性得到了严格的证明。模糊神经网络优选方法是在消化吸收传统BP学习算法的误差反向传播思想基础上,结合模糊优选理论模型而提出的一种新方法。该方法与其它方法相比,能自动获取人的知识经验,具有较强的自组织、自学习功能,便于操作,易于实现。 根据现实中的许多决策都是面向多个决策者的群决策问题这一实际特
王海政[2]2002年在《水资源大系统多目标风险型群决策研究》文中提出水资源短缺不但制约了社会经济的发展，也造成了严重的生态环境问题，解决这些矛盾的途径有两个：一是开源节流；二是对有限的水资源进行优化配置，这两个方面相辅相成，以促进区域的可持续发展和水资源的可持续利用，其关键还是如何合理地调控水资源。跨流域调水工程是由工程措施与非工程措施组成的集成体系的调控手段。跨流域调水量与供水区域的各种水资源耦合构成了复杂的水资源系统，在这个系统中的水资源优化配置决策中普遍存在大系统、多目标决策、风险决策、群决策等特点，因此，研究这些特点对开展水资源优化配置决策具有十分重要的理论意义与实践价值。 论文研究针对跨流域调水工程水量优化配置决策，采用大系统、多目标决策、风险决策、群决策理论，通过交叉耦合的途径，研究设计了决策问题的大系统结构；考虑研究问题决策特点的逻辑关系，设计了水量优化配置问题的决策模式；按照解决问题模型的性质不同，研究了这些模型体系的逻辑关系。针对决策问题包括工程方案选择排序子系统和水量优化配置子系统，对两个相互关联的子系统建立了不同层次决策问题的决策模型：研究建立了水量优化配置的多目标决策模型与调水工程方案选择排序的多目标决策评价模型；考虑不确定性决策环境的存在，研究建立了基于随机与模糊的水量配置的多目标风险决策模型、调水工程方案选择排序的多目标风险决策模型；针对决策所表现出来的利益冲突与群体决策的特点，引入群决策的理论与思想，分别建立了水量优化配置决策、跨流域调水工程方案选择排序的大系统多目标风险型群决策模型。具体研究内容如下： (1)分析研究了水量优化配置问题的大系统结构，提出了科学意义上区域缺水的判别条件，设计了跨流域调水工程水量优化配置的决策模式，研究了水资源优化配置决策方案的信息结构。采用分解协调思想，以调水量与水量配置效果作为关联变量，将水量优化配置决策问题中耦合存在的工程措施子系统与非工程措施子系统分解为调水工程方案选择与排序子系统、水量优化配置子系统，并对两个子系统分别进行了结构分析。研究了水资源调控的运筹原理、区域缺水条件与调水时机、水资源优化配置决策评判准则与决策机制。针对决策问题是一个大系统、半结构化、多层次、多目标、风险型、多决策者的决策问题，采用从系统分析到系统综合集成的认识和解决问题的过程，对其决策模式进行了分类，并进一步建立了大系统半结构化的交互式多层次多目标风险型群决策方法逻辑框架体系。研究了水量优化配置决 中／英文摘要策、调水工程选择排序的备选方案的目标空间信息、决策空间信息、风险空间信息等信息，并建立了决策备选方案的信息结构图。 ①针对大系统中工程方案选择子系统和水量优化配置于系统，分别建立了基于满意度的多目标交互式迭代的水量优化配置决策模型、开发次序研究的多目标决策评价模型。在跨流域调水IS的多水源联合调配数学模型建立的基础上，研究了水量优化配置决策分解递阶模型的单目标求解技术，提出了采用满意度的概念和交互式决策的思想，针对多层次决策问题，在基于多目标综合满意度的单层次多目标抉策模型及其算法研究的基础上，建立了基于满意度的多目标多层次交互式迭代的水量优化配置决策模型。针对工程方案选择与排序子系统，分别建立了基于方案选择的多目标模糊整数规划模型、基于经济比较的开发次序研究动态规划模型。 （3）在前面建立的确定型多目标决策模型的基础上，引入随机与模糊两种不确定型决策环境，分别建立了基于随机与模糊的水量优化配置多目标风险决策模型、基于随机与模糊的调水工程方案选E序的多目标风险决策模型。在水资源优化配置系统中广泛存在着大量的随机不确定性、模糊不确定性，形成了随机与模糊耦合的不确定型决策环境，研究了随机模拟的机会约束风险决策与模糊模拟的机会约束风险决策的理论基础，考虑水资源供给侧来水条件的随机性与需求侧杜会经济系统未来水资源需求预测的模糊性，建立了基于随机模拟与模糊模拟的多目标风险抉策模型，并探讨了交互式的多目标机会约束诀策的混合遗传算法求解技术。针对跨流域调水工程风险决策表现出来的模糊性与随机性特点，分析了模糊不确定性对调水工程风险分析与风险决策的影响，引入模糊事件的模糊概率的概念，建立了基于随机与模糊不确定性的经济风险分析与风险决策模型，在此基础上研究建立了开发次序研究的多层次多目标模糊动态规划模型。 （4）在大系统多目标风险决策模型研究的基础上，引入群抉策理论与技术，针对水量优化配置、工程方案选择排序两个子系统，分别建立了基于群体满意度的调水量优化配置决策的、基于群体偏好集结的调水工程方案选择排序的大系统多目标风险型群决策模型。分析研究了两个子系统群决策是一个半结构化和非结构化耦合大系统，具有仲突协商决策、柔性决策、主从递阶决策、随机与模糊决策环境等特点的问题。基于群体满意度的概念，在单层次多目标风险型群决策模型建立的基?
黄宪成[3]2003年在《模糊多目标决策理论、方法及其应用研究》文中指出决策是一种主观活动，是人类主体对社会客体的认知和选择过程。大量的决策是模糊的、多层次的、多目标的和群体的非(半)结构性决策。本文以陈守煜工程模糊集理论和方法为思路和基础，主要研究了多目标、多层次、群体的模糊决策理论、方法、模型及其应用，研究了模糊模式识别和模糊聚类的理论、方法、模型及其应用，并具有一定的理论意义和实用价值。 权重和定性目标是模糊多目标决策的二类主要偏好信息。在陈守煜建立的非结构性决策单元系统理论的基础上，提出了在明晰数和模糊数情况下，基于相邻目标(方案)相对模糊标度值确定、计算权重和定性目标相对优属度的方法；研究了利用二元比较、模糊优选模型、集值统计原理和Borda打分法集结群体偏好的方法；以相邻目标(方案)相对模糊标度值和模糊数作为确定权重和定性目标相对优属度的手段，能充分利用决策者给定的优序信息，更好地反映决策者的偏好，使语义到数值的转化更为合理。 考虑到模糊优选、模糊模式识别和模糊聚类中存在大量模糊信息的特点，基于一般化模糊距离和模糊数，推导了模糊数状态下模糊优选和模糊模式识别的一般化公式，使这些模型对特征信息的要求变得更为宽泛，模型的适用范围更广，从而拓展了工程模糊集理论的应用；在特殊模糊数和近似模糊距离情况下，推导了权重和聚类中心矩阵均为未知的模糊聚类循环迭代模型。这些方法和模型都是对工程模糊集理论有益扩充。 在吸收工程模糊集理论中相对优思想的基础上，将经典多维偏好分析线性规划决策方法(LINMAP)作了改进，并推广为非(半)结构性状态下的LINMAP方法，避免了经典方法中求解理想解的复杂过程，简化了计算，使所得的解总是有效解，并使该方法的物理意义更加明确。在此基础上，进一步将该方法推广到特殊模糊数状态下，即F-LINMAP方法，扩大了应用范围，并具有较好的推广应用价值。在一般性模糊距离和模糊数状态下，将经典TOPSIS方法推广为模糊状态，简化了计算，是一种实用的决策方法。 考虑到群体决策的广泛性，按照独裁综合或者综合独裁的群决策程序，将基于模糊数的模糊优选模型应用于群决策中；研究了将Borda打分法、模糊优选模型、模糊TOPSIS法和F-LINMAP分别相结合的群决策方法；以线性加权决策方法为例，说明了用相对隶属度思想对决策、识别和聚类问题中特征值作归一化处理的必要性；在工程模糊集理论的基础上，导出了既适合单人决策和群决策，又适合明晰数和模糊数场合的综合型模糊群决策模型，该模型物理意义清晰，并具有更好的普适性和灵活性:提出了应用模糊优选模型进行多层次模糊群决策的思路和方法。 在理论研究的基础上，还分别将上述各种模型和方法应用到若干具体领域:将模糊聚类模型应用到地下水资源的分析上;将模糊群决策方法、多层次决策思想和模糊切比雪夫决策方法分别应用到大连市水资源和经济规划、舰艇作战能力分析等问题上;应用模糊优选模型和模糊模式识别模型求解威胁判断问题，取得了较好的效果。 本文提出的模型和方法都是以工程模糊集理论为基础，同时也是对工程模糊集理论在理论和应用上的拓展，并具有较好的可操作性和一定的实际应用价值。 最后，对全文作了总结，并对有待进一步研究的问题作了展望。
宋光兴[4]2001年在《多属性决策理论、方法及其在矿业中的应用研究》文中研究指明多属性决策问题广泛存在于社会、经济、管理等各个领域中，如投资决策、项目评估、质量评估、方案选优、工厂选址、资源分配、科研成果评价、人才考核、产业部门发展排序、经济效益综合评价等，因此多属性决策理论及方法有着广阔的应用前景，对多属性决策理论、方法及其应用进行系统的研究具有重要的学术价值和实践意义。 本论文综合应用系统科学、管理科学、运筹学、行为科学、心理学、数理统计、模糊数学、灰色系统理论和矿业经济学等学科知识，一方面对多属性决策理论、方法进行了较为系统的研究，另一方面研究了多属性决策理论及方法在矿业中的若干应用。 多属性决策理论和方法方面的研究内容主要包括： 定性属性下决策方案的属性值的确定往往带有主观性及模糊性，本论文利用模糊集理论和模糊判断矩阵来处理定性属性的定量化问题，使决策矩阵的确定更加科学、客观。 对决策矩阵进行规范化处理的目的是消除量纲差异对决策结果的影响。本论文对现有的几种主要的决策矩阵规范化方法进行了深入分析，提出了各种规范化方法的优缺点及适用范围，给出了一种新的决策矩阵规范化方法——指数函数形式的变换法。 针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足之处，本论文同时考虑决策问题的客观性和决策者的主观偏好，提出了两种新的组合赋权法，即基于属性权重本质的组合赋权法，以及基于决策者对赋权方法偏好和赋权方法一致性程度的组合赋权法，这两种方法比已有属性权重的综合分析法更加科学、合理。 组合决策理论和方法的研究在决策领域基本上还是一个空白，本论文对多属性决策问题的组合决策方法进行了初步研究，提出了偏差平方和最小意义下的组合决策方法，指出了基于合意度向量的组合决策方法中存在的问题，为进行一般意义下的组合决策研究奠定了基础。 在决策方案综合排序方法方面，本论文提出了基于组合赋权思想和理想点法的多属性决策方法，应用实例表明该方法合理、可行，且分辨率高。 本论文对多属性群决策理论及方法进行了较全面的研究。（1）提出了多属性群决策的四种类型；（2）提出了决策者客观权重的概念，并给出了基于AHP判断矩阵的决策者客观权重的确定方法和基于排序向量的决策者客观权重的确定方法，然后用凸组合方式将主观权重和客观权重集结为决策者的最终权重；（3）提出了两种基于决策方案优先序的群排序方法，即加权偏差平方和最小化模型和基于测度函数的0-1规划模型，并将模糊Borda数分析法推广到考虑决策者权重的情形；（4）利用语言变量和模糊数表示决策者对属性和决策方案的主观及不精确判断，考虑各决策者评价对群体评价结果的三种不同影响，提出了一种模糊多属性群决策方法；（5）利用行为科学、心理学等知识，对多属性群决策中的决策者行为进行了分析。 鉴于AHP判断矩阵存在的缺陷和模糊互补判断矩阵易于为决策者使用的特点，本论文对模糊互补判断矩阵及其在多属性决策中的应用问题作了较为深入的研究。研究成果如下：（1）提出了模糊一致判断矩阵的两种构造方法（直接法和间接法）和弱模糊一致判断矩阵的构造方法；（2）给出了模糊判断矩阵的一致性检验及调整方法；（3）在分析模糊互补矩阵的几种传递性及其相互关系的基础上，提出了由模糊判断矩阵确定元素排序权向量的两种方法；（4）提出了三种将AHP判断矩阵转化为模糊判断矩阵的方法；（5）提出了三种将模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵的方法。 总之，本文的研究成果丰富和发展了多属性决策理论和方法。 昆明理工大学博士学位论文 摘 要 多属性决策理论及方法在矿业中的应用研究主要包括： （卫）基于嫡技术的矿产资源综合开发利用评价方法研究 将矿产资源综合开发利用评价问题转化为多属性决策问题，并提出了用嫡技术法确定评 价指标权重，用理想点法对决策方案进行排序的算法步骤，应用实例表明这种方法的评价结 果客观、合理。 （2）用多属性组合决策法对选矿厂进行技术经济综合评价 选矿厂技术经济综合评价实质上是一个多属性（指标）决策问题。针对不同决策方法会 产生不同决策结果的情况，本文提出用多属性组合决策法对选矿厂进行技术经济综合评价， 使评价结果更加科学、合理。在应用实例中，首先建立了选矿厂技术经济综合评价的指标体 系，然后分别采用AHP法和嫡技术法确定指标权重，用线性加权和法、理想点法和TOPSIS 法对决策方案进行排序，产生六种排序结果，最后用平均值法得到最终排序结果。该实例表 明了这种评价方法的合理性和可行性。 （3）用时序多属性决策法综合评价矿业企业的经济效益 企业经济效益综合评价在企业评价中占有重要的地位。本论文将时序多属性诀策方法引 入矿业企业的经济效益综合评价中，所使用的方法不仅考虑了指标的好坏程度，而且考虑了 指标的增长程度，它能动态、全面地评价企业的经济效益?
邴建平[5]2007年在《基于多目标群决策的区域水资源配置方案评价研究》文中研究说明水资源问题是一个全球性问题，水资源的稀缺性、时空分布的不均衡性以及供求矛盾决定必须在水资源自然配置格局的基础上进行合理的人工配置。要从众多的水资源配置方案中，选择经济、社会和生态环境合理的配水方案，需要对各方案进行评价和分析。本文以此为题，对区域水资源配置方案评价进行了综合、系统的探究。本文在总结了国内外水资源配置及其配置方案评价的研究进展和研究中存在的问题的基础上，对区域水资源配置方案评价内容和方法进行了进一步研究。依据可持续发展理论，并考虑评价指标选取的基本原则，构建了涵盖社会经济合理性、生态环境合理性、资源合理性以及开发利用合理性四个评价准则的区域水资源配置方案评价多层次评价指标体系；并研究了评价指标筛选原则和定性与定量分析相结合的筛选方法。概述了区域水资源配置方案评价的多目标群决策原理，归纳分析了多种多目标综合评价方法后，重点研究了三种多目标多层次评价模型：基于最大熵原理的评价模型、模糊物元优化评价模型和基于灰色关联度法和理想解法组合评价模型，并且鉴于水资源配置的多人参与的群决策特点，着重研究了指标的群决策赋权法。由基于B／S模式的水资源配置情景共享模拟系统生成了多套配置方案，将水资源配置方案评价的多目标群决策理论和方法应用到配置方案评价中，优选出了济宁市2020规划水平年的推荐方案，从而验证了本文所研究的理论和方法的科学性及可行性。最后对济宁市2020年推荐配置方案进行了可持续发展评价，结果表明推荐方案实施后能保障社会经济的可持续发展，水资源与经济社会发展和生态环境保护能较好的相协调。
江兴稳[6]2014年在《水电能源系统优化问题中的数据挖掘、群智求解和综合决策》文中进行了进一步梳理水是生命的源泉,电是社会发展的动力。水是人类生活和生产中必不可少的基本物质需求,也是重要的能源资源。我国水资源总体上十分丰富,十三大水电基地分布于祖国的大江大河上。由于水的清洁可再生性,水电能源对减轻化石燃料的依赖并提高对自然环境的保护具有十分重要的作用。然而,自然界水的总量有限,需要在满足生活需水的基础上合理利用水能。从广义角度看,我国水资源又是十分紧缺的。因此,研究合理开发利用水资源、优化配置水电能源的理论、方法与技术,发挥水利水电的综合效益,对国民经济和社会发展具有重大的现实意义和支撑作用。水电能源系统是复杂巨系统,其优化运行边界是多种层次上的多种需求的综合交集,一直面临诸多的科学和工程难题,迫切需要理论突破和技术攻关。合理利用与配置有限的水资源,离不开科学准确的水文预报、水电能源系统优化运行建模与求解、调度方案多目标-多属性-多层次决策方法。本文仅针对上述三个方面问题,在水文水资源分析与预报的数据挖掘方法、水电能源系统优化建模与群智算法求解、综合考虑多种调度目标-调度方案多种属性-调度主体多种层次的综合决策理论与方法方面展开研究。(1)合理利用水资源、实现梯级水库群科学调度的前提是准确的径流预报。准确及时的水库入库径流预报对于指导水库调度具有十分重要的意义。长期以来,在水文科学领域,如何开展水库入库径流预报并提高其预报精度,尤其是中长期尺度预报一直是个工程和科学难题。流域径流是一个受多种因素综合影响的复杂非线性动力学过程,传统的线性方法难以对其有效刻划。BP神经网络是具有极强学习能力的非线性数据挖掘技术,但用于水文预报时需要选择有效的预报因子并构建合适的样本结构。根据金沙江流域的地理和资料特点,将反应流域径流的年际间丰枯特性的变量引入预报因子,以提高预报精度；通过细化预报尺度并改变样本构成,以提高预见期；在BP神经网络算法中引入保优机制和动态学习因子策略,提高模型参数学习效率和样本模拟精度；最后通过应用金沙江流域实例研究对所提方法可行性和有效性加以验证。(2)水电能源及互联电力系统联合调度本质上是一类非线性约束优化问题。很多优化方法被前人用于研究和解决该问题,但其又具有很多自身独有的特点和难点。该类问题的求解困难之处主要在于：1)目标函数或约束的非线性造成的非凸性；2)决策变量多造成的高维性；3)复杂约束造成的强约束性和可行域狭窄性。为此,需要研究其优化运行建模理论与高效求解方法。选取三个代表性调度问题,根据各问题特点探索有效的群体智能求解算法。针对梯级水库群联合发电优化调度问题特点和求解难点,为充分发挥教学优化算法良好全局寻优性能、避免局部寻优之不足,提出团队教学概念和进修机制,构建了团队进修教学优化算法；针对电力系统节能减排多目标动态调度求解难点,以及差分进化算法在求解高维问题和多目标问题时的不足,提出扩展双选择算子、动态启发约束处理和自适应重启机制,进而构建改进自适应多目标差分进化算法,提高求解效率和精度；针对水火混合电力系统联合协调优化问题难点,根据教学优化算法以及差分进化算法的优缺点,以教学优化算法作为混合算法主算法,差分进化算法作为局部搜索算子,构建混合算法,提高整体寻优性能。通过分别对三个问题展开实例研究,证实所提各方法可高效获取优化方案。(3)复杂水电能源巨系统是多层次组织结构下决策群组的多目标调度对象。水电能源系统运行与调度需要满足多种社会和经济需求。虽然通过建立具有不同优化目标的数学模型可以在一定程度上有效兼顾到各种调度需求,但是水电能源系统运行往往涉及流域甚至跨流域,水能资源的配置不仅受多调度主体的约束,还受到多个层次决策群组的指导和限制。调度方案的制定既是一个多准则决策问题,又是一个多层次群组决策问题。以我国水库群调度管理决策机构间的业务流程和逻辑关系为基础,提出符合国情和工程实际的多层次多专家交互决策理论与体系。通过引入社会经济领域的多层次决策方法并改造,建立考虑组织结构的多目标多层次交互决策数学模型,并给出其求解方法和收敛性说明。最后以三峡-金沙江梯级水库群多目标防洪调度方案的制定为对象,研究和探索适应我国水库群调度管理机制和体制要求的科学决策方法,为未来水能资源优化配置科学决策提供理论依据和技术支撑。
王建明[7]2004年在《多目标模糊识别优化决策理论与应用研究》文中进行了进一步梳理复杂系统决策理论是当今系统科学研究的前沿领域，随机性和模糊性是复杂系统不确定的两大主要表现形式，模糊集理论的发展为决策科学提供了重要的理论与方法。本文首先概括分析了复杂系统优化决策研究现状，简要介绍了陈守煜教授创立的工程模糊集理论优化决策的基本原理和发展，以复杂水资源系统优化决策为主要研究背景，以工程模糊集理论为基础，就复杂系统多目标模糊识别优化决策理论与应用进行探讨，取得的主要研究成果如下： (1)．在陈守煜教授提出的模糊聚类循环迭代模型的基础上，提出了一种考虑聚类目标在不同类别具有不同目标权重的循环迭代模糊聚类算法，避免了模糊C均值聚类算法引入模糊加权指数带来的聚类不确定性，其聚类结果是超球的，克服了欧氏距离只能聚类球状数据的缺陷，对多种分布类型的数据均有良好的聚类效果；提出样本目标值残缺情况下的三种等效聚类算法，可使残缺数据样本有效地参加聚类，减少样本数据残缺对聚类的影响；提出一种将已知样本的先验知识融合到模糊聚类过程中的半监督循环迭代聚类模型，较为有效地克服模糊聚类为无监督模糊识别存在的弱点。 (2)．半结构性决策是多目标决策的难点，在工程模糊集单元系统决策理论基础上，认为决策者给出二元比较判断往往是不一致的，且对作出每个判断的把握程度也是不同的，提出在两阶段构造偏好关系矩阵基础上，将决策者对每个判断的把握程度作为可信度，以判断偏差最小平方法确定目标权重和方案优越度；在二元比较残缺可接受范围内，该模型可有效地处理判断信息残缺等情况的目标定权和方案优越度处理，给出了简易判断残缺模糊偏好矩阵为可接受的条件；建立一种将主、客观赋权综合的决策方案模糊识别模型，有效地融合主客观赋权信息，提高决策目标定权的准确性。 (3)．在陈守煜教授提出的模糊模式识别模型基础上建立了决策信息不完全确知的多目标决策集成模型。该模型可综合处理权重信息不完全、分级标准不完全、方案集评价不完全、方案集目标不完全等决策信息不完全确知情况。丰富了模糊聚类、模糊模式识别、模糊决策统一理论。示例分析表明该模型具有物理概念明确、简便易用的特点。 (4)．流域水资源丰富度是制定可持续发展规划的一项重要指标，在水资源丰富度评价中目标权重的确定是关键问题之一。在模糊模式识别模型的基础上，以专家经验、知识为监督，提出一种可同时确定评价目标权重和流域水资源丰富度的监督模糊模式识别模型，在辽西沿海9个流域水资源丰富度评价中取得较为满意的结果。 (5)．群决策可以集结决策群体的智慧，是解决复杂系统决策问题的有效方法。如何有效地将决策成员偏好模式结集成反映决策群体意愿的模式一直是群决策研究的热点。在工程模糊集理论基础上，提出了三个层次进行群决策集结方法:加权平均法、群决策权最小平方法和群决策监督模糊模式识别模型，分别从决策者二元比较判断平均、决策者二元比较判断综合最优到考虑决策群体主、客观权重对决策方案进行综合模糊模式识别进行优化决策，以适应不同的决策环境。 (6).多目标动态规划经常涉及到定性、定t目标，在陈守煌教授提出模糊优选动态规划的基础上，对定性、定量目标统一的相对优属度进行了进一步探讨，提出了适合定性目标递推的定性目标二元比较递推法和各阶段决策方案分组综合确定法两种定性目标相对优属度确定方法，将主、客观权重综合的模糊模式识别与动态规划模型结合，拓展了陈守煌教授提出的动态规划级别特征值法和阶段递推法。最后对全文作了总结，并对有待进一步研究的问题作了分析和展望。
于义彬[8]2004年在《水资源系统风险管理与优化决策理论及应用研究》文中研究说明水是重要的自然资源，是人类社会经济发展的基础。在经济和社会发展过程中，许多国家所面临的许多挑战越来越多的与水有关。缺水、水质恶化以及洪水是其中需要引起更多注意并采取更多行动的问题之一。因此，研究水问题，从而对水资源进行有效的管理、配置，实现水资源的可持续利用以及水资源与人口、经济、社会和环境的可持续发展，具有十分重要的意义。而水资源的开发利用以及管理等是人类作用于水资源系统的理性活动，这些活动本身存在着复杂的评价决策的问题，从本质上说，评价是一种多级决策问题，因此，从这个意义上来讲，评价与决策是一回事，或者说决策包括评价。同时，由于水资源系统内包含着大量的不确定性因素，给决策增加了难度，也不可避免的带来风险，从某种意义上讲，决策与风险是并存的。因此探讨正确的优化决策模式和风险管理方法以便对水资源系统实施科学管理，是解决水资源问题的一个基础工作，也是本文研究的目的。显见，从水资源工程可行性研究，到其投资建设、运营管理等都存在着大量的决策和风险管理问题，因此，本文从研究更基础的一般的优化决策和风险分析理论出发，结合水资源本身的特点，对水资源系统风险管理和优化决策理论与方法开展研究，理论方法和应用相结合，其主要研究内容和成果概括如下： (1)洪灾可谓是我国自然灾害中最严重的灾害。防洪风险不可避免，但是洪灾损失可以减轻。防洪风险管理的本质，就是综合利用法律、行政、经济、技术、教育与工程手段，合理调整客观存在于人与自然之间及人与人之间基于防洪风险的利害关系，促进防洪系统整体的协调发展，实现系统整体的长远的最大利益。论文分析了国内外的防洪情况，理顺了防洪系统风险的概念和内涵，给出了防洪风险管理的战略模式，从而为进一步的更具体的实际风险管理操作提供思路和依据，最后论述了防洪减灾与可持续发展的关系。 (2)洪水保险作为防洪风险管理的重要手段，已经越来越被更多的国家重视。然而洪水保险的实施现状并不乐观，因此对洪水保险的理论研究以促进其更有效的实施是非常必要的。由此论文在第二章的基础上，综合应用了经济学、保险学、系统工程等理论和知识，试图寻求洪水保险的内在性质和规律，建立了洪水保险的效用模型，结合洪水保险，基于自我保护、自我保险和市场保险理论，分析了三者与洪水灾害之间的关系，从洪水保险投保者和保险者的角度分析了保险需求特性，以及洪水保险费率变化对被保险对象的影响，该模型和方法能有效的揭示被保险者与保险者的效用属性和价值取向，从而对全面实施洪水保险提供决策支持，具有一定的理论指导价值。最后，结合我国的具体国情提出了洪水保险的若干建议。 (3)水资源工程的决策问题，通常是一个群决策问题。对一个复杂的水资源工程的决策问题而言，决策群体面对的往往都是不确定的环境，很难找到或者就不存在决策问题的所谓最优方案。系统状态本身不确定，人们认识水平有限，所以通常是在有限的可行方案中寻求相对最优方案。由此论文基于陈守爆提出的工程模糊集理论中相对优属度的思想方法，并考虑决策问题的未来状态的不确定性，对决策状态的不确定性带来的指标值不确定的风险型多人多目标模糊决策问题进行研究，每个决策者选择的指标、指标值以及指标权重可以不同，通过对风险指标分类、规格化，进行二阶段分析求解，从而得到风险型多人多目标模糊决策模型。该模型能有效的反映决策个体的偏好，并考虑指标值的不确定性，思路简单明确，计算方便。最后通过计算实例进一步验证了方法的可行性。 (4)决策问题的结果可能会出现方案之间的最后评价值相差很小，实际工作中还需要作进一步的研究。陈守煌将模糊集理论和神经网络相结合，提出了模糊优选BP神经网络模型，此模型中激励函数物理概念明确，易引入人的经验知识。但是，模糊优选BP神经网络模型在训练过程中收敛速度较慢，而且易陷入局部极小点。由此本文在对松花江流域蓄滞洪区方案优选中，应用陈守煌提出的基于遗传算法优化模糊神经网络权重的智能决策的思路，对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策，结果验证了方法的可行性和有效性。 (5)目前在多目标决策中，通常确定指标权重的方法是主观确定或者是通过迭代而得到，而这两种方法都有其不足。采用主观权重分析法，会使评价结果受人的主观性影响较大;采用客观权重的模糊评判法则高度依赖方案集。人们一直在寻求一种能同时考虑主观权重和客观权重的多目标决策理论和方法。由此论文在第四章和第五章研究的基础上，通过引入主观权重与客观权重折衷系数的概念，建立了一个兼顾主客观决策相统一的模糊循环迭代模型，并对循环迭代的收敛性进行了证明。该模型能综合考虑决策者的主观意识和决策指标值的本身属性，从而为解决水库防洪调度等的多目标决策问题提供了一种新的思路和方法。最后通过计算实例进一步验证了方法的可行性。 (6)水质污染问题已经成为我国环保领域的重要课题，它影响到人类的生存与发展。水质评价是对水环境进一步治理的前期工作。论文中，首先介绍了?
聂相田[9]1999年在《水资源管理系统模糊与随机分析方法及应用研究》文中研究说明本文首先阐述了水资源可持续利用管理的概念及其内涵,论述了“持续性”与“发展”之间的辩证关系,分析了水资源承载力的主、客观统一性及科学技术与管理在水资源利用中的作用,提出了水资源持续利用管理的原则和主要研究内容。鉴于水资源持续利用管理的研究内容的广泛性和复杂性,本文针对水资源管理系统普遍存在的随机性和模糊性开展研究。主要研究内容和研究成果概括如下: 1.针对水资源管理领域水文要素预测的重要性和复杂性,将模糊数学知识表达性好的特点与人工神经网络模型学习能力强的特点结合起来,探讨了应用模糊模式识别神经网络模型进行预测的方法,并建立了模型学习的最速下降-共轭梯度算法和进化单纯形算法。通过水文中长期预报算例对模型及算法的检验结果说明,模型及其训练算法是可行的,尤其是在传统单纯形法基础上提出的进化单纯形法更具有优点:通过多点并行搜索迭代和单纯形的随机进化生成,在一定程度上克服了神经网络模型训练中普遍存在的“局部极小点”问题。该方法对非线性规划的非凸问题求解也是一种有益的尝试。 2.针对方案优选决策过程的决策→反馈→再决策的动态特点,探讨了应用模糊优选神经网络模型进行权重体系与优选结果关系分析的人机对话决策方法,并将模型及算法应用于大连市经济发展与水资源协调管理研究中。 3.提出了以传统“失事概率”概念为基础的水库洪水位风险分析模型和以“不利结果的剧烈程度及其发生概率”概念为基础的水库洪水位模糊风险分析计算模型。以丰满、白山水电站水库群系统为背景,建立了应用蒙特卡洛法进行系统仿真的结构模型,并根据系统仿真结果对丰满、白山水库的设计洪水位进行了风险分析。 4.针对现行水利工程经济计算规范中效益计算方法存在的问题,提出了考虑随机因素影响和资金时间价值影响的工程效益计算公式,并将其推广到考虑经济增长的防洪工程效益计算中。针对不同设计保证率的工程项目,进一步分析了所给公式的合理性和适用性。通过算例与现行方法比较,采用该方法得出的工程方案经济评价结果更合理。 5.提出了区域水资源持续利用管理的原则、谱系结构和按行政区划的水资源协调管理递阶结构。建立了以农业为主要用水户的区域水资源持续利用协
姜宁[10]2000年在《电子对抗仿真系统中的多属性决策理论模型与方法研究》文中研究表明本文利用模糊集理论、多目标决策方法与优化技术对电子对抗仿真系统中的干扰资源分配、辐射源威胁综合评价等若干关键问题的理论模型、方法与应用进行了深入的研究，取得了一系列创新性成果。这些研究结果能使电子对抗仿真更合理、逼真，拓展和丰富了电子对抗的研究内容。全文共分八章，主要研究内容如下： 根据现代高技术海战条件下电子对抗的特点，第一章构筑了电子对抗仿真系统的框架体系，提出了建立电子对抗仿真系统的方法，建立了相关的电子对抗动力学模型和系统结构，并在深入分析的基础上指出，电子对抗仿真系统中存在大量的多属性决策问题，利用传统的优化技术与方法进行研究难以凑效，迫切需要提出和建立一些相应的模糊多属性决策方法。 第二章以烟幕干扰方案优选为研究背景，探讨了模糊环境下的一类多属性群体决策问题。在一致性排序基础上，构造了各个决策者对航速、航向等属性关于模糊概念“重要性”的一致性模糊判断矩阵，获得各决策者对各个属性的权重，并形成群体的权重向量。对各个属性获得各个决策者对方案集关于模糊概念“优越性”的一致性排序，由此形成决策群体关于各属性对所有方案的排序。通过集结各个属性的排序结果形成群体对所有方案的最终排序结果。这种方法原理简单，物理含义清楚，便于实现。尽管该方法是针对烟幕干扰方案优选问题提出来的，但同样适用于其他相似类型的决策问题，具有广泛的普适性。 第三章研究辐射源威胁综合评价问题，利用模糊集理论确定辐射源威胁因子的隶属度函数，提出和建立了辐射源威胁综合评价的模糊相对比值法。这种方法具有物理意义清晰、原理简单、数学推导严谨等特点。模糊相对比值法不仅适用于辐射源威胁的综合评价问题，而且同样适用于其他军事、经济、日常生活的多属性决策问题。因此，这种方法是对多属性决策理论与方法的补充和发展。 在第三章的基础上，第四章讨论了辐射源威胁等级判定问题。由于辐射源威胁等级判定问题实际上是一类多属性评价问题，因此解决这类问题的关键是目标权重的确定。第四章在分析目标权重的本质和概述几种常见的目标权重确定方法的基础上，提出确定目标权重的有序比值方法，并利用对数最小二乘原理和群体AHP方法确定载频、重频等威判诸因子的权重，给出一种判断辐射源威胁等级的定量与定性相结合的新方法。 第五章利用多属性决策方法和模糊集理论，建立了适应于雷达干扰效果评价的模糊优选模型和雷达干扰资源分配问题的模糊多属性动态规划模型。这种方法结合了专家知识，通过模型运算，能够实现多阶段多属性整体优化，达到最佳的整体干扰效果。 第六章以电子对抗仿真系统整体效能评价为背景，在排序一致性的基础上建立了确定方案相对优属度的有序比值方法，建立了多属性模糊优选模型，构筑了电子对抗仿真系统效能评价指标体系，给出了电子对抗仿真系统效能评价的具体步骤、方法和计算过程。 第七章针对不完全信息随机不确定型多属性决策问题进行了研究，利用多目标决策方法和最优化技术，建立了能综合反映主观评判与客观信息的集成优化模型，给出了具体的计算公式和决策方法。这种方法可为解决复杂的多属性诀策问题提供一条有效的新途径。 第八章对全文的研究工作进行了总结，并对需要进一步研究的问题做了展望。
参考文献：
[1]. 复杂模糊系统多层次多目标多人决策理论模型方法与应用研究[D]. 李登峰. 大连理工大学. 1995
[2]. 水资源大系统多目标风险型群决策研究[D]. 王海政. 郑州大学. 2002
[3]. 模糊多目标决策理论、方法及其应用研究[D]. 黄宪成. 大连理工大学. 2003
[4]. 多属性决策理论、方法及其在矿业中的应用研究[D]. 宋光兴. 昆明理工大学. 2001
[5]. 基于多目标群决策的区域水资源配置方案评价研究[D]. 邴建平. 河海大学. 2007
[6]. 水电能源系统优化问题中的数据挖掘、群智求解和综合决策[D]. 江兴稳. 华中科技大学. 2014
[7]. 多目标模糊识别优化决策理论与应用研究[D]. 王建明. 大连理工大学. 2004
[8]. 水资源系统风险管理与优化决策理论及应用研究[D]. 于义彬. 大连理工大学. 2004
[9]. 水资源管理系统模糊与随机分析方法及应用研究[D]. 聂相田. 大连理工大学. 1999
[10]. 电子对抗仿真系统中的多属性决策理论模型与方法研究[D]. 姜宁. 大连理工大学. 2000
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