摘要：智能技术的应用真正地实现了电力系统的自动化，提高我国电力生产的水平，满足了社会生产生活中人们对供电量与供电安全的要求。科技在不断的进步，人们对电的需求也会发生新的变化，相关的技术人员必须不断研究一促进智能技术的不断发展，促进自动化水平的进一步提升。本文对智能技术在电力系统自动化中的应用进行分析。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用
我国科学技术的持续发展，使国家不断深入市场经济，人们也愈发关注电力系统自动化中的智能控制技术，对其运行的要求及目标也变得越来越高。设计人员应该加强对智能技术的开发应用，依据智能化技术的发展趋势，降低对电力资源的成本投入，在系统的输送及分配的过程中减少能量损耗，在根本上提升经济效益的控制质量；实现节约型的能源电力体系的建立，多层次、全方位地对电力系统的各个环节进行监测控制，以保证贯彻落实我国的可持续发展战略。
1电力系统自动化、智能技术的基本概述
当前，网络技术获得了较好的发展，并且应用范围越来越广，对保证电力系统运行安全方面，存在积极的影响。经对电力系统运行实行分析，可结合网络技术、电力系统，从而能提高电力系统自动化检测效率、控制效率、自动控制电力资源生产和输送等效率。与此同时，经管控自动化方式，可确保电力系统的稳定，进而满足变电站和电网、调度电网等要求。为促进电场的稳定发展，需结合具体状况不断改进自动化，并且合理使用智能技术。电力系统自动化中，合理运用智能技术系统，能对神经网络、模糊、专家系统等实行严格的控制。信息技术的发展下，智能技术因能保证电力输送效率、自动化控制效率，所以应用范围越来越广。这一技术在以往技术之上进行完善，因此可对电力系统实行严格控制，做好对感知外部信息系统分析工作，进而能严格控制电力系统。电力自动化，对电力设备有着较高的要求，同时对电力设备运行速度有着明确的标准。电力自动化系统结构设备运行具有复杂、难度高、逻辑性强特点，为此需合理运用电动机、配电室。需要注意事项：电力系统配件数量非常多，如果发生故障修复难度较大。和原有系统实行比较，控制系统方面存在较大的挑战性，需较长时间才可达到最佳的控制效果。
2智能技术在电力系统自动化控制中的运用
2.1人工智能神经网络控制的运用
随着科学技术的不断发展，人工智能神经网络控制是一种有效的信息处理技术模型，可以使一个复杂的控制系统得到有效的控制，而应用到电力系统自动化智能技术的应用，能够对电力系统发展得到帮助，例如在人工智能网络的研究基础上，通过电力系统故障线路的选择，可以使电力系统中存在的各种问题进行准确的查找，并且通过智能化技术的应用，可以快速排出故障，并且随着神经网络在电力系统自动化控制的应用，可以为电力设备网络模型构建提供有效的支撑。
2.2综合智能系统技术运用
综合情报系统，主要会借助现代控制、智能控制方式处理。自适应模糊组织控制、交叉利用不同控制，均为常用的综合情报系统控制方法。上述方式，一般多在电力系统结构比较复杂情况下应用。可将专家系统智能技术、神经网络智能技术联合应用，模糊控制智能技术联合线性优化智能技术。其中，模糊系统，能对相关知识加以有效处理；神经网络，处理非结构信息的效果非常理想；因此，将两者联合，可确保电力系统自动化的安全、稳定。由此说明，综合智能控制系统，具有较大的优势，可将智能控制系统和现代控制系统相结合，进而达到交叉组合、智能控制的最佳效果。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而神经网络及模糊控制结合，可充分发挥两种智能技术的最大作用和价值。前者，可对所有数据实行排序、分析处理；后者，可明确潜力框架，防止因自身不足所致的不良影响。
2.3专家系统控制的运用
专家系统控制在电力系统自动化中的应用是最普遍的。专家系统控制技术的工作原理与人类所应用的计算机程序是类似的。专家控制系统涉及到很多的知识和领域，这项技术的核心是能够获取资源专家的帮助来解决更高端的问题。将很多领域内顶尖人才的经验和知识借助计算机程序传播给人们，让人们更加方便快捷的解决难题。如果在借助计算机程序时出现偏差，专家系统控制也能够有效的的进行推理和判断。电力系统自动化引入专家控制系统之后，对于电力系统内部的警告状态能够及时、有效的进行分辨，当电力系统某个环节出现故障时，能够提醒人们进行紧急处理，为电力系统的正常工作提供有力的保障。电力系统自动化中很多的功能分析相当复杂，如：静态分析、动态安全分析等，专家控制系统的分析解决能力非常强，可以对有效开展分析活动甚至状态的转换。上文提到专家系统控制技术需要借助顶尖领域人才的知识和经验才能对数据进行分析，这是它的缺陷。然而它的优点更加的明显，尤其是将它引入电力系统自动化中更加突出了它的优势。所以，我们要对专家系统控制技术的研发提高重视，使它解决问题的能力再上一层楼，这样电力系统的前景会更加的远大。
2.4模糊控制技术的运用
模糊控制技术的理论依据是模糊理论，其在电力系统自动化中应用为模糊控制系统，属于电力控制系统中的一种宏观控制系统。传统的控制系统下信息的精确度对控制系统制定决策具有重要的影响作用，也直接影响着控制的效果。而电力系统在运行中存在各种各样的变量因素，其运行也是相当复杂的，这就导致传统的控制系统的工作效率较低，控制结果较差。而模糊技术的应用，使得控制系统可以模拟人类大脑的思维活动，依据电力系统运行中所获得欠精确的信息进行推断分析，从而得到较为准确的结论。模糊控制系统的特点就是易操作、分线形、随机性、简单化与不确定性，这使得模糊控制系统在电力系统自动化中应用具有极强的优越性：首先，其可模拟人类对信息进行推断与论证，使得其自身具有极强的实用价值；其次，模糊控制技术降低了对信息的准确性的要求，这就降低了电力系统自动化运行中信息获取的难度；再次，模拟信息技术可以模拟专家经验诊断并可利用语音形式进行信息的传递输出工作，大大提高了其工作的效率与质量；最后，模拟控制技术可对精确性较低的问题进行处理，使其结果较为精确，大大提高了电力系统自动化工作的准确性。以日常生活中电热炉的调温为例，传统的电热炉利用恒温器将其温度划分为几档，实际使用中温度常出现摆动状态。而利用模糊控制器的电热炉就不会存在这样的问题，同时还节约了用电量。
结束语：
伴随生产领域和经济领域对电力要求的不断提高，电力企业迎来机遇的同时，也面对新的挑战。不断发展的经济促使我国的自动化和智能化技术也在不断进步，电力系统自动化智能控制技术的实现便是电力企业在电力的市场竞争中取胜的重要优势之一。电力系统自动化可以提高计算机信息技术的应用质量，改善了电力系统控制的可靠性，提高系统的反应及操作的效果。而作为电力系统自动化控制的关键——智能技术，则推动了整个电力系统的发展，使电力系统自动化中的控制内容体系趋向精确、标准、规范，臻于完善。
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论文作者:王勇,刘建立,徐涛
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/9
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 控制系统论文; 模糊论文; 专家系统论文; 神经网络论文; 《电力设备》2019年第6期论文;