摘要：改革开放以来，城市化建设蓬勃发展。在城市管理中大数据技术具有显著的优势，能够实现革命性蜕变，促进智慧城市的建设与发展。本文阐述了城市中大数据的产生，对大数据在城市管理中的应用进行了探讨和分析。
关键词：大数据技术；智慧城市管理
引言
当前，大数据对于城市管理的影响日益显现，越来越多的城市政府通过挖掘“数据金矿”帮助城市管理。习近平总书记在参加2017年两会上海代表团审议时强调，“提高城市管理标准，运用互联网、大数据等多种信息技术手段，提高城市的科学化、精细化和智能化管理水平，努力让城市更有序、更安全、更干净”。在大数据发展的时代背景下，城市精细化管理可以通过对多种异构数据的整合、分析和挖掘，提取知识和智能，解决城市本身所面临的挑战，创造“人—环境—城市”三赢的局面。
1城市中的大数据产生
现阶段，城市不断的运转，在这一过程中，城市在不断的产生各种类型的数据，其中既有结构化数据，也有非结构化的数据。高速、快捷的城市节奏和城市运行方式促进了城市运行过程中监测手段和方式的发展，从而为城市大数据的分析和测算奠定了基础。基于我国各大城市基本已经全面覆盖的城市宽带网，可以对城市的整体运行进行实时监测，通过现代的各种基础通讯手段、互联网技术、移动方式等等各种方式进行建构，从而使城市管理信息采集形成一个完整系统，完整系统下又分为若干个子系统，最终实现大量数据集中化收集并满足共享需求。在我国的各大城市，大数据应用于城市管理已经成为现实，大数据带来的城市高效运行早已悄然发生。在我国的南方，深圳——我国面向其他国家和地区的门户城市，作为大数据应用于城市管理的排头兵，早已将道路清洁系统体系纳入城市监测的管辖范围内，通过对垃圾处理相关车辆的实时监控和定位，提升城市清扫保洁系统的工作效率和生活服务水平。
2大数据在城市管理中的应用
2.1在智慧政务领域的应用
智慧政务打造的是政府管理与服务的线上线下结合模式，改变了传统模式下空间与时间的限制。通过信息共享与数据公开，实现工作效率和质量的提升，最大程度发挥政府的公共管理与服务职能，促进政府职能转变。借助大数据构建电子云平台后，在政务工作中，可以利用平台实现相关信息的挖掘分析，提高政务决策的先进性，确保有效实施公共管理与治理、公共服务与宏观控制等。而且民众还能够利用这一平台实现行政服务预约、查询和反馈等。加强了民众与政府机构的互通交流，建立全天候办公、一站式服务等政务处理模式。与此同时，综合运用地理、环境、气候、经济发展等方面的大数据，通过对其筛选、挖掘、分析，提高城市管理工作中相关决策的前瞻性和科学性。
2.2在智慧交通领域的应用
随着城市化发展进程的持续推进，人口数量不断增多，城市交通状况堪忧，管理难度剧增。传统的城市交通管理办法已远远不能满足当下需求。在智慧城市管理系统中，有机结合了道路监控体系和大数据技术，通过图像识别技术有效统计道路车辆情况，同时将采集的数据传送到数据处理中心，经过大数据技术的挖掘分析和处理，根据目前各路口车辆运行状况对红绿灯指挥系统进行自动调节，从而缓解车辆拥堵现象，避免车辆大量积压在城市道路中。而且，还可以借助大数据进行近期道路状况的对比分析，对重点路段进行密切监控，在路面状态指示器上动态显示具体信息，这可以为出行人员路线规划做参考，使道路拥堵得到疏导。
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2.3城市空间规划中大数据技术的应用
由于社会快速发展，一定程度上加快了各个领域中人才、知识及技术的流动，在上述过程中会产生相应的信息资源，为了实现城市建设满足社会发展需求的目的，要求注重各类信息的采集，为城市资源分配提供借鉴[2]。传统的城市规划主要是对某一场所空间加以研究，已经无法满足智慧城市建设和时代发展要求。因此，需要对城市空间体系进行重新构建，在结合数据信息的条件下，促进城市空间体系的优化调整。为了实现上述目标，在实际进行智慧城市空间规划时，要注重大数据的使用，明确城市转型方向，加大对城市空间规划的整体控制，为智慧城市良好建设奠定基础。利用大数据对城市空间、行为等方面进行分析，能进一步对城市交通、产业进行智慧化规划，使得城市处于稳定发展的态势，并且在掌握不同承载空间调整规律的条件下，可从城市空间发展战略、布局等多个角度出发构建城市发展体系。为了做到城市规划设计合理性，要重点关注城市社交网络信息评价指标的合理选择，并建立评价指标体系，旨在为城市规划质量的评价分析提供标准，确保城市规划效果的实现，并能根据评价结果及时调整城市空间规划的不足之处。利用大数据技术，能及时掌握各大社交网络数据，可反映出当前城市空间发展的实际情况和存在的不足，帮助城市管理者对智慧城市空间规划质量有所掌握，进一步对空间发展问题提出针对性应对措施。另外，智慧城市空间规划主要受到城市整体规划目标和邻近城市要素间联系的影响，需要结合上述影响因素确定城市规划方向，同样需要利用大数据技术，在明确城市建设规划发展方向方面有重要意义。智慧城市规划要紧抓社会的各个方面对城市空间产生的影响，对相关的网络数据信息进行深入挖掘和分析，根据得到的数据分析结果来综合判断城市场地使用情况，能为城市土地资源配置提供依据。
2.4城市数据收集的应用
合理分配和组织城市有限的资源以满足城市人口、经济和社会发展的需要是城市精细化管理的重要工作。大数据可以帮助使用者描述城市中各种元素的实时状态，能够自动、及时、全面地收集城市基础数据，包括建筑物、街道、环境、商业、产品、市场、物流、医药、文化、教育、交通、公共秩序等。
2.5网格化管理应用
网格化管理（GridManagement），是指人为将城市管理辖区按照一定的标准划分成单元网格，利用信息技术和管理方法实现高效能的资源共享和协同办公。目前，网格化管理已成为我国大型城市普遍采用的城市精细化管理方法之一。譬如，深圳市在城市精细化管理中创造性地推行“织网工程”，将城市管理、社会管理、社会服务等内容进行整合，搭建网格化管理系统平台，并以此为基础开展公共服务与便民服务等一系列社会服务。上海市通过发布的《上海市城市化网格管理办法》，在各区陆续建成城市网格化管理中心，将基层问题“网”在第一线。
结束语
总而言之，传统方式下，城市管理无法及时获取管理的相关资讯信息，因而造成城市管理出现了一些问题，也就是传统意义上人们所说的城市病，各种因素最终造成了城市管理不够协调，城市发展速度受阻。在这一现实情况下，利用大数据对信息的采集和整理，充分整合各类资源，从而逐步完善城市中基础设施建设和提高社会保障水平，从而推进民生服务工作在城市中更切实的保障到民众的利益。利用大数据的联动性和可视化特点，在智慧城市建设过程中促进城市中各个职能部门互联互通，从而提高城市化发展过程中的城市建设水平和管理能力，为我国城市未来发展提供更好的环境。
参考文献：
[1]张晖.大数据在中国智慧城市规划中的应用探索[J].智能建筑与智慧城市，2018（9）：34-35.
[2]刘杲杨.大数据在智慧城市规划中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（15）：135.
[3]马力.大数据技术应用特点及在智慧城市规划中的应用[J].中外建筑，2018（8）：86-88.
论文作者:何壮壮
论文发表刊物:《电力设备》2019年第14期
论文发表时间:2019/11/21
标签：城市论文; 数据论文; 智慧论文; 城市管理论文; 空间规划论文; 城市规划论文; 网格论文; 《电力设备》2019年第14期论文;