大数据时代经济普查数据分析工作探析
□尹士洋
（临沂市统计局 山东 临沂 276000）
摘 要： 对经济普查数据分析工作的开展特点进行了简要分析，并深入研究了大数据技术在经济普查数据分析方面的应用情况，以期为开展大数据经济普查数据分析工作提供借鉴。
关键词： 大数据；经济普查；数据分析；技术；应用
随着国家经济社会发展水平持续提升，国家对经济普查工作更加重视。经济普查数据分析是经济普查工作的一项重要基础内容。当前我国经济正处于新常态，各行各业都在进行转型探索，整体经济结构已经发生了很大变化，对经济普查数据分析工作也提出了新要求。传统的经济普查数据分析模式已经不能满足新形势下的工作要求，需要借助大数据等进行数据深度挖掘和整合，才能更好地提升数据分析质量，不断提高数据深度应用水平。加强大数据时代经济普查数据的研究和探索，对促进经济社会持续发展具有重要的指导意义。
1 经济普查数据分析工作的特点
经济普查数据分析是整体经济普查工作的一项基础内容，工作量大，工作任务繁杂，涉及到很多类型的数据，需要从多个角度进行分析，并且数据分析也面临很多挑战。随着国家对经济普查工作的高度重视，对经济普查数据分析也提出了新要求，既要注重准确性，又要强调分析的系统性、有效性等。
按基础护理学实验操作项目，安排教师分工负责进行案例资料收集，并根据统一格式的要求和内容编写。初稿完成后，首先由编写人员自行检查，发现问题后立即修改。自行检查结束后，案例编写小组对案例进行审核，案例是否实用、准确、严密，有无代表性，设计的问题能否激发学生学习动机，激励学生进一步探索。然后集体反复讨论、研究、修改和试用，确定最终入库案例。案例素材搜集主要有3个途径：一是查阅相关文献与书籍；二是案例编写者的个人经历（编写者本身就是护理工作者）；三是通过实地调查了解，收集相关案例素材。实践表明，较好的教学案例大都是通过实地调研获得的[2]。
在城市发展过程中，桥梁发挥着极大的作用，在桥梁工程的施工过程中，预应力技术的使用，可以减轻桥梁结构的自重，并且提高梁部的抗压能力，避免或减少结构表面的裂缝现象，从而保证整个桥梁工程的稳定性。此外，预应力技术可以避免不同项目节点之间出现明显的接缝现象，确保项目表面满足平整性和美观性等要求。
1.1 准确性
基于准确性视角，经济普查数据分析需要坚持准确、实事求是的原则，不能造假。在某一个特定的周期内，国家经济、产业、人口等方面的数据始终是处于变动的状态，所以要对这种变动的情况和规律等进行全面分析，要确保数据控制的精准性。在开展经济普查数据分析的过程中，可以发现很多时间节点的经济普查相关数据波动较大，这种情况下需要客观分析数据波动的影响因素，避免产生较大的误差。所以，需要对数据进行有效处理和分析，才能符合准确性的要求，这也是影响经济普查数据分析质量的重要因素。
此外，还要加强经济普查数据分析的基础管理工作，明确经济普查数据分析的具体目标、开展流程，加强各个环节的沟通，明确职责分配，引导工作人员结合自己的岗位要求，充分运用大数据技术等做好数据基础分析工作。要充分考虑经济普查数据分析过程中各类要素的实施变动情况，并掌握大数据技术预测分析方法，借助大数据技术深入开展数据预测，从而更好地为下一阶段经济普查数据分析工作的有序开展提供指导。要积极借助大数据挖掘技术，通过多元化、灵活的方式开展数据分析，把握数据分析规律，从而更好地完善数据分析体系，促进经济普查数据分析工作质量和效率全面提升[2]。
经济普查工作涉及面广、开展周期长，涉及到多个环节。在具体开展过程中，应当有完善的经济普查数据分析体系，制定具体的实施指导方案，才能确保经济普查数据分析各项工作流程有效衔接，确保工作实效。所以要充分考虑需要对多方面的数据进行全面分析和统计的基本要求，在开展过程中根据数据收集和采集要求等，及时调整数据分析方式方法。如在开展数据抽样与处理阶段，需要采取科学的方式方法，根据具体的经济发展情况及变动等情况进行分析。要从各个角度来进行调研和评估，充分考虑现实因素，形成完善的数据评估分析体系，对经济普查数据分析过程中可能存在的问题或风险等进行全面排查，对统计过程和数据分析过程进行有效整合，从而更好地将数据采集、分析等衔接起来，提高整体普查效率。
1.2 系统性
一是SQL Server 2000 Analysis Services软件。该技术是一种基础的数据库及数据分析软件，可以提供电子数据仓库，从而更好地实现数据的快速整合和分析，同时还具有良好的业务拓展性，使用比较方便，设计功能比较强大，性能良好，为用户应用提供了很大便利。
1.3 有效性
大数据时代开展经济普查数据分析，应当在把握经济普查工作整体要求的基础上，从构建相应的分析体系、选择科学的经济普查数据挖掘技术或方法及加强经济普查数据科学系统管理等方面进行全面考虑，才能更好地将大数据技术和经济普查数据分析工作有效融合起来，提高整体分析成效[1]。
2 大数据时代经济普查数据分析方法
从技术视角分析，经济普查数据类型日益多样化，很多内容缺乏关联性，同时还要考虑经济普查数据分析的效率和成本等因素，所以需要科学选择恰当的经济普查数据分析挖掘技术，才能更好地提高普查整体效度和信度，因此需要根据经济普查工作的整体要求和普查数据分析的具体情况，不断优化普查内容和方法。
2.1 构建完善的经济普查数据分析体系架构
物联网即是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。目前，发展物联网是我国国民经济发展的大好机遇，其中一个能广泛发挥作用的领域就是果蔬运输系统。基于物联网的果蔬运输系统会真正实现果蔬运输的信息化、智能化、网络化，极大地提高果蔬运输效率，大大降低果蔬运输成本。
从大数据时代发展视角，要对经济普查数据分析工作的性质进行研究，根据经济普查数据分析不同重点及具体目标要求等，充分考虑大数据不同技术的具体适用领域，从而选择更加有效的技术支持手段。
一方面加强技术指导，由各市区派出技术人员赴乡镇村现场指导，搞好施工放样工作，抓好日常技术管理。另一方面，严格工程验收程序，制定《苏州市农村村庄河道疏浚整治实施管理办法》，要求全市各地建立起以镇为单位的河道疏浚整治和长效管理档案制度，档案资料要达到“一图(村平面图)、一表（村河道情况表）、一合同（本次河道疏浚工程施工合同）、一像（施工前后的对比图像）、一账（本次河道疏浚工程实施财务账目）、一总（本次河道疏浚整治实施工作总结）”的“六个一”标准。对疏浚河道的验收，坚持整治一条验收一条，凡验收不合格的河道，明确整改，责任到人。
2.2 合理选择数据挖掘技术
二是SAS统计分析技术。该技术是一项系统化的管理体系，通过建立有效的数据访问、管理、展现和分析体系，将数据之间的关联性进行有效统计和检验，同时本身还具有较强的灵活性和拓展性，可以根据用户需求进行深度统计分析，并通过直观的形式展现，便于数据分析人员进行深度理解和应用研究。
经济普查工作的系统性和繁杂性，决定了经济普查数据分析工作的复杂性，不仅要求经济普查人员全面掌握有关情况，还要加强对经济普查人员的技能和素质培训，加强科学管理，才能更好地发挥他们的优势。要积极学习新方法，从复杂的数据体系中找出规律，摸索经验，提高复杂数据的有效转化能力，提升整体数据分析成效，这也是经济普查数据分析工作需要关注的问题。
有很多数据挖掘技术可以应用于经济普查数据分析阶段，每一种技术都有不同的适用领域和特点，在开展具体应用过程中需要考虑现实需要，有针对性地选择具体的挖掘技术，才能提高分析效率。比较常见的数据挖掘技术主要有以下几种。
三是Clementine数据挖掘平台。该技术主要是通过构建具有一定预测能力的模型，进而改进具体决策方法和过程，提高数据整体挖掘能力。
四是Intelligent Miner技术。该技术是多种统计与挖掘算法的有效融合，既可以对结构化数据进行处理，还可以对半结构化和非结构化数据进行处理，在发现关联、自动生成典型数据集、发现序列规律、可视化呈现等方面都有强大的功能，这样可以实现从数据采集到转换、挖掘及深度处理等方面的一体化应用。
五是决策树技术。该技术主要涉及决策点、状态点、结果点3个方面的内容，通过借助决策树技术，可以对数据相关的发生概率等进行分析，进而帮助预测和判断，便于更好地对数据进行关联性研究。该技术便于理解、分析效率高，且测定模型比较方便，但分析比较粗略，精度不高。
这段话说明了一个道理，艺术家必须通过自己的工作创造出艺术，这个工作不仅仅是凭藉技艺的一种职业，更重要的是“现实中根本没有艺术这种东西”，也就是说，艺术是艺术家创造出来的。艺术家个体何以能够创造？对于综合材料艺术而言，结论是重新认识材料与技艺的关系，在物我互动过程中反省自我，通过陌生化的创作方法呈现物性，达到艺术创作的独特性，以此开启并拓展观众的视野范围和视觉思维。这正是艺术家个体保持创造活力，介入社会现实的价值所在。
3 结束语
大数据时代经济普查数据分析工作因为有大数据技术的支持，可以在数据采集、整合和深度分析与应用方面更加便捷、高效，在具体开展数据分析过程中，还需要考虑具体的要求选择匹配的数据挖掘技术，才能更好地提高分析成效。
参考文献：
［1］朱建平，章贵军，刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析［J］.统计研究，2014（2）：10-19.
［2］金美琳.大数据时代的经济普查数据分析与研究［J］.科技传播，2016，8（9）：67.
文章编号： 1004-7026（2019）02-0156-02
中国图书分类号： F270.7;F275
文献标志码： A
DOI： 10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2019.02.100