企业家评价指标体系的建立与模糊综合评价，本文主要内容关键词为：指标体系论文,企业家论文,综合评价论文,模糊论文,评价论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
[分类号]F222.0[文献标识码]A [文章编号]1001 —6201(1999)04—0052—04
关于企业家的定义有多种，在这里我们采用具有高度概括性的定义。这个定义是卡森在1982年提出来的，他认为企业家是指专门就稀缺资源的配置做出判断性决策的人。这里判断性决策的本质在于：在决策中不可能采用一条明显是正确的，而且，只使用公开可获信息的规则。判断性决策的结果，取决于由谁做出这一决策。从这一定义出发，我们认为应从以下两个方面来评价企业家：一是看企业家是否具有判断性决策的能力；二是看企业家做出的判断性决策的结果，即对企业和社会的贡献。
一、企业家综合评价指标体系的建立
为了衡量企业家进行判断性决策的能力和贡献，我们从经济、社会和管理三个角度来建立企业家评价指标体系，即经济贡献能力评价、社会贡献能力评价和管理能力评价，而这三种能力又分别由一些与其相关的能力要素所组成，能力要素主要包括：
（一）经济贡献能力
经济贡献能力是指企业家经营企业的能力。根据1995年国家财政部选择的企业经济效益评价指标体系，对企业家的经济贡献能力的评价，可以通过以下八个指标来衡量：1.销售利润率；2.总资产报酬率；3.资本收益率；4.资本保值增值率；5.资产负债率；6.流动比率和速动比率；7.应收帐款周转率；8.存货周转率。
（二）管理能力
管理能力是企业家在经营管理企业过程中，执行管理职能的能力，即进行决策、计划、组织、指挥、控制、协调、沟通和创新的能力。反映企业家管理能力的指标主要有以下四个：1.决策能力；2.人事管理能力；3.创新能力；4.社交能力。
（三）社会贡献能力
社会贡献能力是从企业履行社会责任的角度来衡量企业家对社会的贡献能力。这里所指的社会责任是指企业在追求企业经济效益和员工利益的同时，必须承担保护和改善公众利益的义务。对企业家的社会贡献能力评价可通过以下五个指标来衡量：1.社会贡献率；2.社会积累率；3.就业率；4.环保效益比率；5.能源利用系数。
评价指标体系是指由表征评价对象各方面特性及其相互关系的多个指标所构成的具有内在结构的有机整体。根据企业家在经营管理企业过程中所应具有的素质和能力方面的特征，在对企业家综合能力构成要素分析的基础上，我们建立了企业家综合评价指标体系，如表一所示。
表一 企业家综合评价指标体系
1.销售利润率(u[,11])
经2.总资产报酬率(u[,12])
济3.资本收益率(u[,13])
贡4.资本保值增值率(u[,14])
企献5.资产负债率(u[,15])
能6.流动比率、速动比率(u[,16])(u[,17])
业力7.应收帐款周转率(u[,18])
(U[,1]) 8.存货周转率(u[,19])
家管
理1.决策能力(u[,21])
能能2.人事管理能力(u[,22])
力3.创新能力(u[,23])
力 (U[,2]) 4.社交能力(u[,24])
社
（会1.社会贡献率(u[,31])
B 贡2.社会积累率(u[,32])
）献3.就业率(u[,33])
能4.环保效益比率(u[,34])
力4.能源利用率(u[,35])
(U[,3])
二、企业家能力模糊综合评价
在企业家评价指标体系中，由于各指标的影响因素各不相同，有些指标可以通过统计方法获得，而有些指标则只能采用专家评价法。对于这样的评价问题，运用模糊数学的方法， 即模糊综合评价法（FuzzyComprehensive Evaluation，简称FCE）可以得到较好的解决。
（一）初始模型
设：因素集U＝｛u[,1],u[,2],…,u[,i]｝,
其中：u[,i]表示被考虑的因素，i＝1,2,…,n；
评语集V＝｛v[,1],v[,2],…,v[,j]｝,
其中：v[,j]表示评价的结果，j＝1,2,…,m。
因素集U上的模糊子集A＝（a[,1],a[,2],…,a[,n]）叫做权数分配，a[,i]叫做因素u[,i]被考虑的权数。
从U到V的一个模糊映射R的像（向量）R（u[,i]）＝（r[,i1],r[,i2],…,r[,im]）叫做单因素评价，它是V上的模糊子集，其中r[,ij] （0≤r[,ij]≤1，i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m）表示从因素u[,i] 考虑该事物能被评为v[,j]的隶属度。将模糊映射R的全体像（向量）并列起来得一单因素评价矩阵R＝（r[,ij]），叫做综合评价的变换矩阵。
这样，当权数分配和变换矩阵为已知时，应用模糊矩阵的复合运算即可进行综合评价，从而得到模糊综合评价的初始模型：
A·R＝B（b[,1],b[,2],…,b[,m]）（1）
其中，b[,j]＝∨(a[,i]∧r[,ij]）（0≤b[,j]≤1） （2）
（二）多层次模型
通过对因素集的分层划分，可将上述模型扩展为多层次模糊综合评价模型。它就是将初始模型应用在多层因素上，第一层的评价结果又是上一层评价的输入，直到最上层为止。
在对因素集U＝｛u[,1],u[,2],…,u[,n]｝作一次划分P时，可得到二层次模糊综合评价模型。其算式为：
其中： A为U／p＝｛U[,1],U[,2],…,U[,n]｝中n个因素U[,i]的权数分配；
A[,i]为U[,i]＝｛u[,i1],u[,i2],…,u[,ik]｝中k[,i]个因素u[,ij]的权数分配；
R和R[,i]分别为U／p和U[,i]的综合评价的变换矩阵，
B[,综]则为U／p同时也为U的综合评价结果。
（三）应用FCE对企业家进行综合评价的步骤
1.确定参评企业家，给出评价对象集
X＝｛x[,k]｝。
2.对评价指标体系，给出因素集
U＝｛u[,i]｝,（i＝1,2,…,n），见表一。
3.确定评价等级及其相应标准，给出评语集
V＝｛v[,j]｝,（j＝1,2,…,m）。
指标评价等级及其相应的评价标准的确定，是进行评价和度量的基础，也是将定性评价和定量评价结合起来的桥梁。评价等级一般不宜划分得过粗或过细，通常可分为5至7个等级。评价标准的含义则随评价等级的划分而相应得到确定。
4.进行单因素评价，得出变换矩阵R＝｛r[,ij]｝。
进行单因素评价，就是分别从各个因素（评价指标）u[,i] 来考虑确定参评企业家的各种能力被评为各个评价等级v[,j]的隶属程度r[,ij]。确定r[,ij]的方法一般有两种：一是经验查表法，即通过经验推理，从人为规定的模糊量化表中查得；二是同行评议统计法，即通过同行评议并汇总测评结果，从统计评语比率中得到。
5.确定评价指标的权数分配A＝｛a[,i]｝。
权数a[,i]是指单因素（指标）u[,i]在总评价指标体系中所起的作用大小和相对重要程度的度量。通过有目的地分配和调整各因素（指标）u[,i]的权数， 可以表现出评价者在把握企业家综合评价指标体系上的倾向性和灵活性。
6.进行综合评价，求得最终综合评价结果B。
由于企业家评价指标体系具有多层次的结构特点，因此，应运用多层次模糊综合评价模型进行评价。而且，对企业家综合评价，应全面考虑各影响因素，为此应选用M（°，+）模型。在此模型中：
b[,j]＝∑a[,i]r[,ij]，j＝1,2,…,m。
三、企业家模糊综合评价实例
根据运用FCE评价企业家的一般程序，现设对甲、 乙两位企业家进行评价，即X＝｛甲、乙｝，并设评价等级为五级，即V＝｛强，较强，一般，较弱，弱｝。假设聘请十二位专家组成评价小组进行评价，为了统计计算的方便，将各因素被评为各个评价等级v[,j]的隶属程度r[,ij]用分数表示，即在十二位专家中有几位赞同。各层因素的权数A 的分配情况以及变换矩阵R的数值见表二所示。
表二 甲、乙企业家综合评价指标数据表
根据表中所给数据，首先按照M（°，+）算子分别对甲、 乙企业家在经济贡献能力（U[,1]）、管理能力（U[,2]）、 社会贡献能力（U[,3]）上进行单因素评价。为节省篇幅，现仅以甲企业家在U[,2] 上的单因素评价为例。
由表中已知U[,2]上的各影响因素的权重系数矩阵为：
A[,2]＝（0.3 0.25 0.25 0.2）
甲企业家在U[,2]上的变换矩阵为：
┌1/12 4/12 6/12 1/12 0┐
R[,2甲]＝│ 0
3/12 7/12 2/12 0│＝
│ 0
1/12 7/12 4/12 0│
└ 0
4/12 6/12 2/12 0┘
┌0.083 0.333 0.500 0.083 0┐
│ 0 0.25 0.583 0.167 0│
│ 00.083 0.583 0.333 0│
└ 00.333 0.500 0.167 0┘
则可得到甲企业家在管理能力U[,2]上的评价结果：
B[,2]甲＝A[,2]°R[,2]＝（0.025,0.25,0.542,0.183,0）
同理可计算得到甲企业家在U[,1]，U[,3]上、乙企业家在U[,1]，U[,2]，U[,3]上的评价结果：
B[,1甲]＝A[,1]°R[,1]＝（0,0.271,0.508,0.221,0）,
B[,3甲]＝A[,3]°R[,3]＝（0.033,0.267,0.521,0.179,0）,
B[,1乙]＝A[,1]°R[,1乙]＝（0.021,0.279,0.558,0.142,0）,
B[,2乙]＝A[,2]°R[,2乙]＝（0.104,0.225,0.538,0.133,0）,
B[,3乙]＝A[,3]°R[,3乙]＝（0,0.175,0.583,0.242,0）。
其次，根据多层次模糊综合评价的运算规则，第二层评价的结果应作为第一层评价的变换矩阵，即：
┌B[,1甲]┐ ┌ 00.271 0.508 0.221 0┐
R[,甲]＝│B[,2甲]│＝│0.025 0.250 0.542 0.183 0│
└B[,3甲]┘ └0.033 0.267 0.521 0.179 0┘
┌B[,1乙]┐ ┌0.021 0.279 0.558 0.142 0┐
R[,乙]＝│B[,2乙]│＝│0.104 0.225 0.538 0.133 0│
└B[,3乙]┘ └ 00.175 0.583 0.242 0┘
从表中已知第一层各因素的权重系数矩阵为：
A＝（0.5 0.3 0.2）
则甲、乙企业家综合评价结果如下：
B[,甲]＝A°R[,甲]＝（0.5 0.3 0.2）。
┌ 00.271 0.508 0.221 0┐
│0.025 0.250 0.542 0.183 0│
└0.033 0.267 0.521 0.179 0┘
＝（0.0142 0.2638 0.5208 0.2012 0）
B[,乙]＝A°R[,乙]＝（0.0417 0.2421 0.5570 0.1592 0）。
上述计算结果表明：甲企业家在评语V=｛强，较强，一般，较弱，弱｝上的隶属程度分别为（0.0142,0.2638,0.5208,0.2012,0）， 乙企业家在评语V＝｛强，较强，一般，较弱， 弱｝上的隶属程度分别为（0.0417,0.2421,0.5570,0.1592,0）。
为了更直观地比较甲、乙企业家的综合能力，我们可以将上述的最终评价结果转换成一个具体分值。如果我们将评价等级取成：
V＝（v[,1],v[,2],v[,3],v[,4],v[,5]）＝（3,2,1,-2,-3）
则甲、乙企业家的综合得分值分别为：
W[,甲]＝B[,甲]°V＝（0.0142,0.2638,0.5208,0.2012,0 ）＝0.6886
W[,乙]＝B[,乙]°V＝（0.0147,0.2421,0.5570,0.1590,0 ）＝0.8479
从甲、乙企业家的得分值中，我们可以看到乙企业家的得分值明显高于甲企业家的得分值，因此，我们可以认为乙企业家的综合能力强于甲企业家。
[收稿日期]1998—10—10