关键词：电力大数据；信息安全；技术要点
引言
大数据技术可以说是信息技术发展到一定程度的产物，更是人类社会信息实现高速传输的媒介，与此同时其还代表了未来一段时间信息技术的发展方向，可以说大数据给人类认识世界改造世界带来了全新的方式和思路，大数据的出现和应用对于社会发展进程具有极大的推动作用。但是同时我们也必须要认识到，大数据时代的到来给信息安全提出了新的挑战。而电力系统的信息安全也在大数据技术的影响之下开始发生变化，为此我们有必要采取相应的技术措施，从理论研究的角度出发，明确电力大数据信息安全存在的诸多风险，并且以有针对性的方式加以解决。
1电力大数据的特征
庞大数量的数据集合就是大数据，并且其还具有获取、分析、管理和储存信息的功能，其除了数据规模庞大外，还能够快速的处理信息，存储的数据类型丰富、价值密度低的典型特点。电力企业的运营中，运行管理数据和生产数据是主要的数据组成，电力在运营的过程中对这些数据进行分析并进行有效的应用，为电力产品附加值的提高提供了有利条件，也是当前企业在发展过程中，向精细化管理迈进的重要推动力。电力企业的运行、检修和产品营销的过程中，会产生数以万计的信息，在应用大数据之后，为电力企业的数据业务提供了非常大的便利，由此我们可以得出，信息量大、实时性强、类型多是电力大数据的典型特征。
2电力大数据的优势
2.1提高管理水平
智能电网的发展与应用，需要各项数据信息的采集和分析，同时还应结合实际将其分散到配电网的多个环节。应用大数据技术能够顺利地完成电网运行参数和历史数据的深入分析，同时还可借助优化系统资源的方式保证电力系统的平稳运行，提高系统运行的经济性。大数据技术在智能电网中的应用，能够以天气数据、输变电设备监控数据以及环境数据为基础，进而加强动态定容的效果，大大提升输变电的水平。
2.2推动节能型产品的生产
供电企业采用大数据技术可对多种数据进行科学的分析，并以此为依据设计出环保节能的全新产品，为用户提供一些费用少且效率高的使用方式。如对智能家电采取以客户为中心的需求侧管理，以便与设备制造商建立合作关系，且在销售的过程中还可结合实际对其进行适度调整。
2.3为用户创造更加优质的用电体验
供电企业在发展运行的过程中若要不断提高自身的经济效益和社会效益，就应做好电力用户的分析工作。电力大数据中展现了不同行业用户对电力的需求，同时还可体现供电服务情况和设备厂商的信息。而企业对上述信息进行科学整合和分析，并预测电力用户能源消费的基本特点，从而制定出更具科学性的规划，为用户创造更高品质的用电体验，提高了用户的忠诚度。
3电力大数据为供电企业带来风险
3.1数据运行风险
在电力大数据中承担着整个电力系统相关数据储存、分析以及处理工作，需要相关管理者对于数据进行技术不断更新与维护，在这个庞大系统工程中会面临数据运行安全的风险。
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3.2黑客攻击风险
大数据技术是基于网络技术、计算机技术、云技术为基础，在使用过程中，会出现一些有组织、有预谋的黑客攻击，一旦遭受到黑客攻击，大数据信息就会泄露，被非法分析利用，会使得供电企业遭受很大的经济损失。
3.3电力企业重要隐私泄露
在大数据技术应用到企业生产经营中时，就面临网络安全问题，一旦在网络保护层受到破坏，将会造成重要信息的泄露。
4信息安全防护技术措施与管理方法
4.1信息安全防护技术措施
电力大数据技术的应用给信息安全带来了不可忽视的严重信息风险，为了尽可能规避这种信息风险，电力企业本身需要强化对安全风险的把控力度，以最为先进的技术减少信息安全带来的一系列负面影响，而隐私保护技术正是其中最具有实际效果的一种技术，具体来说其可以分成加密技术、密钥管理技术、身份认证技术等等，不同的技术种类能够带来不同方面的信息保护，共同组成了电力大数据时代下，信息安全保护的整体屏障。第一，数据扰乱技术，顾名思义这种技术也是一种行之有效的隐私保护技术，能够以扰乱、变更、替换或者是增加未知数等方式来扰乱信息窃取者的视线，从而保证真正重要信息及数据的安全性。第二，加密技术和密钥管理技术，在非常多的隐私保护技术中，这种技术可以说是目前最为普及、认可率最高的一种技术，主要是基于加密算法和密钥安全技术存在的一种技术，对于电力系统信息安全有不可忽视的保障作用。第三，安全多方计算技术，这种技术相对来说是一种比较复杂的技术，它的应用原理可以理解成通过函数处理各个信息参与方的信息，并且对信息进行单独的保密，不将信息进行共享，在出现需要彼此配合解决的电力系统问题的情况下，以函数实现各方的配合和协调，最终达到避免信息泄露的目标。第四，数字签名技术，这种技术比较简单，就是给信息发送者提供一段他人不可得知的字段，利用这种方式杜绝信息发送者和接受者以外其他人接触信息的可能性，同时这种数字签名技术还能确认信息发送者身份真实性，将一切可能导致信息泄露的风险扼杀在摇篮里。另外，秘密共享技术也是一种效果可观的信息安全技术，其主要就是把信息存储的数据进行分割，使之成为若干个信息段，这样一来就能达到分割风险、提升容错率的目标，这种技术的实际应用效果非常突出。
4.2信息安全防护管理方法
大数据时代数据的安全防护不仅要依赖于技术，更重要的是要加强管理，具体应从风险管理系统建设、防护技术的运用和监管等做起。首先，创建并完善大数据信息安全管理系统。电力企业应认识到大数据安全管理工作的重要性，创建安全管理系统，培养信息技术人才，打造一支先进的信息安全管理工作队伍，及时更新大数据技术，加大平台建设力度，做好风险评估等多方面工作，打造一个标准的安全防护管理系统，发挥对信息数据的保护功能。其次，重视安全防护技术的研发。电力企业为了维护自身的信息安全，必须与时俱进，积极研发信息安全防护技术，加大在信息安全防护方面的投入，鼓励信息技术人员深入研究新技术，时刻保持自身信息防护技术的先进性，发挥技术措施的保护作用。最后，健全完善信息安全法律法规。解决数据安全的问题，需要政府加大对信息安全的重视程度，制定并实施信息安全方面的法律法规，利用法律法规来约束、控制一些不法行为，从而达到对信息安全的保护作用。
结束语
如今电力大数据信息技术不断发展，这也极大地提高了电力系统运行的质量和效率，但是该技术发展和应用的过程中也造成了较多的安全隐患，为了维护电力系统的信息安全，我们有必要积极采取有效的技术和管理措施，增强电力系统信息的可靠性及安全性，最终推动我国电力系统的全面完善。
参考文献
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[3]钟志琛.电力大数据信息安全分析技术研究[J].电力信息与通信技术,2018,13(09):128-132.
论文作者:高旭瑞
论文发表刊物:《中国电业》2019年15期
论文发表时间:2019/11/20
标签：数据论文; 技术论文; 信息安全论文; 信息论文; 电力论文; 风险论文; 电力系统论文; 《中国电业》2019年15期论文;