电商环境下区域性生鲜农产品物流能力评价
卜质琼（广东技术师范大学 广州 510665）
内容摘要： 本文基于国内外相关研究成果，结合我国生鲜农产品电商物流发展的实际情况，构建了电商环境中区域性生鲜农产品物流能力评价的指标体系，继而以广西生鲜农产品电商物流作为数据样本，在给定技术方法下进行了实证分析研究，最终得出的研究结果与其实际情况基本吻合，从而证实了该研究具有一定的参考意义。
关键词： 电商环境 生鲜农产品 物流能力
电商环境中区域性生鲜农产品物流能力评价指标体系的建构
（一）评价指标体系
本文所构建的电商环境中区域性生鲜农产品物流能力评价指标体系由物流设施、物流技术、物流运营、物流环境四个二级指标构成。在此基础上，为考虑区域性生鲜农产品物流、电子商务以及农业生产环境等的差异性，本文另构建了十四个三级评价指标。表1为电商环境中区域性生鲜农产品物流能力评价指标体系。
（二）指标解析
1.物流设施。区域道路网络密度（P1）反映了某个区域范围内物流通行能力的大小，该指标使用一个区域范围内公路与铁路通行里程之和与该地区总面积的比率进行度量；区域生鲜农产品运输汽车数量（P2）反映了一个区域范围内可用于运输生鲜农产品的汽车数量，该指标使用一个区域范围内生鲜农产品GDP占该区域总GDP的比率与所有运输车辆数量的乘积进行度量；区域邮路长度（P3）反映了一个区域范围内可以用于电商物流的线路总长度；区域生鲜农产品物流固定资产投资（P4）反映了一个区域范围内某时间段用于投入生鲜农产品物流的固定资产额度，该指标使用一个区域内生鲜农产品GDP占全国生鲜农产品GDP的比率与全国生鲜农产品物流固定资产投资的乘积进行度量。
2.日本企业传统制度下的快速反应机制不健全。信息化技术的普及和使用既缩短了产品全寿命周期，也对企业的反应机制提出了更高的要求。作为智能制造的实践者，企业必须建立完善的快速反应机制，以把握信息化带来的稍纵即逝的机遇。而日本的企业制度受传统文化的影响，集体观念较强，在企业行为上强调集体行动、团队合作，集体决策势必延缓决策效率，从而错失良机。此外，日本企业制度包含的年功序列制和终身雇佣制，在信息化时代无法对员工产生激励相容机制，从而不能充分释放企业优秀员工的活力，客观上限制了优秀人才的才华和能力的释放。
表1 电商环境中区域性生鲜农产品物流能力评价指标体系
表2 数据样本
2.物流技术。区域生鲜农产品电信业务量（P5）反映了一个区域生鲜农产品电商物流的信息化技术水平，该指标使用生鲜农产品GDP占该地区总GDP的比率与该地区电信业务总量的乘积度量；区域人均移动电话数量（P6）反映了一个地区物流信息水平，使用移动电话数量占一个区域内总人口的比率度量；区域生鲜农产品物流通信光缆长度（P7）反映了一个区域用于生鲜农产品电商物流的信息通信能力，使用一个地区生鲜农产品GDP占该地区GDP的比率与区域通信光缆总长度的乘积度量。
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4.物流环境。区域网络用户占比（P12）反映一个区域网络设施覆盖和电商物流发展潜力等情况，使用一个区域内网络用户数量占该区域总人口数的比率进行度量；区域专业技术人员数量（P13）反映一个区域内人力资源结构、创新能力以及电商物流发展潜力；区域城镇化率（P14）反映一个区域的经济发展水平和生鲜农产品电商物流发展水平，使用一个区域城镇人口数占该区域总人口数的比率度量。
3.物流运营。区域生鲜农产品物流周转量（P8）大致反映了一个区域生鲜农产品电商物流的周转情况，使用一个区域生鲜农产品GDP占全国生鲜农产品GDP的比率与该区域所有货物周转量的乘积度量；区域生鲜农产品物流费用（P9）反映了一个区域生鲜农产品物流成本，使用一个区域生鲜农产品GDP占全国生鲜农产品GDP的比率与全国物流费用的乘积进行度量；区域生鲜农产品物流增加值（P10）反映一个区域生鲜农产品物流效益，使用一个区域生鲜农产品GDP占全国生鲜农产品GDP的比率与全国物流增加值的乘积度量；区域生鲜农产品物流总额（P11）反映了一个区域生鲜农产品物流的规模，使用一个区域生鲜农产品GDP站全国生鲜农产品GDP的比率与全国生鲜农产品物流总额的乘积度量。
图1 广西1999-2018年生鲜农产品电商物流能力发展走势
图2 广西1999-2018年生鲜农产品电商物流能力细分及发展走势
表3 三级评价指标权重
电商环境中区域性生鲜农产品物流能力的实证研究
（一）技术方法
本文基于表1所构建的指标体系，选取广西1999-2018年相关的数据作为样本进行实证研究，并使用改进熵和欧氏贴进度法对其生鲜农产品电商物流能力的变化进行系统研究，整理得到的样本数据如表2所示。其中各评价指标的编号对应关系参考表1，样本数据均来源于国家统计年鉴和广西统计年鉴。
（二）数据样本
为使用表1所示的指标体系对电商环境中区域性生鲜农产品物流能力进行评价，首先需确定各评价指标的权重系数。本文首先选择熵权法从而在最大程度排除人为因素的影响，其次使用改进熵和欧氏贴进度法完成样本区域生鲜农产品电商物流能力测算。
（三）结果分析
1.三级评价指标的权重。使用熵权法基于表2的数据样本计算得到如表3所示的三级评价指标权重，其中指标P12的权重最大，即说明区域网络用户占比对于生鲜农产品电商物流能力的影响最为显著；P8指标的权重居于第二位，说明区域生鲜农产品物流周转量对于生鲜农产品电商物流能力的影响也很大。同时，该指标的值越大，就说明该区域生鲜农产品电商物流的效率越高、能力越强；P9指标的权重最小，说明区域生鲜农产品物流费用对于该地区生鲜农产品电商物流能力的影响最小，这是因为生鲜农产品物流规模在整个物流总规模中的占比相对较小，并且单位生鲜农产品的物流费用也相对较小；此外，P7指标的权重居于第二小位置，说明区域生鲜农产品物流通信光缆长度对于区域生鲜农产品电商物流能力的影响也较小，这可能是因为生鲜农产品等现代电商物流的发展对于通信光缆这种传统的物流信息设施的依赖性越来越小。
2.二级评价指标的权重。将同一、二级评价指标下的三级评价指标权重相加即得二级评价指标的权重，其中物流环境指标的权重最大，说明生鲜农产品电商中物流环境对于物流能力的改善和提高具有最为显著的作用；物流运营的权重居于第二位，接下来依次为物流设施、物流技术，这与三级评价指标权重大小所反映出来的问题基本相吻合。
生鲜农产品电商物流能力分析。基于表3数据，本文采用改进熵和欧氏贴进度法计算得到如图1所示的广西1999-2018年生鲜农产品电商物流能力发展走势图以及图2所示的广西1999-2018年生鲜农产品电商物流能力细分及发展走势图。从图1可以看出，广西生鲜农产品电商物流能力在1999-2018年之间基本呈现增长态势，在2014年出现了短暂下滑，2015年后尽管还在增长，但增长幅度有所放缓。这是因为，2015年我国经济结构出现调整、产业转型升级，经济增长的新动力尚在培育，这就导致了生鲜农产品电商物流市场需求有所放缓，其相应的物流能力增长态势也因此受到一定影响。同时生鲜农产品电商物流人才不足以及相对薄弱的物流信息设施也是导致生鲜农产品电商物流能力增长放缓的重要原因；从图2可以看出，物流设施和物流环境对区域生鲜农产品电商物流能力的提升呈现稳健增长态势，而物流技术和物流运营对区域生鲜农产品电商物流能力的提升在近年现出小幅度滑落态势，这是由于随着生鲜农产品电商物流水平的提升，其对智能化信息技术水平的需求快速增长，而该地区的信息技术能力在短时间内受于资金和投入的限制，无法满足其增长需求，同时由于智能化信息技术水平滞后，其显著影响了生鲜农产品电商物流的运营水平；整体分析可以看出，2014年前物流技术对生鲜农产品电商物流能力的提升最为显著，其次是物流设施、物流运营，其中物流环境的贡献最低。而在2014年后，生鲜农产品电商物流能力的贡献结构发生了变化，物流环境贡献度最大，物流设施贡献度最小，这是因为网络技术已成为了生鲜农产品电商物流能力提升的重要基础，近年来网络技术特别是移动网络技术的发展对生鲜农产品电商物流能力的提升起到了重要作用。
结论
本文构建了电商环境下区域性生鲜农产品物流能力评价指标体系，并在给定技术方法下对广西生鲜农产品电商物流能力进行实证，结果与广西生鲜农产品电商物流发展的实际基本吻合，这证实了本文的研究具有一定科学性和可借鉴性。实证结果表明，区域生鲜农产品电商物流能力主要受区域网络用户占比和区域生鲜农产品物流周转量影响，区域生鲜农产品物流费用和区域生鲜农产品物流通信光缆长度对其影响十分有限。整体上，物流环境对区域生鲜农产品电商物流能力的影响最大，随着我国经济结构调整和经济新常态的出现，我国生鲜农产品电商物流能力增长近年来呈现放缓趋势。在此背景下，物流环境的影响权重日益增加，而物流技术和物流运营的影响权重呈现小幅度下降趋势。
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基金项目： 2018年度广东省哲学社会科学规划项目课题“广州市政府利好政策对中小型企业跨境电子商务发展的微观研究”（编号：2018GZGJ72）
中图分类号： F252
文献标识码： A
标签：电商环境论文; 生鲜农产品论文; 物流能力论文; 广东技术师范大学论文;