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摘要：随着智能电网系统的不断发展和完善，大数据技术运用的领域也越来越广，但在电力系统发展的过程中仍有些不足之处需要改进，可以利用大数据的分析技术进行不断的调整和完善，同时也要将数据信息的价值发挥到最大化，不断的促进智能电网系统的发展和完善。相关的电力企业也要好好的运用大数据的优势，从员工培训、新技术研发等方面，不断促进电力企业的发展和繁荣。本文就大数据技术在智能电网中应用进行简单的阐述。
关键词：大数据技术；智能电网；应用
近年来，国家电网公司累计接入了11352座变电站、524条输电线路，共计变电站20.9万个、输电线路1179个摄像头，每月产生视频数据约为110TB。智能电网的发展建设不仅促进了我国经济和社会的快速发展，也为我国的环境建设贡献了一份力量。随着现代科学技术的快速发展，大数据技术的作用日益突出，在智能电网中加强大数据技术的运用，是当前智能电网发展建设的重要方式方法，促进智能电网朝着又好又快的方向发展。在智能电网的发展建设中运用大数据技术，不仅可以增加电网系统中的信息数据，提高电力从业人员的信息数据处理能力，还可以加强电力行业与其它产业的联系，促进电力产业与其它产业的协调发展。
一、电力大数据关键技术
（一）集成管理技术
集成管理技术主要指将两个或两个以上相关项目的数据进行整合，从而建立应用软件的过程，它的功能会更加多样化。用另一种说法或解释就是，把原本不同性质、不同结构功能、不同格式的数据按照某种程序规则进行调整集合在一起，从而有利于相关体系提供更加科学有效的数据管理。集成管理技术在相关电力企业或部门应用的比较频繁，它主要是帮助企业解决电力系统内部比较繁杂的数据问题。
（二）数据分析技术
数据分析技术主要是把相关软件接收到的信息转化为相关数据，由专业人员对这些数据进行分析，从而将这些数据转变成重要的知识信息，企业再根据这些信息来进行下一步的计划或决策。通过利用大数据分析技术可以从电力系统众多的数据中，找出相关运行规律，能够更好的促进电力行业的快速发展。同时大数据分析技术是在传统数据分析技术的基础上进行不断发展创新得来的，因此它更适合现代社会的发展。
（三）数据处理技术
电力领域内的数据处理技术主要包括相分布式计算技术，内存计算技术，流处理技术等。分布式计算技术主要是指系统内的数据分布趋势以及计算方法;内存计算技术主要指对于众多繁杂的数据的整理存储，同时还能进行同步计算;流处理技术是指对于系统中的一些异常数据，例如没有及时处理或者有故障的数据等的一种处理方式。如图1。
图1
二、大数据技术在智能电网中的应用
（一）智能电网发展建设中决策的制定
就发电企业而言，它的发展建设要经过提前预估电力市场前景、研究地区天气状况、选择适宜的电厂建设地址和了解地区的电力需求等多方面的准备工作，是一个复杂而又长期的建设过程。在发电企业的发展建设中，做出基本的建设决策是首要环节，主要包括厂址决策、风险预估和市场决策。做好这些决策，可以促进智能电网的健康发展。要想做好一个发电企业发展的正确决策，就要依靠大数据技术。①通过大数据技术，可以高效、快捷地收集某地区的电力市场的信息，准确地估计此地区新建一个发电企业所能带来的利益和必须要面对的风险。②运用大数据技术还可以对此地区一段时间内的天气情况进行分析综合，从而推断出此地区修建发电站所要面临的问题，在一定程度上减小发电站修建的风险性。③运用大数据技术还可以为电厂的选址提供较直观的建议，使发电站的建设在一定程度上避免某些因素的消极影响，从而促进电力企业的良好发展。
（二）对用户进行了解分析，促进电力的有效传输
对电力用户进行有效地分析了解，是电力公司进行电力有效准确传输的前提条件，只有准确地了解用户需求和实时的研究市场需要，电力公司才能实现更好更快的发展。要准确地了解用户的电力需求和社会的发展要求，就要注重大数据技术的运用。大数据在我国的社会发展中起着重要作用，在智能电网中运用大数据技术是大势所趋，也是促进智能电网进一步发展的重要手段。在智能电网中运用大数据技术，对用户的电力需求进行详细的分析研究，从用户信息中提炼出海量的数据，为电力企业的发展提供数据参考，做到有的放矢，根据不同用户的需求为用户提供有针对性的电力服务，为电力的有效传输提供正确的数据指导。在此过程中，电力公司要加大对科学技术的投入，积极主动地引进科学技术人才，增强电力公司的科技力量，促进大数据技术的进一步发展和应用，使本电力公司在大量的电力公司中脱颖而出，形成自身独特的发展个性与服务特征，最大程度地增强自身的竞争力。
（三）提高智能电网的自我控制能力
数据处理技术中的大数据分析技术可以对大量的信息数据进行分析研究，从而形成对数据的有效预测。在智能电网的发展建设中运用大数据分析技术，可以快速找到电网发展过程中的问题和故障，并对出现的问题或故障进行分析研究，找出问题或故障出现的原因，在最短的时间内采取有效的措施进行问题或故障的解决，提高智能电网的发展水平。与此同时，通过大数据技术还可以为电力的传输、电网的管理提供直观的、视觉化的网络控制，以最快的速度发现电网存在的问题，减少电网实地检查的费用和成本，在一定程度上促进了电网的发展建设，使电网的发展体现智能化、时代化和科技化。
（四）智能电网的发展建设离不开电网系统各个环节的协调配合
电力是促进我国经济发展和社会发展的必要条件，从一定程度上来说，它对人们的生存生活起着决定性的作用。因此，注重电力产业的发展建设是当前我国发展过程中必须要重视的环节。要想实现电力产业的优质化发展，就必须充分发挥各行各业的合作效能，加强电网系统中各环节的相互联系。运用大数据技术对电网的各个环节进行分析研究，可以促进电网各个环节的相互沟通与联系，增强电网系统发展的紧密性、一体性。从电网系统本身来说，运用大数据技术还可以促进电网系统的经营、管理和监控，促进电力产业的内部发展。也就是说，在智能电网的建设中运用大数据技术，不仅可以促进智能电网本身的系统化发展，还可以促进其它相关产业的发展，进一步提高我国各行业之间资源的共享性，实现我国经济社会的均衡发展，缩小各行各业之间的发展差距。
三、小结
因电力、电网建设发展的需要，我国的环境负荷问题日益突出，引起了社会各界人士的关注。在这种时代背景下，对电网的建设发展进行创新改革，使其进入高效的智能时代，利用互联网的发展来扩大
电力、电网的对外开放，增强电力、电网与其它产业的沟通联系，为电网发展开辟新道路，促进电网的健康长远发展，缓解我国因电力、电网发展而带来的环境压力。因此，要更加注重大数据技术在智能电网中的应用，促进电网的智能化发展，从而达到缓解环境压力的目的。
参考文献
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论文作者:陈宝生
论文发表刊物:《电力设备》2017年第30期
论文发表时间:2018/3/13
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