（1.深圳市综合交通运行指挥中心 广东 深圳 518000）
（2.广东省交通信息工程技术研究中心 广东 深圳 518000）
【摘 要】为适应城市机动车的快速发展，支持深圳市停车政策和规划的修订，科学准确把握深圳市停车场的现状运营状况，本研究将采用深圳市中心城区（罗湖区、福田区和南山区）1805个停车场（其中可进行车牌识别的停车场有1010个）共442496个停车泊位8月份的实时运营数据和车牌识别数据，从时间、区域和规模多个维度，利用停车场利用率和周转率指标对停车场的运行情况进行深入挖掘。
【关键词】停车场；运营数据；数据挖掘；特征研究
A Study of Park Operation Characteristics based on the Static Traffic Data
【Abstract】In order to adapt to the increase of vehicle, support the modification of parking policy and planning in Shenzhen, and grasp the situation of the parking lot operation condition in Shenzhen scientifically and accurately, the author attempted to study the park operation condition according to the parking berth use rate and parking berth velocity from the time scale, regional and multiple dimensions which based on the park operation data and VLPR data of 1805 parks and 442496 parking berths in August in Shenzhen downtown (Luohu district, Futian district and Nanshan district).
【Keywords】Paring Lot; Operation Data; Data Mining; Running Evaluation
【中图分类号】U12 【文献标识码】A 【文章编号】1002-8544（2017）12-0245-04
1.前言
截止到2016年为止，经深圳市交警核定的停车泊位有125万个，而汽车保有量是312万辆。停车位的供给速度已严重滞后于小汽车数量的增长速度，停车位建设历史欠账多、总量缺口大，约有187万辆车利用小区绿地、小区路内、消防通道甚至市政道路违章停放，对居住环境、消防安全和道路交通运行影响严重。
在对停车问题研究上，梁倩玉[1]以深圳为例评估与分析国内大城市停车发展过程的特点与不同发展阶段停车政策的作用与不足，探讨制定停车发展策略的关键点与政府在停车改善中的角色定位，但文中只对深圳市的停车情况进行定性分析和政策上的探讨，并未定量地深入挖掘实际情况；赵茜[2]选取了11个深圳市的“老旧”实地调研居住区的停车情况，但文中样本量过小，无法准确反应深圳市“老旧”小区的停车运营情况；施文俊[3]从多个方面结合现状和未来年的数据对上海市的居住区停车运营情况进行了分析，对解决居住区的停车问题提出了相应的建议，但提出的政策意见不够深入，太过笼统。
为支持深圳市停车政策和规划的修订，适应智慧停车的快速发展，科学准确把握深圳市停车场的现状运营状况，本研究将采用深圳市中心城区（罗湖区、福田区和南山区）1805个停车场（其中可进行车牌识别的有1010个）共442496个停车泊位8月份实时运营数据，从时间、区域和规模多个维度，利用停车场利用率和周转率指标对停车场的运行情况进行深入挖掘。
2.数据情况
根据停车检测设备的采集情况，每个停车场都存在3种数据：①停车场的基础信息数据，包括停车场唯一ID、停车场的名称、地址、泊位数以及收费方式等；②实时运营数据，包括停车场唯一ID、数据上传时间、统计时段内的剩余停车泊位等。其中，停车场基础信息为静态信息，对于单个停车场，数据基本不会有大的变化，而停车行为信息为动态信息，每1辆车驶离停车场后，都会生成1条信息；③是车牌识别数据，是通过在停车场安装车牌识别设备，采用视频识别技术检测车辆的车牌信息，获取车辆在全市不同区域的出行轨迹信息，进而统计停车场的进出量以及判别车辆的来源去向信息。综合利用停车场的这3种数据，可以建立停车场的运行评价指标体系，以分析停车场的运行状况。
2.1 停车场基础信息
本研究已有的数据包括深圳市中心城区（罗湖区、福田区和南山区）内1010个停车场共442496个停车泊位的数据情况，停车场分布情况如图 1和表 1所示。其中罗湖区停车场数量最少，南山区停车场和停车泊位数量占比最多。
图1 深圳市中心城区停车场分布
按照停车场的规模划分标准[4]对停车场进行划分，得到如表2所示，中心城区内从停车场数量以中型停车场为主，约占总量的60%，超大型停车场占比较低，从停车泊位数量分析，大型停车场的停车泊位最多，其次是中型停车场。按照区域位置进行划分，具体情况如图2所示，南山区的大型停车场停车泊位最多，而中型停车场数量最多；罗湖区超大大型停车场泊位数量占比最多，而中型停车场数量占比最大；福田区大型停车场数量占比最大。
图2 深圳市中心城区各区域停车场规模情况示意图
2.2 实时运营数据
本次研究使用是8月份停车场的连续运营数据，按照每10分钟上传一条信息，每日应采集的信息有399024条。实际得到的日均记录数为390459条，详细的日记录数由图 3所示。由上图所知，8月22日、8月23日和8月27日数据存在缺失，可能是由于数据在传输过程中发生了丢失，因此在处理的过程中需要对这三天的数据进行清洗。停车场运营数据将主要用于计算利用率。
图4 停车场车牌识别数据8月份的日记录数示意图
3.中心城区停车运营特征分析
由于数据在检测和传输过程中存在丢失的可能，而且数据处理过程中也可能造成过度清洗，因此理论上计算得到的停车场利用率和周转率与实际情况相比会偏低。
3.1 停车场利用率
日平均停车场利用率：表征在单位时间内停车场所有泊位的利用情况。
其中，OT表示当前时间断内的利用率，表示当前时间段内已使用的停车位数量，C表示该停车场的停车泊位数。
经过对8月份的数据进行处理计算后，得到深圳市中心城区不同区域不同规模的停车场日平均利用率表，详见表 3。由表中数据可知，深圳市中心城区8月份的停车场日平均利用率为0.65，其中罗湖最低为0.63。按照不同规模进行划分后，大型停车场和中型停车场日平均利用率最高为0.66。南山区的日平均利用率最高，其中超大型停车场利用率为0.7。
把每天分为三个时间段，即0点~7点，7点~20点，20点~24点，按以上时间段对停车场的平均每小时利用率进行分析，结果如图 5所示。
图5 深圳市中心城区不同时段停车场平均每小时利用率示意图
从上图分析得知， 7点~20点之间，中心城区的停车场利用率最高，这个时段内，中型停车场和大型停车场的利用率均为0.71；7点以前，利用率最高的是小型停车场，最低的是超大型停车场；20点以后，利用率最高的是超大型停车场。根据位置进行分析，南山区夜间的超大型停车利用率最高，为0.75，而罗湖区的超大型停车场利用率最低，仅有0.3；南山区的超大型停车场在夜间时段利用率比白天相对较高，其余类型停车场均是白天利用率更高；罗湖区和福田区的停车场均是7点以后利用率较高，且全天利用率最高是7点~20点之间。
3.2 停车场周转率
日平均停车场周转率：单位时间里停车场每个泊位的平均停车次数，表征了停车场的车辆周转情况。
4.1 停车利用率
经分析得到数据如表 6所示，由表可知，住宅的停车场日平均车位利用率最高，为0.77，公共服务停车场的日平均车位利用率最低，仅为0.52，写字楼和商业的停车场日平均利用率分别为0.60和0.55。从停车场规模分析，中型停车场日平均利用率最高，为0.61。写字楼建超大型停车场利用率最低，小型停车场利用率最高，其次是中型停车场；商业服务的中型和大型停车场利用率最高；公共服务的中型停车场利用率最高。
5.结语
本文选取8月份深圳市中心城区部分停车场的运营数据和车牌识别数据对停车场的运行特征进行深入挖掘。结果表明：
（1）根据分析数据，中心城区停车场的整体日均利用率低于0.7，周转率低于3；
（2）根据停车场规模分析，中心城区的中型停车场和大型停车场日均车位利用率最高，而小型停车场的周转率最高；
（3）根据时间段分析，中心城区白天的平均每小时车位利用率最高，为0.68；
（4）结合停车场位置进行细化分析，日均利用率最低的是罗湖区的超大型停车场，而日均利用率最高的是南山区的超大型停车场，罗湖超大型停车场的夜间平均每小时车位利用率仅有0.3；福田区的超大型停车场日均周转率最低，仅为0.59，而南山区的小型停车场日均周转率最高，超过5.38；
（5）根据罗湖不同建筑类型的数据分析，建议适当开放商业和公共服务类停车场的夜间车位服务周边缺少车位的居住小区。
以上分析结果研究可为停车场的规划和管理提供全面精细的数据分析支持，减少由于抽样造成的误差，减少多余的人力成本支出，从对既有数据深度挖掘的角度提升停车场利用效益。
参考文献
[1]梁倩玉,孙永海.大城市停车发展政策评析——以深圳为例[C].中国城市交通规划年会暨学术研讨会,2014.
[2]赵倩.深圳市小区停车问题现状及原因分析[J].城市地理，2015(6)：25-26.
[3]施文俊，周菁楠.上海中心城居住区“停车难”问题与对策[J].交通与运输,2015(Z1):119-121.
[4]北京建筑大学,车库建筑设计规范（JGJ100-2015）.北京：中国建筑工业出版社,2015.
韩国华（1979-），男，山东济南人，深圳市综合交通运行指挥中心副主任；硕士研究生，主要从事智能交通系统相关研究。
基金项目支持：GGFW2016033017241891深圳市交通大数据公共技术服务平台。
论文作者:韩国华,蒋雨薇,丘建栋,黄练1
论文发表刊物:《建筑知识》2017年12期
论文发表时间:2017/7/14
标签：停车场论文; 利用率论文; 数据论文; 泊位论文; 深圳论文; 深圳市论文; 率最高论文; 《建筑知识》2017年12期论文;