摘要：目前我国经济发展十分快速，信息技术行业发展也十分快速。大数据技术是以数据为本质的以互联网为基础的新一代革命性信息技术，在进行数据挖掘的过程中，能够在极大程度上带动模式、技术等方面的创新。那么对相应的计算机科学研究人员就有了更高的要求，从当前的市场来看，不论是专业技术还是数量规模，都不能够满足当前时代发展的需求。为了能够促进市场的更进一步地发展，需要结合市场的实际需求，培养具有专业素质的，高质量的计算机科学技术人才。
关键词:大数据；计算机科学；人才培养
引言
社会经济飞速发展，科学技术日新月异，人类社会已经由信息匮乏转变为信息量猛增的时代，科学技术影响人们的生活，可以说，人类社会发展已经进入了更为先进的阶段。计算机技术是信息时代较为重要的基础性科学技术，在收集、处理、分析信息方面发挥着重要作用，在“大数据”时代下，计算机信息处理技术就显得更为重要，为满足“大数据”时代对信息处理的需求，必须要在原有的技术基础上进行更新，不能满足发展需求的传统信息技术将被淘汰。对此，加强“大数据”时代下对计算机信息处理技术的研究和研发是大势所趋。
1大数据概述
大数据是指在突破传统数据处理模式的前提下，使用新的处理模式，来对数据进行有效的整合，是一种信息化资产，而且还具有一定的优化能力，具有多样性以及很高的增长率。通俗来讲，大数据就是在打破传统意义的基础上，对常规软件无法进行有效整合的数据来进行有效的分析和处理。现在的一些高校也都开始设立了大数据这一门课程，以加强相关人才的培养。在当前的大数据信息时代，对数据整合、分析和计算就提出了更高的要求，其不仅仅要求保证有效的质量，而且还需要保持一个高效率的运作状态。大数据技术的开发和使用，在实际应用的过程中，取得了十分良好的效果。
2“大数据”信息时代的特征
进入“大数据”时代，无论是企业经营还是社会生活，随时随地都充斥着大量的信息资源，并且借助网络、媒体等平台，信息传播的速度很快，具有较强的时效性，加之社会生活纷繁复杂，其信息种类及传播方式也是呈多元化趋势发展。
2.1“大数据”信息时代具有信息量大的特征
信息量大是“大数据”信息时代的一个最主要的特征。随着网络技术的日益普及，人们对网络信息的需求量也在不断增长，有越来越多的数据信息在网络上交流共享，可以说，信息量是以海量的速度不断增长。从专业角度来件，网络数据的存储已经由原来的TB直接跨越到了ZB，由此可见“大数据”时代信息量的巨大变化。
2.2“大数据”信息时代具有传播速度快的特征
信息传播速度快是“大数据”信息时代又一显著特征。经济的不断发展也影响着生活节奏的变化，现代社会中无论是信息传播还是生产生活，都要求快节奏、高效率。“大数据”信息时代，人们通过各种信息平台处理信息的时间越来越短，所以，就要求要进一步提升信息处理和传播的速度，通过更新数据处理与传播技术，使得数据传播和共享的速度大大提升。
2.3“大数据”信息时代具有多样化的特征
“大数据”信息时代，信息种类、信息传播方式多样化也是一个重要特征。社会的发展是多方面的，因此，信息的来源和种类也是多方面的，在共享的网络平台上，人们能够了解到各个领域的信息，并且找到自己的兴趣点。另外，以往的信息传播和处理方式是文字和图片的形式，而随着用户需求的变化，传播方式以及转变为文字、图片、视频及网络链接等多元化的传播方式，满足了不同用户处理和存储信息的需求。
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3大数据信息时代计算机科学的应用概况
3.1大数据信息时代计算机科学的应用现状
在当前科学技术迅速发展的条件下，大数据技术应运而生，为计算机科学技术的发展提供了更新的发展方向。例如：在阿里巴巴，每年“双十一”庞大的信息数据，就是通过大数据技术，来进行相应的整合，并进行对应的核算，以提取出其中比较有用的信息，计算的效率非常高。但是从当前的市场来看，大数据相关的技术人员非常缺乏，一些人即使具备相应的技术，但是也仅仅只是局限于一个浅层次的应用阶段，对于一些比较深入的技术，还不能够熟练掌握，并对其进行有效的应用。
3.2大数据信息时代计算机科学的应用问题
在当前大数据应用的环境下，计算机科学技术的发展也有了更新的发展方向。在进行大数据开发的过程中，由于一些技术方面的限制，导致计算机科学技术的发展受到一定的阻碍。接下来，我们就来对其进行一定的分析：（1）技术人员对大数据的认知不足，计算机科学技术本身建立在网络的基础上，相对比较抽象，对大数据没有一个清晰的认知，就会限制计算机科学更进一步的发展；（2）相关技术人员专业素质不够高。大数据技术是一项比较新型的技术，很多计算机科学人员对此没有一个明确的认知，在进行实际应用的过程中，不能够熟练使用相应的技术，这就会阻碍计算机科学技术更进一步地发展。
3.3大数据信息时代计算机科学的应用策略
在当前信息数字化快速发展的环境下，大数据技术得到了十分有效的发展，计算机科学技术也有了更新的发展方向。但是从实际应用的现状来看，还存在着上述的一些问题。针对这一问题，可以通过以下良好总方式，来提高相关技术人员的专业素质：（1）开展相应的培训工作，提高技术人员对大数据的理解和认知，这是计算机科学技术得以有效应用的一个基础；（2）进行技术加强的工作，需要从实际使用的现状出发，针对不同的工作岗位，对相关专业技术人员进行有针对性的技术培训，使计算机科学技术能够得到更加有效的应用。
4大数据信息时代计算机科学人才培养
4.1大数据信息时代人才需求
从当前市场的实际需求来进行分析，当前的市场对于大数据人才的需求主要集中在以下三个方面：（1）技术，主要包括着IT、系统、硬件和软件这几个部分；（2）数量，主要包括着统计、数学、建模和算法这几个部分；（3）业务，主要包括着所从事领域的相关专业知识。具体来看，大数据信息时代下，相应的计算机科学人才需要具备大数据的获取和整理能力，而且还需要具备一定的软硬件处理能力；与此同时，还需要掌握有效的算法，并通过模型来进行相应的分析和计算。除此之外，相应的人员还需要具备一定的抗压能力和相应的团队合作能力，才能够使计算机科学在当前大数据信息时代背景下得到更进一步地发展。
4.2大数据方向人才培养目标
计算机科学教育是大数据方向教育的一个基础，在进行大数据技术发展的过程中，计算机科学教育可以提供一定的理论基础和相应的专业知识，而且还可以在一定程度上提供相应的实践经验。大数据主要的研究对象就是海量的数据，那么在进行相应人才培养的过程中，需要扎实的基础知识以及相应的时间能力，除此之外，还需要具备一定的学科交叉应用能力，以培养出具备高专业素质、具备高科学素质、创新能力较强的综合性专业人才。
结语
人类进入科技化的信息时代，离不开先进的计算机信息技术，尤其是当前正处于“大数据”时代的发展时期，信息化给人们的生活带来了巨大的改变，同时也提高了计算机的使用效率，也提升了用户的使用体验。因此，在“大数据”时代，要进一步加强对计算机信息处理技术的研究，完善管理体系，以更先进的技术迎接“大数据”时代的挑战。
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论文作者:李梦桃
论文发表刊物:《电力设备》2018年第8期
论文发表时间:2018/7/2
标签：数据论文; 计算机科学论文; 技术论文; 信息时代论文; 信息论文; 时代论文; 计算机信息论文; 《电力设备》2018年第8期论文;