陈建飞
福建震涛建设工程有限公司 364000
摘要：工程质量是施工企业生存和发展的保证，施工项目质量低下管理模式对施工企业质量和集约化发展难度较大，建设信息化应用作为转变发展方式的重要途径提高建筑工程的质量。BIM技术是建筑信息化的关键技术，为“数据化”质量管理和大数据分析创造了条件。然而，BIM和大数据技术在质量管理方面的整合研究和应用刚刚起步，应用方法的研究仍处于“空白”。本文以建筑工程质量管理为研究对象，以建筑工程质量管理中BIM和大数据技术的创新为基础，以BIM和大数据为基础，在质量管理实现和应用方法的基础上，大数据的建设工程质量管理提供参考。
关键词：BIM技术；大数据；建筑工程；管理
中图分类号：TL714 标识码：A
1 建筑工程全面质量管理现状分析
传统的建筑工程质量管理理论方法对质量管理有指导作用。通过对建筑工程质量管理现状的分析，为后文对系统分析提高质量管理方法研究奠定了现实基础。全面质量管理强调的是全面、全过程、全员参与的质量管理。
1)全面质量管理强调工作质量是项目产品质量的保证，产品质量是工作质量的体现。但是，目前质量管理更注重产品质量，忽视质量工作的重要性，把推车置于前列，使质量管理工作面临问题导向的被动态质量控制。
2)质量管理工作应贯穿于项目的决策阶段，设计阶段，施工准备阶段，施工阶段，竣工验收阶段和运行维护阶段。质量管理参与者在施工阶段，项目决策阶段，设计阶段，施工阶段和竣工验收阶段以及质量管理操作阶段没有受到充分关注，各阶段质量管理脱节，没有接近，没有意识到整个质量管理过程的真正意义。
3)企业质量管理部门和成本管理部门和其他职能部门没有密切的工作关系，不对产品质量负责。现场质量管理工作通常由质检员负责现场监督，督促整改，质量责任制以质量问题为主，甚至发生质量事故，将追求执行，造成普遍质量责任意识现象是从质量目标分解体系的上下，自下而上的质量保证体系没有得到有效实施。总之，建设项目质量管理还没有真正上升到全面质量管理的水平。
2 BIM和大数据在质量管理中的实现路径
BIM和大数据在建筑工程质量管理（如图1所示）的应用中相辅相成，共同促进建筑工程质量的提高和质量管理效率的提高。
图1 BIM和大数据在质量管理中的互补关系图
首先，建筑业是一个充满大数据的行业，但由于信息化程度较低，大部分数据质量管理处于分散，分散，数据采集存储问题的状态，成为大型应用的一大障碍数据。作为建筑行业信息化的载体和关键技术手段，具有前端数据采集和后台数据集成功能。BIM将包含项目信息的所有组件和设施，并在质量，进度，成本，安全管理信息的各个方面，成为一个完整的数据模型，用于生成数据，集成，存储，共享成为可能。信息驱动的大数据应用的主要困难在于缺乏可用的数据资源，基于BIM作为副产品的质量管理数据，相对于专门为大数据采集系统设计的质量管理业务，保存降低大数据应用于质量管理工作的难度。
其次，BIM作为信息集成的平台，为整个项目生命周期的各个阶段，各方提供专业的工作平台，推动质量信息模型为中心的管理，但目前BIM实施的推进，总体上不足项目信息整个生命周期的管理策略。基于现有质量管理数据的大数据挖掘技术，发现质量管理数据结构隐藏，提供基于BIM数据结构的质量管理，提供标准化的信息数据收集，存储，另外，信息收集和根据质量管理数据的挖掘需求，根据质量管理的工作流程制定存储标准。
最后，BIM技术的应用将信息资产带入建筑项目的质量管理。基于BIM建设工程质量管理流程，覆盖旧有管理数据的质量，新建质量管理数据，增加数据爆炸，统计和提炼，采用有效手段将被淹没在数据质量管理知识中，不能提供支持对于质量管理而言，会造成信息资产的浪费。通过分析大数据应用，合理利用信息资源，减少和消除质量问题，提高质量管理的可预测性和可控性，并期望为建筑工程质量管理带来经济效益。
3 基于BIM和大数据的全面质量管理流程
建设项目规模大，阶段性明显，参与多，专业性强，难以实施精细化，全面化的质量管理。BIM软件信息粒度可以达到组件级，基于此平台，次要参与和全过程质量管理，同时优化工作流程，从各个阶段，各方，各大群体，分布式，异构数据，实现信息的集成，存储，共享和应用，满足各方对数据的不同需求，确保高效有序的协同工作。当BIM应用实施历史积累形成大数据时，BIM和大数据技术融入全面质量管理过程中，为充分发挥BIM和大数据的价值，实施全面质量管理。
基于BIM建设工程质量管理流程的大数据应用环境如图2所示，是BIM与大数据在建设工程质量管理，工作流程和信息流程中整合的流程图，以提高全面质量管理指导BIM和大数据在建筑工程质量管理实施中的应用提供参考。
图2 大数据环境下基于BIM的全面质量管理流程
4 BIM和大数据在质量管理中的应用优势
以3D模型为例，我们可以在施工前对工程产品有直观的了解。通过碰撞检测，及时发现设计图纸的质量问题，并要求相关人员通过合作建立答复和纠正模型。视觉模型可以帮助各方充分理解设计意图，提前发现施工技术过程中的重点和难点，结合文本挖掘结果质量问题的历史，早期预防，减少设计变更，从而提高施工阶段的工作效率，以确保工程质量有明显的效果。
在施工现场施工过程中实时跟踪，以形象化，强化管理模式，指导现场施工，实现信息的在线反馈，降低信息延迟反馈的风险，改善信息共享与协作提高各方的管理工作的可预测性和可控性。产品信息基于BIM实施项目和质量管理信息集成，根据与工件相关的数据，相关的组件类型，与工程分类收集相关联，加强信息管理并为形成大数据创造条件，促进信息化建设的发展。
5 BIM和大数据在质量管理中的不足与展望
5.1 BIM专业人员不足
BIM应用仍处于探索阶段，缺少企业人才培养，加上不了解质量管理
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体系中BIM应用的方法，BIM模型构建，模型应用和信息管理过程乱七八
糟，充分实现BIM的应用。
5.2 BIM的应用未得到各参与方的充分重视和参与
BIM尽管各方应用沟通协调方便，但各方都处于观望状态，被动理解和接受BIM技术的优势和便利性，并没有真正参与质量管理在BIM上，不掌握BIM在质量管理方法中的应用，使BIM的价值未能得到充分发挥。
5.3 缺乏系统的信息管理意识及大数据分析的能力
建筑业信息量巨大，但由于信息化程度低，信息分布不均匀，信息管理不系统。同时，企业拥有的大部分数据都用于年度总结和报告，未能将其转化为生产活动的生产力。数据价值没有得到有效挖掘，工作质量和效率无法提高，建筑行业的数据优势尚未实现。总之，我还没有掌握基于BIM的信息管理和大数据分析方法。
5.4 展望
（1）随着信息化建设的深入发展，BIM应用的深度将得到广泛的应用，对于BIM模型在应用和数据深度传递过程中应该是指标水平的标准，适用条件大建筑物数据；（2）中国BIM标准出台，BIM数据提取和存储软件开发，数据库应用等将有效推动BIM和大数据在建筑工程质量管理和其他项目管理中的应用，在商业部门的标准化，程序化，BIM和大数据将成为建设工程项目管理精细化管理的推动力量；信息系统与政务信息系统的融合将促进建筑行业大数据的形成与积累，推动智慧城市建设。
结束语
建筑工程项目全生命周期科学应用BIM技术可以提高项目管理水平，提高项目建设质量，打破传统项目管理模式的束缚，实现工程项目的动态可视化管理，向业主，设计，施工企业等项目的参与者提供更高效，全面的辅助和功能，为项目质量的整体建设提供保障，促进我国建筑业发展更加繁荣。
参考文献：
[1] 齐华伟.BIM技术在建设项目施工阶段的应用研究[D].安徽建筑大学,2016.
[2] 任春刚,朱士灿,谢阿明.建筑工程质量监督管理及对策[J].中国新技术新产品,2011.
论文作者:陈建飞
论文发表刊物:《防护工程》2018年第14期
论文发表时间:2018/10/11
标签：数据论文; 质量管理论文; 质量论文; 阶段论文; 信息论文; 项目论文; 建筑工程质量论文; 《防护工程》2018年第14期论文;