摘要：随着我国用电规模和用电量的不断增大，传统供电网络中存在的弊端也在不断凸显，很难有效地满足我国电力企业生存和发展的需要。智能供电网络的研发和使用，有效地增强了电力能源在运输过程中的安全性和稳定性，弥补了传统供电网络中存在的电力传输效率低、稳定性不高以及安全性能差等不足。基于此，以下对试论电力大数据在电网规划中的运用进行了探讨，以供参考。
关键词：电力大数据；电网规划；运用
引言
智能供电网络的运用与开发，很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性，妥善处理了以往供电网络中存在的不足。智能供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题，如覆盖面广、故障点定位模糊等，有待相关人员在日后的工作中加以优化。因此，针对电力大数据背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。
1大数据背景下的电网规划体系创新
1.1大数据背景下的电网规划体系
传统电网的规划思路和规划方法已不能适应我国供电企业发展的需要。所以，我们必须探寻一套与大数据背景相匹配的电网规划体系，为我国供电企业经济效益和市场竞争能力的提升奠定坚实的基础。该规划体系主要由数据获取、数据处理以及数据应用三个部分组成。其运行的核心任务是从电网建设的实际需求出发、充分利用电力大数据全面性、及时性以及准确性等优势，开展智能电网的方案设计、风险预测、工程监督以及用户交互等前期规划工作，在增强智能电网建设实用价值的同时，达到降低电力企业经营风险的目的。
1.2各构成模块的功能概述
1.2.1电网规划体系中的数据获取功能
数据获取功能最突出的作用是对地理信息、用电需求等相关数据进行搜集。针对地理信息的搜集，主要是相关人员借助无人机航测、雷达测绘等技术实现，比传统人工测绘收集数据信息的模式有着诸多优点，如操作方便、工作水平高等，从而为电力大数据的形成提供应有的保障。就电网管理数据信息而言，实际上是通过对相关部门、相关领域衍生出来的数据进行传递、存储等一系列手段实现的，继而为电力大数据的形成与应用奠定扎实的基础。从用户用电需求数据获取途径来讲，实质上是通过相关反馈平台和收集平台获取，但是没有构建专门获取此类数据信息的技术。
1.2.2电网规划体系中的数据处理功能
随着先进内存计算和索引机制等技术的不断研发和使用，该电网规划体系中具备的数据处理功能在时间上和过程上都有了明显的提升，加快了供电企业及时准确地获取数据信息的速度，避免了数据信息因时间延长而出现失真。数据处理主要包含了数据清洗修正、特征获取、关联分析以及挖掘预测四个步骤，这四个数据处理步骤的作用分别是：第一，对错误的数据信息进行查找和修正；第二，对不同类型数据信息的特征进行归纳；第三，找出不同类型数据信息之间存在的联系；第四，根据不同数据信息之间存在的联系，对其进行充分的挖掘和预测，最终实现增强数据信息真实性和实用性的目的。
1.3电网规划体系中的数据分析功能
数据分析功能的有效应用，可以在很大程度上促使相关人员提高使用数据信息开展电网规划工作的能力，也是强化相关规划方案科学性的关键所在。例如：供电企业通过深度剖析某个地区的用电规模和对象后，可以在第一时间熟练掌握该地区的用电需求，并在此基础上构建完善的智能电网。这样不仅可以起到节约资金的作用，而且能使得供电企业获得丰厚的经济效益。需要注意，本文探讨的电网规划体系，供电企业主要把电力大数据使用在工程监控、风险评估等领域中。
2电网规划的意义
大数据在智能电网领域中的运用尤为关键，鉴于此，本文主要针对下面两个部分针对其意义进行分析：首先，大数据能够为电网领域的发展与进步提供指导性的功效，电网领域的发展具备很大的复杂性，并且工程量非常大，电网规划中主要包括对电力运营情况的分析与剖析、预估电力负荷情况、计算并且核验电气、评估并且高效管理电网开发的经济性成果等，而运用现代化的大数据技术，能够使得电网开发的经济性得到提升，并且具备高效的优势。其次，能够极大地促进供电公司，甚至是整个行业的发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆科学、高效的管理能够有效推动企业的发展，科学的电网规划设计能够极大地推动企业供电工作的正常进行，如此便能够使得企业的发展，甚至行业的正常发展得到有效保障。
3大数据时代下电网规划体系存在的问题
3.1缺乏全面的数据种类
现阶段，大部分电力企业的数据都是来自于其电力行业内部的数据系统，这种内部数据的收集方式较为狭隘。再加上其电网数据系统由于使用年限过久也会出现老化问题，进而造成无法全面收集数据，数据种类较少，如果所收集的数据种类不够全面，就意味着数据获取的方式不具备智能化的特征，这就大大降低了数据收集的价值与作用。
3.2缺少智能化的评估体系
目前供电公司对于电网规划工作的决策与评估基本都是按照以往的经验为准，并且将经济性作为主要方向，并没有充分的考虑到电网建设会对社会、人们日常生活环境等所产生的影响，评估依据不全面会导致评估结果出现偏差，这样不完善的评估体系会导致无法实现新能源的可持续发展。
3.3缺乏高效的数据处理能力
随着我国经济的迅速发展，用电需求量不断上升，使得电网数据量不断增加，由于大量的数据激增，数据产生、归档以及维护等过程的工作量大大增加，因而也对现有的数据处理系统提出了更高的要求。另外，数据处理能力不足也体现在数据处理的速度缓慢、效率低下等问题上。要想建设新型的信息化电网规划体系，不断提升电网系统的数据处理能力是十分重要的。
4电力大数据背景下的电网规划策略
4.1优化数据信息的获取方式
优化数据信息的获取方式充分挖掘与利用数据价值的重要基础，能够逐步实现信息获取方式的智能化，不断提升数据质量、完善数据资源种类。随着科技水平的不断提高，无人机以及遥感等新型技术也日趋成熟。电网规划设计部门可以利用遥感技术直接获取数据，再根据具体的需求来绘制平面地图或3D地图，与直接获取卫星地图相比，这一方法可以提高原始数据的精确度并实现数据的充分利用。
4.2充分发挥智能化在信息收集中的优势
信息收集的方法是否高效及时，直接决定着我们所获取的数据信息所具备的价值和质量，而智能化的信息收集方式具有操作性强、成本低廉以及速度快等优势，如果运用得当，势必可以提升我们收集电力行业相关数据信息的效率。因此，本文建议使用无人机技术、GPS定位技术以及遥感技术等智能化信息收集方式对电力大数据信息进行收集、传输以及储存，从而使我们可以获得及时、精准的电力数据信息。
4.3引进大数据处理的相关技术人员
在大数据时代下建设新型电网规划体系需要多方面技术人员的共同合作和努力，大数据不仅仅与计算机科学技术相关，它还涉及到社会经济、电子信息、社会调查等多个学科领域，所以除了电力人员以外，引入大数据相关的专业性人才是非常有必要的，这对新型电网规划体系的建设有着十分重要的意义。
结束语
对于新型的电网规划体系来说，大数据时代的到来既是机遇也是挑战。随着电力数据爆炸式增长，大量数据需要存储、转发和处理，而这些大量的数据化处理无疑是给电网的信息网络建设提出了新的挑战。
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论文作者:刘丽霞,杨新瑞
论文发表刊物:《基层建设》2019年第23期
论文发表时间:2019/11/11
标签：数据论文; 电网论文; 电力论文; 信息论文; 数据处理论文; 体系论文; 高效论文; 《基层建设》2019年第23期论文;