摘要：随着社会经济的高速发展与大数据时代的到来，智慧城市是我国城市化进程中的重要机遇和挑战，大数据时代的到来更为智慧城市的智能化带来可能。本文分析了传统的智慧城市建设的问题，阐述了如何进行大数据时代的智慧城市建设，展望了大数据时代的智慧城市的建设方向。
关键词：大数据时代；智慧城市；建设
引言
从当今智慧城市发展的主体趋势上来看，在进行智慧城市的全面建设过程中，其相应的计算机网络技术也在逐步的成熟。因此，为了能够使大数据城市的建设效率得到显著性的提升。在进行建设的过程中，其需要结合大数据城市的主要变化方向进行创新型的建设。这样，才能使智慧城市建设的效率得到全面性的提高。
1智慧城市的主要特征
1.1开放性特征
智慧城市建设的基本目标是提升城市的综合运行与管理效率，借助数据技术来构建一个开放化的信息交流平台，从而实现信息资源的及时有效共享，使信息的有效利用率得到最大化提升。例如，城市公共交通系统软件的应用、道路拥堵情况介绍等信息的实时共享可为人们的日常出行提供极大的方便，同时也可减少其等待的时间。物流行业的进一步发展以及房屋租赁信息、求职信息等的越发开放化也为城市资源配置的优化提供了有利条件，使得各类城市资源的价值能得到最大化发挥。
1.2融合性
在城市产业的整体融合中，需要根据智慧城市的整体变化情况进行多层次的城市建设。可以将计算机、商务、旅游等产业进行全面地融合，尤其是在智能性旅游及城市化服务逐步完善的情况下，智慧城市的建设能够为人们的日常生活带来诸多的方便。因此，在建设的过程中，需要对城市进行转型升级。这样，智慧城市的整体建设效率也会得到全面性的提高。
1.3互动性特征
城市的根本属性在于其社会性，这种社会性主要表现在人与人之间的沟通上。伴随时代的不断前进和发展，社会交流中心已经逐渐从庙宇、市场等转变为现代化大型交易场所以及网络社交媒体等。城市实际上就是不同个体进行互动而形成的网络交互体系，城市建筑、公共服务设施等为人与人之间的互动提供了基本场所与物质保障，而网络、手机等新兴通讯工具已经成为智慧城市互动性的典型表现。
2大数据对智慧城市建设的重要意义
2.1大数据对政府行政管理提供了强有力的数据支撑
近些年，我国人口数量不断增长，在人口管理、城市建设等工作上面临的难度也进一步加大，以往采取的传统管理模式显然已经无法适应当前行政管理的需求了，为了提升工作效率，国家行政部门逐渐把数据信息技术引入到行政管理过程中，使这些现代化技术服务于城市的日常管理工作，实践证明，这些技术手段的应用不但促进了行政管理模式的改革与优化，同时也提高了城市治理的科学性与规范性。
2.2大数据环境下建设智慧城市所涉及的内容
我国智慧城市建成过程中遇到了很多问题，如环境污染、土地紧缺、资源紧张、人口过多等等，这些问题会加大城市规划和城市管理的困难度。基于大数据的信息科技技术恰好能解决智慧城市建设的问题，它通过采集、分析、存储相应的信息，为城市建设和城市管理提供数据参考与数据依据，让企业工程、衣食住行以及政务处理等更具有精准性和高服务性。智慧城市在以大数据为基础的建设内容主要涉及两个方面。
2.2.1企业领域方面的建设
电子商务因为互联网技术和大数据处理技术实现了有效结合而有了广阔的发展空间，将以往的线下面对面交易模式变为虚拟交易，通过网络就可实现物品的销售、运输，这不仅减少了企业经营成本的投入，还为消费者提供了更便利的购物环境。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电子商务不仅影响了商品交易的模式，还推动了物流行业的发展，如该行业可通过互联网、GPS技术、传感器等掌控商品信息，并通过分析这些信息调整服务方向，实现控制成本的同时为买家提供更全面的服务。大数据环境下的物流行业的发展进一步推动了智慧城市的建设。
2.2.2城市安全建设与政务服务领域智能化建设
城市安全建设和政务服务领域建设是智慧城市建设过程中的重点。政务服务领域的智能化建设是指整合政务服务内容时采用计算机网络技术和先进的通讯技术，在不受地域和时间限制的情况下实现自动化办公。这种办公模式可缩短办公时间，提高工作人员政务处理水平。例如，倘若城市出现公共安全问题，相关部门就可以基于大数据以及网络系统，通过网络技术、通讯技术等方式分析问题，并成立问题小组来商讨紧急处理方案，确保民众生命财产不受到侵害。其次，智慧城市建设涉及很多系统，这些系统可进行资源共享，大大提升应对突发事件的能力，让城市可更好地处理恐怖事件或者自然灾害事件，保证城市稳定发展。
3大数据时代下智慧城市建设的建议
3.1加强数据收集，提高智慧城市发展水平
在大数据时代下建设智慧城市，应利用大数据带来的各种信息，让政府单位在服务、数据收集方面更完善，同时提升智慧城市的发展水平，同时企业也应加强商业数据的收集。智慧城市在建设时，应利用无线网络和各种先进技术提高城市的智能化水平，使智慧城市更好地结合大数据进行建设。
3.2加强政府和企业之间的协调，充分发挥大数据功能
大数据时代下智慧城市的建设需要协调政府和企业之间的关系，让二者了解自身在智慧城市建设中的定位，从而促进智慧城市的发展，同时充分发挥大数据产业的功能。政府在智慧城市的建设过程中，要充分发挥大数据产业宏观调控的职能，使智慧城市的建设受到严格的监督；企业则需要提供技术和资金的支持，提高对大数据产业的金融服务作用，解决智慧城市建设的技术和资金问题。因此，政府和企业的协调统一可以在一定程度上促进智慧城市建设，推动大数据时代下智慧城市的建设顺利进行。
3.3实施创新与竞争并重的发展战略
智慧城市通过ICT来促进本地区经济的繁荣发展，并增强其综合竞争力，这实际上是一种立足于多层次、多领域的城市综合发展战略，最终形成了一个偏重于商务的城市发展模式，这一模式能创造出有利于城市商业发展的环境，从而吸引更多的企业投资建设。相关部门的统计数据显示，将业务作为基本导向的城市的确能带来较好的综合效益，鉴于此，可将智慧城市的建设定位为“智慧城市商业园区”，将本地智能作为基本支撑，将科技创新作为社区与城市发展的动力源泉，其主要强调的是把网络与能力作为城市发展的推动力，这就要求对城市相关区域的发展进行合理规划，并创新管理模式，打造智慧城市创新生态系统，为人们提供个性化、可持续的智能服务，上述这些都可利用物联网技术、云计算服务技术等来实现。
3.4智慧城市人才储备
建设智慧城市可以推动大数据时代的发展和进步。近几年，智慧城市中广泛应用了大数据，而相关人才储备远远不够。因此，需要在智慧城市的建设过程中不断储备人才，同时政府部门需要积极引进人才，以企业为主导体，以高校、科研机构为人才支撑，以专业培训机构为人才重要补充机构，从而形成人才供给和人才培养的循环体系，这样才能给智慧城市建设提供足够人才。
结语
在城市主体的建设中，还要不断优化城市建设的层次与效率，将大数据时代的建设与智慧城市的建设相互融合。做好城市一体式的服务，并构建自主交通及智慧环保发展体系。最终使大数据时代下智慧城市的建设效率更为良好。
参考文献：
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[3]鲁豫.大数据时代的智慧城市建设策略研究.传播力研究，2019（05）.
论文作者:王勇1,陈广举2
论文发表刊物:《基层建设》2019年第30期
论文发表时间:2020/3/13
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