西门子助力中国工业向数字化转型迈出坚实一步
记者Ⅰ张兰
全球的产业价值链正在经历新一轮的变革，中国工业凭借庞大的市场规模、成熟的产业生态和优质的人才独具优势，但迫切需要依靠数字化技术来满足市场对于定制化、创新速度和产品质量更高的要求。西门子以“数字化企业——思考工业未来！”为主题亮相2019工博会，助力中国企业将数字化转型落地为实。
“西门子能够为客户提供独特的一站式数字化企业解决方案，凭借丰富的工业软件、全球领先的工业产品组合和基于云的开放式物联网操作系统MindSphere，我们能够为客户创造覆盖产品、生产和性能全价值链的数字化双胞胎，以实现更高的灵活性、更高的生产效率、更短的产品上市时间和更好的产品质量，助力中国企业向数字化转型迈出坚实一步。”西门子（中国）有限公司执行副总裁、西门子大中华区数字化工业集团总经理王海滨如是表示。
数字化企业画像
展会期间，西门子联合智能制造评估咨询机构赛迪灵犀共同推出全新“数字化企业画像”——数字化企业能力评估模型（Digital Enterprise Portrait）。该模型的前序版本在2018年首次发布，目前已生成近3000份评估报告。升级后的“数字化企业画像”依托西门子支持全球数千家不同行业客户的数字化转型经验和自有数字化生产运营管理体系，结合赛迪灵犀的智能制造评估经验，从战略规划、组织管理、系统集成、生产管理、数据治理、前沿应用六大维度为企业全面评估数字化能力与发展现状，帮助企业精准把握实施数字化的最佳切入点和行动方向。
王海滨透露，从目前近3000份评估报告的结果来看，每个企业都各有特点，但综合看来距离数字化企业蓝图还有相当一段距离。“我觉得中国企业不只需要在技术层面进一步提升，还需要提升对于数字化企业的认识和企业人才的能力，进而具备推动数字化企业转型的战略思维，我认为这比纯技术层面的能力更关键。”
基于此，西门子在过去几个月与赛迪研究院的共同讨论对之前的版本进行了优化。新的评估模型将问题数量增加到了20题，并提供更加具体、专业的问题说明，使企业能更清晰地理解问题的含义，从而帮助各行各业的客户更快速、简单地认识到自身企业在战略、组织、技术、落地，以及数据治理等方面所处的现状和短板，找到实现数字化转型的可行方向和边界条件。
一站式转型服务
“中国制造企业的数字化转型已经到了时不我待的时刻，但是依然有很多企业处于比较迷茫的状态。尽管他们有着强烈的愿望进行数字化转型，却不知道从何做起，也不知道什么样的转型路线与自身企业更匹配。”王海滨一语道破中国制造企业数字化转型中面临的挑战。
展会同期，西门子与湖南华曙高科技有限责任公司签署增材制造战略框架合作协议，将为其提供NX端到端软件和全集成自动化的数字化双胞胎解决方案，双方将就拓展增材制造工业化应用场景展开全方位合作。
“增材制造能够非常好地体现西门子独到的竞争优势。”王海滨指出，增材制造的设备制造商一方面需要用西门子的工业软件进行设计、仿真、验证，成功后才开始做实际的产品，同时在设备制造方面需要西门子全集成自动化的全系列产品，因此非常好地体现了西门子覆盖工业软件和自动化产品的独到业务组合。
所有检测结果均以平均值±标准偏差（±sd，n=3）表示。数据采用Excel和SPSS 20.0对数据进行单因素分析（ANOVA）检验不同样品间的差异显著性，所有差异分析均在p=0.05水平进行。
尖端技术探索应用
Safety and happiness walk hand in hand while civilization and beauty comesideby side.
在今年工博会的展台上，西门子全面地展示了帮助工业客户实现数字化转型的一站式服务能力。“基于过去几年中总结出来的认知和经验，我们能够从咨询服务开始，帮助客户从概念设计、初步设计、详细设计、示范项目等方面落地数字化转型，同时并将这一模式标准化并进一步推广。今年我们也展示了西门子旗下5家工厂进行数字化转型的实践，希望给业界一个看得见、摸得着的方法论。”王海滨进一步谈道。
(1)不断给予心理干预、精神支持。延续性护理的出现,能够利用规律随访的方式,对患者疾病情况、患者心理状态等进行及时掌握,从而尽早的发现患者心理问题,进而采取心理疏导的方式,帮助患者重新梳理信心,使得患者能够对健康知识拥有充分的认识,了解到糖尿病的危害,最终能够更为主动的积极的配合治疗。
工业企业数字化转型的高复杂性意味着企业需要借助专业的数字化咨询服务“量体裁衣”，打造定制化的数字化转型方案。西门子数字化咨询团队可以帮助客户拨云见日，基于强大的技术专业性和行业经验，将复杂的企业系统解耦为业务流程、应用、数据、运营等多个视角，以确保数字化转型项目的有效推进和落地。
如今，西门子通过探索边缘计算、人工智能、增材制造和工业5G等尖端技术与产品组合的融合，将帮助工业企业利用全新的、更为广泛的方式从快速增长的数据量中获益。
边缘计算正成为对未来自动化技术产生颠覆性影响的关键技术之一。西门子致力于为边缘计算提供“大脑”，着力边缘计算和人工智能的融合研究，为更多的自动化企业提供快速部署、长效安全、灵活敏捷的智能制造解决方案和全新的商业模式。为此，西门子的工厂自动化事业部建立了专属团队，其主要工作内容就是进行边缘计算和人工智能的开发。这个团队从汽车行业和食品饮料行业做起，和客户进行联合研发，从而实现价值共创。
作为教学综合体的语文科目，由情感丰富的语言与生动形象的文字而组成，其学科有着少而精的教材内容，语文教师应以教材为切入点进行教学开展，结合教材内容的知识点及存有的问题展开分析和解答，激发引导学生实行自觉自主的进行学习。前期小学一、二年级阶段，教师要教授学生认字识字且对语文教材内容简单的朗读阅读，到了小学三、四年级应深入研究教材内容，进行语文知识进一步的延伸，小学五、六年级时，教师要对在现阶段语文基础上对初中内容的教学作好提前的铺垫作用。因为小学三年级的语文教学起着承上启下的关键作用，所以语文教师需要认真负责的将这一阶段的教学工作做好。
“比如在汽车行业要做工件的质量检测，可以利用类似人脸识别技术来识别加工后的工件表面来判断是否合格。这种人工智能的应用背后需要庞大的计算，不是由传统的PLC来完成，而是由边缘计算来完成。”王海滨如是称。
本次展会期间，西门子还进一步拓展与中国企业的合作。西门子与中国医药集团联合工程有限公司签署医药行业战略合作深化协议，双方将在制药行业解决方案的探索和实践方面开展进一步的深度合作，共同打造制药行业的“工业4.0”实践范例。西门子还与发泰（天津）科技有限公司签署中药数字化工厂战略合作协议，共同探讨SIPAT在连续制造上的应用及MindSphere在中药行业的应用场景。同期，西门子与江苏科瑞恩自动化科技有限公司签署战略合作协议，将通过先进的数字化企业产品组合为其搭建数字化平台，打造数字化工厂样板工程。西门子还与赛伯乐投资集团有限公司签署战略合作协议，双方将共建和创新中心并利用西门子工业软件产品共建智能制造培训平台，助推当地产业的数字化升级。