浅谈发电企业设备分级管理方式的创新应用论文

浅谈发电企业设备分级管理方式的创新应用

刘春雨

(神华国能天津大港发电厂有限公司,天津300272)

摘 要: 对目前我国发电企业的设备管理现状及发展趋势进行了简要阐述,提出了设备分级管控的必要性,分析了设备分级管理的思路、建设方案以及设备分级管理平台的应用效果,对于今后发电企业重点设备的寿命管理、定检定修等管理工作具有良好的借鉴意义。

关键词: 设备分级管理;关键部件;风险评估

0 引言

发电企业的设备特点是数量多、规格多、构件差异大,目前设备管控主要依据手工及电子表单进行管理,设备定期检查和鉴定不及时,数据缺乏共享性,直接影响日常设备的风险管理工作,无法对设备使用寿命进行全过程监督。因此,需要构建一套完整的设备分级管控体系,进一步挖掘、研究、管理重点设备的诸多管控元素,使其成为重点设备及其关键部件的有效管控平台,以期提高发电企业设备管理水平。

1 设备管理现状及发展趋势

传统的设备风险分级管理方式存在很大的局限性,在不断完善设备故障风险评估数据库过程中存在如下问题:(1)每个设备都要对最小功能部件进行风险辨识评估,工作量大,且基层员工不清楚零件、部件、元件、配件等概念。(2)由于功能部件作用不同、重要性不同,如果罗列全部部件再进行评估,目标性不强、重点不突出。(3)不能够结合缺陷发生情况、设备异常情况、寿命管理,实现设备全过程监督和实时监管。

因此,为了实现信息化管理工具为人所用的目标,应建设设备风险分级管理系统,实现设备风险分级数据统一采集、统一监控、统一评估、统一管理,减少工作失误,降低损耗,进而提高发电企业经济效益。

2 设备分级管理的思路与方案

发电企业设备分级管理平台将生产管理、设备治理信息化整合为一体,将设备部件管理和可靠性评估、维护周期和措施、检修方案、采购、备件管理等有机结合,系统管理A、B类设备健康情况,为专业量化分析提供平台,整合设备管理过程中诸多管控要素,有效保障关键设备、关键部件的健康运行,使人员精力、资金投入可以有的放矢,科学、合理规划,抓设备基础,进一步提升主要辅机的可靠性,提高工作效能。

2.1 设备分级管理平台概述

发电企业设备分级管理平台是基于保护因素挖掘主辅机关键设备、关键部件,从而实现设备寿命评估、定期工作监督、周期检修等全过程生产可靠性管理的一种手段,通过专项制度的执行,强化分级管理的规范性,并将设备分级管理的理念融入到机组检修文件、缺陷管理、文明生产、设备采购、异常评估等,此平台对发电企业设备可靠性建设具有重要意义,为各级管理人员、设备责任人充分了解、实时掌握所辖关键设备健康状况提供有效管控平台,通过定期评估保持设备可靠运行,利用电子化手段另辟管理途径,提高工作效率,提升管理水平,实现对电厂设备日常管理常用信息的记录与归档,建立全面的设备管理信息数据,是全面化、系统化、智能化的集成工作平台。

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2.2 设备风险分级系统概论

“自上而下”,是从设备管理方面考虑,设备按照机组→系统→设备→部件顺序,有序进行辨识、评估、管理。

B类设备评估,根据机组不同系统分解关键设备,是通过关键部件-故障现象-防范措施的正序管理。

A类设备评估,根据设备重大损坏机理,从主机保护类型入手,通过故障现象-问题机理-部件设备的倒序管理,根据保护类型直接从众多设备问题中提炼出对机组安全影响最大的因素,进行挖掘、分析、评估,达到可量化的风险控制管理目的。

(3)物资管理。根据分级重要性确定设备、部件采购原则,对A、B类设备的相关采购遵循技术优先的原则,采用综合评分法。

根据风险等级,按照风险评估结果和设备管理需要,将高风险设备定义为A类设备(关键部件故障直接能够造成设备损坏或者机组非计划停运的设备)、中风险设备定义为B类设备(关键部件故障能够造成主要辅机损坏或者强迫停运的设备)。

“自下而上”,是从设备治理方面考虑,从问题分析出发,根据结果反推原因,形成故障现象→问题机理→异常部件的倒序管理。

“从重就轻”,是指把控设备故障源头,根据设备重要性,从技术方案、设备选型、采购、资金等环节不遗余力地优先保证A类设备,侧重B类,将有限资金用在关键设备上。

“分级管控”,是根据设备故障可能造成的后果,将设备分为A、B、C三个等级进行管控。其中,关键部件故障能够直接造成设备损坏或者机组非计划停运的为A类设备(重大:高风险);关键部件故障能够造成主要辅机损坏或者强迫停运的为B类设备(较大:中风险)。

3 设备分级管理平台的应用效果

分级管理方式的先进性、实用性主要体现在以下几个方面。

(1)检修管理。等级检修中专项增设了A类设备检修项目,区别于传统的“一锅烩”项目统计,能够在检修中针对重点设备、重点部件做好检修工作和验收工作,突出A类设备检修的重要性。

模型(Ⅰ)使用信息熵做约束条件,在一定程度上做到分散化投资的效果,但是其未考虑投资者对风险的厌恶程度以及投资过程中对单个资产投资比例控制的因素,不利于投资者在收益与风险中做权衡以及单个资产投资比例的控制,因此我们在模型中加入风险厌恶因子λ,同时考虑单个资产投资比例控制最低限和最高限,建立不确定性均值—方差—熵投资组合模型如下:

(3)评标不公正、不科学;询标不公正,对关系户只提优点,不提缺点,对其他竞争对手只提缺点,突出关系户各方面都优于其他竞争对手;评标过程不公开;定标前谈判压价和违规分包,定标后在签合同时还要过分压价;

(2)备件管理。制定重要备件最低库存定额,与物资系统衔接,便于实时监督备件存储情况,避免设备责任人往返物资储存库,不仅节约人力成本,还能高效管理备件。

(5)结合分级平台设备的故障诱发因素、故障现象,对重要辅机开展定巡、定检定修,强化关键部件的维护工艺,进一步提高重要辅机的运行可靠性。2017—2018年,我厂4台机组磨煤机、给水泵、风机等未出现故障停运,机组未出现设备因素引起的非停及限负荷,可靠度100%,故障率0%。

设备分级评估遵循“自上而下、自下而上、从重就轻、分级管控”的原则。

(4)将日巡、定修与消缺工艺相结合,开展关键部件故障模式分析,2017—2018年缺陷总数较2016年同比下降约24%和44%。

雾和云的区别仅仅在于是否接触地面[18],当云接地时即为雾,而雾抬升后形成低云,因此也可以用云水混合比来描述雾。一般认为[19-20]:近地面雾的云水混合比范围为0.05~0.5 g/kg,本文取0.05 g/kg作为雾区临界值来描述此次平流雾的生消过程。

(6)经济效益。依据《华北区域发电厂并网运行管理实施细则》第二十六条规定,电力调度机构对并网发电厂非计划停运情况进行统计和考核:正常运行的发电机组突然跳闸,每次考核电量为:

式中,PN为机组容量(MW);t^为发电机组停运小时数(h),计入考核的停运时间不超过72 h;α非停为非计停考核系数,其数值为0.2。

如发生一次机组非停事件,按照停运72 h计,考核电量为328.5×72×0.5×0.2=2 365.2 MWh。

饲料中的干物质主要是指饲料在一定高温干燥后所得到剩余物质的重量,其还能对饲料中各类营养物质的含量进行有效衡量。肉牛的体重、年龄与饲料干物质的消化呈反比的关系,一些体重较轻的肉牛或者犊牛对于干物质有比较高的需求量,因此在肉牛养殖中需要尽量提升每日饲料中的干物质含量,促进肉牛的饲料利用率得到进一步的提升。因此养殖人员还要在结合肉牛实际生长情况的基础上,进行日粮中粗精比的合理选择,促进肉牛饲料利用率得到进一步提升[2]。

郜教授提出,两个小数相乘已失去了“相同加数求和”的含义,对于一个算式,如果仅知道怎么算,不知道何时这样算,显然是计算教学的缺失,他认为小数乘法的起点不应该是怎样算的问题,而是如何理解两个小数相乘的过程。

按照目前电价401.3元/MWh计,考核金额为2 365.2×401.3≈94.92万元,同时按照异常后立即并网用油量至少需10 t,按照0.7万元/t计算,所需用油费用0.7×10=7万元,设备成本暂考虑为3万元(因异常情况不同),因此,杜绝一次机组非停仅电网、厂内用料保守节约成本105万元。其中,不包括集团内部非停绩效考核、人员考核等各种成本。

CiteSpace可以通过对关键词的词频和共现分析来研究该领域的发展动向和研究热点,共现分析的基本原理是两两统计关键词出现在同一组文献中的次数,通过这种共现次数来测度他们之间的亲疏关系。

运用信息化管理理念切实开展设备管理信息化、智能化研究,将先进的管理手段应用于日常管理、检修管理、备件管理等,可节省更多的人力成本、物质成本。

4 结语

设备分级管控平台着重挖掘、研究、管理重点设备的诸多管控元素,建立切实可行的发电企业设备管理手段,旨在提高设备工作效率、提升设备管理水平,实现超前管控、提前预防的设备管理目标。

[参考文献]

[1]神华集团有限责任公司,中国电机工程学会.发电企业本质安全管理体系研究[M].北京:中国电力出版社,2011.

收稿日期: 2019-11-18

作者简介: 刘春雨(1979—),男,天津人,工程师,研究方向:控制工程。

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