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摘要：随着我国科技的不断进步，高速公路智能化、自动化发展是发展过程中的必然，既顺应了信息时代发展的趋势，又满足了经济发展和国民生活的需求。交通大数据在高速公路中的普遍运用，有助于实现高速公路管理运行，努力实现高速公路价值的最大化，从数据中采取最适合的方式，积极促进高速公路智能化、自动化的发展。高速公路的发展与我们的生活息息相关，只有从大数据的不断推行带动高速公路同样快速地全面普及发展，才有利于国家推动经济的全面发展，实现我国经济一体化的重要目标，使我国朝着更美好的方向不断进步。
关键词：信息技术；高速公路；监控管理；应用
引言：
高速公路是现代交通中的一个重要构成部分，其在人们生活中扮演着重要角色。随着交通行业的快速发展，传统的高速公路管理方式已经无法满足现代社会的需求，在此背景下，智能交通管理逐渐兴起。特别是大数据技术与云技术两者的合理结合，使大数据技术广泛的应用到了高速公路中，并且取得了不错的效果，确保了高速公路的效益。
1 交通大数据概述
大数据是指将信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、电子控制技术等先进技术应用到高速公路中，在监控系统、智能车票识别系统等多个系统中产生大量的数据，再通过智能高速公路中的视频监控系统对数据进行综合分析，进而获取有价值的数据信息。目前，大数据处理模式已经在高速公路的各个环节中得到了应用，在一定程度上提高了运输效率、缓解了高速公路的通行压力。交通大数据具有规模大、种类多、价值密度低以及高速性的4个主要特点，大数据的核心价值在于对数据的深度分析。因此，需要云计算技术对庞大的交通大数据进行分布式处理，挖掘其中有价值的数据信息
2 智能高速公路交通大数据的来源和特点
2.1 高速公路大数据的来源
高速公路营运数据量大，大数据分析大有可为，这成为了专家们的共识。高速公路的数据可以分为收费数据、交通监控数据、指挥调度数据、日常运营数据、视频卡口数据等。智能高速公路大数据主要来源：
2.1.1 高速联网收费软件数据
不同高速公路各自数量的收费站点，每个收费站点上数量不等的收费车道上已经安排好正常运行的收费软件收集的庞大数据，包括通过高速公路后留下的车型类别、通行频率、经常往返的区间位置、载货情况、单向以及区间货运量等数据。经过长时间的累积产生了海量的数据，这些数据急需等待相关部门、公司的开发运用。
2.1.2 应用系统数据
高速公路监控结算中心的12122呼叫系统、清分系统、各个收费站和各路公司运行的稽核软件、收费站管理软件和复合卡动态管理软件等也积累了大量的数据。主要涵盖有交通事故、救援保障、违章违法、车辆通行量、通行费征收、违规车辆统计，黑灰名单的统计等数据。
2.1.3 视频监控系统的数据
在高速公路的互通立交、服务区、危险黑点路段、隧道、收费站广场、收费车道均设置了大量的视频监控探头，在起初的设置目的主要是作为现场实时场景的监控，正常运行时，视频图像无人问津，只有在交通事故、特殊环境下才进行实施的查看与调用。数据保存方面由于其自身的数据庞大，一般情况下均保存一个月以内，对于数据的提取与应用就微乎其微。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆随着视频图像的提档升级，大量采用高清数字化摄像机，其图像分析、异常跟踪、人脸侦测、区域入侵侦测、越界侦测、车牌捕获及检索等数据的大量产生，为后期数据的应用提供了基础支撑。
2.1.4 传感器数据
RFID、微波车检、路感线圈传感器、气象检测、环境检测、化危品专用检测设备等遍布在高速公路上的互通立交匝道、标识站、收费站出入口等，它对过往的车辆进行感知，分类统计、从而持续生成数据。此外，还有相关的第三方数据，例如公安交警数据、路政数据、地方道路数据、车辆维修点及周边医院数据等。这些数据体量大、类型多，足以支撑起行业应用大数据来解决相关问题。
3 交通大数据在智能高速公路中的应用
3.1 智能交通云平台
3.1.1 海量数据存储
智能交通系统实时监控城市的交通状态，将各个路口的车辆实时抓拍数据传输到大数据云平台进行长期数据存储。
3.1.2 实时数据查询
通过大数据云平台可实时掌控任一车辆的行驶，运行轨迹、分析车辆是否违章。大数据平台中包含信号灯、停车线、车辆运行轨迹、车牌号码等信息；所拍照片清晰；可辨车牌号码、车体颜色和车型；记录信息包含违章地点、类型、时间、灯色等相关执法数据。
3.1.3 智能数据分析
大数据云平台对海量的交通信息进行比对、分析和预测，为车辆出行提供最优路径规划、交通管理服务、刑侦分析、模式识别。
3.2 营运管理中的应用
在营运管理方面，大数据主要有两方面的应用：首先，通过对收费数据的综合分析，可以对进出站的车辆数据进行了解，分析车牌是否一致，是否存在经常性超时行驶的情况，查找换卡的车辆信息等等；其次，通过对高速公路周边车流量数据的分析、收费站收费的数据情况和路网的结构、周边的经济、人口、产业情况，能够对高速公路的营运情况进行分析并预测高速公路的效益。
3.3 安全管理中的应用
通过大数据，能够对车流量的数据进行分析，结合路面的状况、天气状况以及发生事故的状况，对其中的关联进行分析，从而提出相应的改进策略，降低高速公路上发生事故的几率。此外，还可以根据高速公路上的车流量、车型以及路况的特点，对高速公路上的主要线路进行控制，适当进行引导，减少高速公路上发生拥堵的可能性，维持高速公路的正常运作。从我国的情况来看，大多数高速公路的路网已经逐渐完善，智能交通的发展也较快，建立智能交通系统是未来高速公路发展的必然方向。将大数据技术和智能交通系统结合在一起，充分发挥各自在高速公路中的作用，提高监控的效率，优化高速公路的服务，保证高速公路的正常运行。同时还要响应国家号召，降低能源消耗，保证和环境的协调发展。例如目前广泛应用的ETC就是智能交通的重要内容。
3.4 在高速公路道路维护上的运用
众所周知，高速公路上车辆的运行速度达到了最快，极易引发交通事故，因此高速公路发展虽然便利着我们的生活，但是它的安全隐患也是不能忽视的。限速行驶是降低安全隐患的方式之一，另外定期对高速公路进行道路维护也是必不可少的。道路维护是高速公路发展的重点工作之一。大数据通过视频监控系统能够及时地反映出需要维护的位置，使得道路维护部门能够及时地做出道路维护的计划，在不影响道路顺畅通行的前提下，对道路进行及时的维护，有利于保障每一位出行者的安全，降低了交通事故发生的概率，保证了高速公路的安全运行。
结束语：
社会发展越来越快，人们的经济水平也越来越好。节假日时期人们会带着家人进行自驾游，于是高速公路运营压力陡然增大。对高速公路进行有效管理，就需要大数据来减少高速公路工作人员负担，这是高速公路发展必然走向，既能够提高人们生活水平质量，同时保障高速公路正常运维。
参考文献：
[1]王克勤.信息技术在高速公路监控管理中的应用[J].信息与电脑（理论版）.2017（02）
[2]刘彦娥.高清视频监控技术在高速公路管理中的应用[J].交通世界.2016（10）
[3]李永民.无线数字监控在高速公路管理中的应用分析[J].科技与企业.2015（21）
论文作者:许锋
论文发表刊物:《防护工程》2018年第26期
论文发表时间:2018/12/17
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