【关键词】智能交费、精准营销、流动资金贡献度
一、背景
智能交费模式是“互联网+”电力营销服务的一种载体，是基于当前电力企业面临的电费回收挑战而积极探索的一个新的电能消费方式，旨在将“后付费”的电费交费模式转变为“预付费”。这种模式的转变，为客户提供精准的电费测算和余额动态提醒，为企业减少电费回收风险及成本，为企业贡献了大量的流动资金，弥补企业的资金缺口，有效降低融资成本，创造增量的资金效益。
由于缺乏对客户智能交费行为的规律性研究，导致充值金额不合理，客户体验较差，推广目标不精准，推广手段单一，目前在执行层面，一般依靠台区经理、社区经理、营业厅服务人员向客户推荐智能交费模式。但由于电价无优惠、服务无增值，无法满足“以客户为中心”的现代供电服务体系的需求，导致这种新的智能交费模式的推广难度极大；资金预测偏差大，价值难以利用，这种新的交费模式给公司的收入现金流预测带来了新的难题，影响了资金收支动态排程，资金价值难以最大化的利用。
根据营销服务精准推广、财务资金精益管控的要求，依托浙电云大数据对智能交费模式进行深入的分析与研究有着十分重要的意义。
二、具体实施
依托浙电云平台，在线获取2016年1月至2019年3月营销系统、财务管控系统中脱敏后的客户电量电费、电费交费、收支数据等24个字段，共1200余万数据条目。通过空缺值填充、冗余数据处理、格式规范性调整三层清洗，获得1174万条可用数据。以此为分析对象，开展充值金额策略、精准推广、资金预测及资金贡献等方面的分析，实现4个方面的目标。
一是优化充值策略 提升客户体验：通过比较客户智能交费充值金额与月均电费，综合考虑金额比值和每月扣款次数，确定充值金额设置过小客户，提出智能交费策略修改建议，筛查高低压客户充值金额设置合理性，优化充值策略，减少客户短信骚扰及频繁扣款。
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二是拓展推广手段 实现精准营销：研究已经成为智能交费客户的特征，通过PCA主成分分析法提取智能交费客户特征，采用决策树细分目标客户群，并创新运用MMDBC聚类算法，细分目标客户，确定配套的个性化推广策略，实现目标客户精准、高效的个性化推广。
三是提高预测精度，评估资金贡献：创新搭建和混合预测模型，实现智能交费收入的精准预测，合理评估流动资金贡献度，
四是促进收支平衡，优化资金效益：通过对智能交费到账规律的分析得到智能交费日现金流，优化资金支付日排程，促进财务支出与智能交费日现金流最大程度的匹配，实现资金价值最大化。
三、价值及成效
1、实时监测分析，提升客户体验
通过与公司运营监测（控）中心（供抢中心）监测平台合作，以周为频率监测智能交费策略，以月为频率监测重点推广用户推广进度，为管理层及执行层的工作开展提供数据依据。
降低了相应的电费回收风险，提升高压客户电费平均回收时间0.36小时，低压客户电费平均回收时间0.34小时。
2、锁定目标群体，实现精准推广
根据客户的特征信息，综合考虑电量、电费、用电习惯，指导执行层以客户为中心实施智能交费的推广工作，开展有针对性的智能交费推广工作。
3.增加流动资金，实现资金效益
通过对2016年-2019年智能交费数据的统计与分析，可以得出智能交费对企业年流动资金贡献值，若以银行最低存款准备金率4.5%作为资金收益率，可以计算每年为萧山公司创造的资金效益。假设智能交费模式全推广，将会给售电量超过150亿千瓦时的萧山公司带来1.95亿的流动资金，资金效益超过855.5万元。
4.多方合作共赢，构建双环流价值链
一是营财数据融合，构建智能交费的资金价值链：通过营销智能交费数据的规律性研究，实现智能交费精准、高效推广及收入金额的精准预测，形成智能交费日现金流，主动调整资金支付时点与收入时间匹配，有效促进资金支付的动态日排程，达到增量资金时间价值的最大化。
二是客企数据互动，构建电力数据的积聚价值链：在推广智能交费的过程中，为水务公司等5名大客户提供设备状态监控，远程检修，提供用电优化建议等“智能电管家”服务，通过监测装置，“主动报送”客户表后数据达50余万条，通过提供延伸服务的模式，能有效收集用户数据，全方面了解用户的用电行为，达到客户数据累积和推广服务策略升级的目标，实现电力数据的积聚价值。
论文作者:周艳
论文发表刊物:《中国电业》2019年15期
论文发表时间:2019/11/20
标签：智能论文; 客户论文; 资金论文; 精准论文; 电费论文; 数据论文; 充值论文; 《中国电业》2019年15期论文;