摘要：随着交通业的迅速发展，带动了我国的科学技术和经济地脚步，智能化也逐步与交通业贯通。这就使得铁路信号系统智能监测技术应用成为在铁路系统运行管理中比较重要的一项管理内容，是现有铁路运行监督管理中应该重点管理的一项内容。尤其是在当前信息技术的高速发展中，人们对铁路信号系统智能监测技术应用的要求也在不断升高，所以需要重点针对技术应用分析，以便于在技术分析过程中，可以找到技术应用策略，从而提高铁路信号系统应用效率。
关键词：铁路；信号系统；智能监测技术；应用
引言
我国已经成为世界上铁路运营规模和建设规模最大的国家，并且高铁已经成为我国的名片之一，随着我国信息技术的发展，我国铁路信号系统的智能监测技术也随着我国铁路事业的发展得到了广泛应用。通过铁路信号系统的建立，我国列车的安全、稳定运行得到了有效保障，但是铁路信号系统在实际工作中还采取传统的人工检修方式进行维护，虽然我国已经采取智能监测技术来提高铁路信号系统监测功能的智能化，但是该技术在实际应用中依旧存在部分问题亟需解决。
1铁路信号系统智能监测技术简介
铁路信号系统智能监测技术是在铁路信息化建设中形成的一种新型技术，在我国当前铁路系统建设逐渐完善背景下，对于铁路信号系统的运行监测要求也越来越高。通过信号系统智能监测技术应用，能够科学的控制现有系统运行监控情况，对于更好的调度铁路系统是非常关键的，因而需要在现有铁路系统运行管理中，将信号系统智能监测技术应用完善。首先，通过建立信号系统，对所有列车信息记录，包括对列车的开行信息以及其他信息记录等。其次，对列车的运行调度，按照列车运行控制需求，将列车调度工作落实，科学的监测列车的运行情况，对列车的运行管理作出分析，提高铁路系统运行效率。
2智能化监测系统的基本架构
智能化监测系统实际上就是应用于车站、电务段和电务处的综合工作系统，三者处于不同的层面。在车站层面，智能化监测系统的作用是对数据信息进行整合和同步，将初步分析整合后的数据上传至电务段。在电务段层面，智能化监测系统则是用来将车站上传的信息转化为电务段所需要的数据，如果发现故障将自动报警，并将故障信息和相关数据上传到电务处。电务处所掌握的信息除了电务段上传的信息外，还包括CSM-R、DMS等检测系统的实时监测数据。智能化监测系统在电务处层面的作用仍然是数据汇总和转化，但难度更高，信息量更大。因此，智能检测系统的基本架构包括4个特点：一是数据的综合性和共享性；二是具有故障智能分析能力；三是对历史信息进行建模，对故障进行分析预测；四是各项系统之间存在高度的互联性，可大大提高铁路调度及运行效率。
3铁路信号系统智能监测技术应用现状
3.1缺乏数据共享体系
由于信号设备与通信网管之间没有建立起信息共享体系，导致故障发生时信号数据并不能充分发挥作用。我国主要通过CSM-R系统实现铁路运输的调度与控制，该系统承载着车-地传输业务。当前高铁运行中故障发生率很高，大大影响了高铁的安全运行，这种情况的出现很大程度上源于信号数据没有传输到调度控制系统，当故障发生时不能对故障原因和部位进行定位，导致故障处理非常缓慢。
3.2互联性不足
互联性问题是目前铁路信号智能监测系统所面临的主要问题，其表现为各个子系统之间的互通能力非常低，信息的关联程度不足，从铁路信号智能监测技术的发展期望来看，智能监测系统需要对铁路的主要设备进行细致实时的监控，尤其对于监测系统主干——信号集中监测系统来说，其需要保证对电缆和轨道电路的实时精确监控。虽然现阶段信号集中监测系统已经基本接入了TCC/ZPW2000，但是其RBC终端和DMS设施之间互通性仍然达不到相关标准，这样一来就导致监测数据的综合程度不够，一旦发生问题时，工作人员无法第一时间判定故障出现的位置，极大地影响了铁路交通运行的安全性。
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3.3缺乏智能化分析和管理
不能对设备运行状态进行分析和预测，暴露出了我国铁路信号监测系统智能化程度低的缺点。各项监测信号数据都储存在铁路信号系统的储存空间里，但却没有相关的软件对数据进行分析和处理，无法根据历史数据发现我国铁路信号监测的规律，造成铁路信号系统的建设缺乏经验积累。
3.4信号系统协调难
铁路信号系统智能监测技术应用过程中，对于信号系统的协调管理也是非常关键的，但是通过对我国现有铁路信号系统运行监督管理工作研究发现。目前铁路信号系统智能监测技术应用中，对于信号系统的协调还存有一定的难度，所以这种情况下，就不能为信号系统的监测管理提供帮助。对于铁路信号系统智能监测技术应用而言，信号系统的协调控制是比较关键的，但是如果在信号系统协调中，不能科学的控制信号协调方式，将会影响到信号系统运行效果。
4铁路信号系统智能监测技术的应用策略
4.1加强网络支持
网络信号是连接智能监测系统的脉络，因此提升网络稳定性是铁路信号系统智能监测技术完善的首要步骤。相关技术人员在智能监测系统的建立和维护工作中要通过网络的优化来重点加强设备之间的互联程度，使设备能够在良好的网络环境当中实现完美的互联。在网络优化建设的过程当中，工作人员要将细节层面的重点放在共享数据和存储数据的监测上，一旦故障发生时，利用网络之间的设备互联建立起快速响应的机制，从而能够在第一时间内利用设备信息之间的交互确定故障发生的位置，并对相关的监测数据进行实时分析，最终实现智能监测系统的性能优化。
4.2建立数据共享平台
在铁路信号系统智能监测技术的实际应用中，铁路部门应该建立相应的监测数据共享平台，通过对数据进行实时共享，从而为运行过程中的各列车提供有效的运行信息，同时为车载设备和地面监控设备提供实时的数据。与此同时，铁路部门在日常工作则需要加强平台内的数据共享，同时加强自身的数据库建设，通过对列车运行数据的存储与调用，有效提高列车在发生突发事故时的应急能力，进而建设“智慧铁路”。
4.3智能维护
随着传感技术、大数据处理、人工智能、深度学习和云计算技术的不断成熟和实践，可以在对信号系统进行全面数字化、信息化和智能化的基础上，通过海量数据挖据、机器自学习和数据关系建模等方法，完善和开发监测监控系统的故障精准定位技术、故障处理的向导技术，同时通过监测数据与生产维修调度指挥流程和业务的有机结合和联动，健全信号系统健康管理ＰＨＭ体系，在预防性维修和综合维护方面发挥更加积极有效的作用。
结语
铁路信号系统在铁路建设中发挥了重要作用，不仅能够保证我国铁路运输的安全和稳定，同时还能推动我国的经济发展。尽管我国铁路信号系统检测技术尚不完善，还有巨大的发展空间，但仍不能否认其自身的作用。我国要加大对铁路信号系统检测技术的研究力度，构建先进完善的检测系统，推动铁路信号系统检测工作的有序进行。
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论文作者:李可慧
论文发表刊物:《基层建设》2020年第1期
论文发表时间:2020/4/21
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