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摘要：如何避免财务危机，确保电力企业的财务有条不紊的进行，是关系到我国经济整体的重要因素。因此，制定防范机制，大力提高电力企业的财务管控能力，是很重要的。本文主要阐述财务危机预警方法研究的概述和电力企业财务危机预警方法研究。
关键词：电力企业财务危机财务预警研究
1电力企业财务风险概述
以防范风险为导向,开展对财务风险的分析与控制活动,是当前我国电力企业用于风险管理的一种重要手段。财务风险的分析与控制,是指企业运用一定的科学方法测评其风险控制体系是否健全和有效,并借机探寻电力企业内控机制的漏洞和薄弱环节,以找出改进措施。有效的风险分析与控制活动,有利于企业改善内部管理,提高市场竞争能力,减少不必要的损失,从而增加企业的价值。无论何种企业类型,财务管理都是其内部管理的一个重要组成部分。因此,加强企业财务风险的分析与控制能力,不仅有助于提高企业的财务管理能力,还将直接对企业的整体管理水平和未来发展起着关键作用。目前,我国电力企业财务管理较为薄弱,在激烈的市场经济环境中面临着巨大的潜在风险,难以适应“精细化”、“集约化”的管理要求。对此,电力企业应实施财务风险管理,并确定企业各业务环节中的关键风险控制点。通过对财务风险的有效评估和处理,减少财务风险所带来的潜在损失,以保障企业总体目标的实现。
2电力企业开展财务风险分析与控制活动的原因分析
2.1电力企业资产管理存在一定问题
资产管理一直都是企业的一项管理重点。有效的资产管理能够帮助企业防范和抵御财务风险,从而获得可持续发展和运营。电力企业是资产密集型企业,但同时,电力企业在全国范围内的分布却又极为广泛,甚至遍及乡、县、村落。由于其特殊性质,固定资产在企业总资产中占有较大比例。因此,也使得固定资产管理成为企业资产管理的重点。然而目前,我国的电力企业大多将“可控成本”作为管理重点,对折旧费等不可控成本的关注度一直不高。这种倾向性不仅不利于企业的整体资产管理,还容易使企业承受一定的财务风险,从而蒙受财务损失。而且,对企业成本费用的真实性也会造成较大的影响,给企业后期账务核算带来困难,还会引发企业所得税等方面问题。还有些电力企业存在大量不良资产,呆、坏账现象严重。不仅使企业蒙受一定的财务风险,还对其经营效益造成一定影响。
2.2财务制度的执行力得不到保障
目前,我国电力企业财务管理机制的执行力度往往得不到有效保障,究其原因,问题在于很多电力企业在采购、内控、资产管理等方面都建立了较为系统的制度体系,但这些制度与财务管理制度没有做到有机的结合,相关人员在制度执行过程中往往存在一定的工作脱节,管理责任没有得到有效的落实,最终导致财务管理活动直线力度不强,工作效率偏低。
2.3体制改革带来潜在的财务风险
电力企业一直以来的经营模式都是垄断型经营,电价等因素都可以通过公司本部加以调控。但在如今的市场大环境下,国家有意引入市场竞争机制,大力推行电力体制改革,从而打破固有的电力企业垄断经营的格局,通过市场竞争增强企业的危机意识,提高企业生产经营效率,提升电力行业的核心竞争力。政府通过对电力企业的结构重组,改变市场格局,因此政策风险成为电力企业最大的财务风险之一。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆另一方面,电力产品的价格关乎国计民生,这是需要政府严格把控的,因此政策变化将直接影响电力企业的经营状况。
3财务风险预警方法研究概述
(1)单变量分析模型。单变量模型是通过个别财务指标来预测财务风险的。最早的财务风险预测是Fitzpatrick开展的单变量判定研究。以19家公司为样本，运用单个财务比率将样本分为破产和非破产两组，发现判别财务风险能力最高的两个指标是“净利润/股东权益”和“股东权益/负债”。
(2)多变量统计分析模型。多变量统计分析模型采用多个财务指标作为自变量，比单变量模型更能全面的反映出企业的财务状况，适应性更强。选取营运资本/资产总额、留存收益/资产总额、息税前利润/资产总额、所有者权益市价/负债总额、总销售额/资产总额5个变量作为判别变量，构建了Z--Score模型。
(3)非参数模型。非参数方法主要包括神经网络模型、案例推理、DEA模型、决策树分析和粗糙集分析等方法。Lane和wangsely（1986）提出了COX比例风险预测模型，该模型主要用来预测企业未来经营状况以及存能力、生存时间。20世纪80年代末，神经网络兴起，也影响到了财务危机的研究领域。
4电力企业财务危机预警方法研究
(1)单变量模型和多变量模型相结合。单变量模型的优点在于简单易行，缺点是精度不够，在财务指标上不能全面地体现电力企业综合财务状况，所以，在电力企业财务危机预警方式上应该采取单变量模型和多变量模型相结合的方式，因为多变量模型能够准确地反应电力企业整体的财务状况，在财务预警中能够起到主导地位。利用单变量模型的简单易行的优点和多变量模型反应全面的优点，可以完善电力企业财务危机预警机制，有效地规避财务风险。
(2)合理选取会计数据和财务指标。在财务危机预警模型应用中，合理地选取会计数据和财务指标很重要。国外一般选取债务契约与贷款协议中的具体数据以及比率数据，作为企业破产可行性分析的指标，认为这些数据会直接导致企业违反契约，导致破产。在国内的财务危机预警模型应用中，一般会选取会计数据以及财务指标来综合分析财务危机，达到合理地分析，综合利用，确保财务安全。
(3)财务预警模型与实际情况综合分析。因为国外的财务预警模型是建立在证券市场以及上市公司的基础上，与我国的具体情况不同，电力企业要根据本行业的具体情况，在组织形式、管理水平、经营理念以及产品分析等多方面因素综合分析，找到符合电力企业的财务预警机制的分析方法。电力企业部门众多，分类复杂，要根据每个电力企业的具体特点，在预警模型中的权重和顺序一定要选好指标项目，在分析财务模型判定临界值时要考虑到本企业的特点，已上市的企业要综合股权结构、财务报表、内部控制以及发展战略等多方面因素具体分析。
(4)定量与定性相结合。现有预警模型主要侧重于财务定量数据的使用，对于像宏观经济状况、国家政策的变化、不同企业的特殊情况等定性指标考虑的还很少。对电力企业财务预警系统的设计应包括定性模型和定量模型，两者的有机结合构成电力企业的财务危机预警系统。在定性财务预警方面，电力企业还应当借助于一些非历史的和非货币性信息，如煤价波动、替代能源、市场利率、安全和环保等。
(5)现金流量和非现金流量指标结合。在对国外破产企业的分析中发现，40%的企业是盈利企业，破产的原因就是现金流量不足，这说明在企业的财务预警机制中，现金流量指标要远远比非现金流量指标重要。所以说，在电力企业中，建立有效的财务预警机制，现金流量和非现金流量指标相结合，在数量和权重上综合考虑，保证财务危机预警机制有效地进行。
5结语
电力企业担负着国家的基础能源建设，在经济建设中具有举足轻重的地位。电力企业随着体制改革的不断深入，经营管理模式也在逐步发展变化，在经营活动中会出现各类财务风险，只有制定完成的财务预警机制，才能避免财务风险的出现，才能保证电力企业得以快速的发展，更好地服务于社会。
论文作者:任健萍
论文发表刊物:《电力技术》2016年第4期
论文发表时间:2016/7/25
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