摘要：不可预测的未知黑天鹅事件几乎决定了你所在的社会生活的一切，也决定了你一生的成败。黑天鹅具有稀有性、极大的冲击性、和事后可预测性。只有正确的认识并应对这类事件，我们才不至于卷入巨大的危险旋涡。
关键词：黑天鹅；极端；平均；钟形曲线；决策；风险
在发现澳大利亚黑天鹅以前，所有的人都认确信天鹅全部是白色的。对于一些鸟类学家来说，看见一只黑天鹅大概是一种有趣的惊奇体验，但这还不是澳大利亚发现黑天鹅的重要性所在。她说明我们通过观察或经验获得知识具有严重的局限性和脆弱性。
从学术的角度，“黑天鹅”是指满足以下三个特点的事件：
稀有性、极大的冲击性、和事后可预测性。首先，它具有意外性，即它在通常的预测之外，也就是过去没有任何它发生的可能性的证据。其次，它会产生极端影响。再次，虽然它具有意外性，但人的本性促使我们在事后为它的发生编造理由，并且使它变的可解释和可预测。
数学和统计学中，称黑天鹅事件为一种非典型的随机过程，比喻未知、抽象、不精确、不确定的现象，但它的影响却非常大，其中既有正面又有负面。无论是个人，社会，国家都摆脱不了它的影响。个人层面，你的职业选择，你与配偶的邂逅，你被迫离开故土，你面临的背叛，你的突然致富或者潦倒，这些事有多少是按照计划进行的呢？社会上，希特勒上台后的战争？美国1987年的股市大崩盘，911事件，2008年的世界性金融大危机，中国2008年的奥运会前的汶川大地震？实际上，几乎周围一切事情都不例外，只需要一次黑天鹅事件，就能让个人和社会遭受巨大的损失。
按照黑天鹅的理论我们的世界可以分为极端世界和平均世界。在理想的平均世界里，特定事件的单独影响很小，只有群体的影响才大；在极端世界里，个体能够对整体产生不成比例的影响，极端世界能够制造黑天鹅现象，少数事情已经对历史产生可了巨大影响。
平均世界里，事件不具有突破性，是温和的第一类随机现象，最典型的成员是中庸成员，赢者获得整块蛋糕的一小部分，例如：留声机发明之前某个歌剧演员的观众数量。其更可能存在于古代环境，不受黑天鹅现象的影响，数量有限制，与物理量有关，比如高度，能达到现实所能提供的乌托邦式公平，整体不取决于个例或者单个观察结果，观察一段时间就能够了解情况。其整体时间占统治地位，容易通过观察到的事情作出预测并提推广至没有观察到的部分。历史缓慢发展，时间分布服从高斯“钟形曲线”及其变体。
极端世界，具有突破性，是疯狂（甚至超级疯狂的）第二类随机现象。最典型的成员要么是巨人，要么是侏儒，即没有典型成员，是一种赢家通吃的游戏，比如今天某位艺术家的观众数量。其更可能存在于现代环境，受黑天鹅数量的影响。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆数量上没有物理限制，与数字相关，比如财富，受赢家通吃的极端不公平统治，整体取决于少数极端事件，需要花很长时间去了解情况，意外事件占统治地位，很难从过去的信息中作出预测，历史跳跃发展，事件分布要么是曼德尔布罗特式的灰天鹅，要么完全不可解释。在这个世界里，某个事情1000天的历史不会告诉你1001天的任何信息。
我们所处的环境比我们意识到的更为复杂，为什么？现代世界是极端的，被不经常发生及极少发生的事件所左右，它会在无数白天鹅之后抛出一只黑天鹅。而我们习惯于在一个黑天鹅现象发生之后，立即忘掉所有黑天鹅现象的存在，因为它们太抽象了，相反，我们只注意到容易进入我们思维的精确而生动的具体事件。世界上有两种人，一种就像活在舒服窝里的肉鸡，面临巨大的灾难却不知情；有的人正好相反，他们等待着让别人大吃一惊的黑天鹅事件的发生。
黑天鹅事件影响如此巨大，那么我们该如何去面对及其应对呢？
在极端中，没有人是安全的，反过来也一样，也没有人受完全失败的。我们现在的环境允许小人物在成功的希望前等待时机——活着就有希望。失败者可能一直是失败者，但胜者可能被某个凭空出现的人取代。没有人安全。著名的“马太效应”说明了最初的优势是如何影响一个人的一生，用《圣经》中的话来说就是,凡拥有的，还要加给他，叫他多余；没有的连他所有的也要夺回来。马太效应也称累积效应。
大学时，我们可能学过统计学的只是，但在黑天鹅的世界中，我们要忘了它们。最让人信服的钟形曲线，其实是个智力大骗局。由于钟形曲线的不确定性计量方法忽视了跳跃性或者不连续变化发生的可能性及影响，因此无法适用于极端世界。使用它们，就好像只见小草，看不见参天大树。虽然发生不可预测的大离差的可能性很小，但我们不能把它们当做意外而置之不理，因为它们的积累影响如此强大。人们不明白一个根本的不对称性：只要一个反例就能够推翻高斯分布（正态分布），但上千万次观察也不能完全证明高斯分布的适用性。为什么？因为其不容许出现大的离差。概率论领域的著名学术大师，彭加莱本人也对高斯方法很怀疑，高斯方法最初是用来衡量天文误差的，而彭关于天体运行机制的思想则包含了更深的不确定性。即使如此，但我们仍需要知道，高斯钟形曲线都受到一种阻力，使得偏离平均值的概率下降的越来越快，突破性分布则不受此限制。
对于黑天鹅的应对方法是在思维中避免从众，但在避免上当之外，这种态度受制于一种行为方式，不是思维方式，而是如何将知识转化为行动，并从中找到有价值的知识。受到正面黑天鹅事件的影响时，冒险通常是一种好办法，因为这时，失败只有很小的影响；受到负面黑天鹅事件的袭击，保守是好办法。不要在意小的失败，多面对大的终极性失败。就如股市中，极具前景的安全的蓝筹股，代表着看不见的风险，巨大的波动性，而从事投机的公司，不会给我们造成意外，因为我们知道它们可控。不要担心广为人知和骇人听闻的风险，多关注更为险恶的隐藏风险，糖尿病远比恐怖主义更让人忧虑。
随机事件是很美的，黑天鹅是未知的未知，灰天鹅是可以模型化的极端事件。无论它们多么美丽或者丑陋，我们都要去接受，去适应，去学习如何与其共处。
参考文献
[1]Nassim Nicholas Taleb著. 《Fooled by Randomness》[M].2008
论文作者:王攀
论文发表刊物:《知识-力量》2019年5月上《知识-力量》2019年5月中
论文发表时间:2019/3/5
标签：黑天鹅论文; 事件论文; 世界论文; 发生论文; 现象论文; 高斯论文; 曲线论文; 《知识-力量》2019年5月上《知识-力量》2019年5月中论文;