摘要：随着大数据时代的到来，国内计算机软件技术得到了显著发展，也迎来了前所未有的发展空间，大大改善了人们的生活质量，推动了社会经济的发展，随着软件技术的不断发展，对各行业起到了巨大推动作用。本文根据笔者工作实践，对国内计算机软件技术现状及大数据时代计算机软件技术的发展及应用进行了分析和探讨。
关键词：大数据；计算机；软件；技术
1 大数据时代的定义
大数据主要指的是需要经过一定的处理得到优势显著的大量数据，通常情况下计算机在自身能力的基础上借助于普通的处理软件无法完成对这些数据的管理、提取和分析工作，数据量是否在 10 TB~1 PB 范围内是衡量数据的一个标准，将超过的称为“大数据”。伴随着数据量的不断增大，计算机作为数据的载体和处理工具也在不断地发展和进步，二者之间关系紧密不可分割。
2 国内计算机软件技术现状分析
通过建立数据库和数据存储系统，能够便捷地利用数据库管理软件实现大量工作。当前云数据、大数据等概念成为社会广泛关注的热点。在众多专家学者的眼中，大数据能够帮助人们大幅度地优化工作流程，提升决策速度，做出更加科学的处理。互联网的浪潮已经席卷了整个人类社会，大大促进了社会的变革，同时也带来了海量的数据。有调查显示，大数据的数据量规模已经超过十亿 TB，并且仍然呈现出爆炸式的增长趋势。对于大数据和计算机软件的发展，可以预见的是随着对于大数据的有效分析，软件技术将得到质的飞跃，物联网、云计算等已经对电商、运输等行业产生了深远的正面影响，并且将逐渐扩大到全社会。
3 计算机软件技术在商业运行方面的应用
企业对于计算机软件技术的应用十分重视，因为企业可以借助相应的管理软件有效提升企业的运行效率，比如 CRM、ERP 等系统。与传统的企业管理相比，软件技术的优势巨大，计算速度快，数据处理能力强，大大推动了企业的发展。在激烈的市场竞争中，企业如果想凭借强大的核心竞争力占领市场的制高点，计算机软件技术可以起到重要的基础作用。科学地引入计算机软件技术能够降低人工出错的几率，提升企业的自动化程度。还可以借助大数据对市场进行精准分析，在客户的消费数据中分析出市场的喜好，做到营销的有的放矢，占领更大的市场份额。企业在计算机软件技术的选择和引进过程中，要结合企业的自身特点，使软件技术更符合企业需求，针对性更强。
4 计算机软件技术在信息数字化教学方面的应用
在传统的教学活动中，一些知识点比较枯燥繁琐，教师头疼于知识点的传授，学生头疼于知识点的学习。尽管教师可以借助图片、模型、实验等方式增加知识点学习的趣味性，但是学生的学习效果往往还是受到较大影响。计算机软件技术的出现可以很好地帮助教师和学生借助于互联网和软件技术，教师在教学内容的准备过程中可以加入音频、视频、图片、录音等多媒体素材，让知识点的传授不再枯燥繁琐，最大程度地吸引学生的注意力。而学生借助于互联网和软件技术，可以在广阔的数据海洋中自由翱翔。不仅能够促进教学知识的掌握，而且能够有效拓展学生的眼界。计算机软件技术的应用不仅可以贯穿于教学的过程，还可以帮助教师对学生进行测验。比如开发考试系统、题库等，让教师从繁重的批改作业工作中解放出来，同时还可以对考试情况进行精确的统计分析，指导教师更有针对性地查缺补漏。学生也可以更加便捷地了解自身的学习水平。
5 计算机软件技术在商业通信方面的应用
通信领域的飞速发展也离不开计算机软件技术。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在信息数据的传递过程中，存在着数据损失的弊端，借助于 SPSS等分析软件的科学演算，能够降低数据损失带来的影响。通信企业还采用计算机软件技术对客户的通信使用进行合理的分析，对运营中的问题进行改善。作为通信企业，自身的服务水平和提供的产品质量对客户的吸引是至关重要的，但是提供什么样的产品和服务却需要企业对客户进行充分的调研分析。如果不借助大数据，通信企业想完成这项工作需要投入大量的人力物力。而在大数据的帮助下，通信企业只要操作计算机软件就可以对客户进行精准分析，从而研发出最能吸引客户的产品和服务。
6 计算机软件技术在公司信息解决策略方面的应用
任何企业的发展都不是顺风顺水的，总会面临各种各样的问题，比如人员的流失、运营的风险、信息的泄露、合同的欺诈等。这些问题的解决和防范都需要企业能够快速处理，而计算机软件技术恰好就能够提供给企业所需的处理速度和管理能力。大数据时代背景下，企业借助计算机软件技术可以方便地对所需要的数据进行收集和处理。第一，抽样。企业在当前的产品线中选择具有代表性的产品，进而选择一定量的数据，经过归纳统计后储存在数据库中。在这个过程里需要注意产品数据的定义和处理，既要能够准确地对代表产品进行描述，又要便于计算机软件技术的处理。通过对这些数据的处理，企业可以精准地掌握自身产品在市场中的定位，灵活应对市场动态，做出合理的调整。第二，开发。数据在采集之后，企业的研发部门可以设定不同的目标对之进行开发。比如产品的定位，就需要对客户的消费数据进行分析，并开发出相应的产品，赢得客户的青睐。再比如市场的发展趋势，需要对政策、所处行业等数据进行分析预测，帮助企业可持续性发展制定合理的策略。
7云存储技术
目前，社会生产中，云储存技术的运用较为广泛。通过借助大数据时代，进一步提升云储存技术的运用能力，实现技术变革，有效改变存储空间，在信息存储环节及时摆脱时间的限制，便于用户利用计算机软件系统储和管理信息存。在此环节，信息查询、下载、搜索等过程更为便捷，提高了客户满意度。虚拟化存储系统由客户端、配置管理服务器、云数据服务器和对象存储节点四部分构成，通场采用分布式存储，以虚拟化方式管理存储设备，让数据传输及存储更安全。数据存储中，加强运用虚拟技术，将云存储与虚拟技术相融合。数据处理中，广泛运用网络管理中心、资源中心服务等设施。比如，对私密文件信息而言，工作人员为提高信息存储的安全性，及时利用计算机软件技术中的云存储技术存储工作信息，这种方法与以往的存储技术相比，不仅减少了空间占用，而且大大提升了数据的安全性。此外，借助加密技术，可强化数据防护。为达到数据存储的安全性要求，利用云存储技术，实现工作数据的安全备份和远程操控，保证在特殊情况下，可以通过备份、远程操作等方式快速恢复数据，及时为部门工作提供空间服务和远程备份服务功能，增强云存储技术运用的有效性。借助网络监控系统，构建数据服务网络。视频监控系统遍布全国，以实时视频的形式，了解人员工作现状，及时摆脱地区条件的限制。作业人员利用摄像头和编码器等前端设备，完善视频监控系统，利用接入网链路将云存储系统与接入网连接起来，通过观察视频图像，随时掌握系统数据的管理情况。通过视频监控管理软件实现图像调用，便于工作人员观看图像信号，以此进行远程操控。
结语
虽然国内大数据的发展并不久，但是大数据已逐渐被人们关注到，数据采集及应用等方面已逐渐趋于完善，在大力提升工作质量的同时能够明显缩减成本费用的支出，产生更多综合效益，对企业的发展可产生更多积极影响。
参考文献：
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[3] 张奇.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].通讯世界，2017（3）：100
论文作者:梁嘉骝
论文发表刊物:《基层建设》2019年第7期
论文发表时间:2019/7/3
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