摘要：当今智能化电力系统可以帮助电力系统监测控制，减少在能源输送时的损失，目前已经成为了大多数人关注的焦点，为了满足人们的日常生活发展的需求，提升人们的生活质量，改变人们的生产生活方式，这就需要更加智能化的技术，推动电力系统自动化的发展必须紧跟时代发展的需要，进行电力系统自动化智能技术的革新，对于冗杂的工业体系电力系统要保证其能够降低人的劳动力和安全稳定的使用，让其在电力系统的应用中可以更加合理，使我国的电力系统可以实现健康的发展。
关键词：电力系统自动化；智能化控制系统；智能技术
电能对于我们来说并不陌生，尤其是随着社会的飞速发展，人们对于电能的依赖程度也越来越高，相对于其他的不可再生能源，电能是一种可再生能源，但是在传统的电力系统中发电效率过低，已经完全无法满足当代人们对于电能的需求，因此相关的电力企业必须针对自身的电力系统，不断地实现智能化自动化，应用智能技术来提高电力系统的输送效率，为国家的发展以及企业的发展奠定坚实的基础，随着科技水平的提升国家对于能源的需求也越来越大，许多不可再生能源已经面临数量急剧缺少的趋势，因此人们必须得重视到能源的重要性，提升人们节能的意识，电能作为一种可再生能源电能，已经成为了人类生活中不可缺少的一种能源，在这种时代的背景下，相关的电力企业公司必须不断地实现电力系统的自动化，不断地加入智能技术的应用，从而提高企业的供电能力，满足社会上各个企业对于电能的需求，帮助国家社会更好的发展，同时也能够实现企业的利润最大化。
一、国内电力系统自动化的现状
由于我国正在飞速的发展，许多行业中对于电力的需求也逐渐增高，这也使得我国电力系统的负载越来越重，为了针对这类情况，我国的相关电力企业必须要针对自身的电力系统进行智能化的改变，虽然说许多企业已经有了这类危机意识，但是由于我国在这方面的科技水平不够高，在许多的智能化技术方面存在漏洞，不能够很好地使得电力系统更加智能化地应用，目前我国的电力系统自动化中智能技术的应用发展现状已经有了一些显著的成果，例如已经实现了发电控制的自动化、调度电力的自动化和分配电能的自动化过程，并且针对其中的发电控制自动化以及分配电缆自动化两项工作已经达到了成熟的阶段，只有其中的少部分技术仍然在不断地进行改进和完善，但是在调度电力的自动化工作中，由于这项工作涉及的方面很多并没有完全的实现，比较与以往的电力系统这些工作已经有了很大的提升，虽然已经有了一些成果但目前依旧有一些问题存在，例如许多的公司在进行电力系统的自动化过程中，只注重自己一味的发展，并没有发挥当今网络技术传播快、获取信息快的特点，没有将网络上相关资源很好的整合在一起，使得他们的自动化过程十分缓慢。同时我国的电力自动化的起步比较国外来说还是比较晚，许多的智能技术应用也就只存在理论当中，还没有具体的实施，最后一点就是国家对于这方面的支持比较少投入的成本，资金相对来说不够全面，因此我国的电力系统自动化过程中，对于智能技术的应用依旧需要不断地增强。
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二、电力系统中的智能化技术的应用
（一）线性最优控制技术
由于我国的土地面积非常的辽阔，电力的输送就成为了我国许多电力企业面临的一大重要问题，跨越几千公里的长距离传送过程中会大大降低电力传输的效率以及极大部分电能的损耗，为了解决这种长距离或者说超远距离的电力传输就必须使得电力系统更加的智能化并采用新型的创新技术帮助解决这类问题，励磁控制器应运而生，这种控制器的工作原理主要是通过测量发电机的电压与给定的电压，相比较将他们之间的差，只按照相关的公式算法计算处控制的电压，并且将控制电压利用一些相关设备转化成相应的移项角就能改变和控制可控硅整流桥的输出电压，从而能够达到控制发电机的电压目的，在这种控制器中针对于设备中的控制技术采用的是最优化的线性控制技术，这项技术在控制器的运转过程中也发挥着非常大的作用，对于提高超远距离的电力传输效率有着非常大的影响。
（二）专家系统控制
在我国早些时候的电力企业中采用的系统往往都是通过技术人员来手工操作和监控的，但是这样做的话不仅效率低下，还增大了技术人员的工作压力，对于企业的成本消耗也非常大，同时由于工作时间过长技术人员非常容易产生人为因素导致电力系统出现问题，随着时代的进步，可以采用专家系统控制就能够很好的解决这个问题，所谓的专家系统控制指的是一种利用计算机技术建立起来的计算机程序系统，它里面包含了许多相关专家的水平经验以及多年来的对电力系统的认知以及解决相关问题的经验，在电力系统中应用这种控制系统能够使得电力系统在出现紧急状态和故障时最短的时间内解决这些问题。保障电力系统的正常运行，并且它能够通过智能的系统自行处理故障，减少了许多工作人员的工作压力，如今许多自动化的设备在运行管理监控阶段都采用了这种系统并取得了很好的效果。
（三）神经网络控制技术
实现电力操作系统智能化还可以采用神经网络的控制技术，该技术采用的系统主要是将人工神经理论与控制理论相结合，顾名思义就是人体中人的神经速度极快的的反应能力，在这个系统中它具有超强的反应速度，在发现问题以及解决问题的过程中能够达到最高效率，并且只需要占用极短的时间，同时它在处理一些复杂的数据还具有超强的计算能力，相对于人工的繁琐计算它能够在很短的时间那处理好这些数据，除此之外它还具有非线性的优势，因此在电力系统中应用神经网络控制技术能够很好地帮助电力系统更好的智能化和自动化。
（四）模糊控制技术
实现电力系统自动化的技术还包括了模糊控制技术，主要是运用了模糊数学的思想和理论，控制系统是能够实现让电力系统自动化的过程采取策略技术的系统，主要特点是具有很强的动态性，这些系统在对全套数据的动态掌控过程中要非常精确，可是电力系统却是一套变化多端变数很大的系统，因此它所需的电量是非常大的，相关的技术人员很难掌控到精确的数据，无法把握住系统动态的发展取向，因此对于系统收集的数据也无法进行精确的分析，利用模糊控制的这一技术就能够轻易的解决这些问题，例如在检验一个新的自动化程序的可行性是否合格，可以利用模糊控制的技术对这个程序进行整个工作的模拟，系统可以自动判断出该程序的可行性是否过关，并且在模糊控制的技术系统中还有一套十分完整的智能技术，那就是推理智能技术，当系统要对输入的数据进行常规的控制时，模糊控制技术能够自动的针对这些收集的数据进行分析和推理，帮助相关的数据分析人员更好的推断出数据输出的信息和结果。
总的来说如今我国正在不断地走路自动化的时代，并且在当今这个社会上人们对于电力的依赖程度也越来越高，因此电力系统还有很大的完善空间，必须不断地进行智能化自动化，这对人们社会的发展是非常有帮助的，这也是今后相关的电力企业发展的大趋势，为此相关企业要不断地加强自身电力系统的自动化智能化才能够使得自己的企业竞争力上升，加深管理部门对于自动化程度的重要认知，尽可能的不断创新获得持续不断的市场竞争力，改革新型的电力系统智能化自动化方式，才能使得企业更好地发展下去。
参考文献：
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论文作者:王东
论文发表刊物:《电力设备》2018年第13期
论文发表时间:2018/8/17
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