摘要：本文主要对电气工程自动化新技术进行了探究，作为自动化专业新技术的电气工程，也可以作为电气信息领域的一门新兴学科技术来看待，这一技术的触角伸向各行各业，从一个开关的设计开始到宇航飞机的研究领域，都有它的身影。由于和生活以及工业生产的发展进步密切相连，所以这个行业 发展非常迅速，就目前来看也相对比较成熟。
关键词：电气工程；自动化；技术研究
1导言
所谓“人工智能”就是对人的智能进行模拟、扩展和延伸，其能够让机器系统更加智能化，自主完成人类工作。作为人类生产当中的重要活动，电气工程当中的每一个功能，包括处理信息功能、系统运行功能、计算机应用功能和自动化控制功能等均涉及到智能化技术。此项技术加快电气工程自动化控制发展的速度，使人力资源得到有效节省，人们的生活安全得到保障，工作效率大大提高。
2智能化技术
2.1模糊逻辑
事实上，有许多模糊控制器存在于电气工程自动化控制系统当中，并且可以把PID控制器有效替代。模糊控制器通常在传统系统〔各类数字动态)当中应用。不过，有规则库在这两种控制器中存在，称为模糊规则集。ifX为G，并且Y是H,W=f(X,Y)，其中G和H是模糊集为S型控制器的规则。M型智能控制器是框架式空气断路器的核心部件，使线路和电源设备免受过载、短路、接地/漏电、电流不平衡、过压、欠压、电压不平衡、过频、欠频、逆功率等故障的危害；通过负载监控，需量保护，区域连锁等功能实现电网的合理运行。同时也用作电网节点的电流、电压、功率、频率、电能、需量、谐波等电网参量的测量；故障、报警、操作、电流历史最大值、开关触头磨损情况等运行维护参数的记录；当电力网络进行通讯组网时，在电力自动化网络的远程终端可以使用智能控制器来实现遥测，遥信，遥控，遥调等工作，智能控制器支持多种协议工作，能够适用不同的组网要求工作。
2.2神经网络
通过模仿动物神经网络的行为特征，进行分布式的信息处理，这是一种数学模型算法。这种网络能够根据系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间复杂的关系，从而达到对信息进行处理的目的。神经网络大部分使用在诊断监测驱动系统和交流电机当中，多层前馈性是神经网络系统的主要结构，可通过反向学习算法进行计算，里面有两个系统，一个系统可以通过机电系统参数对控制转子速度进行辨别，另外一个系统可通过电子动态参数把控制定子的电流给辨别出来。具有反向转波算法的神经网络的在性能上更好，使定位时间得到有效缩短，而且还把非初始速度以及负载转炬大范围变化有效控制住。目前，在处理信号以及识别模式上已经应用智能神经网络，同时电气传动控制领域也因为智能神经网络有着函数估计器(非线性一致)而对其中一泛运用，它的优势正如上文所说，不必使用数学模型〔被控系统)，有着很强的抗噪音能力。智能神经网络的主要结构中最重要的是平行结构，这一结构在条件监控和诊断系统当中得到充分应用，加强了智能网络决策的稳定性。
2.3CAD和智能诊断技术
智能诊断技术包括个体识别法和群体识别法两种。故障树分析法。故障树分析法是一种自上而下逐层展开的演绎分析法。它以系统或设备最不发生的故障为顶层事件，向下逐层查出导致该事件发生的全部原因，以一种特殊关系树，对事件的逻辑关系进行标示，并进行定性的分析。该方法是比较常用的故障诊断方法，主要用于简单对象的离线诊断。模糊概念是内涵确定而外延不确定的概念，如:“电压过大”，“电机过热”等。正是由于这些模糊知识及故障诊断中的经验知识存在，所以模糊诊断技术具有较多的使用场合。
电气设备设计工作较为复杂，需要囊括许多学科知识，这些知识包括电机知识、电磁场知识和电路知识，同时在设计电气设备上也要求设计人员有一定经验。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆以往通常根据积累的经验，采用手工法来进行产品的设计，这种方法的局限性是导致设计缺乏优化性。在现代计算机技术对人们的生产生活越来越重要，电气工程产品的设计开始向CAD设计转变，使得产品开发周期得到有效缩短，在加上智能化技术的引进等。极大的提高设计的质量，同时，遗传算法也是智能化技术在设计优化上的重要体现，作为一种先进的计算方法，遗传算法有着很高的计算精度，通常运用于电气工程当中，因此在实际的应用中，不能忽视此算法，故障与其征兆z间的关系在电气工程当中，是错综复杂的，其特点是不确定性以及非线性性，而实施智能化技术正好把它的优势给充分发挥出来。
2.4 PLC技术
一般来说，辅助系统、储煤、配煤以及上煤等构成f电力企业的输煤系统，而输煤控制系统则是由现场传感器、远程I/O站以及主站层组成，其中，PLC和人机接口组成丁主站层，主站层主要在集控室当中设立，而集控室当中的主要控制系统均为自动控制，辅以手动控制，并可以通过显示屏来对系统进行监视与控制，这就使电力企业的生产效率得到提高。把PLC技术应用于供电系统当中，达到丁自动切换的目的，继电器取代实物元件，使电力企业的供电系统安全性得到大幅度提高。
3智能化控制技术的优势
人工智能的控制方式会随着其种类的不同而不同。为能够对分类总体进行更好地理解，以有利于对策略系统开发进行控制，可把遗传算法以及神经网络等当做非线性函数近似器，而以往传统的函数没有这个优势，也难以精确掌握控制动态方程，一些参数变化和非线性等不确定因素多影响到控制设计。智能化控制器对控制对象模型进行设计时依照鲁棒性能以及下降、响应时间的不同来适当调整自身以使控制对象模型的性能得到提高，模糊逻辑控制的速度相对于PID控制器来说要快出四倍以上，这是传统的控制对它来说是没有可比性的，于此同时，例如PID控制器的模糊逻辑控制，在上升时，就时间因素来说要高出2倍以上。另外，智能化控制器还可以把一般方式没有办法解决的问题进行解决。
4结论
作为人类日常生活和生产当中不可或缺的组成部分，电气工程生产自动化的程度直接决定着电气工程的工作效率，也关系到电气工程的安全性。在我国市场的竞争呈现日趋激烈化，把智能化技术的应用，运用到电气工程当中去，从而达到自动化的目的，可以使电力企业的经济效益提高同时还可以加快人类由以往的体力劳动向脑力迈进，使人类社会向着可持续方向发展。
参考文献
[1]杨利利.刍议电气工程及其自动化问题及对策[J].中国新技术新产品,2013(4):120-120.
[2]王鹏.刍议电气工程及其自动化问题及对策[J].城市建设理论研究:电子版,2015(29):165-165.
[3]裴健.浅析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].中国科技投资,2016(17).
[4]廉永.电气工程及其自动化专业创新型人才培养模式研究[J].中国新技术新产品,2015(6):154-154.
[5]杨武.试述电气工程及其自动化存在的问题及解决措施[J].中国新技术新产品,2016(4):162-163.
[6]梁伟韩.电气工程及其自动化存在的问题及对策[J].文摘版:工程技术,2015(55):258-258.
[7]沐恩翔,杨云波.试述电气工程及其自动化存在的问题及解决措施[J].社会科学:全文版,2016(8):00293-00293.
[8]贾晓飞.论如何提高电气工程及其自动化[J].城市建设理论研究:电子版,2015(25).
[9]马琳. 浅析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J]. 大科技, 2014(27):203-203.
论文作者:卜佳男
论文发表刊物:《基层建设》2017年2期
论文发表时间:2017/4/17
标签：电气工程论文; 神经网络论文; 系统论文; 技术论文; 控制器论文; 模糊论文; 智能论文; 《基层建设》2017年2期论文;