摘要：随着信息技术的快速发展，现代社会已经进入大数据信息时代，以大数据为驱动的医疗改革正在推动着传统的医疗行业发展，在现代医疗卫生行业的发展中，综合性医院积累了丰富的大数据，需要挖掘利用其价值。分析综合性医院的大数据有助于了解当前医疗行业发展的现状和未来发展趋势，但由于技术、人力、观念等限制，综合性医院的大数据并未得到有效的挖掘和利用。本文结合综合性医院大数据的概念等相关问题对大数据的需求和应用情况进行分析。
关键词：综合性医院；大数据；需求分析；应用模式
现代医疗行业中信息化水平不断提高，个人健康和医疗数据均在迅速的增长，大量的诊疗数据和病历资料汇集形成综合性医院大数据，带有明显的大数据特点。现代医疗行业中的大数据代表着重要的医疗健康数据信息，需要重点分析其应用模式，提升大数据的应用价值[1]。
一、综合性大院大数据的应用范围
当前综合性医院大数据主要有5个应用范围，其一是精准医疗，综合性医院的大数据汇集了各类患者的诊疗数据，能够支持基因诊疗、个性化医疗、病因分析、临床决策和精准治疗。其二是静益管理，例如管理辅助支持、医疗质量监督和安全预防、管理绩效分析和流行病监控等。其三健康管理，应用于患者健康状态追踪、慢性病管理、公共卫生管理等。其四是科研，例如疾病危险因素分析与预测、临床试验数据分析和处理。其五是数字医疗，例如人工智能、互联网医疗、信息医疗设备研发等。开展综合性医院大数据研究和应用能够对海量医疗数据进行精细组织和管理，挖掘大数据中的价值，为精准医疗和健康管理等提供科学的数据支持。综合性医院的大数据分为结构性和非结构性，这些数据带有复杂性、多元性等大数据特点，根据其概念、应用范围等进行综合分析，提升其应用价值，拓宽其应用范围。
二、综合性医院大数据需求分析
（一）需求增强
现代科学技术的发展，使得现代医学呈现预测性、预防性、参与性、精准性和个体化的特性，这种特性需要全面医疗数据的支持，保障个性化数据的精准。信息化技术使得医院存储数据的成本不断降低，其安全性和稳定性也逐渐增强，让综合性医院大数据的分析和利用成为可能[2]。从当前综合性医院大数据的分析上看，对大数据的分析需求逐渐增强，是提升医院诊疗服务质量和管理的重要发展环节。
（二）以实际需求为主要研究导向
综合性医院大数据的研发成为了很多行业发展的热点，特别是科技公司和医疗结构等，具有代表性的有利用大数据预防流感、分析中国人群基因遗传规律等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆医院是大数据产生的主要源头，综合性医院的大数据研发需要以医护人员的实际需求进行。在进行大数据需求分析时，要根据医护人员的需要进行研发设计，保证研究价值。在精准医疗方面需要提升疾病的早期诊断与防控、个性化治疗和决策支持，静益管理方面要推进数据价值的挖掘与医疗质量监控，科研方面要重点分析数据和建模研发，健康管理方面要推进云平台和疾病危险因素分析，数字医疗方面要推动人工+互联网医疗的研究。只有以实际需求为主要研究导向，才能真正挖掘出综合性医院大数据的利用价值[3]。
（三）加强资源整合
综合性医院的大数据量大复杂，在进行需求分析时需要分类整合，提升数据分析的针对性，一般可以分为5类。第一是临床诊疗数据，以病历资料为基础，包含医嘱、医学影像、检查检验数据等；第二是医学知识数据，以文献指南为基础，包括图书和期刊等；第三是群体和个体的基因数据；第四是暴露数据，包含职业环境、行为方式和医护行为习惯等，第五是个人健康监测数据，以现代医疗技术和互联网为主要支持。
三、综合性医院大数据的应用模式
（一）构建精准医疗体系
以大数据和云计算为基础，参照临床数据构建中心数据模型，将分散在各个科室的零散数据进行统一管理，建立以患者为中心的数据库，为精准医疗提供参考。中心数据模型能够妥善解决数据清洗、存储和收集等问题，为深层次的研究提供基础数据支持[4]。中心数据模型带有索引、数据挖掘、结构化、学习推荐等功能，有助于精准医疗体系的构建。
（二）精准诊疗集成分析
综合性医院的大数据为异构数据，医院在进行数据分析时采用后结构处理和分析技术将系统数据拓展为结构化的数据，在完成清洗和结构化的过程后采用协同、分类等算法来分析数据结构，深度挖掘数据信息，实现精准诊疗集成数据分析[5]。
结语：
综合性医院的大数据包含着临床医疗的重要数据，有着重要的研究价值。现代医疗研究需要对综合性医院的大数据进行集成研究和分析，以实际诊疗需要为主要研究导向，深度挖掘数据，拓展数据的应用范围。大数据背景下的医疗行业已经呈现观念和技术的双重变化，研究人员需要确认大数据的可靠程度和优势，推动综合性医院大数据的发展。
参考文献：
[1]蔡佳慧，张涛，宗文红.医疗大数据面临的挑战及思考[J].中国卫生信息管理杂志，2016（04）.
[2]李维，陈祁，张晨等.基于大数据技术的临床数据中心与智能分析应用平台构建[J].医学信息学杂志，2014(35).
[3]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2016(27).
[4]颜延，秦兴彬，樊建平等.医疗健康大数据研究综述[J]．科研信息化技术与应用，2016(26).
[5]罗旭，刘友江.医疗大数据研究现状及其临床应用[J]．医学信息学杂志，2015(36).
论文作者:李斌
论文发表刊物:《医师在线》2018年2月上第3期
论文发表时间:2018/5/2
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