摘要：针对目前电缆巡视作业中广泛存在的效率低、准确性低、监督不严的问题，本文提出了一种将智能穿戴设备（AR眼镜）运用于电缆通道巡视的方法。该方法通过GPS实时定位，结合AR眼镜实现了智能巡检指导，并可对巡检过程数据做记录和分析。
关键词：智能可穿戴设备；电力行业；智能巡检
合智能可穿戴设备和后台监控端的全新巡检指导模式。
3.1 通信方式
本系统使用中，任务需要从后台端下载到眼镜端，并从眼镜端回传到后台端。眼镜端应用使用C#语言和Unity进行开发，客户端和服务端之间的通信基于Http协议P2P模式，因此要求客户端和服务器处于同一网络（外网.局域网均可）。
服务端创建工作任务后[3]，通过Http协议向眼镜端发送加密信息。眼镜端通过Http协议获得加密任务信息，解密后获得任务信息并生成巡检人员需要执行的实际任务内容。
任务结束后，眼镜端自动判断当前是否是有效网络环境 （是否能连接服务端）。若处于无效网络环境，任务仍然保留在眼镜端本地不做上传处理。 若处于有效网络环境下，系统首先通过递归算法对图像文件进行ZIP格式压缩处理之后对操作信息进行加密处理，处理结束后文件将通过HTTP断点传输文件的方式上传到服务器。
3.2 语音实现方式
本系统使用科大讯飞windows系统语音插件进行交互，包含语音合成，语音唤醒和语音读写三大模块。其中语音听写的使用需要网络支持下使用[4]。
使用C++语言封装讯飞官方windows语音库，Unity调用封装好的Dll动态链接库。通过对Dll动态库文件方法的再次封装，使用观察者模式管理所有需要通过语音调用的功能函数。
4 结论
AR技术结合电缆通道巡视辅助，有效解决了目前电缆通道巡检中流程繁琐，无法监控等问题。本文提出的电缆通道AR巡视辅助系统，结合可穿戴智能设备AR眼镜，可以实现对巡检过程的监控、指导、数据电子化，确保巡检的准确无误，推动巡检工作的标准化，提高巡检结果的可靠性和巡检人员的工作效率。
参考文献：
[1] 刘重阳.基于物联网的工业设备智能巡检系统研发.中国知网，2015，5：V.
[2]刘建明，施明泰，庄玉琳，林青山. 增强现实、虚拟现实和混合现实技术在电力系统的应用研究[J]. 电力信息与通信技术，2017，15（04）：4-11.
[3]Evgeny A.Smirnov. Comparison of Regularization Methods for ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks[A]. Information Engineering Research Institute，USA.Proceedings of 2013 2nd AASRI Conference on Computational Intelligence and Bioinformatics（CIB 2013 V6）[C].Information Engineering Research Institute，USA：，2013：6.
[4]高雪. 语音识别技术在人机交互中的应用研究[D].北方工业大学，2017.
论文作者:李思尧,邱方驰,何明,董章,刘木疆,陈雅旎
论文发表刊物:《电力设备》2017年第32期
论文发表时间:2018/4/12
标签：眼镜论文; 语音论文; 智能论文; 电缆论文; 穿戴论文; 通道论文; 设备论文; 《电力设备》2017年第32期论文;