大数据环境下统计信息化建设的思考论文

大数据环境下统计信息化建设的思考论文

大数据环境下统计信息化建设的思考

葛树荣 商河县统计局

摘要: 经济社会发展新常态下,大数据技术的出现和广泛应用,为进一步推动统计信息化建设提供了重要的技术支撑,在这样的大环境下,各层级统计部门都在结合形势变化和自身实际,积极探索统计信息化建设新路径和方法,以期不断提升统计数据质量和工作效率。本文基于大数据环境,对统计信息化建设基本内涵、存在的问题以及对策进行了深入探究,以期为不断提升统计信息化建设推进进程提供一定的参考借鉴。

关键词: 大环境;统计;信息化建设;四大工程;问题;思考

当前以计算机网络技术、云计算、大数据等为代表的现代信息技术不断升级发展,数据更新速度不断提升,信息量与日俱增,随时都在发生变化,甚至成为推动行业发展的重要信息支撑。及时快速全面地获得统计信息数据,并采取有效的措施加以利用和共享,是当前统计信息化建设推进的重要任务。伴随国家统计法实施条例颁布和实施,以及统计四大工程的逐步推开,加快统计信息化建设成为更好地适应统计行业发展的重要途径。只有不断提高重视程度,并结合实际积极探究统计信息化建设和具体行业领域实际工作的有效融合,才能切实形成合力,更好地推动统计工作形成新格局,助力经济社会发展。

一、统计信息化建设基本内涵及大数据环境下对统计信息化建设的新要求分析

统计信息化是指通过采取一定的手段和方法,借助现代互联网等信息技术支持,对统计资源进行深度开发和应用的过程体系。统计信息化主要是依靠互联网等技术的支持,并且随着互联网技术等不断升级,统计信息化技术水平也在不断提升。国外由于现代信息技术出现较早,且技术相对成熟,所以在统计信息化建设方面起步较早,积累了较为丰富的经验。我国统计信息化建设起步较晚,在信息化处理方面分别经历了初步应用计算机、构建统计管理体系并逐步进行开发应用、互联网技术深度应用融合三个阶段。统计信息化建设从无到有实现了很大的转变,也进一步推动了信息的全面共享和日益普及。

为了更好地提高统计信息化建设进程,充分利用和发挥各类现代信息技术,国家提出了大力实施和推广统计四大工程,引导各层级构建基本单位名录库,完善调查制度,构建数据处理软件平台,推行联网直报体系等,引导各层级统计部门加强统计信息规范化管理,为统计信息高效利用等提供重要的技术支持。

根据本款的规定,评估专业人员对从事业务所需的文件、证明和资料,可以依法向有关国家机关或者其他组织查阅。同时,根据本法第十三条的规定,评估专业人员应当对评估活动中使用的有关文件、证明和资料的真实性、准确性、完整性进行核查和验证。为进行核查和验证,也可以依法向有关国家机关或者其他组织查阅相关文件证明和资料。

统计信息化建设是新形势下经济社会发展的必然趋势,也是为进一步提升统计工作效能而开展的一项基础工作。为了更好地推动经济社会发展,服务企业和社会发展,统计信息化需要不断提升处理信息水平,完善统计信息设备设施支撑体系,还要构建系统的信息化处理平台,大数据时代的到来,进一步提升了统计信息变化、生成和融合速度,一定程度上只有不断借助大数据技术进行统计信息开发和利用,才能更好地为经济社会发展服务。

“人工智能的法律人格”问题也可以类似的思路看待。如果我们承认人工智能的“近人”性,并因此将其纳入“人”的视角而观照之,那人工智能的法律人格问题也可以理解为:人工智能在本质上具有法律人格,只不过到“类人”阶段,人工智能的法律人格才表现得难以否认或接近完全,在此之前,其法律人格则较少体现出来或需受限制—在某种程度上,这和未成年人的法律人格问题有相似之处。“人工智能的法律人格”问题的新颖性,只在于人工智能的法律人格表现存在明显的阶段性差异—特别是在“类人”阶段之前被掩盖在了工具性之下;而人工智能本质上的有无,在人工智能的“近人性”中其实已被决定。

伴随国家统计四大工程全面实施,企业通过借助互联网开展一套表,统一的软件和联网直报,可以直接实现将统计信息的联网直报,国家统计部门根据权限设置和发布相应的统计数据进行共享,一键设置就可以实现数据的全面共享,通过构建基层基本单位名录库,也进一步提升了国家整体统计工作体系的规范性和有效性,有助于更好地树立统计数据权威,降低违法弄虚造假行为的发生。

二、当前统计信息化建设方面存在的问题

统计数据质量的最重要影响因素是人,当前统计队伍建设没有与新时期统计信息化建设有效融合,统计人员流动性较大,很多都是非专业出身,加上经验相对匮乏,没有持续接受系统的培训和教育,导致统计基础工作不扎实,统计数据分析水平不高,统计调查工作开展不力,一定程度上直接影响了统计数据质量。在统计数据深度开发应用方面缺乏深入的研究和探索,从而不利于统计工作更好地加以应用。

1.统计数据质量水平依然不高,统计数据深度应用力度不够

目前在统计信息化建设方面虽然取得了一定的成效,但是总体上看依然存在一些问题,具体体现在:

2.统计效率不高,统计信息化建设不规范

一方面各部门之间没有认清自身职责和互相配合的关系,忙于日常事务性工作,职责分工不明确,统计数据难以进行有效衔接,导致重复性劳动较多,加上数据转换方面缺乏统一完善的标准,导致统计数据真实性、全面性受到影响,统计执法监督不到位,受到人情因素等影响,统计执法工作难以客观有序开展。

3.部门间配合衔接不到位,执法监督水平有待提升

目前虽然开展了统计四大工程,但是在具体实施过程中统计信息化建设进程依然比较缓慢,统计周期依然比较长,耗费了大量的人力、财力和物力,导致统计效率低下,在统计信息化建设方面由于受到理解偏差和重视程度等影响,统计信息化建设存在很多的不规范情况,影响了统计工作效率和质量。

三、大数据环境下加强统计信息化建设的具体对策

1.3 统计学方法 采用SPSS 18.0统计学软件进行数据分析。计数资料以例(百分率)表示,组间比较采用χ2检验;计量资料采用均数±标准差表示,组间比较采用t检验。以P<0.05为差异有统计学意义。

为了切实提升统计信息化建设质量,建议从以下几个方面进行进一步优化:

由波场变换理论可知,完成瞬变电磁场到波场的变换需要一系列变量,其中,由仪器实测各个测点的感应电动势可以计算出用发送脉冲电流幅值归一化的磁感应强度随时间的变化率,对其利用数值积分进行计算得到瞬变电磁垂直磁场值,即可获得基于瞬变电磁扩散场的数据P(s,t),U(s,q)则可以通过式(2)求解。完成波场变换后,采用地震数据处理方法对转换波场数据进行处理,得到单位测点的虚拟波场值,即可进行合成孔径成像数值计算。

1.加强大数据环境分析,结合实际构建完善的统计信息化服务体系

要充分认识大数据的内涵,掌握更加先进的大数据技术,同时结合具体的统计工作,积极开展统计技术和流程再造和优化设计,对当前统计制度体系进行梳理,以统计法实施条例为背景和统计四大工程推进为契机,不断完善统计制度管理体系,引入先进的统计管理理念,结合各层级实际构建完善的统计信息服务体系和业务处理平台,形成数据汇集、整理、分析、共享、应用、查询、发布一体化联动机制,构建分布式网络数据仓库,提高专业分类汇总能力和多维数据库统筹转换水平,更好地提高数据处理效率和质量。

2.加强部门联动,提升统计执法效能

要加强统计队伍建设,提升统计人员综合素质,重点加强对统计信息技术新方法、专业技能和职业素养方面的培训,优化自能机构设置,形成密切配合合力。加强统计执法监督,增加民意监督,借助互联网平台自动开展数据检索和预测检测,及时筛选和查找不符合规范的统计数据,完善执法监督体系,提高处罚标准,提升维护统计数据权威的执行力。

总之,大户数据环境下统计信息化建设更需要立足实际,加强队伍建设、完善基础制度体系,优化统计模式,加强执法监督,只有这样才能提高统计信息化建设质量,更好地发挥应有的功能。

参考文献:

[1]潘桂梅.大数据环境下的统计新思维分析[J].现代经济信息,2015(5).

[2]区燕棠.统计信息化和统计在大数据时代下的发展[J].中外企业家,2015(8).

[3]黄东安.浅谈大数据环境下的统计工作[J].现代经济信息,2015(12).

[4]王萍.大数据环境下统计信息化建设的思考[J].数字通信世界,2017(12).

中图分类号: F719

文献识别码: A

文章编号: 1001-828X(2019)001-0133-01

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