袁新峰[1]2004年在《基于图象内容的网络信息过滤系统的设计》文中认为随着计算机网络和Internet的迅猛发展，以数字图象为代表的多媒体信息被广泛使用。然而，Internet上的图象内容良莠不齐，大量的色情图象对青少年的健康成长造成了严重的危害，因此如何对计算机网络上图象内容进行监控和管理，防止青少年接触到不良图象，已经成了一个富有挑战意义的课题。正是在这种背景下，本文对基于内容的图象过滤(CBIF：Content-Based Image Filtering)技术开展了较为深入的研究。本文简单回顾了传统的网络信息过滤方法，指出了它们的不足，接着实现了一套基于内容的图象分类(CBIC：Content-Based Image Classification)系统，并在此基础上设计了一套基于图象内容的网络信息过滤系统。 本文先介绍了一些与课题相关的技术，主要有图象文件格式、肤色检测、纹理检测、轮廓检测和形状描述等技术。本文详细讨论基于内容的图象分类(CBIC)系统的设计和实现，该系统主要包括肤色检测器、纹理检测器、轮廓检测器、形状描述符提取、分类特征的提取和分类决策6个模块。先用肤色检测器、皮肤纹理检测器依次对图象进行检测，并根据它们的检测结果对图象进行分割，再用轮廓检测器提取目标轮廓，并提取目标的形状描述符；在此基础上，提取5类共11个特征，组成1个11维的特征向量，最后依此特征向量进行分类决策，得出结论。这其中，本文提出和改进了一些方法和算法：在借鉴其它结构的基础上，提出了基于内容的图象分类(CBIC)系统的体系结构；在皮肤纹理检测器中，没有直接采用灰度统计法，将其改造成色阶偏差法；将形状描述符作为分类特征；在分类特征的提取中，吸收“走迷四川人学才项卜学位论文宫”算法的思想，提出了“无通路迷宫数检测”算法。另外，本文分别实现两种分类方法—Bayes分类法和SVM分类法，并对它们的分类效果做了比较。该分类系统还集成了针对Bayes和SVM这两种分类法的训练算法。实验表明，分类系统效率较高，准确率达到了75%。 在实现的基于内容的图象分类(C BIC)系统基础上，本文设计了一套基于图象内容的网络信息过滤系统，该系统综合运用了基于内容的图象过滤(CBIF)技术和传统的过滤技术—关键词过滤(Keyword Filtering)、包过滤(paeket Filtering)和URL阻断(URL Bloeking)技术等多种过滤技术，能够对图象和文本等网络信息进行过滤。过滤系统主要包括数据采集模块、数据分析模块、数据处理模块和控制界面模块4部分，采用WinsockZ SPI技术，方便灵活地实现了网络数据的拦截和过滤。关键词:基于内容的图象过滤(CBIF)基于内容的图象分类(CBIC)数字图象处理Bayes分类器SvM分类器
佚名[2]2004年在《计算机在电子学方面的应用》文中进行了进一步梳理TP39 2004U41249一种网络防御模型研究/刘维国,刘慧敏(解放军9 1550部队)]I航天电子对抗.一2 003,(4)一46一封叁通过一种网络防御模型的引人,进而分析了网络系统保护模式、建立数学模型.该模型对于建立和强化网络安全保障体系有一定
杨道勉[3]2006年在《基于内容的网络分析与网络过滤技术研究》文中指出随着互联网的迅猛发展，网络已成为人们工作、学习和生活的一个重要平台。网络在提供给人们便利的同时，也产生了很大的负面影响，如不良和非法信息的传播，内网中机密信息的泄漏，垃圾邮件等问题，对网络的安全和效率已经构成严重的威胁。对网络中传输的内容进行分析，将其中有害的或不符合设定条件的内容进行过滤，对敏感信息进行证据保全和审计，对于网络的进一步建设和发展至关重要。论文对基于内容的网络分析和过滤技术进行了研究，给出了基于内容的网络分析与网络过滤系统的一般模型和部署方案，并分析了该部署方案的优缺点；对一般模型中提出的网络内容的实时采集和预处理问题进行了分析，着重研究了其中涉及的一些关键技术，特别是TCP还原技术，并在此基础上基本解决了网络内容的实时采集和预处理问题。传统的基于关键词匹配的网络内容分析和过滤方法存在着关键词“以偏代全”、过滤标准人为主观设定的缺点。论文提出的基于支持向量机的网络内容分析与过滤方法克服了上述缺点。论文研究和解决了基于支持向量机的网络内容分析与过滤方法中所涉及的词典模型构造、支持向量机的向量空间生成方法、中文文本的快速向量化方法等问题，为进一步利用支持向量机解决基于中文文本内容的网络分析和网络过滤问题建立了基础。基于网络对实时性能的要求和网络中传输的内容本身的复杂性，要实现对网络的基于内容的分析和过滤是一项艰巨的任务，本论文只是做了其中的一小部分工作，大量的相关问题还需要进一步的研究和解决。如针对特定问题的支持向量机的程序化和软件化；如利用支持向量机解决图像内容的分类和识别等都是今后急需研究和解决的关键问题。
佚名[4]2010年在《自动化技术、计算机技术》文中认为TP112010051942输出耦合的复杂网络自适应牵制同步/樊春霞,蒋国平(南京邮电大学自动化学院)//应用科学学报.―2010,28(2).―203～208.针对输出耦合复杂网络的同步控制,提出一种自适应牵制控制方法以实现复杂网络同步。不同于现有同步控制方法,该方法利用节点输出变量构造同步控制器,只需控制网络中的部分节点就可根据同步误差自适应
佚名[5]2004年在《计算机在电子学方面的应用》文中研究表明TP39 2004021311基于UML的攻击模式研究/李购,李伟华(西北工业大学)11计算机工程与应用一2003,39(3)一8一10。24黑客攻击持续增加的频率和复杂性使预防的难度越来越大.同时,多阶段攻击和协同攻击也越来越普遍.目前,关于攻击的大多
王赢赢[6]2008年在《基于内容分析的敏感图像过滤算法研究》文中研究指明随着互联网技术的发展,网络黄毒日益泛滥。这不仅严重影响青少年身心健康,而且也给人们日常生活带来诸多不便。如何过滤不良信息是个重要的研究课题。本文以此为背景,依托于与中国刑警学院合作的公安部应用创新计划项目“基于内容的网络有害图像识别与监控系统”,对基于肤色和纹理的敏感图像过滤的关键技术进行研究,试图设计并实现一个敏感图像过滤系统。本文研究了肤色模型、纹理检测算法、人脸检测算法,在此基础上提取了相关特征,研究并实现与之相对应的分类器。肤色检测是敏感图像分析最重要的一步,本文研究了段丽娟色度空间模型,通过实验得出肤色模型的不足之处,基于这种思想提出了基于亮度自适应色度空间肤色模型；纹理是人体皮肤区别于其他物体的一个重要特征,因此本文研究了规范化灰度共生矩阵纹理检测算法,对算法进行了分析；在敏感图像过滤系统中加入人脸检测可以防止误检大头贴等图像,本文研究了AdaBoost快速人脸检测算法,分析了该算法的不足与可改进之处,根据敏感图像过滤系统的特点,提出了连续AdaBoost人脸检测算法；为了实现基于内容的敏感图像过滤系统,本文提取了大量的相关特征,并通过实验选取有效特征作为分类器的特征向量；分类器的选择也影响着系统的过滤效果,本文研究并实现决策树构造算法,对分类器的分类效果进行了比较。实验结果表明,本文研究与提出的方法对敏感图像的过滤能够达到很好的效果。最终的分类效果为查全率88.58%,误判率19.01%。
佚名[7]2002年在《《计算机工程与应用》2002年(第38卷)总目次》文中指出·博士论坛·人工生命概述…………………………艾迪明陈泓娟班晓娟涂序彦（１－１）基于OAI的数字图书馆中元数据互操作框架………………………………………………………………………………王爱华张铭杨冬青唐世渭（１－５）一类改进进化规划及其优化性能分析………………
参考文献：
[1]. 基于图象内容的网络信息过滤系统的设计[D]. 袁新峰. 四川大学. 2004
[2]. 计算机在电子学方面的应用[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2004
[3]. 基于内容的网络分析与网络过滤技术研究[D]. 杨道勉. 西北师范大学. 2006
[4]. 自动化技术、计算机技术[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2010
[5]. 计算机在电子学方面的应用[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2004
[6]. 基于内容分析的敏感图像过滤算法研究[D]. 王赢赢. 东北大学. 2008
[7]. 《计算机工程与应用》2002年(第38卷)总目次[J]. 佚名. 计算机工程与应用. 2002