高等教育自学考生学习状态研究
——基于广东省321个样本的调查
刘秀琴 陈艺城 陈晓敏
（华南农业大学 经济管理学院，广东 广州 510642）
摘 要： 本研究以广东省高职院校自考生为研究对象进行问卷调查，分为学习态度、学习环境、学习能力、心理状态等四个维度，通过总体描述、探索性因子分析、方差分析和logit回归显示，不同的性别、年级、家庭平均月收入在心理状态或学习能力上存在显著差异，其他人口统计学特征在学习状态上的差异不明显，学习环境和学习态度是影响自考生推荐他人自考的重要因素。
关键词： 学习状态 自学考试 问卷调查
一、引言
为了使高等教育自学考试在构建继续教育、终身教育体系、学习型社会中发挥重要作用，广东省于2006年开展了高等教育自学考试与高职高专教育相沟通试点工作。试点工作实施10年以来，取得了显著成绩，既发挥了主考院校教学资源优势，又提高了高职院校学生的学习热情。
理工科专业女大学生要想在激烈的市场竞争中有自己的一争之地，自身的实力尤为重要。打铁还需自身硬，理工科专业女大学生在学校不仅要努力学习专业知识，还要多参加社会实践活动、学习第二专业，通过考取争取增加自身的知识含金量，增加自身的竞争砝码；第二，理工科专业女大学生还要树立目标，有着却的职业规划并为之努力，第三，理工科女大学毕业生应该树立正确的择业观量力而行的择业，并且要有强大的自信心和面对失败的抗压能力，不能因一次应聘的失败就一蹶不振，要有目标的多择业，不盲目就业。
然而，与自学考试研究相类似，“相沟通”主题的相关研究较少，CNKI文献检索发表于核心刊物的研究文献数量为6篇，研究大多侧重于采用相沟通的意义及理念［1］［2］、特点［3］、定位［4］、办学形式［5］五个方面进行基础的探讨，以学生作为研究对象的定量分析的方法更鲜见。即便是对于自学考试的研究，大多聚焦于自学考试的意义、发展现状、制度建设等方面［6］。尽管近年来已有学者把研究目光投向自考生，但现有文献中以自考生为研究对象的仍较少，研究大多涉及自考生的人口统计学特征，如年龄、性别、考前学历等［7］［8］［9］。 就自考生学习的研究，文献探讨了学习动机及类型［10］、教学策略对学习动机的作用［11］、学习能力和自主学习能力的培养［12］［13］、外部支持策略［14］、学习态度［15］［16］。
文献检索显示，现有对于自学考试学习状态相关研究大多采用定性的分析方法，或是从学习动机，或是从学习能力等单一研究视角展开。客观上，影响自考生学习状态的因素非常多，诸如外部的家庭及教学环境、学习氛围和学生的学习能力、学习习惯和自律程度，均对自考生的整体学习状态产生重要影响，基于此，本文在对“相沟通”自考生进行问卷描述性统计分析的基础上，从学习态度、学习环境、学习能力心理状态四个方面出发，通过问卷研究的方法，全面、定量对当前自考生的学习状态进行分析。研究有利于提高高等教育自学考试教学质量，有利于强化自考学生学习效果及未来的职业能力，将为高校自学考试教育提供针对性的政策建议。
二、问卷发放和数据收集
本次调查问卷通过问卷星①，向广东省实施“相沟通”的高职院校的会计与审计专业的在校自考生发放，回收有效问卷321份。
在是否愿意推荐他人在所在大学自考的项目上，66.36%的自考生表示愿意（表4），“教师教学水平”是最多自考生推荐的理由，表明自考生对良好师资的重视程度。然而推荐比例与主考院校经济管理专业学生评教均分一般都在90分以上相差甚远，表明学生对于自考讲课老师满意度不高②。-不愿意推荐的原因中最多的是“学校学习氛围不好”，体现了一半自考生对不良学习环境有不满情绪，从侧面提醒高职院校的学习环境和学习氛围普遍有待提升。
图书馆面临新一轮的转型。这场转型不仅要求图书馆保管好已有的资源，而且要增强大局意识，融汇本地资源与全球资源，共同建设可持续的全球型知识共享空间；要加强服务意识，增强加值服务能力；并积极与出版机构合作，有力推动知识资源的开放获取化。为此，图书馆应充分发挥自身在资源管理、编目技能以及项目策划方面的专业优势，在开放获取、开放数据和开放科学的发展中扮演更为重要的角色。
表1 自考生的基本情况
三、数据分析
（一）自考生学习情况总体描述
根据自考生已学课程的考试通过情况统计看-（详-见表2），只有26.48%的自考生全部通过考试，一次考试通过-的比例较高，为67.91%，80%以上的考生考试成绩集中在60分—75分。这一方面体现出自学考试有一定的难度，另一方面表明自考生可能以达到课程考试的60分及格线为目的。-此结果与广东省考试院的考试政策基本一致。
表2 开设课程考试结果统计
考虑到不同年级开设的课程数量不同，有必要分年级进行分析（详见表3）。_统计显示，不同年级全部通过已_学课程考试的比例接近。_在三门及以上没有通过的比例达到41.43%的总体状况下（表2），大一学生三门以上课程未能通过考试的比率为57.14%，明显高于其他年级，显示出大一学生的学习状态较差，其余年级的自考生学习情况较为平稳。
表3 不同年级自考生考试结果统计
统计显示，被调查者以女生为主，占82.24%，自考生中来自农村或城镇的比例大致相当。独生子女占比为22.12%，80%以上学生来自大二、大三。同时，绝大多数学生的家庭平均月收入小于8000元，仅有11.53%的月家庭平均收入大于12000元。超过八成的自考生第一专业为本专业（经济管理专业），详见表1。
表4 自考生自愿推荐就读自考总体现状
（二）数据分析
为提高区分度，本文采用高低分组法与独立样本T检验对21个题项进行筛选（详见表5）。由于Q16，Q17为反向题，本文先对其进行反向计分，然后计算出量表总分并按总分进行降序排列，以27%作为分组依据并找出临界值，根据临界值划分了高低两组样本，并对高低两组的不同项目进行独立样本T检验，将区分度不高的题项找出并进行删减。由于Q19、Q20的p值较大，显著性水平较低，未能通过检验，予以剔除。
表5 因子旋转载荷及信度检验
2.信度分析。本文根据维度划分进行信度分析，结果显示，学习态度的α系数为0.804，学习环境的α系数为0.815，学习能力的α系数为0.745，心理状态的α系数为0.898，以上各层面的α系数均大于0.7，表明各层面的内部一致性较为理想。至此，本文获得描述自考生学习状态的四个维度：学习态度、学习环境、学习能力、心理状态。
如表5所示，公因子F1在Q1、Q2、Q3、Q4、Q18五个题项的因子载荷量较高，这五个题项反映了自考生学习的动机和对课堂纪律的遵守，因此将F1命名为学习态度。公因子F2在Q10、Q11、Q12、Q13、Q14五个题项的载荷量较高， 这五个题项测量了自考生的学习条件、学习氛围、教师关心等内容，反映了自考生学习的条件和氛围，-因此将F2命名为学习环境。 公因子F3在Q5、Q6、Q7、Q8四个题项的载荷量较高，这四个题项测量了自考生学习的科学性和自考信心，-反映了自考生的自主学习能力，因此将F3命名为学习能力。公因子F4在Q16、Q17四个题项的载荷量较高，这两个题项测量_了自考生的心理状况，因此将F4命名为心理状态。
表6 KMO和巴特利特检验
张金奋(1985—), 男, 江苏徐州人，副研究员, 博士，研究方向为海事风险评价、海上安全保障。E-mail：jinfen.zhang@whut.edu.cn
1.效度分析。为探讨学习状态所包含的维度，对于剩余的19个题项，本文进行结构效度分析，由于部分题项的因子共同度较低及因子载荷量过小，为提高量表的效度，本文剔除了Q9、Q15、Q21三个题项，并对剩余的16个题项进行信度分析，得到量表的总信度为0.875，效果甚佳，信度水平较高。随后对16条项目实施因子分析，KMO与Bartlett’s球形检验的结果显示（表6），KMO值为0.861，大于0.8，表示性质良好，同时Bartlett’s球形检验结果显著，表明适合进行因子分析。根据特征值大于1的因子选取规则，本文共提取了四个公因子，累计方差贡献率达到65.186%，随后进行方差最大化旋转，根据因子载荷量对公因子进行命名。
东南沿海岸线作为琅岐岛海岸线的一部分，在设计时要注意景观分布和功能分区之间的联系，从全局出发，综合考虑沿海景观内部空间与结构的有效联系，而不是将景观节点作为独立景点来设计。在设计中，首先要根据琅岐岛整体性质确定景观设计主轴线，结合当地文化习俗、地形特点沿主线展开，重点规划轴线上几个部分，做到有区域特色景观点划分，并主次分明，个性鲜明，人为景观与自然景观结合恰如其分。特别是在整条沿海岸线上，还应考虑到沿海地区的生态平衡、用地详情、资源保护和景观四季变化会给整体设计带来的影响。
本文通过问卷形式的统计分析，得出以下结论：
表7 人口统计学特征下学习状态单因素方差分析
根据显著性，可得知学习态度和学习环境是自考生推荐他人就读的最主要因素，学习态度和学习环境得分越高，自考生推荐意愿越强，反映出自考生的推荐动力一方面来源于自身对自学考试的认可，另一方面来源于外在的良好的学习环境与学习氛围。学习能力与心理状态显著性水平较低，说明学习能力、心理状态与推荐意愿的相关性较低。
4.学习状态与推荐意愿的logit回归分析。为探析自考生自身学习状态与是否愿意推荐他人就读自考学校的关系，本文建立logit回归，以学习状态的四个维度为自变量和是否愿意推荐他人以自考方式就读所在学校为“0-1”因变量，建立方程，结果如表8所示。
表8 logit回归系数及标准误
_根据方差分析结果，自考生的性别不同，在心理状态上存在显著差异（P＜0.05），自考男生在心理状态层面的评分要低于女生，而户籍、学科类型与是否为独生子女三项在学习状态的四个层面上均无显著差异，农村与城镇、不同学科及独生与非独生子女的自考生在学习状态上差异不大。在不同的年级中，存在显著的学习能力差异（P＜0.05）与心理状态差异（P＜0.1），层面评分随着年级的增大呈上升趋势。在家庭平均月收入上，_不同的收入层次在学习能力上具_有显著的差异（P＜0.05），家庭平均月收入大于12000元的自考生在学习能力上的评分优于其他收入类型的学生，原因可能为家庭收入水平较高的考生拥有更多可利用资源和机会。
四、结论与启示
3.人口统计学差异与学习状态的方差分析。为探究不同人口统计学特征下自考生在学习状态不同维度的差异，本文使用方差分析，对不同性别、户籍、年级、专业类型、家庭月收入及是否独生子女的自考生的学习态度、学习环境、学习能力及心理状态进行比较，如表7所示。
在航拍前按照具体要求在测区内布设一定数量的像控点，然后利用无人机获得测区地面影像数据(带有POS数据的影像)。然后利用Smart 3D进行空三加密和重建生成模型，获得测区的3D 模型、DSM和TDOM。接下来使用ArcGIS对DSM进行等高线提取。最后使用南方数码iData加载3D模型和TDOM进行各种地物、地貌、植被范围、高程注记点采集，并修改受植被、各种建(构)筑物高度影响的等高线。回放生成的地形图进行外业调绘检查，实地调绘房屋缩檐数据，调查地物、土质、植被属性和各类名称注记，最终完成地形图编辑制作。具体作业流程，见图1。
2.拓展参与国际税收征管协作方式。国际税收信息自动交换固然是最重要的多边征管协作工具，但并非唯一的多边工具。因此，中国参与国际税收征管协作似应不局限于国际税收信息自动交换单一方式，还应当充分利用税款追缴和文书送达这两种多边征管协作工具，试行适合于当今无边界社会的全新国际税收征管合作方式，拓展中国参与国际税收征管协作的广度，提升中国参与国际税收征管协作的地位和影响力，以强化多边征管协作工具的有效性，在AP-BEPS推进中更好地发挥发展中大国的作用。
（一）广东省会计与审计专业相沟通自考生男女生比例大于1：4，农村生源占比较城镇高10多个百分点，绝大多数学生在大二开始选择自学考试学习。为减轻学习压力，第一专业大部分为本专业，显示了学生提高学历目的明确。近一半生源所在家庭月平均收入在3000元—8000元，反映出较高收入学生可能选择出国深造，家庭收入极低的学生不再选择继续深造。
（二）考试结果统计可知，考试成绩结果总体分布正常，全部课程的总体通过率不到三分之一，一次通过的比例较高（67.91%），而三门以上课程未能通过的比例较高，显示开设课程难度差异较大，与访谈的实际情况相符。大一学生通过率较低，显示新生可能由于生活环境和学习方法的较大变动，导致学习适应性有待提高，有必要给予新生更多的服务和指导。
（三）自学考试学生的学习状态可从学习态度、学习环境、学习能力和心理状况四个维度进行描述。人口统计学特征分析显示，自考生性别、年级和家庭月平均收入在一定程度上对学生的学习状态有所影响。男生在心理状态层面的评分较低，表明男生更易遭遇抑郁和焦虑等心理问题。不同年级学生在学习能力与心理状态上有显著差异，层面评分随着年级的增大呈上升趋势，表明高年级自考生随着在校时间增加适应能力得到强化，学习能力逐渐提高，对顺利拿到学位拥有更高的信心，进而心理状态逐渐见好，抑郁和焦虑减少。不同家庭收入层次在学习能力上具有显著的差异，家庭月平均收入大于12000元的自考生在学习能力上的评分优于其他收入类型的学生，原因可能为家庭收入水平较高的考生拥有更多可利用资源和机会。
74 SOCS1、SHP1 在 JAK2V617F 突变阳性骨髓增殖性肿瘤中的表达及鲁索替尼的调控作用 谢旭磊，杨圣俊，郝洪岭，王素云，王红杰，齐 峰，成志勇，刘贵敏
（四）学习态度与学习环境越好，即自考生对自考的认可度和归属感越高，考生推荐他人自考的意愿越强。因此，要多鼓励自考生端正学习态度，培养崇高理想。学校和社会助学机构要营造良好的学习环境，加强学风建设，为自考生营造良好的学习氛围。
注释：
①https：//www.sojump.com/，问卷备索。
②很多主考院校由于客观原因，聘任的任课老师大多为非主考院校的专业老师，甚至很多主讲老师为在校硕士研究生。
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课题项目： 本文系2017年全国教育科学“十三五”规划项目（BIA170187）、2016年广东省普通高校特色创新类项目（教育科研项目）、高校学生创业学习溢出效应及政策优化研究（全国教育科学规划）和广东省教育科学规划项目（2018GXJK009）部分研究成果。
通讯作者：陈晓敏
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