李晗
（国网江苏省电力公司徐州供电公司 江苏徐州 221006）
摘要：文章首先对电力工程技经专业数据仓库的概述进行了阐述，进而分析了数据仓库的设计，最后重点讨论了电力工程技经专业数据仓库的分析与设计。
关键词：电力工程；技经专业；数据仓库；分析与设计
1.前言
电力工程技经专业数据仓库系统((EET'ESDB)是一款经过国家鉴定评审的贯通技经专业业务链的整合型概预算工程管理系统。该系统基于C/S+B/S结构，能为电力行业，建筑行业，以及其它概预算相关行业提供良好的解决方案，它提供概预算管理所需要的灵活性和方便性，提高了工程建设项目投资的准确性和编制可靠性。
2.数据仓库的设计
2.1总体架构
数据仓库的总体架构是数据体系总体框架内细化设计，是整个企业的数据仓库总体架构，它包括支撑平台层、数据源层、数据集成层、数据存储层、数据管理层、数据应用层、数据展现层共七层，以及数据安全保障体系、数据标准规范体系。其中数据存储层的设计根据企业的实际情况设计为三个部分组成，包括了操作型数据存储层（ODS）、数据仓库层（DW）、数据集市层（DM）。DW作为所有分析功能的单一数据源。ODS身兼二职，一方面保持与源系统的业务数据同步以满足一些实时性应用的数据需求，另外作为数据加工区为仓库提供数据加工服务。DM作为最终的前端分析、报告提供支持数据集市的数据是面向最终应用的，比如财务分析。数据集市的数据基于数据仓库之上进行汇总加工而成。
2.2技术架构
根据企业对数据仓库的实际应用分析技术架构设计采用分布式计算架构、基于MPP结构的并行计算数据库系统进行数据仓库平台构建。
技术架构中展示层将采用“富客户端”技术，减轻服务器的负担，无刷新更新页面，提高用户体验，方便用户操作。
控制层负责接收来自于展示层的请求，验证请求的数据，调用相应的业务逻辑进行数据处理，并将处理结果返回给展示层。包括了数据验证、日志处理、安全认证、权限验证、缓存处理、流量控制等功能。
业务处理层接收控制层传来的指令，负责加工和处理业务数据，如果处理成功则更新数据存储内容，如果处理失败则回滚事务，并将处理结果返回给控制层。
企业信息系统层是系统正常运行的基础模块，系统采用统一权限管理，统一消息管理，统一工作流平台，统一日志管理，统一报表平台等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.3数据模型设计
2.3.1遵循数据模型设计方法论
在数据仓库及数据集市模型设计中，通过对企业业务的详细分析与理解，针对业务特点，我们选用了维度建模方法，设计了合理的分析维度表和事实表模型。
2.3.2立足企业的现有信息化环境。
数据仓库是管控的基础，而数据模型是决定数据仓库质量的关键因素。数据模型必须以实际需求为牵引，满足管控功能要求，从而支撑决策分析、经营管理、综合管理与专业生产管理的需求。
2.3.3实现项目阶段目标
数据仓库当期选取财务主题分析为本期项目实施切入点，就应该详细分析了财务主题的业务需求，对主题进一步细化并设计相应的维度分析模型。
2.4数据管理体系设计
数据管理体系包括管理目标、管理内容、管理环节、保障体系、管理工具五方面内容。本设计的核心内容是数据质量、数据安全、数据标准、基础数据管理，从组织、标准、规程、技术四个方面构建完整的数据管理体系，对数据采集、传输、存储、应用全生命周期进行管理。
3.电力工程技经专业数据仓库的分析与设计
3.1系统结构
电力工程技经专业数据仓库系统由五个部分组成:预处理中心、导入录入中心、查询中心、处理中心一和输出输出中心。下面分别对各个子系一统进行说明。
3.1.1录入系统
本系统除了实现基本的该预算工程原始信息的录入外，还包括工程概况特征参数以及系
统特征等造价信息的录入，同时预留Excel数据接口。
3.1.2查询系统
该子系统实现工程投资查询、工程量查询、设各材料查询以及自定义多功能模糊多级次查询。
3.1.3数据处理系统
本系统能对预算工程量按市场价进行调整，得到工程量综合价，对查询系统结果(原概预算工程、系统、工程量)进行分部分项复制为新的概预算工程、系统、工程量，同时利用原有预算数据，按照智能化规则，转换合并处理成新的概算工程量。从而生成新的工程量清单。
3.1.4输出系统
该子系统可以按多种方式进行导出:导出为excel;导出为Power2005的工程文件;导出为Power2005的数据文件;导出为工程量清单文件。
3.2自定义工程模板
现在市面上的大部分电力系统概预算软件中都提供了工程模板功能，操作人员可以根据需要选择合适的模板进行套用。模板套用加快了概预算编制工作的进度，省去了一些重复劳动，因而受到用户的青睐。但是，在实际使用中固定模板功能也暴露出了一些它的不足之处:由于客观世界是复杂的，电力系统的项目的针对性不可能是一成不变，但是软件系统中的工程模板数量是有限的，其针对性存在一定局限性，不可能满足每个用户的需求。针对这种现状，电力工程技经专业数据仓库提供了允许用户自定义模板的功能。电力单位在长期的工作当中，积累了相当多的工程经验，同时产生了大量的宝贵工程数据。电力工程技经专业数据仓库将这些数据录入到自身的数据仓库中，运用数据仓库知识进行统一管理和使用。用户在编制新工程的概预算过程中，可以首先通过该数据仓库查询到与本项目相似的以往工程的资料。如果新旧两个工程的相似程度非常大，那么用户将旧工程的概预算数据保存为新的工程模板，新工程概预算的编制只需在模板的基础上进行部分细节的修改即可立即获得所需要的结果;如果新旧两个工程只有部分项目的设计上相似，那么用户可以通过数据仓库将查询到的相似部分复制成新模板的一部分，重复该操作直至整个模板的各部分都整合完毕，这样所产生的新模板能更有针对性地反映新工程各个部分的项目特点，用户套用新模板生成工程概预算后，只需要进行适量的调整即可获得直观满意的结果。
3.3预算工程量转化为概算工程量
概算的准确性和合理性是项目达标起到关键的作用。过去，电力企业制定概预算的常规流程是首先编制工程概算，然后再编制工程预算，由于概算工作人员对项目的各个具体的细分部分不能进行完全准确的预计.因而给概算工作的准确性带来一定的影响。针对这一现状产生的问题，电力工程技经专业数据仓库系统提出了一种更优的设计思想:将过去已经完成的相似工程的预算工程量通过一定规则进行转化和合并，最终转化为现行项目的概算工程量。我们提出了由预算倒退概算的做法是出于以下儿个方面的考虑:相似的项目在建设的过程中具有很多相似的地方，在设计概预算时可以考虑适当的借鉴;过去完成的项目已经经过了实践的检验，能够保证其子项目的必要性和可行性;在工程的建设当中，预算比概算更加精确和详尽，用预算倒退概算在减少误差方面更胜于单纯的概算借鉴概算。基于上述这些原因，电力工程技经专业数据仓库可以提供比其它概预算软件更加精准的概算编制结果。
4 结束语
本文在介绍相关研究背景及关键技术的基础上，主要从应用角度引入数据仓库技术，并对电力分析系统进行各方面的分析，建立多维数据集，对数据进行钻取分析，最终得到决策结果，使得数据仓库真正运用到电力中去，帮助决策者做出正确的决策。
参考文献：
[2]李勇敢,沈阳.电力工程技经专业数据仓库的分析与设计[J].微计算机信息,2011,(27):251-253.
论文作者:李晗
论文发表刊物:《电力设备》2016年第12期
论文发表时间:2016/8/25
标签：数据仓库论文; 数据论文; 工程论文; 工程量论文; 概预算论文; 电力工程论文; 模板论文; 《电力设备》2016年第12期论文;