扬州市城市规划设计研究院有限责任公司 江苏扬州 225000
摘要：城乡规划本身属于未来经济社会发展空间的规划，其中存在着明显的不确定性和复杂性。《中国城乡规划法》规定：“城乡规划的制定和实施，要求按照城乡总体规划和科学布局，坚持节约土地资源、集中开发和规划后建设、优化经济建设的原则。地质环境：“为了促进资源的有效开发，控制能源和综合利用，保护耕地等自然资源，还必须重视历史文化遗产，确保不取缔地方特色，维护民族特色。特色和传统特征。在满足区域人口发展、国防建设、防灾减灾、保障公共卫生安全的同时，避免污染和相关危害。此外，研究表明，符合科学目标的城乡规划战略，不仅需要多个部门对规划的基础数据和理论基础进行验证，而且需要对规划的基础数据和理论基础进行验证。这类数据和基础数据的使用应确保政策的有效实施。
关键词：大数据时代；城乡规划；决策理念；应用途径
1 大数据时代下的城乡规划决策理念
1.1 应用大数据符合城乡规划的“公共利益”价值观
在整合和公开大数据和大信息的基础上，要确保公众的共同参与和民主决策。在城乡规划中，“公共领域”的资源配置应满足“公共利益”的价值选择，决策取向应由“精英”向“大众”转变。城乡规划效果差，本质上是一个“公平”问题。其中，资源配置水平向城镇倾斜，导致空间配置较弱。在治理结构层面，精英阶层、权利主体和利益集团之间存在着普遍的不平衡。在制度环境层面，有利于政府权利主体的产权性质缺乏公正性，甚至缺乏社会基础。文化意识的基本水平不高，倾向于“排他性增长”。
1.2 大数据有利于构建城乡规划决策的利益协调机制
大数据进一步为城乡规划决策中跨部门利益调整系统的构建提供了数据背景平台。在不同的空间尺度上，区域竞争一般涵盖三种核心模式：纵向竞争，横向竞争和内部竞争。其中，需要揭示的数据分离和信息不平衡是部门利益分工的基础。在现阶段，城乡空间资源治理的不同非标行为表现出来，其根本原因在于行政区域内外部和上下级部分在较大的竞争中，行业结构板块的划分和相互作用。排除利益。在未来的区域合作中，城市群的建设应以区域整体发展为核心，加大开发资源应用，严格空间边界战略，同时建立相应的管理政策，需要在后台建设对大数据定义，同步结构数据部门使用同一平台实现集成，同时驱动空间利益调整和“规则”。
2 大数据时代城乡规划决策理念的变革
首先，公民参与城乡规划和决策的权利得到充分保障。大数据技术打破了传统的封闭收获城乡规划的决策信息，使城乡规划的决策环节向公众开放，并汇集了人民智慧和人民愿望，从而确保城乡规划更透明、公平、公正的分配公共资源。
第二，城乡规划决策得到更广泛、更准确的数据支持，保证了决策的合理性和合理性。大数据时代可以广泛收集相关数据，包括城乡规划设计、技术参数和历史经验教训，这是在城市规划决策模拟论证环节重复进行的，以确保每个环节按照科学设计和实际需求，避免在实际建设过程中出现大裂缝，造成资源浪费。
第三，城乡规划的决策理念更加多样化，国内外先进的规划理念被广泛吸收。在大数据时代，国内外城乡规划建设保持着密切的沟通与交流。我们不仅可以借鉴本地区的建设经验，而且可以选择适合我国在国际城乡规划建设中应用和创新的优秀经验，以保证我国城乡规划决策更加科学化、现代化和多元化。
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3 大数据对城乡规划决策理念的影响
3.1 应用大数据，可以满足城乡规划的“公共利益”价值观
众所周知，大数据具有海量信息的特点，将大数据应用于相关信息的整合可以为公众的民主决策提供有效的平台。在城市规划的实施中，公共资源的配置必须符合公共导向。城市规划中的一切现象都可以从其空间趋势来解释，如个体社会选择的离散化、城市空间形态和组织结构的优化、城市规划必须符合人民根本利益等。大数据分析的引入可以为公共利益的实现提供基础。
3.2 应用大数据，可以构建城乡规划决策的利益协调机制
做出科学合理的城市规划决策并非易事。数据分离、信息不对称、信息公开等问题直接导致一些部门只看到眼前的利益，忽视了长远的发展。今后，城乡建设和区域合作要以大数据为基础，以信息整合为手段，以统筹城乡发展为目标，合理规划空间，同时实施调控措施，从而最终通过一个统一的平台实现各部门数据的集成和分析，实现利益的协调。
3.3 应用大数据，可以为城乡规划决策提供历史依据
城乡规划决策涉及广泛的数据。为了对城乡规划进行合理的预测，做出正确的决策，应借鉴历史数据，并从中获得启示。大数据采用新的方式存储信息、传播信息、产生信息，为城乡规划决策提供重要依据，并根据具体的信息管理模式形成结构化数据，为城乡规划决策服务。
4 大数据背景下城乡规划决策理念的应用途径
4.1 提升城乡规划决策信息的对称性
数据的完整性和规模直接影响城乡规划决策信息的对称性。在制定城乡规划决策信息时，有关部门要转变各种数据格式，有效地组织起来，为规划的制定提供科学依据。同时，还应发挥共享平台的作用，实现资源共享，加强动态监督，及时发现决策信息存在的问题。
4.2 提高城乡规划决策信息的可视性
在大数据规模不断激增的今天，人们对可视化数据和演绎数据工具的需求越来越迫切。因此，数据可视化专业市场应运而生。在城乡规划信息决策中，视觉工具的应用，从宏观的城市系统到微观的社区街道，这些都可以一目了然，从而清晰地看到城乡产业的空间格局。为城乡产业合理布局提供数据参考，设计更加人性化的城乡空间。
4.3 凸显城乡规划决策的关键要素
大数据量大幅增加，日益多样化，为城乡规划决策提供了基础数据保障。通过使用各种计量经济模型和空间分析模型，决策者可以找到城乡规划的内在规律，可以使规划决策更加科学和严谨，并且可以从现有数据中挖掘出更有价值的数据信息。为规划决策服务。同时，通过结合不同类型空间变量之间的关系来分析影响某一空间分布的关键因素，可以建立多变量的回归模型，为进一步提高城乡规划土地利用效率提供可能性。
4.4 进行规划决策方案的事前模拟
为了防止城乡规划过程中各种不必要的损失，在进行决策规划之前必须先进行模拟，大数据模拟方法和工具的时代，可以使模拟和情景规划提前成为现实，如数据模型和空间分析模型，布局的有机集成，为城乡工业提供参考；运用系统动力学模型对城乡土地利用规模进行了分析，为土地利用的决策提供了依据。
5 结语
世界上有很多关于大数据的研究，从信息范畴的开始到商业领域，然后逐步应用到大量的行业，大数据的未定义性能和意义受到了重视。分析指出，大数据的不确定性特征与城乡规划决策的起源存在一定的耦合，大数据的缓慢应用促使城乡规划决策从“实证决策”开始，慢慢向“有限理性决策”过渡。ET-城乡规划具有“相对性”和“不可分割性”的特点，并且基于大数据未定义的数据分析预测模型，进一步降低数据的“不可逆性”和“不完全可预测性”，在城乡规划阶段实现“修正”的成本。未来在城乡规划决策辅助数据不断增加，数据处理技术和工具的引导下，应用正在慢慢拓宽。
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论文作者:庄刘辉
论文发表刊物:《建筑细部》2018年第19期
论文发表时间:2019/4/15
标签：数据论文; 城乡规划论文; 信息论文; 城乡论文; 空间论文; 城市规划论文; 时代论文; 《建筑细部》2018年第19期论文;